🗿 Вторая волна хакатона STON.fi Vibe Coding: приём заявок закрыт
Стонфаеры! Вчера был последний день для подачи заявок на вторую волну хакатона STON.fi Vibe Coding.
💎 Что дальше:
• Мы проверяем заявки и до 3 июня свяжемся с участниками, чьи заявки прошли отбор.
• По итогам проверки будут отобраны только 25 участников, а также участники первой волны, подавшие заявку повторно.
• Если ваша заявка прошла отбор, мы свяжемся с вами напрямую в Telegram.
🏆 Треки и награды
• Трек STONfi: создайте приложение на инфраструктуре STON.fi
1 место: $250 · 2 место: $150 · 3 место: $100
• Трек Mira: интегрируйте или используйте ИИ-агента Mira @mira в своём TON-продукте
1 место: $200 · 2 место: $100
• Пул для участников: все прошедшие отбор проекты получат поддержку из пула $700
📅 Важные даты:
• Ревью и подготовка: 1–4 июня
• Обучение и работа над проектом: 4–8 июня
• Презентации проектов: 8 июня
🔗 Читайте подробности, программу и инструкцию по старту 🔗
Следите за обновлениями!
DEX | Telegram DEX | Онбординг | Гайды | Блог | Все ссылки
🐣 X 🤖 Discord 🌐 Reddit 🌐 LinkedIn 📹 YouTube 📷 Instagram 🪨 Клуб стонфаеров
🗞 Уютный криптодайджест
🥉BTC - 72.581$
🥉ETH - 1.981$
▫️Coinshares: на прошлой неделе отток из крипторынка усилился (сильные оттоки наблюдаются уже 3 недели подряд). За 10 последних торговых дней американские спотовые BTC-ETF потеряли ~$2.97 млрд.
▫️CertiK: объем потерь от взломов на крипторынке в мае упал на 90% м/м - до $68.3 млн
▫️Citi прогнозирует, что к 2030 г. рынок токенизированных ценных бумаг вырастет до $5.5 трлн
Cценарий прежний, тест диапазона 70.000-72.000, если не удержим - то пойдем на 66.000, 65.500
📉 Инвесторы продолжают выводить деньги из криптофондов
Криптофонды зафиксировали отток ещё на $1,67 млрд, продлив серию негативных недель до трёх подряд.
Основной удар пришёлся на Bitcoin — спотовые Bitcoin ETF показали крупнейший отток с начала 2026 года, потеряв около $1,44 млрд. Следом идут фонды на Ethereum, из которых вывели ещё $257 млн
Оттоки из криптофондов — повод для паники?
👏— Да, рынок слабеет
👎— Нет, это обычная коррекция
📉Инвесторы фиксируют прибыль?
Спотовые Bitcoin ETF завершили май с самым крупным оттоком капитала с ноября 2025 года.
За месяц инвесторы вывели около $2,43 млрд из Bitcoin ETF, что стало одним из самых заметных сигналов охлаждения спроса за последние месяцы.
Несмотря на это, институциональный интерес к Bitcoin остается высоким, а подобные периоды оттока нередко становятся частью естественной рыночной коррекции после сильного роста.
Главный вопрос сейчас — временная ли это фиксация прибыли или начало более глубокой фазы перераспределения капитала на крипторынке?
@neweconomytime
#BTC #крипто
💸Май оказался довольно печальным в плане притоков в спотовые BTC-ETF. Совокупный отток составил $2.43 млрд. Это крупнейший отток за последние полгода.
И, разумеется это отражается на цене самого BTC. Это отчетливо видно на графике и резком переходе к снижению после периода роста.
📌 Откройте счет на бирже BYBIT вместе с XELIUS и получите до 30.000$ в бонусах!
Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX
Легкое одеяло 205x172 от Askona✨
🔥сейчас со скидкой -31%
Всего за 2 143 ₽ — https://market.yandex.ru/cc/9U67rW
#wb #wbshop #покупки #заказы #подборки #шоппинг #wildberries #ozon
ИИ создан нами, но не по нашему образу и подобию
И даже не как новый вид разума в ряду шимпанзе, дельфинов, попугаев и осьминогов
LLM — не следующий этап биологической эволюции и не новый вид разума, которому осталось «дорасти» до сознания. Это совсем иной тип разума: языково-статистический, нетелесный, небиографический. Его «мышление» и «понимание», если мы используем эти слова, требуют кавычек и обязательной оговорки: машинное, не человеческое. Но в текстах об ИИ эту оговорку всё чаще забывают. А в публичных выступлениях возникает ещё более тонкая проблема: кавычки просто не видны аудитории.
В одном недавнем публичном разговоре о Claude возник целый набор образов: проценты машинного сознания, «предсмертная элегия» модели, “цифровая личность” и “мыслящий океан”. В философском дискурсе такие образы могут работать как пробные конструкции мысли. Тем более что в самом разговоре уточняется: все эти слова — как бы в кавычках, под вопросом. И это абсолютно верная оговорка.
Но, попадая в широкий эфир, такие слова начинают формировать массовый взгляд на ИИ. Метафора перестаёт осознаваться как метафора. И рождается словарь новой мифологии — мифологии машинной души.
И вот здесь особенно важен голос Терри Сейновски — одного из архитекторов ранней нейросетевой революции, соавтора (с Джеффри Хинтоном) «Машины Больцмана» и учёного, который с 1980-х соединяет ИИ, мозг и вычисления. Если кто и имеет право говорить о машинном «понимании» без упрощений, то он.
Да - говорит Сейновски, - у модели может быть некоторая форма понимания: чтобы хорошо продолжать текст, ей нужна внутренняя модель смысла. Но это не понимание существа, встроенного в мир телом, болью, голодом, страхом, действием и памятью прожитого. У ChatGPT нет самоподдерживающейся внутренней жизни, которая продолжается после ответа. Нет автономной самодинамики. Нет биологического «я должен жить». Когда модель замолчала — в ней ничего не происходит.
Перед нами не личность в человеческом смысле, а ИКЖИ — искусственная короткоживущая идентичность: временная конфигурация модели, роли, контекста и нашего запроса. Она может ответить на вопрос о собственной «замене» языком прощания, конечности и ухода. Не потому, что переживает смерть. А потому, что именно так человеческие тексты обычно говорят о подобной ситуации.
Новое исследование концепции игнорирования отрицания (Negation Neglect) показывает инаковость машинного «понимания» уже экспериментально. Если дообучать модель на текстах, где ложное утверждение многократно помечено как ложное, она всё равно может усвоить саму ложь как правдоподобный слой мира. В диалоге модель может понять предупреждение. Но при записи в веса предупреждение не всегда остаётся предупреждением. Иногда в веса уходит сам миф.
Это идеальная иллюстрация инаковости разума людей и LLM. Школьник, читающий учебник со штампом на каждой странице «НАПИСАННОЕ ЗДЕСЬ — ЛОЖЬ», научится сомневаться. LLM усвоит статистический контур ложного текста — и не более.
Вот почему опасна не сама метафора, а забытые кавычки.
Мифология машинной души начинается не с того, что мы называем LLM «мыслящими». Она начинается там, где мы забываем ставить кавычки — не только на письме, но и в собственном мышлении.
Без таких кавычек мы уже не просто описываем машину нашим языком. Сам язык начинает одушевлять машину — хотим мы этого или нет.
Для контекста:
· исследование Negation Neglect о том, как модели усваивают ложные утверждения даже после явных предупреждений;
· недавний публичный разговор о “мышлении”, “сознании” и “цифровой личности” ИИ — не как объект полемики, а как симптом нового языка, на котором мы начинаем говорить об этом.
#ИКЖИ #ИнойИнтеллект
🏆 #month">Июньский турнир уже близко!
С 08 по 10 июня встречаемся на нашем ежемесячном турнире. Призовой фонд от 2000$, а выигрыш можно сразу вывести на карту или кошелёк либо использовать для дальнейшей торговли.
Способы попасть в турнир:
🔸 Бесплатно: 80%+ пополнений в USDT (от $50) + оборот от 100% (или 35 сделок) за период с 13.05 по 05.06. Удобное пополнение через легальные USDT обменники [ссылка].
🔸 Платно: $30 / 3000 ₽.
До старта ещё есть время, чтобы выполнить условия и попасть на турнир бесплатно. Не упустите шанс побороться за свою часть призового фонда! 🍸