OpenAI обновила официальные рекомендации по промптингу для линейки GPT-5.6 (включая флагманскую модель Sol), призвав отказаться от "сверхпромптинга".
Новые модели обладают развитым встроенным планированием, поэтому жесткие пошаговые инструкции, которые мы расписывали вручную для прошлых поколений ИИ, теперь только вредят. Они лишают модель гибкости, заставляя выполнять лишние действия и тратить огромные ресурсы на контекст.
Что
изменилось в метриках GPT-5.6 при переходе на компактные промпты:
• Качество выполнения задач выростит на 10-15% (особенно заметно в сценариях с автономными ИИ-агентами и написанием кода)
• Расход токенов сократится на 41-66%
• Стоимость запросов снизится на 33-67%
🛠️ Золотая формула идеального промпта для GPT-5.6
Вместо детального микроменеджмента ("Сначала сделай шаг А, затем проверь Б, потом выведи В"), инженеры OpenAI советуют использовать структурированный лаконичный бриф, состоящий всего из трех компонентов:
🟡Цель (Goal) – четкий финальный результат, который вам нужен
🟡Ограничения (Constraints) – жесткие рамки, правила, запреты, формат вывода или доступные инструменты
🟡Критерии готовности (Completion Bar / Доказательства) – как модель должна понять, что задача решена успешно
Для идеальной читаемости рекомендуется оборачивать эти разделы в простые XML-теги, например,
, и . Модель сама выберет оптимальную и самую короткую траекторию рассуждения, не перегружая контекстное окно.
Так что начинаем переписывать свои промпты, кстати, модель сама может помочь в этом, если ее попросить 🕑
