У вечеру немного упала крипта, неплохая возможности забрать и short😏

💸Bybit | 🏦OKX🏦| 💬 Чат | 🌐 YouTube | 🌐 VK | 🌐RuTube

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

📢 InsideAd

pilotka Нужно быть подписанным на чат Доступно 900 активаций кейса Активируем промо на фрикейс в Pilot

Cambrian Network - AI-протокол для ончейн-аналитики. 🐦 TwitterScore 28 💰 Инвестиции 11.9 млн$ 😐 Ранее писали про биржу труда AI-агентов. Cambrian строит для них "мозг" - единое API с ончейн и оффчейн данными. Что делает: 🟢65+ эндпоинтов - кошельки, DeFi, ликвидации, сентимент 🟢EVM + Solana, расширяют покрытие 🟢Данные верифицируются через сеть валидаторов Сид на $6 млн от Polychain и Franklin Templeton ($1.7 трлн AUM). Pre-seed вёл a16z crypto. Franklin Templeton с $1.7 трлн ставит на то что AI-агенты будут управлять деньгами ончейн. 🔗 Податься на WL 🗒 Бэкеры жирные. Получится создать Bloomberg для ботов или это очередной скип-waitlist? AI-тулзы для трейдинга разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

Друзья, торговый турнир от кошелька @Wallet завершается уже в эту пятницу! Самое время начать активно крутить торговый объём! Тем более кошелёк добавил ещё один буст к поинтам! До конца этого дня каждый обмен акциями $MSTRx (MicroStrategy) на споте принесёт вам в 4 раза больше поинтов. Не забывайте и про торговлю на фьючах монетой $LIT. Там тоже действует бонус x4 к поинтам. Сейчас наш торговый сквад опустился на 4 строчки вниз и занимает 39 место. Если вы хотите получить максимально жирный куш, то нужно срочно исправлять ситуацию! Действуем #Wallet Оплата криптой по QR-коду | WEEX | Криптокарта | Проп-трейдинг | DTrade | Звезды | Bybit | Bitget | BingX | xRocket | ЧАТ

Крупнейшие банки США рассматривают покупку собственной платежной сети, чтобы обойти ограничения на комиссии и укрепить позиции на рынке платежей. По данным WSJ, JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo и PNC изучают возможность приобретения сети Fiserv. Собственная инфраструктура позволит банкам увеличить доходы от карточных операций и лучше конкурировать с финтех-компаниями и криптовалютными сервисами. Tokensales | News | Incrypted+

▪ На балансе Bitmine: 5,742,237 ETH ($10,1b) – примерно 4,8% от Total supply. ▪ Свободный кэш и ликвидные бумаги для пополнения резервов: $527m. ▪ В стейкинге: 4,879,157 ETH ($8,6b) – около 85% от всех ETH на балансе.