Зарабатывайте с брокером, которому доверяют!

Торгуйте валютой и зарабатывайте с Альфа Форекс💰 Самый широкий выбор инструментов в РФ: - 40+ валютных пар, включая рублевые; - ввод/вывод 0%; - торги от 0.01 лота. - пополнение через СБП ✅Лицензия ЦБ Более 20 лет на рынке Forex👍 Узнать больше Финансовые услуги оказывает: ООО «Альфа-Форекс», АО "АЛЬФА-БАНК". #реклама alfaforex.ru О рекламодателе

CertiK подвёл итоги первого полугодия: Web3 потерял $1,31 млрд на 344 инцидентах. На бумаге это на 46,8% меньше прошлогоднего. Но в отчёте CertiK честно оговариваются — сравнение обманчиво. Почему цифра врёт? В прошлом году в статистику попал взлом Bybit на $1,45 млрд — рекорд всех времён. Уберём его — и окажется, что это полугодие на ~28% хуже сопоставимого периода. Красивое «−47%» — это эффект одной аномалии, а не оздоровление рынка. Что изменилось в тактике? Взломы кошельков обошли эксплойты контрактов как главный источник потерь. В первом квартале лидировал фишинг — $508 млн, во втором компрометация кошельков — $807 млн. Два случая, KelpDAO (~$292 млн) и Drift (~$285 млн), дали больше 70% потерь второго квартала; следы ведут к КНДР. Смысл простой: ломают уже не столько код, сколько человека. Атакующие подбираются к старым контрактам и к твоим ключам, а не только к свежим протоколам. Что делаю сама: держу основной капитал в холодном кошельке, проверяю каждый адрес перед подписью и не оставляю бессрочных разрешений на трату. Скучно — зато мои ключи при мне. #Хак #Web3 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

Уважаемый Майкл Сейлор, вы же Сейлормун и мистер "Никогда не продавайте ваши биткоины". Вчера вы продали 3,588 биткоинов, я понимаю и страхов толпы не разделяю, Вам надо платить дивиденды - это все ясно, но как вы выводите деньги с бирж для оплаты в кэш? Неужели Вы используете P2P??? Это очень опасно, особенно в наше время. Вам могут залить говна на карты и "счастливые" получатели дивидендов набьют Вам хлебальник. У меня есть для вас выход: После каждой продажи Bitcoin используйте Hermes! – Саппорт всегда на связи и поможет вам с решением любых вопросов – Куча финансовых инструментов от покупки недвижимости до оплаты сервисов. Ну и выплаты дивидендов может быть тоже смогут сделать Вам - Главное надежные и проверенные временем. Продаем/покупаем крипту И вы тоже можете вместе с Сейлором пользоваться Гермесом, there is no second best

CRYPTO GUYS 👽

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

Джим Крамер вновь призвал инвесторов обратить внимание на акции NVIDIA. Однако в крипто- и инвестсообществе к подобным заявлениям традиционно относятся с иронией. Всё из-за так называемого «эффекта Крамера» — шутливого наблюдения, согласно которому после его громких прогнозов рынок нередко движется в противоположную сторону. Конечно, это скорее интернет-мем, чем реальная инвестиционная стратегия, но подобные совпадения регулярно становятся поводом для обсуждений. «Эффект Крамера» — совпадение или закономерность? 👏 — Скорее забавная закономерность 👎 — Просто удачный мем

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

В Москве полиция задержала троих подозреваемых в ограблении 17-летнего подростка, который приехал в деловой центр «Москва-Сити» для покупки криптовалюты, сообщили в пресс-службе столичного ГУ МВД. Подросток приехал с друзьями в один из обменников с 1,5 млн руб., полученными от продажи автомобиля. Купить криптовалюту не удалось, а после выхода из здания к компании подошли неизвестные. Они силой вытащили подростков из такси, вытолкали в подземный переход, забрали пакет с деньгами и скрылись. Двоих подозреваемых, 19-летних жителей Северо-Кавказского региона, задержали в хостеле на Ленинском проспекте. Позже на Пресненской набережной был задержан третий предполагаемый участник нападения. Часть похищенных денег удалось изъять. Возбуждено уголовное дело по статье о грабеже в особо крупном размере. Максимальное наказание по ней -- до 12 лет лишения свободы. Видео: ГУ МВД России по г. Москве Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги