Лучшие коллекции NFT по объему продаж

😅  PRO NFT
Изображение поста

Вау: энтузиасты с помощью нейросетей показали, как бы выглядел СПАНЧ БОБ в мире GTA.

Заберите все мои деньги 🤯 #тренды #новости #россия #важное #события #москва

🛑 Стоп игра!!! 🛑

🏆 Наши победители: Галина.Кор @KorrGalina 🎉 Поздравляем! 🎉 Вы — лучшие! ❤️ Всем до скорой встречи в новой игре! ───────────────── Игра создана с помощью бота GameWin 🏆

🗿 Главное в STON.fi за неделю

Стонфаеры! Неделя выдалась активной: анонсирована онлайн-встреча для разработчиков, кроссчейн-обмены уже можно попробовать в тестовом окружении, стонбассадоры получили свои награды, а ещё мы рассказали о двух новых проектах, использующих инфраструктуру STON.fi. Ниже — коротко о главном. 1️⃣ Онлайн-встреча для разработчиков: 26 мая в 17:00 UTC+3. В прямом эфире поговорим с командами, которые прошли хакатоны и не остановились на этом. Создатели ультрабыстрых трейдинг-ботов, DeFi-инструментов внутри мессенджеров и аналитических дашбордов внутри мини-приложений Telegram расскажут, как они интегрировали инфраструктуру STONfi. 🎁 150 STON в качестве наград во время стрима! Зарегистрируйтесь или подключайтесь на YouTube. 2️⃣ Новый кроссчейн-Omniston доступен для тестирования. В тестовом окружении уже можно попробовать обмены TON ↔️ Base и TON ↔️ Polygon со стейблкоинами (USDt, USDC, pUSD). Поиск курсов, координация и финализация исполнения превращаются в стройную цепочку процессов для работы сразу с несколькими сетями. Читайте полный разбор Omniston v1beta8. 3️⃣ Стонбассадоры: апрельский дайджест. В прошлом месяце распределили 9211 STON между 388 стонбассадорами, при этом топ-участники получили по $300+ в STON. Конкурс лонгридов завершён, всем отправлена персональная обратная связь. Смотрите полный апрельский дайджест. 4️⃣ Новые проекты на инфраструктуре STONfi. Две команды уже запустили свои проекты с использованием технологий STONfi и продолжают развиваться. Один проект — от бывшего участника грантовой программы STON.fi, а другой появился на хакатоне STONfi Vibe Coding. Узнайте подробности и свяжитесь с нами через эту форму — мы с удовольствием поддержим ваш проект. Следите за обновлениями! 📊 APR в активных фермах: 🔥 $PEPEK/TON → 609% 🔥 USD₮/JETTON → 97% 🔥 TONG/TON → 74% 🔥 STON/USD₮ → 18% 👉 Ещё больше ферм на STON.fi 📊 Статистика DEX: 🔥 Объём обменов за неделю: 20,9 млн TON ($37,5 млн) 🔥 TVL: 16,9 млн TON ($30,4 млн) 🔥 За неделю наши поставщики ликвидности получили около 39 012 TON ($70 223) DEX | Telegram DEX | Онбординг | Гайды | Блог | Все ссылки 🐣 X 🤖 Discord 🌐 Reddit 🌐 LinkedIn 📹 YouTube 📷 Instagram 🪨 Клуб стонфаеров
Ежедневный кешбэк в Tickmill
Для тех, кто ценит своё время и учитывает стоимость каждой сделки
🚀 Hyperliquid быстро расширяется за пределы крипторынка, проникая в пред-IPO рынки, контракты на прогнозы и круглосуточную торговлю активами. 📈
Согласно новому отчету FalconX, данный проект становится серьезным конкурентом традиционным биржам и рынкам прогнозов, что вызывает беспокойство у гигантов Уолл-стрита. @PROBLOCKCHAIN SQUAD
💸 ⚠️ ИИ стал слишком дорогим — компании его запрещают
Пока многие боялись, что нейросети заберут рабочие места, корпорации пошли в другую сторону: после массового внедрения они ограничивают доступ к AI-инструментам. Причина — дикие затраты на токены. Вот три ярких примера: – Microsoft отменяет лицензии Claude Code для инженеров — слишком дорого. – В Nvidia признали: стоимость вычислений для команды уже выше зарплат сотрудников. – Uber потратил годовой AI-бюджет 2026 за 4 месяца. 84% инженеров использовали Claude, 70% нового кода писала нейросеть. Вывод: следующий этап — не гонка за мощностью, а борьба за эффективность. Победят не те, кто даст самый продвинутый ИИ, а те, кто научится использовать его экономно.
😁 До конца Beta-сезона в Universe остался 1 день
🔥 Бета получилась реально жаркой 🗓 26 мая 12:00 UTC: ➡️Снимок прогресса  ➡️Распределение банка сезона  ➡️Сброс прогресса  ➡️Межсезонная пауза  📣 Запуск первого официального сезона 😁Что останется после: 💬Один активный герой  💬Все купленные гемы вернут на баланс  💬 Дадут уникальный бейдж раннего игрока 💰 Банк первого сезона: 💎70% всех TON/USDT  полученных за время беты ⚠️ Важно: Эссенцию нужно будет обменять на USDT в течение 48 часов, иначе она сгорит безвозвратно ➡️Залетаем сегодня по максимуму и выполняем все возможные задания 🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄 💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ
🎰 ИГРАЕМ в 777!
❗ Условие: Кто первым выбросит комбинацию 7️⃣ 7️⃣ 7️⃣ ❗ 🏆 Сегодня у нас 1 победитель. 🔍 Победителям — выдаём 🎁 🚀 Погнали! Бросаем только в ответ на этот пост. 👇 Кто ещё не подписался — подпишись 👇 🔵 TON в кошельке 🔵
🤝 Социальный трейдинг наконец-то в одном месте
Live Trading Hub на Binance Square — стримь свои сделки, PnL и историю в реальном времени, или следи за теми, кто уже стримит 👀 Что можно делать: — Запустить свой стрим: транслировать позиции, PnL и историю сделок live — Смотреть стримы других трейдеров и обсуждать в комьюнити — Подсмотреть идею и адаптировать под свою стратегию Призовой фонд: 15 000 USDT, разыграем среди активных участников. → Запустить стрим Торговать вместе интереснее — заходи 💛 Приложение Binance | Instagram | YouTube | X | Блог | Поддержка
Корпорации начали запрещать ИИ сотрудникам ❌
Пока многие боятся, что ИИ заберет их работу, крупные компании после массового внедрения начинают делать обратное – ограничивать и запрещать его использование. 💻 Microsoft после нескольких месяцев активного применения отменяет почти все лицензии Claude Code для своих инженеров и переводит их обратно на GitHub Copilot CLI. Причина – слишком высокие затраты на токены 💻 В Nvidia тоже признают проблему. Вице-президент Bryan Catanzaro сказал, что для его команды стоимость вычислений уже значительно превышает стоимость самих сотрудников 🚖 Uber вообще потратил весь годовой AI-бюджет 2026 всего за первые 4 месяца. При этом 84% из 5 000 инженеров активно использовали Claude, а 70% нового кода создавалось с помощью ИИ. Самые активные сжигали от $500 до $2k в месяц каждый. А CTO Uber Praveen Naga потратил $1 200 всего за одну двухчасовую демо-сессию Инструмент, который должен был сильно повышать производительность и экономить деньги, при масштабном использовании оказался очень дорогим. Следующий этап развития ИИ будет не столько про создание еще более мощных моделей, сколько про оптимизацию расходов. Компании будут строже контролировать затраты на каждую операцию и искать способы удешевить доступ к вычислительным мощностям. 💬 В итоге победят не те, кто даст сотрудникам самый продвинутый ИИ, а те, кто научится использовать его эффективно и выгодно одновременно. А для ИИ-компаний это поле для конкуренции, потому что теперь никому не нужен самый умный ИИ, если у конкурентов есть более дешевая модель.