Несмотря на волатильность биткоина, в разрезе нескольких лет он показывает рост, в отличие от фиата

⚡️Криптограм 👾 Биржи: ByBit, BingX, OKX

Dow Protocol - инфраструктура для RWA, собрали 9М$ инвеста от OKX Ventures, Animoca Brands и других Сейчас мы можем зайти в проект на ранней стадии и пофармить поинты, которые будут конвертированы в будущий дроп Что делать? 1. Переходим на сайт и регаемся 2. Выполняем задания 3. Абузим рефку Вот впринципе и всё, среднячковый проект с поинтами, но думаю пару аккаунтов стоит держать ▶ Гайды по проектам на Youtube 🏪Полезный Чат: комьюнити, помощь ✈Telegram|🔗Ноды|🔐Прокси

Put при этом в просадке, но % примерно на такую же цифру, на которую в плюсе Call ☝️

Есть одна цифра, которая важнее всех новостей про крипту вместе взятых. Доходность 10-летних облигаций США. Сейчас около 4,6%. На пальцах: Америка живёт в долг. Чтобы занять, она выпускает расписку — «дай сто долларов, через 10 лет верну и сверху заплачу процент». Вот этот процент и есть та самая цифра. Если инвесторы верят Америке — дают дёшево. Начинают сомневаться — требуют больше. То есть это не про экономику. Это УРОВЕНЬ ДОВЕРИЯ. А теперь смотрите на график. Четыре года ставка ходит внутри сужающегося треугольника. Сжимается, как пружина. И сейчас пытается выйти вверх. В 1965–1981 было то же самое — только пружина сжималась десять лет, а потом ставка улетела с 4% до 15%. ЕСЛИ ПРУЖИНА РАЗОЖМЁТСЯ, БУДЕТ ДВЕ ФАЗЫ. И АКТИВЫ В НИХ РАЗНЫЕ. ФАЗА 1. СТАВКА РАСТЁТ Кому больно: длинные облигации (да, «самый надёжный актив» тут и убивает капитал), недвижимость, закредитованные компании, техи, всё рисковое. Биткоин — тоже (альты — тем более). Кто выигрывает: Короткие деньги. Депозиты, короткие облигации, стейблы под процент. Кэш перестаёт быть упущенной выгодой и начинает ПЛАТИТЬ. Золото. В 70-х оно выстрелило именно на страхе за бюджет. Энергетика и сырьё. Реальные активы, которые можно поднять в цене. Компании, которые зарабатывают СЕГОДНЯ, а не обещают через десять лет. ФАЗА 2. СИСТЕМА ЛОПАЕТСЯ Такой сценарий физически не может доехать до конца. Долгов слишком много. Проценты по госдолгу США уже больше военного бюджета. Система треснет раньше (мой прогноз 5,5–6%) — и станок включат снова. Не потому что захотят. Потому что деваться будет некуда. Вот тут и взлетает биткоин. Запомните главное: биткоин — это НЕ защита от инфляции. В 2022 инфляция была 9%, а биток сложился на 75%. Биткоин — это ставка на ЛИКВИДНОСТЬ. На то, сколько денег в системе. Поэтому порядок такой: сначала мясорубка, потом праздник. И тот, кто в первой фазе сидел в коротких деньгах, во второй заходит с полными карманами. Это сценарий, а не пророчество. На 4,8–5% движение может захлебнуться. Но пружина сжата четыре года.

8 августа очень символичная и сильная дата для любых финансовых решений. Именно в этот день Оля Гогаладзе запускает обучение новой группы программы «Инвестиции доступны всем». Группа будет совсем небольшой. Сейчас разгар сезона отпусков у финансовых консультантов, поэтому физически сможем взять ограниченное число студентов. ✅ Окно для записи откроется ровно на 48 часов. ✅ Ссылка на регистрацию появится в этом канале завтра в 11:00 мск.

Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)

С приходом жестких законов рынок окончательно перестроился. Главным трендом стал не поиск минимального курса, а вопрос личной безопасности: «Как обменивать монеты и не потерять доступ к своим банковским картам?». 🚨 В чём главный риск? Борьба с нелегальными финансовыми потоками привела к тому, что классические P2P-переводы между физлицами попали под пристальный контроль банков. Обычная сделка на бирже всё чаще обворачивается блокировкой счета по 115-ФЗ. ⚖️ Переход в «белую» зону Единственный способ защитить капитал — использовать платформы с официальной юридической структурой. Отличным примером такой экосистемы стал лицензированный сервис Antarctic Wallet. ✨ Ключевой функционал: Легальный ввод/вывод: покупка и продажа USDT за рубли без риска для ваших карт; Покупки по QR: удобная оплата товаров в магазинах прямо из крипты; Оплата за рубежом: простой способ продлевать подписки на иностранные сервисы. Серый рынок уходит в прошлое — сегодня в приоритете прозрачность и сохранность личных средств. Убедиться в удобстве и опробовать сервис можно прямо в Telegram-боте Antarctic Wallet.

Идеальный цветок для девушек вместо бесполезных букетов 😊 будь в тренде

Совокупный объем торгов на платформах достиг $50,6 млрд — на 7,7% больше, чем в июне. Доля Kalshi выросла на 14%, до $37,7 млрд, на фоне запуска новых продуктов и смягчения регуляторного фона. Polymarket, напротив, потерял 26% объема на глобальной платформе, хотя американская Polymarket US выросла — после отмены waitlist-регистрации в мае. Частично рост объясняется ЧМ по футболу: ставки на финальный матч составили $1,9 млрд на Kalshi и $4 млрд на Polymarket. Tokensales | News | Incrypted+

Проект на переносимом C99 запускает инференс модели Kimi K3 с 2,78 трлн параметров на одном CPU, используя 8,24 ГБ оперативной памяти. Он работает без BLAS, сторонних фреймворков и GPU. ⭐ 939 · C 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги