🔎 DeSci: очередной пузырь или будущее индустрии

В конце ноября поисковые запросы по теме «DeSci» достигли исторического пика, а крупный венчурный фонд Mechanism Capital сравнил ее с DeFi в 2019 г. и заявил о скором буме. Один из наиболее цитируемых научных журналов мира, Nature, недавно выпустил статью о привлекательности DeSci-проекта ResearchHub, стоимостью $100 млн — курс его токена взлетел в 5 раз за последний месяц. Ждем еще одну сферу с успехом масштаба DeFi? 🧪 Что такое DeSci? Термин DeSci расшифровывается как «Decentralized Science» и переводится как «децентрализованная наука». DeSci — это финансирования научных исследований и обмена знаниями на базе блокчейн. Проекты выпускают токены, которые помогают объединить децентрализацию с наукой. Сегодня капитализация DeSci-компанний превышает $1 млрд. 🔬 Пример ResearchHub Журнал платит пользователям по $150 в своей криптовалюте за рецензию — независимую проверку научных статей на качество. Публикации размещаются на платформе проекта. Задумка проста: • сделать науку более открытой и эффективной; • платить рецензентам за труд, что в реальном мире большая редкость, так как часто рецензии пишутся бесплатно. 📊 Хорошие научные статьи могут рецензироваться и корректироваться по 1–2 года до финальной публикации. А весь цикл от сбора средств и проведения исследования занимает 3–5 лет. ResearchHub предлагает решение, которое сократит время в несколько раз. Проект поддерживается создателем Coinbase Брайаном Армстронгом — капитализация ResearchCoin (RSC) стремительно растет и уже превышает $100 млн. 🧬 Еще в топ-10 проектов DeSci 1. OriginTrail: блокчейн + искусственный интеллект для обмена знаниями. 2. VitaDAO: исследования старения и их коммерциализация. 3. Hippocrat: управление медицинскими данными через блокчейн. 4. Rifampicin: геймификация экспериментов по долголетию. 5. Data Lake: медицинские данные с прозрачным управлением. 6. GenomesDAO: безопасное хранение данных ДНК. 7. Urolithin A: эксперименты по долголетию. 8. DeepWorm: автономный цифровой организм на основе биологии и блокчейна. 9. Rejuve.АI: исследования долголетия с персонализированными рекомендациями. 📥 Почему это важно? Конечно, «быстрая» наука — это круто. Студентам и исследователям не нужно ждать по три года, чтобы опубликовать свое портфолио, а трейдерам — чтобы найти свежие идеи. Известно, что попасть в крутой журнал не так просто — статью могут просто отклонить без объяснения причин. Выше в топ проектов почти все представляют медицину — третий крупнейший сектор в S&P 500 после IT и финансов. В авторитетных журналах могут продвигаться те работы, которые стимулируют спрос на продукты фармгигантов — даже ценой обмана потребителя. 💸 Большая политика «ЗА» Трамп назначил главой Минздрава США Роберта Кеннеди-младшего — сторонника ЗОЖ и противника массовой вакцинации. На этом фоне акции фармкомпаний — Moderna, Pfizer и других — упали на 4–7% на следующий день. Трамп обещает вернуть научные исследования «по золотому стандарту». На этом фоне независимые блокчейн-проекты в DeSci могут получить явную поддержку. ❕ DeSci напоминает ранние дни DeFi. Как тогда появились гиганты вроде Maker и Aave, так и сейчас DeSci может стать основой новой волны инноваций. Запросы «DeSci» взлетели с 20 до 100 за две недели сразу после выборов в США. Пусть пространство пока «сырое», но его потенциал огромен. #ПользаОтБанана 🍌Наши проекты🟠Чат
Изображение поста

Дождались:

🔵Вышли улучшения на 🎁 Stickers Минимальная стоимость апгрейда будет 1к⭐️в 13:59мск Также к REDO доступен крафт Stickers, что потенциально будет уменьшать саплай. 🔵В честь Дня Рождения PD в Дубайске было организовано шоу дронов. На этом пока всё. Доброе утро 😺 @TonNewbie

Solana Foundation запустила открытый сервис Solana DvP для ончейн-расчетов по схеме delivery-versus-payment. Актив и оплата обмениваются атомарно в одной транзакции, что снижает риск невыполнения и ускоряет пост-трейд. J.P. Morgan консультировал по требованиям институциональных расчетов. Финализация — секунды вместо 1–2 дней. Решение нацелено на расчеты по токенизированным ценным бумагам и денежным токенам, повышая ликвидность и предсказуемость кассовых потоков ⚡

🛰 АЛЬТКОИНЫ НА РАДАРЕ — ЛИДЕР СНОВА СМЕНИЛСЯ
Вчера в нашей пятёрке впереди был DOGE. Сегодня он слабее остальных, а инициативу перехватил ETH. Binance Spot, 11 октября, 08:06 МСК. Изменение за 24 часа, пары к USDT. Для сравнения BTC: 83 060 (+0,48%). 🔹 ETH — 2 509,96 (+0,62%). Единственный из пяти отслеживаемых альткоинов, кто опережает BTC по суточной динамике. 🔹 BNB — 748,80 (+0,25%). В плюсе, но пока уступает самому биткоину. 🔹 DOGE — 0,08564 (−0,79%). Вчерашний лидер сегодня последний среди ETH, SOL, BNB, XRP и DOGE. Суточный рейтинг быстро меняется. Моя позиция: ETH заслуживает внимания из-за относительной силы. Но преимущество за одни сутки — ещё не сигнал на покупку. За DOGE пока не бегу: вчерашнее лидерство не удержалось. Кто удержит инициативу — ETH или снова DOGE?
#starknet #ethereum #zkstark
Starknet: путь Ethereum к квантовой защите StarkWare заявляет, что Ethereum движется к архитектуре, которую Starknet уже использует: ZK-STARKs и виртуальной машине, рассчитанной на эти доказательства. По версии компании, переход Starknet к L1 может потребоваться, если Ethereum будет недостаточно быстро внедрять квантово-устойчивые механизмы. Источник Цитата из видео: Чем L1 отличается от других сетей? Ethereum активно исследует квантовую проблему и пытается перейти к устойчивой к квантовым вычислениям и безопасной модели. Что же дает превращение L2 в L1, чтобы сделать ее более квантово-устойчивой, чем то, что уже планирует Ethereum? Ethereum движется туда, где Starknet находится уже сейчас. Ethereum говорит о переходе на ZK-STARKs и на новую виртуальную машину, дружественную к ZK-STARKs. Все это следует по пути Starknet. Это уже существует сегодня. @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | BingX
One of my current Hash Hedge trades — $LABUSDT. 😅
👀 LAB collapsed from $24+ to around $0.05, but after months of selling it finally started building a base around $0.04–0.05. I opened a 5X LONG at $0.05251 on my $150K prop account. Current PNL: +25.33% / +253 USDT. The first level I’m watching is $0.06–0.066. If price can reclaim and hold above that zone, my main target remains $0.125. 😄 For me this is a reversal setup, not a bet on the old $24 price. ———————————— 🪙 Texaris — Reliable payouts | 200+ crypto pairs 😃 Hash Hedge — x100 к депозиту
GM!
- BTC ≈$83 000 (+0.33%) - ETH ≈$2 500 (+0.29%) - SOL ≈$110 (-0.73%) - Капитализация рынка ≈$2.8T (+0.15%) - Индекс страха и жадности: 56 (нейтральный) - Индекс альтсезона: 51 Детальнее в инфографике. Забусти канал Incrypted! Больше бустов = больше полезного контента: буст Airdrops | News | Incrypted+
#starkware #квант #bitcoin
StarkWare напомнила о внезапности квантовой угрозы StarkWare опубликовала метафору квантовой угрозы: почти тысячу дней индейка наблюдает улучшение жизни, а на 1001-й ее ждет внезапный обвал. Компания напоминает, что «квантовый день» может наступить быстрее, чем ожидает рынок. До критического момента риск способен казаться далеким, хотя подготовка требует времени. Для блокчейнов это вопрос криптографической гибкости: сети должны заранее иметь путь к постквантовым подписям и защите открытых ключей. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | BingX
#биткоин #сэйлор #btc
Сэйлор: все знаки указывают на биткоин Майкл Сэйлор опубликовал короткий ролик с символами биткоина на городских экранах. Подпись к публикации: «Все знаки указывают на биткоин». В конце видео звучит фраза «Смотрите шире». Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | BingX
А вот и хорошие новости про ИИ.
Статья Константина Крестникова (CTO GigaChat, если не ошибаюсь), дает интереснейшие результаты серии экспериментов: - когда ИИ обучается на данных со случайными ошибками, истина (верные суждения) возникает сама собой как артефакт сжатия - когда в данные для обучения введен намеренный трек фальсификации (по определенной теме), то в результате обучения ИИ полностью теряет способность различать правду и ложь. - однако когда в массиве даных конкурирует несколько фальсификаций (лжи по определенному поводу) - ИИ в процессе обучения снова с начинает производить истину Я думаю, в этом и причина такой истерики медиакратии во всем мире. В ситуации целенаправленной синхронной цензуры, ИИ теряет способность различать правду и ложь, и становится инструментом дезинформации. А когда в данных присутствует плюрализм, даже с конкурирующими ошибочными мнениями - ИИ становится фильтром истины.