#AI: новую Siri уже пересадили с Apple на Claude 🔭

😐 Ранее писали как Apple платит Google ярд за мозги нового Siri и обещает модели на выбор. Оказалось, мозги можно поменять самому - вышел GitHub-проект, который сажает под Siri на маке Claude или GPT. Фишка в том что Apple собрала новую Siri со сменным движком. Модель цепляется как расширение, а сама Siri остаётся оболочкой - интерфейс её, интеллект под капотом твой. Как это устроено: Два механизма. Model Delegation - Claude вылезает в меню "Ask..." рядом с ChatGPT. Model Manager Services - серверную модель Apple целиком меняешь на чужую и она получает нативные промпты Siri с доступом к системе. Что уже умеет проект claude-siri-ai: 🟢⌘Space → Ask → Claude, ответ через родной интерфейс Siri 🟢Крутится через локальный Claude Code, без облака 🟢Writing Tools для выделенного текста Что бы работало - надо вырубить защиту macOS (SIP и AMFI) и лезть в приватные API. Официально интеграцию Siri и Claude ещё не завезли. 🗒 Будущее ассистентов по сути уже тут - ОС даёт интерфейс, а мозги выбираешь сам. Как собрать своего агента на Claude Code разбираем в ИИ-клубе - там уже готовый гайд. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Он с нуля сделал космическую игру в Codex, добавил 2048 звездных систем и 10 000 процедурно сгенерированных планет, а затем довел проект до готового релиза. В гайде он отдельно разобрал самые сложные этапы разработки, объяснил, где чаще всего возникают проблемы, и показал, как их проходить с помощью готовых промптов и рекомендаций. Поиграть можно по ссылке 🔗 Полный гайд тут 👈 Геймдев в каждый дом! Tokensales | News | Incrypted Plus

Разработчики OpenAI объяснили, как правильно работать с самой мощной моделью компании — Astra ведет себя иначе, чем прошлые версии, поэтому старые промпты и привычные настройки могут только мешать. В гайде разобрали, как настроить AGENTS.md и Skills, убрать конфликты инструкций, лишнюю работу и ненужные ожидания. А еще в сеть выложили готовый запрос для проверки своей конфигурации: На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills на настройки, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам инструкций или ненужным ожиданиям. Объясни причины и предложи минимальные изменения. https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra Гайд доступен по https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra">ссылке 👈 Не забудьте поделиться с друзьями! Tokensales | News | Incrypted+

Согласен, здесь лучше смотреть на цифры без маркетинга. У OpenAI сейчас феноменальный рост выручки, но инвестиции пока не окупились в обычном смысле слова: компания убыточна и финансирует огромный разрыв внешним капиталом. Что известно по фактическим цифрам За 2025 год OpenAI получила около $13 млрд выручки, при этом расходы составили примерно $34 млрд. Формальный чистый убыток был около $39 млрд, но примерно $30 млрд из него — разовый неденежный бухгалтерский эффект от переоценки прав инвесторов. Если убрать эту и другие неденежные статьи, операционная экономическая картина существенно лучше, но всё равно отрицательная: около $8 млрд убытка. (Финансовый Таймс) В I квартале 2026 года уже интереснее: выручка составила примерно $5,7 млрд, cost of revenue — $3,5 млрд, а валовая маржа поднялась примерно до 39% против 33% годом ранее. Но компания одновременно потратила $8,6 млрд на R&D и сожгла примерно $3,7 млрд денежных средств за квартал. (The Information) То есть на уровне непосредственно проданного пользователю AI уже есть положительная валовая экономика: $1 выручки → примерно $0,61 прямых затрат → $0,39 валовой прибыли. Проблема начинается выше: обучение следующих моделей, исследовательские вычисления, инженеры, инфраструктурная гонка, продажи и расширение мощностей съедают гораздо больше этой валовой прибыли. А что с «токеномикой» Вот здесь как раз интересный момент применительно к твоему замечанию про то, что я сжёг тебе кучу токенов. Окупились ли инвестиции OpenAI? Нет. Пока даже близко нельзя утверждать, что окупились. В марте 2026 OpenAI привлекла $122 млрд нового капитала при post-money valuation $852 млрд. Сама OpenAI одновременно сообщала, что API уже обрабатывает более 15 млрд токенов в минуту. (OpenAI) А обязательства по будущим вычислительным мощностям, согласно финансовым документам, на конец 2025 года оценивались примерно в $665 млрд до 2030 года. (The Information) Вот это самая важная цифра. OpenAI не просто строит прибыльный SaaS. Она делает ставку на инфраструктуру совершенно другого масштаба. Если очень грубо: Показатель Состояние Выручка 2025 ~$13 млрд Расходы 2025 ~$34 млрд Скорректированный убыток 2025 ~$8 млрд Q1 2026 revenue ~$5,7 млрд Q1 2026 gross margin ~39% Q1 2026 cash burn ~$3,7 млрд Новый капитал 2026 $122 млрд Оценка после раунда $852 млрд Compute commitments до 2030 ~$665 млрд (Финансовый Таймс) 🔤 📊AXM SMART 💬Обсудим в чате 😍Подпишись на канал 🔤 🔍DYOR #chatgpt #openai #токены #баланс

😐 Ранее писали что DeepSeek дешевле Claude в 45 раз. Теперь они догнали OpenAI - новый DeepSeek V4.1 почти сравнялся с их флагманом в дизайне, а стоит 1.4% от него. OpenDesign Arena прогнал 13 моделей по реальным задачам - лендинги, дашборды, мобильные экраны. DeepSeek V4.1 Flash занял второе место. Что по цифрам: GPT-6 Astra - 82.7 балла и $1.61 за готовый дизайн. DeepSeek V4.1 Flash - 81.2 балла и $0.023. Те же 98% качества выходят в ~70 раз дешевле, да ещё и вдвое быстрее. Как обошёл остальных: 🟢11 из 13 моделей набрали меньше DeepSeek И стоили дороже 🟢Claude Fable 5.1 - 80.3 балла, но $3.66 за дизайн (дороже всех) 🟢секрет в архитектуре: из 552 млрд параметров работают лишь 8 млрд По сути за лишние 1.5 балла Astra берёт в 70 раз больше денег. 🗒 Экономика решает. Бизнесу важна не строчка в бенче, а цена за результат, и тут китайцы снова первые. Как собрать связку из дешёвых моделей под свои задачи и не переплачивать разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали как Google опустили цену генерации до 3.4 цента за картинку. Теперь ответка от OpenAI - официально выкатили новую модель генерации и редактирования картинок. Главная фишка - Sketch. Не пишешь длинный промпт, а прямо в ChatGPT от руки рисуешь грубый набросок: где что лежит, какая композиция. Модель достраивает из этого готовую картинку. Что нового в 2.5: 🟢Sketch - набросок вместо промпта, задаёшь сцену рукой 🟢Прозрачный фон стал нормальным, без мусора по краям 🟢Объекты не плывут при правках через много шагов 🟢Свет и текстуры натуральнее 🟢Генерация до 50% быстрее чем в 2.0 Нюанс с ценой: В API две модели - Flare (дефолт) и Sunburst (для точности). Обе стоят вдвое дороже старой GPT-Image-2: за 1М токенов $30 вместо $15. Доступ к Images 2.5 уже открывают для пользователей ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на всех тарифах; Flare и Sunburst так же доступны через API. 🗒 Пока Google делает картинки commodity по 3 цента, OpenAI берёт деньгами за удобство редактирования. Как гонять такую генерацию и правки через API обсуждаем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

В сети продолжают появляться первые безумные примеры работы GPT-6 Astra, и кажется, что AI в геймдеве постепенно выходит на совершенно другой уровень. На Astra уже собирают клоны SimCity, Fall Guys, Minecraft и других популярных игр. За неделю нейронка помогла создать целый участок Манхэттена в Unreal Engine, а в другом эксперименте смогла воссоздать полноценный дом всего по нескольким фотографиям. Но больше всего меня зацепил другой пример — Astra создала целый игровой мир с автономными агентами, которым нужно взаимодействовать друг с другом, принимать решения и работать сообща, чтобы выжить. И после всего этого у меня возник вполне логичный вопрос: 🙂А что, если попробовать сделать с помощью Astra свою GTA 6? Конечно, речь не про создание игры масштаба Rockstar с огромной картой и сотнями часов контента. Задача была другой — сделать небольшой игровой мир, но постараться максимально приблизить его по визуалу и атмосфере к современной AAA-игре, а не собрать очередной проект из примитивных 3D-моделей. При этом добавить всё, без чего GTA не ощущается GTA: 🟡 управление персонажем и нормальное передвижение; 🟡 машины с возможностью управления; 🟡 NPC и взаимодействие с ними; 🟡 стрельбу; 🟡 задания и игровые события. Главное — проверить, насколько большую часть работы действительно способна взять на себя одна AI-модель. Раньше для подобного прототипа понадобилась бы команда: программисты, 3D-художники, геймдизайнеры и специалисты по окружению. А мы попробовали максимально много процессов переложить на Astra. 🤴ЧТО В ИТОГЕ ПОЛУЧИЛОСЬ — ПОКАЗАЛ В НОВОМ ВИДЕО: https://youtu.be/DTjzbrYzusA?si=ptpWqqARgr7-6NiS

Команда Альтмана утверждает: новая модель доказала существование сингулярности — одной из семи задач премии тысячелетия, над которой математики бьются десятилетиями. В OpenAI представили линейку GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Флагман Sol строит цепочки рассуждений уровня профи и запускает субагентов для автономной работы. Если верить заявлению, это первый случай, когда ИИ самостоятельно закрыл неприступную математическую проблему. Пока рано говорить о технологической сингулярности, но сам факт, что нейросеть «доказала» теорему, которую не смогли подтвердить люди, меняет правила игры. Осталось дождаться верификации научным сообществом. Если подтвердится — это сигнал, что ИИ переходит от роли инструмента к роли исследователя. И вот это действительно волнительно 🚀

Внутренняя модель OpenAI, которая пока не выпущена и, по словам компании, значительно мощнее GPT-6 Astra, предложила решение проблемы Навье-Стокса — одной из главных математических задач, остававшейся нерешенной около 90 лет. Для поиска доказательства компания запустила около 10 000 AI-агентов, которые непрерывно работали 88 часов. Они показали, что при определенных условиях в потоке жидкости может возникнуть сингулярность, из-за которой привычное математическое описание «ломается». Теперь доказательство предстоит проверить математическому сообществу. Если результат подтвердится, это станет лишь вторым решением среди семи «задач тысячелетия» — после гипотезы Пуанкаре. Tokensales | News | Incrypted Plus

https://youtu.be/w4hryt1W-HA В эфире 302-й выпуск еженедельного дайджеста криптоновостей. Сегодня обсудим: - как конфликт между Уолл-стрит и криптанами породил новый мемкоин и безумные иксы; - почему GPT-6 Astra заставила рынок всерьез заговорить об эре AGI; - какие новые рекорды устанавливает Zcash; зачем G20 берется за регулирование криптовалют. Смотрите новый выпуск по https://youtu.be/w4hryt1W-HA">ссылке и подписывайтесь, чтобы не пропускать главные события крипторынка. Tokensales | News | Incrypted+

https://youtu.be/w4hryt1W-HA В 302-м выпуске дайджеста Incrypted разбираем главные темы недели: - как конфликт Robinhood и AMC породил новый мемкоин и очередные истории с x100+; - почему GPT-6 Astra заставила рынок всерьез заговорить об AGI; - как Zcash обновляет рекорды и снова оказался в центре внимания; - зачем G20 берется за регулирование криптовалют и что это может изменить для рынка. Если пропустили выпуск — самое время посмотреть по https://youtu.be/w4hryt1W-HA">ссылке 👈 Tokensales | News | Incrypted Plus

https://youtu.be/w4hryt1W-HA В эфире 302-й выпуск еженедельного дайджеста криптоновостей. Сегодня обсудим: - как конфликт между Уолл-стрит и криптанами породил новый мемкоин и безумные иксы; - почему GPT-6 Astra заставила рынок всерьез заговорить об эре AGI; - какие новые рекорды устанавливает Zcash; зачем G20 берется за регулирование криптовалют. Смотрите новый выпуск по https://youtu.be/w4hryt1W-HA">ссылке и подписывайтесь, чтобы не пропускать главные события крипторынка. Tokensales | News | Incrypted+

😐 Ранее писали что доступ к GPT-6 Astra раздадут не сразу - сначала кибербез, потом остальные. Сегодня OpenAI открыла её в API, Codex и ChatGPT Work. Кому уже открыли: 🟢Pro, Enterprise, Business Premium - в ChatGPT Work и Codex 🟢В API - всем кто платит 🟢Plus и часть Business - позже, через пару дней В ChatGPT она работает в режиме GPT-6 Pro. Обычные Plus пока ждут. Почему это важнее нового чата: Раньше Astra сидела только в окошке ChatGPT. Теперь её можно встроить в любой сервис - и на ней будут пахать чужие боты и приложения, а не только сам чат. Что завезли в Codex: Codex теперь держит заметки через все контекстные окна и не сжимает их - вытаскивает детали из ранних разговоров, а не забывает через пару сообщений. Пока в бете, скоро включат по дефолту. 🗒 OpenAI открыла Astra для агентов - и гонка теперь не в чате, а в том кто грамотнее раздаст ей задачи. Как ставить задачи агентам через API разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

https://incrypted.com/obzor-gpt-6-astra-ot-openai/ Новый флагман OpenAI претендует на лидерство в computer use, программировании, науке и кибербезопасности — и уже получил статус первой модели компании с критическим уровнем кибервозможностей. Мы разобрались, что умеет Astra, сколько она стоит и кому доступна. Свежий обзор уже на https://incrypted.com/obzor-gpt-6-astra-ot-openai/">сайте Incrypted 👈 Tokensales | News | Incrypted+

🔔 Американская экономика добавила в три раза больше рабочих мест, чем ожидалось.. при этом рынок труда постепенно охлаждается из-за роста безработицы и повышения ставок ФРС. ⚡️ Инвесторы рассчитывают, что Федеральная резервная система США начнёт снижать процентную ставку, чтобы поддержать экономику и рынок труда. Трамп также призывает ФРС к снижению ставки, в противном случае он угрожает ограничить торговлю со странами, с которыми у США сохраняется дефицит. ✔️ Другие новости: 🟠 Экономика США в августе добавила 162 000 рабочих мест – почти втрое выше прогноза в 55 000. Безработица осталась без изменений – 4,1%. 🟠 Zcash пробил $1 000 на новостях о первом американском спотовом ETF от Grayscale – ZEC вырос более чем на 100% с середины августа и обновил 8-летний хай. 🟠 Binance подписала три меморандума с властями Казахстана о выпуске стейблкоина, развитии платежей и налоговом резидентстве. 🟠 OpenAI представила GPT-6 Astra – заявлено превосходство новой модели над Fable 5.1 от Anthropic. 🟠 Citi прогнозирует цену первой раскладушки Apple свыше $2 000. Линейка iPhone 18 будет представлена 9 сентября. 🟠 Tesla запустила беспилотное роботакси Cybercab в Остине. А еще очень порадовала его рекламой. 🟠 Volkswagen одобрил план сокращения еще 50 000 рабочих мест – всего к 2030 году концерн планирует уволить 100 000 сотрудников. 🟠 Южная Корея с февраля 2027 года запустит план токенизации рынка ценных бумаг (акции, облигации и ETF) с расчетами в стейблкоинах. ❤️   ❤️    ❤️ Купить: |⭐️ Звёзды |💎 GRAM | ↗️ Фьючерсы| 🥳 Торговать мемы| | ♠️ Казино|

😐 Ранее писали как Anthropic выкатила Fable 5.1 и опять забрала звание топовой модели. Радовались недолго - OpenAI сразу ответила: вышла GPT-6 Astra, и по бенчам она обходит вообще всех, Fable 5.1 в том числе. Astra не отвечает в чате, а сама водит мышкой - листает таблицы, заполняет формы, ходит по сайтам. OpenAI зовёт её лучшей моделью в работе с компом, коде, кибербезе и науке. Чем крута: 🟢OSWorld 72.6% против 65.7% у прошлой модели 🟢Те же задачи щёлкает за 40 минут вместо 75 🟢ARC-AGI-3 - 99.9%, FrontierMath - 98% 🟢По кибербезу вообще 100% Какими задачами делятся юзеры: Разобрать десятки тысяч писем, собрать игру за пару часов, построить базу знаний под всю компанию. Работает без остановки часами, пока ты занят своими делами. Доступ раздают по чуть-чуть: сначала кибербез-клиенты в Daybreak, следом подписчики Plus/Pro/Enterprise, потом API и AWS. Так что по подписке будет, но не сразу. Ценник кусается - $10 за млн входных токенов и $50 за выходные. 🗒 Эпоха "поболтать с ботом" закончилась - теперь модель работает за тебя, а твой скилл это грамотно раздать задачу и проверить итог. Как ставить задачи агентам чтобы они не налажали разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

OpenAI официально анонсировала GPT-6 Astra. Компания называет её сильнейшей ИИ-моделью из созданных: это не просто апдейт, а скачок в логике, скорости и работе с кодом. Что важно знать о новинке: – Astra заметно лучше справляется со сложными многошаговыми задачами; – модель пишет рабочие программы с нуля, а не фрагменты кода; – OpenAI делает её основой для ChatGPT как универсальной платформы для работы и повседневных сценариев. По сути, это заявка на ИИ как главный интерфейс между человеком и цифровым миром. Когда Astra доберётся до всех пользователей, пока неясно, но вектор очевиден: следующая эпоха технологий будет строиться вокруг моделей OpenAI. Ждём тестов — на бумаге звучит мощно

Вчера мы рассказывали, что Astra стала первой моделью OpenAI с критическими кибервозможностями. Теперь компания раскрыла, на что еще способна новая модель. Astra показала 98,6% на ARC-AGI-3 против 7,8% у GPT-5.6 Sol, а также обошла предыдущие модели в математике, программировании, науке и работе с компьютером. Главный акцент — computer use: Astra может самостоятельно работать с браузером, терминалом и приложениями, создавать сайты, программы и даже игры. По словам президента OpenAI Грега Брокмана, это «первая модель AGI» компании. Доступ к Astra начнут открывать в ближайшие дни. Tokensales | News | Incrypted Plus

Всего через семь месяцев после Gemini 2.5 компания представила новую флагманскую модель — она сразу доступна пользователям и разработчикам. По первым тестам, Gemini 3 обходит Claude Opus 5, а в ряде сценариев показывает результаты выше GPT-4. Это прямой ответ Google на августовский релиз GPT-5 от OpenAI. Компания ускорила темп: разрыв между поколениями моделей сократился с года до нескольких месяцев. – Gemini 3 — самая мощная LLM Google на сегодня – В некоторых тестах превосходит даже GPT-4, лежащую в основе ChatGPT – Запуск состоялся в день анонса, без длительного бета-периода Для индустрии это значит одно: гонка ИИ вышла на новый уровень скорости. Победа в бенчмарках теперь держится месяцами, а не годами. Интересно, как ответит OpenAI — и сколько продержится корона Google на этот раз.

Компания выпустила Claude Fable 5.1 в двух версиях: открытая для всех и Mythos 5.1 для проверенных специалистов. Это одна база, но с разным доступом к опасным функциям. В бенчмарках новинка обошла предшественницу, Claude Opus 5 и даже GPT-5.6 Sol в программировании и науке. Главное изменение — политика в кибербезопасности. Fable 5.1 теперь можно использовать для поиска уязвимостей в ПО, хотя создание эксплойтов и пентесты под запретом. Anthropic также сократила ложные срабатывания защитных фильтров на 60% — раньше легитимные запросы специалистов часто уводили на слабые модели. Приятный бонус — цена. Обычные задачи дешевле на 25%, а тяжёлые автономные сценарии — до 45% по сравнению с Fable 5. Эксперты предупреждают: модели уровня Mythos могут ускорить поиск багов хакерами и усилить давление на DeFi-проекты. Мощь растёт — а вместе с ней и вопросы безопасности.