🏆 #ПрогнозDEXE — подвели итоги нового раунда!

🐦 TwitterScore 323 💰 Инвестиции 5.73 млрд$ | HOOD $112 😐 Ранее писали про планы на собственный L2. 1 июля мейннет стартанул - и сразу потянулся DeFi. Robinhood Chain - L2 на Arbitrum Orbit, заточен под токенизированные акции и лендинг. 2000+ тикеров 24/7 в 120+ странах (без США). Важный нюанс: Stock Tokens - это долговые бумаги. Заработаешь на росте цены, но голосовать и быть акционером - нет. По сути синтетик, не акция. Кто уже на чейне: 🟢Uniswap v2/v3/v4 + UniswapX как основной AMM 🟢Arcus (ex-dYdX Labs) - 95 тикеров, 0% комиссий 🟢Lighter - перпы с $11кк LIT наградами 🟢Chainlink, BitGo, Alchemy Самый сочный ход - Arcus. dYdX Labs ребрендился и развернул DEX на Robinhood Chain вместо собственного чейна. DYDX укатался на -23% за сутки. Robinhood Earn: 🟣Лендинг USDG через Morpho - ~7% APY 🟣Steakhouse, Ethena, Spark, Maple как партнёры 🟣Страховка от Lloyd's of London Первые 90 дней газ бесплатный. Скоро подключат агентский трейдинг через MCP - AI-бот торгует сам в рамках твоих лимитов. 🗒 Robinhood не для галочки чейн делал - dYdX, Uniswap и Morpho пришли первым днём. Вопрос один - останется ли ликвидность когда бесплатный газ кончится. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Коротко о главном в AI за день: 1. Ассистент Gemini Spark от Google теперь доступен на Mac 🔗 https://techcrunch.com/2026/07/01/gemini-spark-googles-agentic-assistant-is-now-available-on-mac/ 2. Meta, как и SpaceX, планирует монетизировать избыточные мощности ИИ 🔗 https://techcrunch.com/2026/07/01/meta-like-spacex-looks-to-turn-excess-ai-compute-into-cash/ 3. В офисе Google обсудили будущее ИИ в школах Нью-Йорка 🔗 https://blog.google/products-and-platforms/products/education/nyc-ai-summit/ 4. Новости об ИИ, анонсированные в июне 2026 🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-ai-updates-june-2026/ 5. Эштон Кутчер покидает Sound Ventures для нового венчурного фонда 🔗 https://techcrunch.com/2026/07/01/ashton-kutcher-leaving-sound-ventures-to-launch-new-vc-firm-with-morgan-beller/ 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали про Vera CPU - процессор который не для людей. Теперь Nvidia сделала чип для людей - и сразу для ноутбуков. RTX Spark - первый суперчип Nvidia для Windows. ARM от MediaTek + Blackwell GPU в одном корпусе. Что внутри: 🟢20 ARM-ядер + 6,144 CUDA-ядра (Blackwell) 🟢1 петафлоп AI-вычислений 🟢128 ГБ единой памяти для CPU и GPU 🟢Ноутбуки от 14мм, от ~$1,800 Дженсен показал чип на Computex. Осенью стартуют Dell, HP, Lenovo, ASUS, Microsoft Surface, MSI - 30+ моделей на старте. Зачем Nvidia это делает: По сути повторяет Apple с M-серией - но вместо "свой чип для своей ОС" даёт суперчип всем вендорам. Inference на ноутбуке, агенты без облака - следующий фронт после серверов. Рынок отреагировал моментально: 🟣NVDA +6% - лучший день с февраля 🟣Qualcomm -6.4% 🟣Intel -2.8%, AMD -3.1% 🟣ARM Holdings +15.7% 🗒 Intel 40 лет делала чипы для ноутов - её подвинули. Как гонять AI-модели локально разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про $2К очки Snap которые никто не наденет. Meta зашла с другой стороны - вместо AR-навороченности за $2К дали то же железо что в Ray-Ban, но на $80 дешевле. Meta Glasses - первая линейка очков под собственным брендом, без логотипа Ray-Ban. Три модели: Adventurer (прямоугольные), Fury (квадратные) и коллаб с Кайли Дженнер за $399. Что внутри за $299: 🟢12MP камера, 8 часов батареи + кейс на 40 часов 🟢Muse Spark - новая AI-модель от Meta Superintelligence Labs 🟢Пешеходная навигация с голосовыми подсказками 🟢Перевод на 14 языков включая японский и мандаринский По сути это те же Ray-Ban Meta Gen 2 - тот же чип, камера, динамики. Убрали бренд, скинули $80. EssilorLuxottica (владелец Ray-Ban) всё ещё производит. Зачем это Цукербергу: Meta продала 7 лямов очков в 2025 и держит 82% рынка smart glasses. Но $379 за Ray-Ban - это ещё не масс-маркет. $299 без бренда - попытка зайти в ту же аудиторию что покупает обычные солнцезащитные. Конкуренты пока не в игре - Snap просит $2,195 за AR-очки, Apple обещает свои к 2027. Рынок AI-очков оценивают в $3.16 ярда в 2026 и $14.38 ярда к 2033. 🗒 Meta нашла формулу - убрать модный бренд, оставить AI. За $299 получаешь AI-ассистента на носу, а не статусный аксессуар. Кому интересно как настроить AI-агентов под свои задачи - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Автор показывает на видео новейший DGX Spark от NVIDIA — это настольная металлическая «коробка» размером с пару книг, которая работает практически бесшумно. Устройство оснащено 128 ГБ единой памяти и способно локально запускать модели до 70 миллиардов параметров, полностью заменяя облачные GPU-инстансы. Покупка этого бокса — разовое вложение $2999, после чего исчезают ежемесячные счета за облако, вопросы резидентности данных и утечек промптов. Как повторить: 1️⃣ Приобретите локальную AI-станцию NVIDIA DGX Spark. Это готовое аппаратное решение, которое содержит всю необходимую вычислительную мощность и память в компактном корпусе. Его не нужно арендовать — вы делаете единоразовую покупку и получаете свой личный «дата-центр» на столе. 2️⃣ Загрузите мощную языковую модель через Ollama. Этот инструмент позволяет легко скачивать, запускать и управлять большими моделями, такими как Qwen или Llama, прямо на вашем локальном железе. Вы сможете работать с 30B или даже 70B параметрными моделями без доступа в интернет. 3️⃣ Тестируйте и используйте модели с помощью фреймворка LM Studio. Он предоставляет удобный графический интерфейс для загрузки моделей, проведения бенчмарков (как в видео) и инференса. Здесь вы увидите реальную скорость обработки промптов и генерации токенов на своём оборудовании. Итог: Вы получите собственную высокопроизводительную AI-лабораторию без ежемесячной платы, с полным контролем над данными и впечатляющей скоростью работы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Blockchain Purists vs. Pragmatists. While supporters view CZ's proposal as an essential shield against total supply inflation via quantum hacking, critics argue that freezing any address destroys Bitcoin’s status as permissionless money. 📈Crypto_whales

Автор зарабатывает на настройке B2B-клиентам локальных кодер-моделей. Раньше он использовал M4 Pro Mac Mini, но старые системы вроде OpenClaw вызывали лаги и перегрузку памяти. Он перешёл на мощную рабочую станцию NVIDIA DGX Spark и начал использовать агентов Hermes с оптимизированной памятью. Это позволило ему увеличить месячный доход с $3,500 до $7,000, устранив облачные API-затраты и утечки данных. Как повторить: 1️⃣ Выберите мощное железо для локальных моделей. Как автор, вам понадобится рабочая станция уровня NVIDIA DGX или аналогичная. Она обеспечивает высокую скорость предзаполнения (prefill), как показали тесты: 2017 токенов/сек против 563 на Mac Mini, что критично для запуска тяжёлых кодер-моделей. 2️⃣ Внедрите систему сжатия памяти для агентов. Используйте подход, аналогичный Hermes Agent с SQLite для сжатия контекста. Это предотвращает распухание памяти, освобождает VRAM и позволяет запускать сложные циклы кодирования без лагов и потери данных. 3️⃣ Запускайте модели в изолированных контейнерах. Используйте песочницы, например, через Docker, чтобы изолировать агентов и их процессы. Это обеспечивает безопасность, стабильность работы и позволяет чётко ограничивать ресурсы, избегая конфликтов и "протекания" памяти между задачами. Итог: Вы сможете предлагать бизнесу быстрые и безопасные локальные AI-решения, полностью контролируя инфраструктуру, данные и расходы, что откроет дорогу к более высоким гонорарам. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Aave занимает 46,5% рынка активных займов (около $9,5 млрд), далее — Morpho ($3,5 млрд) и Spark ($1,6 млрд). «Кредитование в криптовалютах нормализуется после периода высокого использования кредитного плеча, но по объему все еще превышает показатели предыдущего цикла», — отметили в CryptoRank. #CryptoRank

Инженеры Google собрали высокопроизводительный стек на базе трёх NVIDIA DGX Spark для работы с Claude. Их система сама улучшает свои процессы (/self-improving-agent), проектирует RAG-архитектуры (/rag-architect) и связывает приложения, чтобы Claude работал в Gmail, Slack, GitHub и Notion. С таким стеком они становятся «архитекторами за $300K», в то время как обычный разработчик стоит $95K. Как повторить: 1️⃣ Автоматизируйте агентов с улучшающимся кодом. Используйте CrewAI или похожие фреймворки для создания мультиагентных систем, где агенты могут генерировать и тестировать улучшения для собственного workflow, эмулируя принцип /self-improving-agent. 2️⃣ Стройте умные RAG-системы. Для качественного поиска по вашим данным внедрите LlamaIndex или Weaviate. Эти инструменты позволяют создать сложную архитектуру для ретривела, где важна не только мощность модели, но и качество найденного контекста. 3️⃣ Связывайте AI с реальными приложениями. Интегрируйте AI-агента в рабочие инструменты через n8n или Make. Настройте автоматизацию, чтобы модель могла выполнять действия в Gmail, Slack, Notion и GitHub, превращая подсказки в реальные рабочие процессы. Итог: переход от ручного ввода промптов к автоматизированному стеку, где AI сам оптимизирует процессы и работает в ваших приложениях, открывает путь к уровню высокооплачиваемого архитектора. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали про AI-слоп ленту Meta. Цукерберг не остановился - запустил AI Mode прямо в поиске Facebook. Задаёшь вопрос - получаешь не ссылки а AI-ответ, собранный из публичных постов, групп и Reels. Движок Muse Spark парсит всё что юзеры когда-либо написали публично. Откуда тянет данные: 🟢Публичные посты из фида 🟢Обсуждения в Groups 🟢Контент из Reels Разница с Google AI Mode - Google хотя бы берёт данные с проверенных сайтов. Meta тянет из постов обычных людей. Без верификации, без фактчекинга. TechCrunch уже назвали это путём к дезинформации. Но данные - полбеды. Meta обновила политику приватности: Разговоры с Meta AI теперь генерируют рекламные сигналы. Спросил "лучшие кроссовки для бега" - получи таргет на Nike. В Европе можно отключить, в США - нет. Также: 🟣Месяц назад запустили Forum - клон Reddit с тем же AI 🟣На AI capex выделили $145 ярдов в 2026 🟣В марте AI-агент Meta слил внутренние данные сотрудникам 🗒 Meta уже не скрывает что юзеры - это датасет а не клиенты. Кто хочет разобраться как защитить свои данные от AI-сборщиков - обсуждаем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

1️⃣ Суть проекта / технологии Sky Protocol – это бывший MakerDAO, один из крупнейших и самых старых DeFi-проектов на рынке, один из крупнейшних эмитентов стейблкоинов. По сути, сегодня Sky – это уже не просто DeFi-протокол, а полноценная финансовая корпорация в крипте. Помимо своего сверхобеспеченного стейблкоина – они: кредитуют, работают с реальными активами и управляют диверсифицированным портфелем на миллиарды долларов. 2️⃣ Бизнес-модель и токеномика У Sky три источника дохода: ➣ выпуск USDS через лендинг Spark ➣ доходы от RWA и облигаций ➣ штрафы за ликвидации Но главная фишка – избыточный доход протокол направляет не на эмиссию, а в институциональные продукты и собирает портфель, который уже превысил $1 миллиард. То есть Sky фактически работает как ончейн-фонд, размещающий деньги в самых надежных активах традиционного финансового мира. 📊 С токеномикой тоже все хорошо: ➣ Эмиссия SKY полностью прекращена – запущена дефляция ➣ Протокол выкупает SKY с рынка и сжигает на реальную выручку ➣ Доходами делятся со стейкерами через USDS ➣ Нет давления от разлоков Прямее связи токена с реальным бизнесомi, и здоровее токеномики придумать сложно. 3️⃣ Цифры, метрики, оценка На данный момент это топ-3 эмитент стейблкоинов и проект, который входит в топ-10 самых прибыльных проектов всей крипты. То есть это уровень, до которого добираются единицы. И самое главное – даже находясь на таких позициях, он продолжает расти. На конец 2025 года Sky был ниже в обоих рейтингах. У проекта достаточно стабильные финансовые показатели и есть хороший задел для переоценки, особенно учитывая, что команда продолжает развиваться, просто не так сильно хайпит. Например, в конце прошлого года Sky вышел за пределы Ethereum и запустил новый продукт Keel на Solana для своего масштабирования. 📈 Факторы роста ➣ Команда давних криптанов, которая понимает как билдить и развивать продукты ➣ Хорошие показатели с точки зрения токеномики и доходности ➣ Растущий RWA-нарратив и приток институциональных денег – Sky здесь один из главных бенефициаров 📉 Факторы риска ➣ Регуляторные риски – USDS теоретически может попасть под классификацию ценной бумаги ➣ Конкуренция со стороны других эмитентов стейблкоинов, которые пытаются монополизировать рынок ➣ Зависимость от ставок ФРС – RWA-портфель завязан на доходности облигаций, и при снижении ставок выручка отсюда тоже снизится 🟢 Уровень риска: ниже среднего 💬 Sky – зрелый и устойчивый проект с хорошими вводными данными и даже с потенциалом на переоценку. Но при этом он находится в достаточно жесткой конкурентной борьбе с игроками, которые на данный момент на десять голов выше. Так что здесь, наверное, главное ограничение – больше с точки зрения потенциальной доходности. ❤️ Не претендую на истину, лучшая благодарность за мою аналитику - это когда вы делитесь ей с другими и помогаете тем, кто действительно в этом нуждается. 💼 Хочу инвестировать вместе 🎓 Бесплатные уроки по DeFI 💲 Безопасный обменник

Адрес: 0x7099c7d7fca074062a0fc593a35f788605bcad6e ➡️ Залил 10 570 ETH (~$17.32M) в Spark как залог. ➡️ Занял ~$30М USDS в долг. ➡️ На заёмные стейблы купил 14 730 wstETH (это ≈ 18 250 ETH) Своими $17.3 млн он теперь контролирует почти 18.25К ETH и ещё получает доход от стейкинга (wstETH). Это классическая стратегия «взять кредит и увеличить ставку на рост ETH». Бычий ход крупного игрока. ➡️ Мониторим этот адрес — такие позиции часто задают настроение.

😐 Ранее писали про сделку Apple с Google на ярд за мозги Siri. Теперь Apple впервые пустил чужой AI в свой самый закрытый канал - iMessage. Poke - стартап на 10 человек из Пало-Альто. Пишешь в чат как другу, а AI разгребает календарь, умный дом, фитнес, фото. 100 млн сообщений уже прогнали. $25 млн от Spark Capital и General Catalyst, оценка $300кк. Почему это прецедент: Messages for Business - закрытая платформа Apple для бизнес-чатов в iMessage. Раньше пускали только авиакомпании и отели. Poke - первый AI-агент который туда пролез. Что Apple потребовал: 🟢Живая поддержка 24/7 🟢AI обязан представляться как AI 🟢UI переделан под Apple гайдлайны 🟢Рекомендации от провайдеров Процесс занял пару месяцев. Apple берёт per-user fee - по словам фаундера, сильно дешевле чем Meta AI после EU-регуляции. Кто за Poke: Марвин фон Хаген и Феликс Шлегель - встретились на школьном хакатоне в Германии. До Poke собрали 22-тонный тоннелекопатель и выиграли конкурс Маска Not-a-Boring Competition. Теперь в Apple. WWDC через 4 дня - 9 июня Apple скорее всего покажет планы по AI-агентам в экосистеме. 🗒 Apple не осилила AI сама - зато открыла ворота чужим. По сути App Store для AI-агентов уже запущен. Кто хочет разобраться в настройке агентов - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про GTC Taipei и токены в 10 раз дешевле. Теперь про то кто заработал на словах Хуанга со сцены. "Next trillion-dollar company" - сказал Хуанг про Marvell на GTC Taipei. Акция +32% за сессию, маркеткап +$62 ярда за день. Три месяца назад NVIDIA зашла в Marvell на $2 ярда - знали что скажут. Кто вырос после GTC: 🟢TSMC ($2.26 трлн) - печатает ВСЁ: Vera CPU 3нм, Rubin GPU, RTX Spark 🟢Marvell ($312 ярдов) - сетевые чипы для AI-фабрик, рекордный день 🟢MediaTek ($232 ярда) - CPU для RTX Spark ноутов, +8.8% 🟢Foxconn ($131 ярд) - сборка стоек Vera Rubin, ATH Тайваньский индекс пробил рекорд 45,600 - скачок на 1000 пунктов за утро. Масштаб закупок: 🟣$150 ярдов/год NVIDIA тратит на Тайване (было $10 ярдов 4 года назад) 🟣150 партнёров, 350 заводов в 30 странах 🟣Constellation Campus - штаб в Тайбэе на 4000 человек, открытие 2030 По сути Тайвань - единственная фабрика для AI-железа мира. RTX Spark ноуты от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Surface уже осенью. 🗒 Хуанг одним предложением двигает рынки на десятки ярдов. Кто попал в презентацию - тот и растёт. Разбираем AI-инфраструктуру и строим агентов в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб