#AI: китайцы выключили свет на складах - роботам он не нужен ⌨️

😐 Ранее писали как аппаратную защиту Apple M5 пробили за 5 дней. Добрались и до крипто - Ledger Donjon одним лазером сбросил пароль Tangem-карты. Tangem - кошелёк-карта на чипе Samsung EAL6+. 6 млн юзеров, без сид-фразы. На сайте гордо: "0 из 6 000 000 карт взломано с 2017". Было. Как ломали: Вскрыли корпус, сняли экран с чипа, подцепили к кастомной плате. Один наносекундный инфракрасный импульс - и проверка авторизации сбита. Карта принимает новый пароль без старого. Полный доступ, можно вывести всё. Что нужно: 🟢Физический доступ к карте 🟢Лаборатория ~$250к (лазер, FPGA, осциллограф) 🟢~2 часа на карту после калибровки 🟢Success rate: 100% Карту после вскрытия не вернуть незаметно - но если украли, уже неважно. Ledger нашёл и второй вектор - brute force всего за $5к: 🟣Обрыв питания обходит задержку между попытками 🟣EM-утечки чипа выдают правильность пароля 🟣4-значный пин - час вместо пяти дней 🟣Миллион паролей - за 4.5 дня Tangem назвали атаку "лабораторной" и отказались платить баунти. CTO Ledger: один условный чек в прошивке - и вся безопасность сломана. Все карты уязвимы, пропатчить нельзя - механизма обновления нет. 🗒 Trezor за аналогичный взлом Safe 7 поблагодарили Ledger. Tangem отказали в баунти и обвинили в конфликте интересов - карту просто лучше не терять. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали что для AI важнее менеджмент чем промпты. Mollick показал исследование Harvard - спросили 199 фаундеров сколько людей пришлось бы нанять без GenAI при том же аутпуте. В среднем - на 55% больше людей. Но медиана всего 17%. А 30% вообще сказали ноль - AI ничего не экономит. Пропасть между AI-pilled и остальными: 🟢Встроили AI в процессы - без него нужно на 91% больше людей 🟢Юзают от случая к случаю - всего 24% Разница в 4 раза. Одни перестроили воркфлоу и AI тащит половину работы. Другие открывают ChatGPT раз в неделю и не замечают разницы. Про выборку: 🟣Средний стартап - 16 человек, 3.5 года, 50%+ с венчуром 🟣66% уже продают продукт с GenAI внутри 🟣Но даже среди них - большинство не AI-pilled Когда спросили кому делегировать задачу - 74% выбрали связку человек + AI. AI в одиночку доверили только 39%. Даже фаундеры которые зарабатывают на AI не готовы отпустить его без присмотра. 🗒 Reality check - даже среди стартаперов AI-pilled единицы, но те кто перестроился получают leverage x2. Как настроить AI-агентов под задачи - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про бум вайб-кодинга. Теперь code-агенты пошли дальше кода - монтируют видео без видеоредактора. Allie K Miller (ex-Amazon, 1M+ подписчиков) показала кейс - скормили Claude Code 7 видео на 25 минут, получили 10-минутный ролик за 2 промпта. Без единого ручного среза. Как это работает: Claude Code не смотрит видео - читает транскрипт с таймкодами до слова, находит где резать и вызывает ffmpeg. Потом сам проверяет результат на рывки и склейки по звуку. Что уже умеет: 🟢Вырезать "ээ", запинки и паузы между дублями 🟢Грейдить цвет на автомате 🟢Вшивать субтитры 🟢Генерить анимации через Remotion Сама Anthropic так делает - лонч-видео Fable 5 смонтировали полностью в Claude Code. 17 дублей 4K, подбор кадров, грейд, экспорт - ни одного редактора не открыли. Под капотом уже целая экосистема - video-use от browser-use (MIT, опенсорс), OpenMontage для продакшна, Claude Code Video Toolkit для ffmpeg. Ставится скиллом за минуту. 🗒 Пока рано увольнять монтажёра, но для ютуберов и контентщиков это уже рабочий вариант. Как настроить Claude Code под свои задачи разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про 43 штата Хуанга. Теперь зашли на военную территорию - Naval Postgraduate School в Монтерее первым в Минобороны получает DGX GB300. 72 GPU Blackwell Ultra, 20 ТБ видеопамяти, 1400 петафлопс. И это не контракт - NVIDIA просто подарила систему. Что будут крутить: Свой LLM на локалке без облака (NPS GPT), симуляция подводных дронов через Isaac Sim, цифровые двойники миссий в ASPEN, прогноз погоды для операций. 1500 курсантов и 600 преподавателей на одном железе уровня бигтеха. Плюс NVIDIA открыла AI Technology Center прямо в кампусе. Зачем Хуангу армия: 🟢В мае Пентагон подписал AI-контракты с NVIDIA, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, SpaceX 🟢Цель - "AI-first fighting force" 🟢Подарить железо школе - дешёвый способ стать дефолтным стеком Суперкомпьютер стоит миллионы а Хуанг раздаёт бесплатно. Классическая стратегия - подсади на платформу сейчас, зарабатывай на апгрейдах потом. 🗒 Кто поставит железо - тот контролирует AI-стек армии на десятилетия. Как настроить AI-тулзы под свои задачи - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про интеграцию с Semrush. Manus запустил Branch - параллельные сессии из одного чата с наследованием полного контекста. Жмёшь кнопку под любым сообщением - агент форкается. Новая ветка получает все файлы, инструкции и историю, но работает изолированно. Оригинал не трогается. Заметки с созвона → тудулист, инвестор-бриф и презентация. Три ветки параллельно, без копипаста контекста руками. Что под капотом: 🟢Breadcrumb навигация между ветками 🟢Полная изоляция - ветки не мешают друг другу 🟢Контекст наследуется целиком Линейный чат - тупик для сложных задач. Даёшь агенту митинг-ноты и просишь три разных документа - он мешает всё в кашу. Branch решает ровно это. Пока не работает с Web Builder. Доступно всем юзерам Manus сразу. 🗒 Git branch для AI-чата - остальные скопируют через полгода. Как строить мультиагентные воркфлоу разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про память Claude. Anthropic пошли дальше - теперь Claude анализирует не задачи а тебя самого. Reflect - дашборд в духе Spotify Wrapped но для AI-чатов. Открываешь Settings > Reflect и видишь: темы разговоров, часы активности, самый загруженный день, разбивку задач. Период - от месяца до года. Что внутри: Графики активности, пиковый час, разбивка задач по категориям, AI Fluency Score по 4 параметрам и quiet hours с напоминаниями сделать перерыв. Между графиками Claude подкидывает вопросы типа "что ты хочешь продолжать делать сам, даже если Claude сделает быстрее". По сути Screen Time на айфоне - только для AI. Что с приватностью: 🟢Инкогнито-чаты исключены полностью 🟢Файлы подключённых тулзов не анализируются 🟢Health-интеграции вырезаны из отчёта 🟢Данные не юзаются ни для чего кроме дашборда Делали вместе с MIT Media Lab и Boston Children's Hospital. Бета для Free, Pro и Max - нужна включённая память. 🗒 По сути Anthropic строят поведенческий слой поверх чатбота - Apple говорит "хватит залипать", а Claude говорит "залипай но вот тебе отчёт". Как настроить Claude под себя разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

🐦 TwitterScore 333 💰 Инвестиции 5.73 млрд$ | HOOD $112 😐 Ранее писали про запуск Robinhood Chain и токенизированные акции. Чейн живёт неделю - и уже второй по объёмам на Uniswap после мейннета Ethereum. DEX volume за сутки пробил $563 млн - в 5 раз выше среднего. Для сравнения - это треть от Solana в тот же день. И это не институционалы торгуют акциями Apple, а дегены лутают мемкоины. Что качает объёмы: 🟢$CASHCAT - мемкоин с $113 млн маркеткэпом, один трейдер превратил $85 в $2 млн 🟢11,825 новых токенов за сутки 🟢4.75 млн транзакций за день, 193к активных кошельков Но самое интересное - не мемы, а revenue sharing. Robinhood Chain отдаёт 10% sequencer profit обратно в Arbitrum - 8% в DAO Treasury, 2% в Developer Guild. За неделю $57к. Почему это важно для ARB: Arbitrum Expansion Program (AEP) - первый работающий пример, когда внешний L2 платит за лицензию токеном. Robinhood принёс 28 млн юзеров на стек Arbitrum, и теперь каждый свап на чейне капает в казну DAO. 🗒 ARB +14% за сутки - рынок понял что revenue sharing это не презентация, а реальные бабки. Вопрос - кто следующий запустится на AEP? Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про $299 AI-очки Meta. Пытаются убедить что очки не creepy, но получается не очень. Meta добавила фичу: если закроешь LED-индикатор записи - камера отключается. Что бы никто не смог снимать незаметно. Параллельно тестируют прототип который непрерывно пишет аудио и фоткает каждые пару секунд. LED при фоновой записи не загорается 🤢 Что ещё вскрылось: 🟣Работники обучавшие Meta AI смотрели интимное видео юзеров с очков 🟣В коде нашли биометрическое распознавание лиц 🟣Рекламу планируют таргетировать по данным из AI-чатов 🟣Apple отказались от партнёрства из-за privacy Параллельно запустили MUSE - генератор картинок обученный на публичных фото Instagram. Отписаться можно - если найдёшь где это спрятали. 🗒 Вся защита приватности - лампочка которая в новом прототипе просто не горит. Тему AI-девайсов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про GPT-5.6. Пока все разбирали Sol/Terra/Luna - SpaceXAI с Cursor тихо выкатили Grok 4.5 за $2 на вход. Модель тренировали на данных из Cursor - реальные сессии юзеров с кодбейзами, не синтетика. Контекст 500К токенов. Ценник за 1M токенов: 🟢Grok 4.5 - $2/$6 🟢Opus 4.8 - $5/$25 🟢GPT-5.5 Sol - $5/$30 🟢Fable 5 - $10/$50 Одна задача стоит $2.49 у Grok, $5.07 у GPT-5.5, $11.80 у Fable. Модель жрёт в 4.2 раза меньше токенов чем Opus - отсюда реальная экономия. Бенчмарки: 🟣Terminal Bench: 83.3% (GPT-5.5: 83.4%) - догнали 🟣SWE Bench Pro: 64.7% (Opus: 69.2%) - отстают 🟣DeepSWE: 53% (GPT-5.5: 67%) - сильно отстают Подвох: Cursor признались что в тренировку случайно попал снапшот их кодбейза - результаты на CursorBench завышены. Данные убрали для будущих моделей. Плюс галлюцинирует чаще конкурентов. 🗒 Frontier у большой тройки, но для агентов которые жрут тысячи токенов - 4х в цене решает. Как настроить кодинг-агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про AI-гуманоидов на складах Amazon. На ЧМ-2026 AI зашёл в другую зону - теперь он решает, был ли офсайд, пока ты моргал. FIFA превратила турнир в самый дорогой тест-драйв AI в спорте. 104 матча, 16 стадионов, 1200+ игроков отсканированы в 3D-аватары с точностью до миллиметра. Что напихали в мяч: Adidas Trionda - 4 панели, внутри чип Kinexon на 500 Гц. Передаёт позицию, вращение и момент касания по ультра-широкополосному каналу. Задержка до VAR - меньше секунды. Вес чипа 14 грамм, в остальных трёх панелях противовесы для баланса. Что стоит на стадионах: 🟢16 камер на крыше трекают 29 точек на теле каждого игрока 🟢3 ноды NVIDIA DGX на каждом стадионе 🟢14 камер Hawk-Eye на каждые ворота 🟢Два оптоволоконных кольца по 10 Гбит/с до хаба в Далласе Судейские камеры впервые на всех матчах - картинку с головы рефери стабилизирует AI за <100 мс. Трансляция может переключиться на вид от первого лица в спорный момент. Полуавтоматический офсайд: AI рисует линии и зовёт помощника арбитра звуковым сигналом если офсайд больше 10 см. Ревью с 70 секунд в 2018 сократили до 22 секунд. За 60 матчей - 14 решений с зазором меньше 3 см. Но есть нюанс - 1200 3D-аватаров игроков. FIFA не уточняет, что будет с биометрией после турнира. GDPR, беттинг-компании и игровая индустрия уже присматриваются. 