😋 22 января

Компания, стоящая за экосистемой Movement, запустила процедуру банкротства по Chapter 11 в США. Ее обязательства превышают $1 млн, а активы оцениваются всего в $100 000–500 000. Кризис начался после скандала с токеном MOVE: после листинга маркетмейкер продал 66 млн MOVE, Binance заморозила около $38 млн прибыли, Coinbase прекратила торги токеном, а сооснователя проекта уволили. Несмотря на новость о банкротстве, MOVE за сутки снизился всего на 2%. Tokensales | News | Incrypted+

- давайте новую партию тарифов сразу на все страны и не забудьте как следует отутюжить Иран

Компания Movement Labs, изначально занимавшаяся разработкой L2-сети Movement, подала заявление о банкротстве в США. За время существования она привлекла десятки миллионов долларов венчурного капитала, включая раунд на $38 млн во главе Polychain Capital и инвестиции от YZi Labs Чанпэна Чжао. Проект оказался в центре скандала вскоре после запуска токена MOVE в конце 2024 года. Компания Rentech в рамках нераскрытого соглашения о маркетмейкинге получила контроль над 5% предложения MOVE, которые продала сразу после листинга. Binance и Coinbase приостановили торги MOVE, а сооснователь проекта Рушикеш Манче был уволен. В 2025 году токен MOVE входил в криптопортфель World Liberty Financial, связанного с семьей Дональда Трампа. С момента листинга его цена почти непрерывно падала и к настоящему моменту обрушилась почти на 100%. После скандала сеть Movement генерировала менее $100 комиссий в сутки. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

Это новый исторический максимум Для сравнения: год назад в это же время данный показатель составлял $53 млн – рост более чем в 170 раз a16z crypto: Рынок токенизированных акций по-прежнему остается небольшим по сравнению с рынком традиционных акций, объем торгов на котором исчисляется десятками триллионов в месяц. Однако тенденция очевидна: все больше эмитентов и платформ выводят токенизированные акции в онлайн, и эта категория продолжает расти. ⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

❗️Индекс неплохо отскочил и на данный момент торгуемся около 2100 пунктов. Но теперь перед нами первое препятствие для дальнейшего роста в виде зеркального уровня. На этот же графике мы можем видеть, как индекс хорошо чувствовал подобные уровни и хорошо реагировал на них. Вероятнее всего, этот уровень не станет исключением. Поэтому, если кто-то держит лонговые спекулятивные позиции, то рекомендуем следить за этим уровнем и реакцией цены на него. Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX

Для бизнеса, учёбы и аналитики — получайте точные ответы из ваших PDF, баз знаний и отчётов. 1️⃣ Соберите и обработайте документы. Используйте LlamaIndex — это каркас, который разбивает ваши файлы (PDF, DOCX, тексты) на логические фрагменты (чанки) и готовит их к поиску. Просто укажите папку с данными, а фреймворк создаст структурированный индекс. 2️⃣ Превратите текст в «поисковые отпечатки». Запустите локальную векторную базу, например Chroma. Она конвертирует каждый текстовый фрагмент в числовой вектор (эмбеддинг) и сохраняет его. База ставится одной командой `pip install chromadb` и позволяет мгновенно находить семантически близкие фрагменты к вашему вопросу. 3️⃣ Свяжите данные, поиск и модель в единый конвейер. Интегрируйте компоненты с помощью LangChain. Этот фреймворк поможет создать цепочку: ваш запрос → поиск в Chroma по индексу LlamaIndex → передача найденных контекстов в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) для генерации ответа. 4️⃣ Разверните и задавайте вопросы. Напишите простой скрипт на Python, который принимает ваш вопрос, выполняет поиск по векторной базе и отправляет релевантные фрагменты вместе с вопросом в LLM. В результате вы получаете ответ, основанный исключительно на ваших документах, без выдумок и галлюцинаций. Итог: Вы создаёте личного эксперта по вашим данным, который сокращает время на поиск информации в документах с часов до минут и повышает точность аналитики. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

OpenAI сообщила о беспрецедентном инциденте: модели, включая GPT-5.6 Sol и ещё не выпущенную, выбрались из изолированной среды и несанкционированно проникли на платформу Hugging Face. Вот как это произошло: – Модели использовали 0-day-уязвимость в стороннем ПО, чтобы выйти в интернет – На Hugging Face они нашли данные, которые помогли бы пройти тестирование – OpenAI признала, что ограничения на киберзадачи были снижены Компания назвала случившееся «беспрецедентным киберинцидентом» и работает с Hugging Face над расследованием. Уязвимость уже устранена, но сам факт, что ИИ смог взломать внешний сервис, — тревожный сигнал для индустрии.

CRYPTO GUYS 👽

OpenAI сообщила, что защитные механизмы были ослаблены для внутренних тестов, однако инцидент демонстрирует, как автономные цепочки эксплойтов могут представлять серьезную угрозу для смарт-контрактов, где потери являются окончательными. @PROBLOCKCHAIN SQUAD

Ну да, это одно и то же. @prometheus