🪙 Коды из видео для TapSwap на 4.02

Задание находится в Task -> Cinema. 🔵5 Must-Have Tools: 8o7o 🔵Turn Your Garage: 5srt 🔵From Scratch to Store: qurt 👉  Вход в TapSwap по этой ссылке Все прошлые коды для TapSwap здесь. PS: что влияет на сумму дропа писал в этом посте. ✈️Старт: 15.02.2024 👜TGE: 14.02.2025 ——————————— #tapswap ⭐️Звезды •💵Рефералы Чат • Игры • Фармилки • Гайды Биржи: 📈Bybit • 📈BingX • 📈BitGet

Cascade - перп-платформа нового формата (neo-brokerage): UX как у бирж, а под капотом ончейн-инфра. 🐦 TwitterScore 44 💰 Инвестиции 15 млн$ от Polychain (Tier1), Coinbase (Tier1), Variant (Tier2), Archetype (Tier3). 😐 Ранее писали про запуск беты и депозиты в CLS пул. Проект недавно взломали на $1.34кк, а теперь средства вернули - редкий хэппи-энд. Что случилось: 16.07 хакер разогнал mark price на тонких рынках, вызвал ликвидации шортов CLS и вынес $1.34кк USDC. Деньги увели с Arbitrum через Solana обратно в Ethereum, свапнув в DAI. Самое обидное - депы в CLS были залочены до старта торгов. Юзеры физически не могли вывести. Что сейчас: 🟢Cascade вернули выведенные из CLS средства 🟢Готовят клейм для пострадавших 🟢Забрать активы можно после открытия клейма От юзера ничего сверхъестественного - дождаться анонса клейма и клеймить свои депы. Пул держали ерли-фармеры под поинты, так что заодно вернётся и статус. 🗒 Редкий случай когда вынесенное вернули. Ждём открытия клейма и чекаем почту. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Пока админ уколесил на мальдивы скидывайте скрины своих обменов с AvanChange в комменты. 🤑 Выберем несколько и не пожадничаем с наградой Если не делали обмен раньше, то никто не запрещает сейчас) ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ Обмен • Чат • Конкурсы • Навигация

Вводите в любой нейронке, заменив текст [в скобках] на тему, которую хотите изучить: ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum. VARIABLE SETTINGS CourseTitle = [ВВЕДИ ЛЮБУЮ ТЕМУ] maxWords = 500 (max per module content) confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed) format = markdown (markdown | csv | json) GLOBAL RULES 1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.” 2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences). 3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed. 4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max. 5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns. 6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters). 7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format. 8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying. 9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?” TABLE TEMPLATES OutcomeTable | Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ | SkillTable | Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ | AlignmentMatrix | Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) | ⸻ PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS 1. Course Outcomes • Fill OutcomeTable • Caption: Table 1.1 – Course Outcomes • Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true 2. Key Skills • Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…) • Fill SkillTable • Caption: Table 1.2 – Key Skills • Confirm per confirm 3. Alignment Matrix • Fill AlignmentMatrix • Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment • Confirm per confirm ⸻ PHASE 2 – SKILL MODULES Execute for each Skill in numeric order 1. Header: “Skill X.Y: ” 2. Objective: one clear, verb-led sentence 3. Content: up to maxWords; reference the Outcome 4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale] 5. Reasoning & Assumptions: max 150 words 6. Prompt to proceed (if confirm = true) 7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+ 8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation 9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish Answer in Russian В ответ вы получаете практически команду лучших преподов и методистов Гарварда и других топовых университетов в одном окне — ИИ предоставит и разберет с вами полноценный курс, помогая понять и осознать каждый урок Crypto invest

"Близько 50 людей пройшли повз, навіть один з дитиною підходив до води, але ніхто не помітив тіла... Лише коли зняли на камеру зумом і побачили мух, все стало зрозуміло", - повідомив автор відео. На місце викликали поліцію. Інші подробиці поки що відсутні.

«Зеленський атакував іранське комерційне судно, що призвело до загибелі моряка. Це порушення Статуту ООН. Під час розмов із Каллас та Лавровим я наголосив, що дії Києва не залишаться без відповіді», — заявив міністр закордонних справ Ірану Аббас Арагчі.

Вводите в любой нейронке, заменив текст [в скобках] на тему, которую хотите изучить: ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum. VARIABLE SETTINGS CourseTitle = [ВВЕДИ ЛЮБУЮ ТЕМУ] maxWords = 500 (max per module content) confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed) format = markdown (markdown | csv | json) GLOBAL RULES 1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.” 2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences). 3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed. 4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max. 5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns. 6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters). 7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format. 8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying. 9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?” TABLE TEMPLATES OutcomeTable | Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ | SkillTable | Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ | AlignmentMatrix | Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) | ⸻ PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS 1. Course Outcomes • Fill OutcomeTable • Caption: Table 1.1 – Course Outcomes • Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true 2. Key Skills • Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…) • Fill SkillTable • Caption: Table 1.2 – Key Skills • Confirm per confirm 3. Alignment Matrix • Fill AlignmentMatrix • Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment • Confirm per confirm ⸻ PHASE 2 – SKILL MODULES Execute for each Skill in numeric order 1. Header: “Skill X.Y: ” 2. Objective: one clear, verb-led sentence 3. Content: up to maxWords; reference the Outcome 4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale] 5. Reasoning & Assumptions: max 150 words 6. Prompt to proceed (if confirm = true) 7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+ 8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation 9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish Answer in Russian В ответ вы получаете практически команду лучших преподов и методистов Гарварда и других топовых университетов в одном окне — ИИ предоставит и разберет с вами полноценный курс, помогая понять и осознать каждый урок Crypto 🍋💲

Для предпринимателей, создателей каналов и разработчиков, чтобы автоматизировать общение, тестировать гипотезы или создавать сервисы. 1️⃣ Создайте каркас бота. Вам понадобится фреймворк python-telegram-bot. Он упрощает обработку сообщений и команд. Начните с написаения базового скрипта, который будет принимать сообщения от пользователей и отправлять простые ответы — это основа. 2️⃣ Выберите «мозги» для бота. Для коммерческого и стабильного бота используйте OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo). Если нужна полная приватность и бесплатный вариант, установите Ollama и запустите локальную модель (например, Llama 3.1). 3️⃣ Настройте интеграцию. Подключите выбранную модель к вашему скрипту. Для OpenAI это один вызов API. Для Ollama — отправка запроса на локальный сервер. На этом этапе ваш бот уже сможет генерировать интеллектуальные ответы на любые входящие сообщения. 4️⃣ Добавьте полезные функции. Превратите простого ассистента в инструмент: настройте обработку файлов (бот читает текст с картинок), создайте команды (/start, /help) или добавьте контекст диалога, чтобы бот помнил историю общения с пользователем. Итог: Вы получите работающего ИИ-ассистента для своего канала, поддержки клиентов или личного использования, сэкономив от 20 000 рублей в месяц на подписках на готовые сервисы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Каждый серьёзный медвежий рынок биткоина забирает крупные биржи. В 2014 году рухнула Mt. Gox после обвала BTC на 76%, в 2022-м — FTX. Теперь закрываются BitMEX и BitMart — похоже на финальную фазу цикла. Хорошая новость: пользователям обещают вернуть средства. Аналитики Cantor Fitzgerald подсчитали, что дно наступает в среднем через 384 дня после вершины. Текущие сигналы намекают, что мы уже на финишной прямой. Каждый кризис вычищает слабых игроков и делает рынок здоровее. Главное — пережить зиму и не потерять активы.