🗒 150 млн точек данных за матч - и всё это решает, засчитать гол или нет. К 2030 FIFA хочет убрать человека из решений по офсайду. Как AI меняет реальные индустрии разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про бешеный спрос на Fable 5. TechCrunch копнул - почему open source всё ещё не убил закрытые AI-лабы. Через Vercel AI Gateway летят миллиарды запросов. DeepSeek V4 Flash лидирует по объёму - 5.3 трлн токенов в неделю. Opus 4.8 отстаёт в 2.5 раза. Но больше половины всех денег уходит Anthropic. В чём трюк: Opus стоит $1.37 за миллион токенов. DeepSeek - $0.06. Разница в 23 раза. Компании платят потому что frontier модели решают задачи которые open source пока не тянет. CEO Decagon Джесси Чжан разложил: 🟢Frontier лабы владеют discovery - новые юз-кейсы, сложные задачи 🟢Open source владеет production - зрелые задачи, масштабирование Рынок AI-задач растёт так быстро что обоим хватает. Frontier лабы открывают новые ниши быстрее чем open source догоняет старые. Цифры Anthropic за 2026: 🟣ARR $47 ярдов (был $9 ярдов конец 2025, рост 5х за полгода) 🟣40% enterprise API рынка (OpenAI 27%, Google 21%) 🟣Первый прибыльный квартал в истории 🗒 Open source давит ценой, Anthropic давит мозгами. Когда хватит DeepSeek а когда без Claude не обойтись - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про фейковые $100кк ARR. TechCrunch выкатил обратную сторону - кто реально разгоняет выручку быстрее всех в истории. $100кк ARR за 5 лет в SaaS считалось рокет-шипом. AI-стартапы делают это за месяцы. Топ по скорости: 🟢Mercor - $2 ярда выручки, компании 3 года. Удвоился за 4 месяца 🟢Anthropic - $47 ярдов run rate, год назад было $4 ярда (12х) 🟢Sierra - первый $100кк за 7 кварталов, второй - за 2 🟢Glean - с $200кк до $300кк за 6 месяцев вместо 9 TechCrunch предупреждает - ARR у каждой компании считается по-разному. Кто-то записывает подписанные контракты, кто-то экстраполирует лучший месяц. Но интереснее всего старички. Clio продавала софт юристам 18 лет. Добавила AI в 2023 - утроила выручку до $500кк за два года. Gusto в HR 14 лет - пять кварталов подряд ускоряет рост. 🗒 AI перестал быть про демо - теперь считают бабки. Какие тулзы реально дают рост - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали как Белый дом залочил GPT-5.6. Две недели только 20 одобренных организаций - сегодня OpenAI открывает модель для всех. Вместо одной модели - три: Sol (флагман), Terra (баланс), Luna (бюджет). Модели и цены: 🟢Sol - топ, контекст 1.5M, $5/$30 за 1M токенов 🟢Terra - уровень GPT-5.5 за полцены, $2.50/$15 🟢Luna - самая дешёвая, $1/$6 Sol вдвое дешевле Fable 5 от Anthropic ($5/$30 vs $10/$50). Плюс Ultra-режим с сабагентами и Cerebras на 750 токенов/сек. Но нюанс: На синтетических бенчмарках Sol обходит Fable 5 (91.9% vs 83.4%). На реальных задачах (баги GitHub) OpenAI результаты не публикует - а Fable 5 там лидирует. Скептики говорят "модель настолько мощная что правительство залочило" - лучший маркетинг из возможных. Ставки на полимаркет: 🟣84.5%: Anthropic лучшая модель на конец июля 🟣4.6%: OpenAI лучшая модель на конец июля 🗒 Вдвое дешевле и 750 токенов/сек - но полимаркет ставит на Anthropic 12 к 1. Разбираем разницу между моделями в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про расходы бигтехов на AI больше оборонного бюджета. Рынок наконец спрашивает - а когда это окупится? NVIDIA -18% с мая, хотя выручка $81.6 ярда за квартал (+85% YoY). Samsung -7%, SK Hynix -25% от хаёв. Полупроводники потеряли $290 ярдов капы за день. Jensen Huang назвал падение NVIDIA "загадкой которую не может объяснить на фоне рекордных цифр". B200 GPU аренда упала на 31% за 3 недели - с $6.11 до $4.22/час. Что давит на AI trade: 🟢Meta строит облако для продажи "лишних" мощностей - сигнал перепроизводства 🟢NVIDIA отложила стойку Kyber на 2028 - не собрали плату 🟢OpenAI жжёт $7 ярдов в квартал, тратит $2.22 чтобы заработать $1 🟢Темп роста капекса: 78% в начале года → 25% к концу При этом бигтехи всё равно планируют $725 ярдов капекса в 2026. Goldman Sachs два года подряд ошибался в меньшую сторону. 🗒 GPU дешевеют, OpenAI жжёт кэш, NVIDIA откладывает стойку - бесконечный рост больше никто не подкупает. Как строить на AI-тулзах пока бигтехи оплачивают банкет - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб