6 ИИ-инструментов, которые изменят ваш workflow разработчика

Собрали ключевые помощники для кодинга, которые экономят часы и снижают порог входа в сложные задачи. 1. Cursor — ИИ-редактор кода нового поколения. Понимает контекст проекта, предлагает правки и генерирует код по запросу в чате. 2. GitHub Copilot — классика автодополнения. Работает прямо в вашей IDE, предугадывает строки и целые функции на лету. 3. Aider — кодинг-агент, который работает в терминале. Может вносить изменения в существующие файлы по вашим инструкциям на естественном языке. 4. v0 — генерирует код интерфейсов (React, Tailwind) из текстового описания. Прототипируйте UI в разы быстрее. 5. Continue — бесплатный ассистент для IDE с открытым исходным кодом. Даёт полный контроль над моделями и контекстом. 6. Cline — автономный ИИ-агент внутри VS Code. Сам планирует и выполняет задачи, например, рефакторинг или написание тестов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

#AI: Claude зашёл в науку - AI-лаба с 60 скиллами и хакатон на $100к 🔭

😐 Ранее писали про демки на Fable 5. Anthropic не тормозят - запустили Claude Science, десктопный верстак который заменяет учёным половину софта. Claude Science - приложение на macOS/Linux с AI-агентом внутри. 60+ скиллов из коробки: геномика, протеомика, хеминформатика, single-cell. Рендерит 3D белки и геномные треки без стороннего софта. Allen Institute: рецензирование которое тянулось до 2 лет теперь делает агент с 20 скиллами на автомате. UCSF ускорили молекулярный анализ в 10 раз. Что внутри: 🟢NVIDIA BioNeMo - модели Evo 2, Boltz-2, OpenFold3 🟢Ревьюер-агент проверяет цитаты и расчёты сам 🟢Артефакт = код + история, воспроизводимость из коробки Хакатон Built with Claude: Life Sciences стартует 7 июля с Gladstone Institutes. $100к в кредитах, дедлайн подачи - это воскресенье. Отдельно гранты до $30к на 50 проектов (заявки до 15.07). 🗒 Модели зашли в науку как когда-то в кодинг. Как юзать AI для research-задач разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Ты так всю жизнь и прождешь хер пойми чего и умрешь

В интернетах (особенно тиктоках и инстаграмах) не так давно была популярна идея про "найди свое предназначение" и "любимое дело" - вот щас ты найдешь любимое дело и ни дня в жизни не будешь работать. В свое время будучи юным и глупым я тоже в этом все верил. Типа, вот щас ты найдешь дело, которое будет "твоим", будет приносить тебе радость 24/7 и ты в нем будешь очень успешен. Но давайте посмотрим чуть шире - почему люди ищут это самое "любимое дело"? Потому что люди хотят реализоваться? Нет. Большинство хочет не реализации, большинство хочет избежать негатива, страданий и боли. Типа вот щас найду любимое дело и все пиздец, все будет получаться сразу и легко. Проблем не будет, все как в сказке. Не важно что это за дело - торговля криптой, вайбкодинг, инвестиции, обычный кодинг, бизнес. Человечеству всю дорогу продают сказку про рай. Секты и религии обещают его после смерти, а коучи и недопсихологи сейчас, при жизни, но надо вот его найти, этот рай. Кто-то свой рай ищет в женщинах, кто-то в деятельности. Надо найти, и обязательно из жизни исчезнет весь негатив, боль и страдания. Но это так не работает :( Боль и страдания - это часть жизни. В любом самом любимом деле, с любимым самым любимым человеком, везде будет боль, везде будут страдания, везде будет что-то не получаться и это нормально. Конечно, человек может сделать вывод, типа, ну раз везде есть боль - значит жизнь говно и я должен всю жизнь страдать, сидеть на нелюбимой работе, трахать надоевшую до жопы женщину и пить пиво с уже давно заебавшими друзьями. Это логика ребенка. Типа, либо Дед Мороз принесет мне много-много игрушек, либо пошел он нахуй, этот ваш Дед Мороз. Взросление личности заключается в том, чтобы научиться выбирать, создавать и искать, но при этом принимать, что страдания и боль, неудачи и просадки это нормальная часть жизни, как сходить посрать или ночные поллюции - да, некрасиво, но это часть жизни и ты от этого никуда не денешься. Когда ты принимаешь страдания, жить становится легче - как минимум, ты перестаешь вечно искать какого-то идеала и начинаешь видеть возможности там, где они есть. Пример: ты не ждешь РЫНКА ЛУЧШЕ БЫЧКА КАК в 2021 ЫЫЫ, ты начинаешь думать, как можно заработать сейчас. Ты перестаешь ждать принца на белом BMW или Меган Фокс себе в партнеры, а начинаешь обращать внимание на тех, что рядом. Я не призываю смиряться с тем, что есть. Я никогда не смирялся. Но призываю подумать, где ты, мой дорогой читатель, прямо сейчас просираешь жизнь, в ожидании/поиске чего-то идеального? А ведь порой надо просто жопу поднять и сделать - и это очень просто. Но нет, мы продолжаем сидеть и ждать, чего ждать - а хуй его пойми. А жизнь-то проходит.

#AI: Fable 5 вернулась - и AI-твиттер сошёл с ума ⌨️

😐 Ранее писали про разбан Fable 5 после звонка в Белый дом. Прошло 2 дня - и лента уже забита демками. Разработчики штампуют приложения и игры за считанные промпты. Контекст - Anthropic выключили Fable 5 на 19 дней после того как ресёрчеры Amazon нашли джейлбрейк для кибербез-запросов. Минторг США влепил экспортный контроль - наравне с оружием. 1 июля модель вернулась с новыми фильтрами. Что строят за промпты: 🟢Riley Brown - аналог Lovable за 5 промптов, open source 🟢Этан Моллик (Wharton) - играбельные игры за 1 промпт каждая 🟢Полноценные sandbox-проекты через Claude Code Модель работает автономно часами - без чекинов от юзера. По сути первый публичный AI-агент который реально может довести проект до конца. Цена вопроса: $10/$50 за миллион input/output токенов - x2 от обычного Opus. Riley Brown потратил ~$210 на весь проект Rilable. Модель жрёт токены как не в себя - сожрала 1.3M токенов за 7 минут у одного юзера. Нюанс - новые фильтры режут не только кибербез. Юзеры жалуются что при обычном кодинге Fable скидывает на Opus 4.8. Один чувак засабмитил книгу про сознание - модель заблочила как inappropriate. 🗒 Модель которую забанило правительство и которая стоит вдвое дороже конкурентов - всё равно собирает хайп. Когда результат виден за 5 промптов, цена уходит на второй план. Разбираем как выжимать максимум из Fable в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Как без рисков зарабатывать на крипте и своих навыках?
Для тех, у кого низкий банк но есть скиллы и навыки - держите https://t.me/WorkHubApp_bot?start=utm_drive">Workhub - тут куча разных вакансий по крипте, соц. сетям, кодингу: https://t.me/WorkHubApp_bot?start=utm_drive Нашел вчера там себе в команду воркера кстати, удобно. Кто в поиске команды - присмотритесь! Все для мультиакккинга: ✔LINK               CryptoDrive: ✉Telegram | ▶Youtube
Работа в крипте/фриланс - от 10$ до 500$ за заказ
@WorkHubApp_bot - заказы, ворк в разных сферах от монтажа до кодинга, заказы есть и на 10$ за превьюшки к видео и за 300-500$ (накодить проект, VPN) прям очень удобно кто будет пользоваться - все заказы дублируются сюда (типо я опубликовал заказ и он сразу туда полетел, можно даже в мини ап не сидеть а чекать канал) @WorkHubApp_bot Мой совет: чтобы вас выбирали чаще на заказ - заполняйте качественно свой профиль, аватарку и портфолио, без этого скипнут, там мне сразу 4 типа написало с нулевыми профилями p.s. для инфлов есть крутое предложение по партнерке, пишите @workhub_teamКанал 📹Youtube
#AI: вайб-кодер бросил Claude и GPT ради своей модели ⌨️
😐 Ранее писали про бум вайб-кодинга. Base44 первыми из платформ выкатили собственную LLM в прод. Base44 - тулза из Тель-Авива где промптом собираешь готовое приложение. Компании было полгода и 8 человек когда Wix забрал её за $80 млн кешем. Без единого раунда - чистый бутстрап. Сейчас делает $150 млн ARR. Что запустили: 🟢Base1 - файнтюн open-source модели на десятках миллионов сессий юзеров 🟢Первая vibe coding платформа с собственной LLM в проде 🟢Быстрее и дешевле фронтира для узкой задачи Фаундер Маор Шломо прямо говорит: Модель заточена под наших юзеров и будет быстрее и дешевле фронтирных моделей типа Opus. Суть в деньгах - инференс самая жирная статья расходов в AI SaaS. Конкурент Lovable при $500 млн выручки и оценке $25 ярдов всё ещё платит Anthropic и OpenAI за каждый промпт. Рынок вайб-кодинга $4.7 ярда, к 2027 ждут $12.3 ярда. 🗒 Зачем платить за API когда данных хватает на свой LLM. Lovable следующие. Как настраивать свои AI-тулзы - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
#AI: CEO LangChain говорит не юзать Claude Code для чужих моделей ⌨️
😐 Ранее писали про GLM-5.2. Сооснователь LangChain Harrison Chase показал как в dcode переключить Claude Opus на GLM 5.2 за 10 секунд - прямо посреди треда. Dcode - опенсорс кодинг-агент от LangChain. Как Claude Code, но работает с любой моделью. Вышел 8 июня. Зачем это нужно: Claude Code и Codex перетюнены под свои модели - честно сравнить на них не получится. Юзайте харнесс не заточный под конкретную модель. Что умеет: 🟢Переключение моделей на лету через /model 🟢OpenAI, Anthropic, Google, Fireworks из коробки 🟢Память между сессиями, скиллы, саб-агенты 🟢Удалённые песочницы для запуска кода 81% CIO планируют юзать 2+ LLM-провайдеров в 2026. Вопрос уже не какая модель лучше - а как быстро между ними прыгать. 🗒 LangChain делает единый терминал где Claude, GPT и GLM через одну команду. Как настроить AI-агентов под свои задачи разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
📱 Создать Android-приложение теперь можно прямо в браузере
https://incrypted.com/kak-sozdat-android-prilozhenie-v-google-ai-studio/ Google AI Studio научилась генерировать нативные Android-приложения по текстовому описанию. Достаточно написать идею, а сервис сам создаст код на Kotlin с Jetpack Compose и позволит протестировать приложение на смартфоне. В новом материале https://incrypted.com/kak-sozdat-android-prilozhenie-v-google-ai-studio/">разобрали, как работает новый режим, что такое вайб-кодинг и как собрать свое первое Android-приложение без Android Studio. Tokensales | News | Incrypted+
GLM 5.2 вышел на ринг против GPT-4o и Claude Opus. Китайская модель от Zhipu AI — не просто локальный чемпион, а серьёзный глобальный претендент. Что это значит для нас?
Модель бесплатна для коммерческого и исследовательского использования, в отличие от многих западных аналогов. В тестах она показывает сопоставимую с лидерами reasoning-способность, особенно в математике и кодинге. Это прямой путь к удешевлению разработки и экспериментов. Практическая польза: если вы ищете альтернативу дорогим API для логических задач, анализа кода или RAG-систем — стоит протестировать. Не нужно слепо переходить, но иметь сильного бесплатного конкурента в арсенале — всегда плюс для бюджета. Важный нюанс: модель требует технических навыков для развёртывания, это не веб-сервис «в один клик». Но для разработчиков и компаний это часто приемлемо. Обзор и сравнение архитектур с Opus и GPT-4o — в первоисточнике. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
#AI: open-модель впервые прошла vibe check 🔭
😐 Ранее писали GLM-5.2. Модель пережила хайп-цикл - и разрабы подтверждают что она работает на уровне закрытых frontier. Riley Brown назвал это "DeepSeek R1 moment" для открытых моделей. Впервые open-модель юзают каждый день и не хотят обратно на платные. Что говорят практики: Jeremy Howard: "как минимум на уровне Opus 4.8 и GPT 5.5". Artificial Analysis ставит между GPT-5.5 и Opus 4.8. /r/LocalLlama: "первая open-модель которая реально заменяет подписку". Почему раньше не работало: 🟢Предыдущие open-модели "benchmaxxed" - красиво на графиках, тухло на практике 🟢GLM-5 запустили - хайп и забыли. GLM-5.1 - откат назад 🟢GLM-5.2 проверили несколько независимых разрабов - работает хорошо Mac Studio за $10к + бесплатная модель = свой frontier навсегда. 3-9 токенов/сек хватает для кодинга. Без подписок, без API, без цензуры. К чему это ведёт: 🟣latent.space прогнозирует open аналог Fable до конца года 🟣API Z.ai - $1.40/Mtok, в 3.5 раза дешевле Anthropic 🟣Если open-weights закрывают 95% задач - модель "плати за API" трещит 🗒 Впервые open не "почти как frontier" а реально frontier. Кто хочет разобраться в настройке локальных моделей - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
🚬ЗАПУСК НОВОГО КАНАЛА ПО AI
Ну что, друзья, наконец-то ИИ-модели вышли на качественно новый уровень. Теперь создание проектов и автоматизаций, это уже не что-то сверхъестественное и недостижимое для обычного человека, а вполне реализуемая задача при должной сноровке и упорстве. 📝Рынок ИИ будет расти всё быстрее. Игнорировать эти инструменты сегодня, значит упускать возможности завтра. Поэтому новый канал будет посвящён ИИ, практическому применению технологий и способам заработка на них. А ещё тому, как с помощью современных моделей создавать действительно впечатляющие вещи для себя и своего бизнеса. 🤴Вас ждут подробные видео-гайды, разборы, кейсы, инструкции и всё, что поможет быстрее разобраться в этой сфере и начать получать результат. ⬇️Кстати, в Telegram-канале уже доступно видео, где мы сравнили самые мощные ИИ-модели для кодинга и показали, как они справляются с созданием продуктов, связанных с Polymarket. 🟡https://t.me/king_ai
Как подключить сторонние сервисы к ИИ-агенту через MCP
Для разработчиков и продвинутых пользователей, которые хотят расширить возможности своих ИИ-ассистентов (Claude, Cursor) доступом к базам данных, поиску или сторонним API без сложного кодинга. 1️⃣ Поймите стандарт Model Context Protocol (MCP). Это открытый протокол, который позволяет ИИ-агентам безопасно взаимодействовать с внешними инструментами (серверами). Вы не «пишете плагин», а подключаете агента к готовому MCP-серверу, который общается с нужным сервисом. 2️⃣ Найдите готовый MCP-сервер для вашей задачи в официальном репозитории servers. Например, для работы с файловой системой, PostgreSQL, Brave Search или GitHub. Выберите сервер, написанный на удобном вам языке (Python, TypeScript), и изучите его README для настройки. 3️⃣ Настройте клиент (ваш ИИ-агент). Для Claude Desktop добавьте конфигурацию сервера в настройки (файл `claude_desktop_config.json`). Для Cursor IDE или других клиентов — следуйте их документации. Конфигурация обычно включает путь к скрипту сервера и необходимые аргументы (API-ключи). 4️⃣ Запустите сервер и проверьте интеграцию. После настройки и перезапуска клиента ваш ИИ-ассистент получит новые возможности. Например, сможет выполнять запросы «Проверь последние коммиты в репозитории» или «Найди в интернете актуальные данные о...», используя подключенные инструменты. Итог: Вы превращаете обычного чат-бота в мощного автономного агента, который может работать с реальными данными из ваших баз, интернета или файловой системы, экономя часы на ручных операциях. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
#AI: на Claude Code юрист коммитит код почти как инженер ⌨️
😐 Ранее писали про опрос Anthropic - 64% боятся потерять работу из-за AI. Теперь выкатили данные по Claude Code, и они интереснее любого опроса. Anthropic разобрала 400к сессий от 235к юзеров за полгода. Средняя сессия подорожала на 27%. Главное открытие: По самой жёсткой метрике (код реально попал в коммит) все 10 крупнейших профессий почти на уровне софт-инженеров. Инженеры: 34% успеха, остальные: 29%. За полгода: 🟢Фикс багов упал с 33% до 19% сессий 🟢Операционка выросла с 14% до 21% 🟢Билд подорожал на 43% Юзеры перестали чинить чужой код и начали строить своё. Где рулит экспертиза: 🟣Эксперт делает 12 действий за промпт, новичок - 5 🟣Выхлоп эксперта в 5 раз больше 🟣Основной скачок от новичка к среднему, дальше - плато 70% решений "что делать" принимает человек, 80% "как делать" - Claude. Не умение кодить решает, а понимание предмета. 🗒 AI-кодинг - это навык менеджера а не программиста. Кто разбирается в предмете, тот и получает результат. Как настроить AI-тулзы под себя - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
#AI: приложение в App Store за 71 минуту - что делают с Fable 5 ⌨️
😐 Ранее писали про запуск Fable 5 и уход из подписок. Прошло 4 дня - первые юзеры уже показывают что построили. Riley Brown: взял веб-проект, скормил Fable 5 - тот написал спеку, Opus 4.8 имплементировал. 71 минута - рабочие нативные iOS и Android приложения. Вайб-кодинг дорос до реальных продуктов. Что говорят: 🟢Молик: изохронная карта на 2200+ рейсов - Fable сам запустил суб-агентов для ресёрча 🟢Hex Analytics: первая модель с 90% на их бенчмарке сложных аналитических задач 🟢Senior Engineer тест: 91/100 vs 63 у Opus 4.8 и 62 у GPT-5.5 Главная разница не в бенчмарках а в выносливости. Молик скормил 15-страничный design doc - модель пахала 9.5 часов автономно без потери качества. Этан Молик: Я больше не кодю - я заказываю. Как клиент в студии, не как программист. Где облажались: 🟠Учёные в бешенстве - MRI-сегментацию флагают как биотерроризм 🟠Слово "nuclear" блокирует физиков-ядерщиков 🟠8-9% задач падают на заглушки Opus 4.8 💸 Polymarket ставит 88% что Anthropic - лучшая AI модель на конец июня 🗒 Вайб-кодинг дорос до приложения в App Store за час. До 22 июня бесплатно в подписке, как настроить рабочий флоу с Fable разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
#AI: Codex ввёл рефералку и "банк" лимитов ⌨️
😐 Ранее писали про Codex vs Claude Code. OpenAI не стал резать цены - зашёл через рефералку и банкуемые лимиты. Codex запустил два изменения сразу. Лимиты больше не сгорают по расписанию - теперь копятся. Банк ресетов: Все юзеры Go/Plus/Pro/Business получают бесплатный ресет прямо сейчас. Ресеты живут 30 дней. Раньше лимит обнулился в понедельник - не заюзал, потерял. Теперь неиспользованные лимиты копятся. Рефералка (на 2 недели): 🟢Пригласи друга - оба получают ресет 🟢Друг должен отправить первое сообщение в Codex 🟢Максимум 3 реферала на человека 3 млн юзеров в неделю на Codex - но Claude Code откусывает долю рынка. Так же на прошлой неделе WSJ слил планы OpenAI агрессивно резать цены. 🗒 Реферальная механика для кодинг-тулзы - OpenAI реально нервничает из-за Claude Code. Как юзать оба на максимум разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
#AI: AI начал строить AI - и Anthropic первым признался 🔭
😐 Ранее писали про IPO Anthropic за триллион. Теперь компания объяснила откуда рост - Claude пишет сам себя. Anthropic выкатил отчёт "When AI builds itself". 80%+ кода который уходит в прод - написал Claude. Первое публичное признание что recursive self-improvement уже работает. Цифры за год: 🟢Инженеры шипают в 8 раз больше кода чем в 2024 🟢Mythos Preview обходит людей в 64% research-решений (было 51% полгода назад) 🟢52x ускорение на задачах оптимизации (было 3x год назад) Горизонт задач удваивается каждые 4 месяца - в 2024 модель тянула 4-минутные задачи, сейчас 12-часовые. К 2027 ожидают недельные. Чего хочет Anthropic: Глобальную кнопку стоп для AI-разработки. Жать не обязательно - но кнопка нужна до того как self-improvement станет необратимым. 🗒 Компания за $965 ярдов признаёт что AI пишет AI - и хочет механизм сдерживания. Как настроить AI-агентов для кодинга разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Получаем бесплатный ChatGPT Pro на полгода ⌨️
OpenAI запустили программу для разработчиков с активным GitHub и раздают 6 месяцев ChatGPT Pro бесплатно. Стоимость такой подписки — около $1200. Приоритет отдают разработчикам с активным GitHub-профилем, собственными проектами, репозиториями и регулярной активностью в кодинге. Чем больше реальных наработок и вкладов в проекты, тем выше вероятность одобрения. Что делаем: ▪️Переходим на cайт ▪️Заполняем форму и указываем свой GitHub-аккаунт ▪️Ждём рассмотрения заявки Если GitHub аккаунт пустоват, попробуйте сделать пару полезных коммитов в open-source или залить свой небольшой проект. Даже минимальная активность поможет получить одобрение и забрать подписку. По отзывам разработчиков, заявки рассматривают довольно лояльно, поэтому попробовать стоит даже если ваш профиль далёк от идеала. В худшем случае получите отказ, а в лучшем — полгода ChatGPT Pro совершенно бесплатно 🥇
Как у меня щёлкнуло?
Продолжаю рассказывать свой путь вхождения в сферу нейросетей и того, как я использую их для заработка в криптовалюте. 2.5 года назад я смотрел на ИИшки примерно так же скептически, как многие смотрят сейчас в 2026. Ты же знаешь, что я живу криптой и каналом! Аналитика, отчёты, тексты - всё руками. Нейронки были фоновым шумом, "там какой-то Миджёрни, какие-то картинки". 1️⃣Потом был один конкретный вечер Сидел заёбаный и писал небольшую статью про алготрейдинг. Два часа на структуру, ещё час прикинуть формулировки, а впереди ещё часик правок. Бахнул кофе, открыл ChatGPT-4 (тогда ещё свежий), скинул туда черновик и попросил: "вычисти воду, оставь скелет". Через минуту получил версию, которая естественно была полной хуйнёй в плане написания и логики, но дала мне чуть более наполненную структуру и на 40% короче моей. Я её причесал под свой голос - и опубликовал. 🤔 Вот этот момент я сказал не прям уж "вау, нейросеть". А спокойно "опа, я только что сэкономил 2 часа жизни». С тех пор я начал медленно погружаться в эту сферу и естественно нахватался горького опыта: • Сжигал кучу бабок на неправильный подход и тесты идей • Пытался "настроить GPT под свой стиль" через тупые промпты в духе "пиши как я" • Просил у нейронки готовые решения вместо того, чтобы вести с ней диалог. Это как нанять консультанта и слушать только первое его предложение - а потом удивляться, что совет так себе. 2️⃣Но зато как же преобразился мой мир Раньше: • Большой разбор - 6-8 часов от идеи до публикации • Кодинг лендинга или мини-сервиса - либо вообще не делал, либо платил $1500-2500 фрилансеру и ждал 2 месяца • Аналитика по 10 каналам конкурентов руками - каждый божий день А теперь: • Большой разбор - 1 час • Лендинги и небольшие сервисы пишу сам через vibe-coding за вечер. chashkakofe.app (мой VPN-сервис) собран на 100% через нейронки • Аналитика 10 каналов - 0 минут, я всё это автоматизировал И всё это я освоил методом тыка! Но всё продолжает меняться: то, что я делал в 2024-2025, уже устарело, а то, что работает сейчас - устареет через год. Поэтому "разобраться один раз и навсегда" тут не работает в принципе. ☕️ Именно поэтому я проведу стрим – 3 июня, покажу свой стек на сегодняшний день, чтобы тебе не пришлось эти 2.5 года повторять с нуля. P.S. Если у тебя был свой "щелчок"-момент с нейронками - напиши в комменты, интересно сравнить. А если ещё не было - окей, на стриме разберём как его тебе организовать. VSЁ для тебя | бабло | знания | обменник
#AI: Codex обогнал Claude Code - и дело не в модели ⌨️
😐 Ранее писали про /goal в Codex. Alex Finn два месяца гонял оба агента параллельно - и полностью перешёл на Codex. Не из-за качества кода, а из-за одной фичи. Killer-фича - self-testing в браузере: Codex открывает реальный Chromium, кликает по интерфейсу который только что написал, скриншотит результат и правит пока всё не заработает. Цикл "написал - проверил - починил" без участия человека. Что это меняет на практике: 🟢Раньше: агент пишет код, ты запускаешь, видишь баг, объясняешь агенту 🟢Сейчас: агент пишет, сам запускает, сам видит баг, сам чинит 🟢Playwright skill тестирует формы, кнопки, лейауты на автомате Claude Code тоже умеет в браузер - computer use, скриншоты, клики. Но у Codex тестирование встроено прямо в цикл разработки, а не висит сбоку как отдельная тулза. Ответ Anthropic: 🟣Sandboxing для Claude Code - на 84% меньше промптов подтверждения 🟣Managed Agents с self-hosted песочницами и MCP туннелями 🟣Claude Code on the Web - полная изоляция окружения в облаке 3 млн девов в неделю юзают Codex. За год - с нуля до главного конкурента Claude Code. Гонка идёт не за модели, а за инфраструктуру вокруг них. 🗒 Кто тестирует свой код сам - тот выигрывает. Даже среди AI-агентов. Как настроить AI-агентов для кодинга разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб