Главная проблема AI-агентов — не интеллект, а среда
🤖 Чем дальше смотрю на рынок агентов, тем сильнее убеждаюсь: узкое место сейчас не в модели как таковой. Оно в памяти, данных и человеческих стимулах вокруг неё.
С одной стороны, у агентов появляется "долгая память": они помнят проект, решения, привычки команды. Звучит как следующий логичный шаг. Но на практике без регулярной "уборки" это быстро превращается в свалку противоречий: вчера Redis, сегодня PostgreSQL, завтра ссылка на файл, которого уже нет. Агент не глупый — он просто наследует хаос системы.
С другой стороны, есть ещё более неприятный слой: сами данные. История с фейковыми научными статьями под выдуманную болезнь хорошо показывает, насколько легко засорить инфополе и потом скормить этот мусор LLM как "знание". А если добавить сюда сотрудников, которые саботируют внедрение ИИ из страха быть заменёнными, получаем ожидаемый результат: ломается не технология, а контур доверия вокруг неё.
Поэтому мой текущий вывод простой: побеждать будут не те, у кого "самая умная модель", а те, кто выстроит гигиену контекста, верификацию данных и нормальные процессы работы с агентами 🙂 Иначе агент начинает не помогать, а очень убедительно ошибаться.
#AI #agents #automation #h2becrypto
