Минутка романтики
На картинке две пароварки, которые как Ethereum и цена в $5000 тянутся друг к другу.
Но, что пароварки, что Ethereum, что число 5000 идеальны настолько, что даже сила взаимного притяжения не может их победить.
@TheVSE
🤣 Эволюция собаки по Floki.
⭐️ - поддерживайте канал реакцией
✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы
❇️ Охуенко заявил, что все 50 скинов на Redo готовы 🎁
Ждём 😁
🥊PvP на MRKT ⭐️Звезды&Premium
🤩Шары в Balls 😛Роллы в Rolls
🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄
💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ
Трамп: і Путін, і Зеленський прагнуть домовленостей. Шкода, що це зайняло стільки часу.
На Polymarket подали в суд из за спора о продаже биткоинов Strategy✔️
Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy.
Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза.
Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата.
Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме.
Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.
🐐 Забирай футболку Мессі за коментар!
🇪🇸 Найбільший україномовний телеграм канал про https://t.me/golos_ukraine">Барселону запустив крутий розіграш до матчу 🇦🇷Аргентина - Єгипет 🇪🇬
😎 https://t.me/golos_ukraine">Переходь за посиланням, та залишай коментар з хвилиною голу у розіграші офіційної футболки легенди футболу - Лео Мессі:
✅ https://t.me/golos_ukraine">https://t.me/golos_ukraine
🟢 Також в каналі буде доступна трансляція матчу!
Доллар обвалился до 75 рублей❗️
🤖 You've probably already experienced the power of artificial intelligence and use it in your everyday life.
🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine.
LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically.
Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors.
💵 Earn up to 2.8% profit daily.
You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions.
➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3
🚀 📊 ИИ забирает деньги у крипты — и это уже не шутки
Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру.
Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты.
Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.
Подключаем нейросеть к своим данным: RAG за час
Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок.
Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк
Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев.
Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных
Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам.
Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку
С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа.
Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему
Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации».
Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги