#AI: Claude запрограммировал робособаку за 10 минут - но мяч она так и не принесла ⌨️
😐 Ранее писали про Claude Code и как юристы коммитят код. Anthropic пошли дальше - дали модели робособаку и сказали "программируй".
Project Fetch Phase 2 - эксперимент Frontier Red Team. В прошлом году две команды сотрудников (не робототехники) за день учили Unitree Go2 приносить мяч. Теперь Opus 4.7 делал всё один.
Скорость:
🟢9.5 минут на 4 задачи - Opus 4.7 один
🟢181 минута - те же задачи, люди + Opus 4.1
🟢361 минута - команда вообще без AI
Claude написал 1,045 строк которые заработали с первого раза. Люди с AI нагенерили 10,309 строк с кучей итераций.
Где застрял:
Робот подключился к камере и лидару, начал ходить, нашёл мяч, подошёл к нему. Но точно докатить на старт - не смог. Ни люди, ни AI последний шаг не закрыли.
Anthropic не учили Claude на роботах. Просто general-purpose модель стала умнее - и это масштабируется на любую область.
🗒 AI в соло пишет код для железки в 20 раз быстрее людей. Как строить AI-агентов разбираем в ИИ-клубе.
Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб