400к$ на 2 рыла за месяц

Решил пролить свет на мувы за прошедшее время бычки — Почему рассказываю? Свое забрал, и темка уже не дает того профита что в лучшие времена (но все еще дает) Итак, дело было в конце октября, я сидел с кентом @flex1k в чайхане и тут слово за слово он вкидует инфу что там типы зарабатывают с каких-то ДСА на щитках Не долго думая мы сели ресерчить че там как работает и по какому принципу нам должны капать бабки в карманы — Принцип оказался банально простой: рандомный чел открывает ДСА на покупку или продажу щитка, в соответствии с этим мы заходим в лонг или шорт на мексе, если щитка нету на фьючах то брали на споте (только ДСА на покупку) На некст день на наших мексах уже лежал пробный деп 2к$ и в первые пару дней у нас получалось лутать по 4-7к с тех самых заветных ДСА флипов Почему-то аж спустя неделю мы допёрли что надо делать дополнительные акки мекса и выносить уже по крупному Это хоть и простое но важное решение вывело профит на другой уровень В хорошие дни выходило по 15-20к в сутки Время шло, суммы профита стабильно росли Весь ноябрь мы провели в режиме проснулся->сел за комп->лег спать на 3-4часа->по новой Ключевой момент был в том что спать уходил только один из нас, другой сидел мониторил ДСАшники и в случае норм ситуации сразу же поднимал звонком того кто храпит. В итоге те 4 часа сна собирались из урывчастых прикумаров в течении дня В середине декабря мы увидели что ликва в мемах начинает угасать, ДСАшники стали чаще брить, про темку знал уже каждый второй, ликвы в стаканах мекса на всех уже не хватало Что имеем по итогу? По 200к$ профита на каждого, охуенно вайбовое время гринда, здоровье поставленое на альтарь, но так как мы молодые и в голове ветер об этом думали в последнюю очередь🌟 Если придет вторая волна ебнутых профитов на этой теме, возможно дам знать Stay tuned. «All my victories belong to God, and all my losses are mine alone», как-то так Связь пацаны liamnamedvezke | лила links | щитпост

@PROBLOCKCHAIN SQUAD

Put при этом в просадке, но % примерно на такую же цифру, на которую в плюсе Call ☝️

ЦБ РФ установил официальный курс доллара выше 80 рублей Такой курс доллара к рублю наблюдается впервые с апреля этого года. Источник @SatoshiFinance - крипто обмен обмен | инвойсы | $ выручка

8 августа очень символичная и сильная дата для любых финансовых решений. Именно в этот день Оля Гогаладзе запускает обучение новой группы программы «Инвестиции доступны всем». Группа будет совсем небольшой. Сейчас разгар сезона отпусков у финансовых консультантов, поэтому физически сможем взять ограниченное число студентов. ✅ Окно для записи откроется ровно на 48 часов. ✅ Ссылка на регистрацию появится в этом канале завтра в 11:00 мск.

🐦 TwitterScore 803 😐 Считается что пассивный LP всегда проигрывает холду - непостоянные убытки (Impermanent Loss, IL) съедает все комиссии. Revert Finance перекопала старые позиции и нашла обратное. Часть LP годами висела в широких диапазонах и спокойно фармила 11-24% чистыми в год - уже после всех потерь IL. Что нашли: Одна позиция занесла $171к и за 5,2 года собрала $170к комиссий - почти окупила весь депозит. Другая сделала $155к чистого PnL за 500 дней, и это уже с учётом IL. По меркам DeFi скучно, но стабильные 11-24% годами - это уже не про иксы, а про кэшфлоу. Почему это вообще работает: 🟢Широкий диапазон - позиция почти всегда в рынке и ловит комиссии 🟢Не надо ребалансить и палить газ 🟢Меньше дёргаешься - меньше фиксишь убыток Плата за это - низкая эффективность капитала: деньги размазаны по всему диапазону, комиссий с единицы меньше. Но позиция живёт годами сама по себе. Как это выглядит в цифрах: Узкий диапазон даёт жирный APR, но позиция постоянно вылетает и требует ребаланса. Широкий берёт меньше с каждой сделки, зато фармит без остановки и переживает волатильность. 🗒 Широкий пассивный LP - это не иксы, а тихий комиссионный бизнес, который годами крутится сам. Кто фармит пулы - есть о чём подумать. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

С приходом жестких законов рынок окончательно перестроился. Главным трендом стал не поиск минимального курса, а вопрос личной безопасности: «Как обменивать монеты и не потерять доступ к своим банковским картам?». 🚨 В чём главный риск? Борьба с нелегальными финансовыми потоками привела к тому, что классические P2P-переводы между физлицами попали под пристальный контроль банков. Обычная сделка на бирже всё чаще обворачивается блокировкой счета по 115-ФЗ. ⚖️ Переход в «белую» зону Единственный способ защитить капитал — использовать платформы с официальной юридической структурой. Отличным примером такой экосистемы стал лицензированный сервис Antarctic Wallet. ✨ Ключевой функционал: Легальный ввод/вывод: покупка и продажа USDT за рубли без риска для ваших карт; Покупки по QR: удобная оплата товаров в магазинах прямо из крипты; Оплата за рубежом: простой способ продлевать подписки на иностранные сервисы. Серый рынок уходит в прошлое — сегодня в приоритете прозрачность и сохранность личных средств. Убедиться в удобстве и опробовать сервис можно прямо в Telegram-боте Antarctic Wallet.

Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)

Майнинговая компания American Bitcoin, соучредителем которой является сын Дональда Трампа Эрик Трамп, сообщила о чистом убытке $57,2 млн по итогам второго квартала 2026 года. Основной вклад в убыток внесло снижение стоимости биткоинов на балансе. За квартал American Bitcoin добыла 932 BTC и увеличила свои резервы на 14%, до 8002 BTC (16 место среди крупнейших корпоративных держателей биткоина). Выручка от майнинга за квартал выросла на 8%, до $67 млн. Компания заявила о себестоимости добычи одного биткоина около $36,5 тыс. Из принадлежащих компании 8002 BTC около 3090 BTC находятся в залоге по соглашениям с производителем майнингового оборудования Bitmain. Добыча биткоина идет на устройствах майнговой компании Hut 8, получившей при запуске American Bitcoin 80% ее акций в обмен на свои дата-центры и оборудование. К концу квартала компания располагала 89 242 майнерами общей мощностью 28,1 EH/s. В сентябре 2025 года American Bitcoin вышла на биржу, но с тех пор ее акции ABTC рухнули более чем на 90%. В конце апреля Forbes выпустил расследование, в котором утверждалось, что компания использует имя Трампа для привлечения инвесторов, а вместо эффективного майнинга в основном скупает себе биткоин на привлеченные средства. Эрик Трамп в ответ назвал Forbes «позором журналистики».

Выпускающая стейблкоин USTD компания Tether сообщила, что ее резервы физического золота достигли почти 150 тонн. По оценке компании, если учитывать ее наравне с центральными банками в статистике World Gold Council, она заняла бы третье место, уступив только Польше и Китаю и опередив Казахстан. Около 22 тонн золота используются для обеспечения токена XAUT. По данным Tether, за второй квартал число токенов XAUT в обращении выросло на 9,5%, а капитализация достигала $2,84 млрд. По заявлению Tether, рост числа токенов XAUT в обращении несмотря на снижение цены золота на 14% за квартал, свидетельствует о сохранении спроса на токенизированное золото во время коррекции рынка. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

Совокупный объем торгов на платформах достиг $50,6 млрд — на 7,7% больше, чем в июне. Доля Kalshi выросла на 14%, до $37,7 млрд, на фоне запуска новых продуктов и смягчения регуляторного фона. Polymarket, напротив, потерял 26% объема на глобальной платформе, хотя американская Polymarket US выросла — после отмены waitlist-регистрации в мае. Частично рост объясняется ЧМ по футболу: ставки на финальный матч составили $1,9 млрд на Kalshi и $4 млрд на Polymarket. Tokensales | News | Incrypted+