Запуск нового пула

Друзья, скорее всего уже сегодня в @earn появится новый пул в котором можно будет фармить монет $PX. К слову, сам листинг $PX по слухам ожидается 23 января. Запасаемся $NOT, $DOGS, $TON и возможно $BUILD. #EARN Bybit | BingX | OKX | xRocket | ЧАТ
Изображение поста

AI Tracer от AMLBot: блокчейн-анализ в один клик

Команда AMLBot выкатила новый инструмент — AI Tracer. Это решение, которое позволяет по одному хешу транзакции восстановить весь путь движения ончейн-средств и сформировать наглядный граф с отчетом. Обычно, чтобы отследить транзакцию (особенно если мошенники используют мосты и дробят суммы), нужно либо покупать дорогие лицензии на профессиональный софт, либо часами вручную ковыряться в Etherscan и Tronscan. AI Tracer закрывает эту проблему, делая ончейн-аналитику доступной для каждого. Главные фишки инструмента: • Кроссчейн-отслеживание — поддерживает 14 сетей, включая BTC, ETH, TRON, Solana, Arbitrum, Base и Optimism; • Атрибуция адресов — ИИ сам сопоставляет кошельки с известными метками (сразу видно, где биржа, где контракт моста, а где миксер или подозрительный адрес); • Доступность — работает прямо из браузера, не требует сложной настройки и доступен бесплатно. Что нужно учитывать: Инструмент видит только ончейн-перемещения. Отследить, куда ушли деньги внутри централизованной биржи (CEX), он не сможет. Также AI Tracer не замораживает активы и не возвращает средства автоматически, но он дает вам готовую доказательную базу для обращения в саппорт биржи. Детальный разбор того, как работает AI Tracer и кому он будет максимально полезен, читайте в нашем материале: 👉 Читать статью на сайте Tokensales | News | Incrypted+

#Uniswap: депозит 171к, комиссий на 170к за 5 лет 🤔

🐦 TwitterScore 803 😐 Считается что пассивный LP всегда проигрывает холду - непостоянные убытки (Impermanent Loss, IL) съедает все комиссии. Revert Finance перекопала старые позиции и нашла обратное. Часть LP годами висела в широких диапазонах и спокойно фармила 11-24% чистыми в год - уже после всех потерь IL. Что нашли: Одна позиция занесла $171к и за 5,2 года собрала $170к комиссий - почти окупила весь депозит. Другая сделала $155к чистого PnL за 500 дней, и это уже с учётом IL. По меркам DeFi скучно, но стабильные 11-24% годами - это уже не про иксы, а про кэшфлоу. Почему это вообще работает: 🟢Широкий диапазон - позиция почти всегда в рынке и ловит комиссии 🟢Не надо ребалансить и палить газ 🟢Меньше дёргаешься - меньше фиксишь убыток Плата за это - низкая эффективность капитала: деньги размазаны по всему диапазону, комиссий с единицы меньше. Но позиция живёт годами сама по себе. Как это выглядит в цифрах: Узкий диапазон даёт жирный APR, но позиция постоянно вылетает и требует ребаланса. Широкий берёт меньше с каждой сделки, зато фармит без остановки и переживает волатильность. 🗒 Широкий пассивный LP - это не иксы, а тихий комиссионный бизнес, который годами крутится сам. Кто фармит пулы - есть о чём подумать. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Термінова евакуація у «Москва-Сіті»

У всіх хмарочосах комплексу відключили ліфти, людей евакуюють. Причини поки залишаються невідомими.
🇺🇸🇯🇵 Координированные действия США и Японии привели к резкому укреплению иены, что вновь вызвало опасения по поводу торговли с использованием займа в иене. Однако недавняя корреляция биткоина указывает на то, что сила доллара США может представлять собой более значительный риск, чем сама торговля.
🚀 📈 BitMine докупила Ethereum и подошла к 5% всего предложения
Компания Тома Ли снова нарастила запасы ETH: за неделю добавлено 10 399 монет примерно на $19 млн. Теперь на балансе BitMine лежит 5,8 млн ETH — почти 4,8% всего предложения второй криптовалюты. BitMine остаётся крупнейшим публичным держателем Ethereum и вторым корпоративным после Strategy. Из общего объёма 4,92 млн ETH застейканы, а активы компании оцениваются в $11,3 млрд. Средняя цена покупки — около $3400 за ETH, так что бумажный убыток превышает $8 млрд. Компания также продолжает выкупать акции BMNR, которые всё ещё на 90% ниже максимумов годичной давности. По сути, BitMine играет в ту же игру, что и Strategy с биткоином: скупает актив в долгую, игнорируя просадку. Вопрос лишь в том, хватит ли терпения рынку, пока цена не вернётся к уровням окупаемости.
Магия 08.08 ✨
8 августа очень символичная и сильная дата для любых финансовых решений. Именно в этот день Оля Гогаладзе запускает обучение новой группы программы «Инвестиции доступны всем». Группа будет совсем небольшой. Сейчас разгар сезона отпусков у финансовых консультантов, поэтому физически сможем взять ограниченное число студентов. ✅ Окно для записи откроется ровно на 48 часов. ✅ Ссылка на регистрацию появится в этом канале завтра в 11:00 мск.
🔴 Добро пожаловать на первый урок курса «Трейдинг для новичков».
В этом видео вы узнаете, что такое технический анализ, почему он работает и как с его помощью анализировать графики. Разберем основные принципы технического анализа простыми словами, без сложных терминов. Смотрите видео по ссылкам: 👉 Видео в ЮТУБ: https://youtu.be/EL_PUOOb5So?si=O6V8Umn1Vu3io5tN 👉 Видео в ВК: https://vkvideo.ru/video-211852161_456239697 Этот урок подойдет тем, кто только начинает изучать трейдинг и хочет получить прочную базу для дальнейшего обучения. ➡️ Биржи: BYBIT и BINGX ➡️ VIP канал MILLIARDOM
Ты уверен, что твой агент вообще использовал твой скилл?
Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)
Morgan Stanley запустила ETP на эфир и солану: Morgan Stanley Ethereum Trust (MSSE) и Morgan Stanley Solana Trust (MSOL). Комиссия — 0,14% для каждого.
Часть активов фондов будут стейкать; вознаграждения по стейкингу компания удерживать не будет и они пойдут инвесторам продукта. Это повышает ожидаемую доходность ETP относительно «чистых» спотовых аналогов и может увеличить долю стейкинга в ETH и SOL, влияя на свободную ликвидность и ончейн-предложение. Новости криптовалют 📲
Какое у вас сейчас настоящее мнение по поводу рынков?