🚀Venice тестируем передовую AI-платформу с оценкой в $1 млрд
🔗Venice - представляет собой конфиденциальную AI-платформу, которая позволяет генерировать текст, код и изображения, а также работать с топовыми моделями (включая Claude, Grok и Opus) без цензуры и отслеживания данных. Проект привлек 65 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард долларов от таких крупных фондов, как Dragonfly, Coinbase Ventures, Archetype, Morgan Creek и других.
➡️Поскольку первый инвестиционный раунд завершился совсем недавно, на платформе пока нет прямой программы фарминга поинтов или аирдропа. Тем не менее продукт уже полностью функционален, что дает возможность одними из первых начать активно тестировать AI-агентов и чаты в расчете на возможные награды в будущем.
✅Что нужно сделать:
1️⃣Откройте платформу Venice.
2️⃣Выберите Venice Guest, затем нажмите Sign In и пройдите регистрацию.
3️⃣В разделе настроек привяжите свои социальные сети и криптокошелек.
4️⃣Взаимодействуйте с искусственным интеллектом, создавайте персональных агентов и генерируйте контент.
5️⃣Следите за анонсами, так как разработчики могут добавить систему начисления баллов.
📆Дедлайн: Будет объявлено позже (TBA).
🔥Дядя Брабус
Масштабирование AI-дата-центров указывает на проблему медных соединений. Компании переходят на использование оптического кабеля, который не греется и не теряет данные на большой дистанции ⚙️
Драйверы оптического AI-тренда:
🔵 Corning – американская компания из Нью-Йорка, один из крупнейших производителей оптоволокна, кабельных систем и стеклянных материалов для телекоммуникаций, дата-центров, экранов и промышленности
🔵 Coherent – американский производитель фотонных и лазерных технологий: делает лазеры, оптические компоненты, трансиверы и активные оптические кабели для дата-центров, связи, промышленности и электроники
🔵 Lumentum Holdings – калифорнийская компания в сфере оптики и фотоники: производит лазеры, optical transceivers, active optical cables и компоненты для облачных дата-центров, AI-сетей и телеком-инфраструктуры
Внимание: перекуплено. Как, впрочем, и все поставщики "лопат" и комплектующих к ним для дата-центров.
Сейчас рынок находится в стадии оценки целесообразности миллиардных затрат на строительство новых мощностей. Для снижения капексов логичным будет тренд на модернизацию технологии, что подразумевает переход с меди на оптику.
💬 Акции оптических компаний целесообразно добавить в список отслеживания с прицелом на набор позиции на просадке после подтверждения продолжения AI-бума на следующие несколько лет
#инвестидея
❤️Запускаю стрим
🟡Разбираем рынок
🟡BNB мемы, TRUMP токен
🟡Смотрим новости
🟡Анализируем закрытый канал
📹 YouTube
https://youtube.com/live/kT34Me7Ky74
Начинаем через 5 минут, залетай, жду тебя!
Независимый аналитик Шанака Ансельм Перера: ИИ сломал 40‑летний цикл памяти. Micron: выручка x4 до $41 млрд, чистая прибыль $28 млрд (была $1,9 млрд), валовая маржа 85% против 39% годом ранее. Дефицит до 2028‑го, половина будущей выручки — в многолетних контрактах.
⚠️ БИТКОИН - ВСЁ МЕНЯЕТСЯ ПРЯМО СЕЙЧАС!! ПОРТФЕЛЬ ИЮЛЬ 2026
▪️ Минус 54% за 266 дней
▪️ Локальная ситуация BTC
▪️ Достигнута 200-w
▪️ Снижение в процентах, достаточно?
▪️ 2018 и 2026
▪️ Майская закономерность BTC
▪️ Ethereum ETH сравнение с прошлыми циклами
▪️ Realized Price BTC
▪️ Может быть дно пройдено? Структура.
▪️ 4-летний цикл BTC
▪️ Почему новый цикл будет сильно отличаться
▪️ Биткоин и Эфириум по RSI
▪️ Капитуляция временем
▪️ Сценарий 2018 - осенний минимум SNP500 и BTC
▪️ Russel2000
▪️ Биткоин ETF и нарративы
▪️ Разворот доминации BTC.D
▪️ Этот график даёт подсказку - USDT.D
▪️ Время альткоинов: BTC.D + USDT.D
▪️ NUPL BTC
▪️ Bitcoin Power Law - нижние границы!
▪️ Половина монет BTC в убытке
▪️ Arbitrum ARB
▪️ Крик души из комментариев: альткоины "скам"
▪️ Мой портфель
▪️ Диапазон по альткоинам - 2019 2.0
📹 Смотреть на Youtube - https://youtu.be/3uKrqLjVWec
💬 Смотреть в VK - https://vkvideo.ru/video-226953599_456239105
Приятного просмотра
Торгуем на Bybit | BingX
Как дообучить нейросеть на своих данных без серверов за $10
Для владельцев бизнеса, экспертов и контент-мейкеров, чтобы создать AI-помощника с уникальными знаниями.
1️⃣ Выберите стратегию дообучения. Для старта идеально подходит LoRA — метод, который не трогает исходную модель, а добавляет к ней легкий адаптер. Это дешево, быстро и можно делать даже на Google Colab. Ваша задача — подготовить датасет: 50-500 примеров в формате «вопрос — ответ» или «инструкция — результат».
2️⃣ Подготовьте среду для обучения. Самый простой путь — использовать гайд от Unsloth, который пошагово проведет через установку. Unsloth — это оптимизированная библиотека, которая ускоряет обучение LoRA в 2 раза и значительно сокращает потребление памяти, позволяя обучать даже на видеокарте с 8 ГБ.
3️⃣ Настройте и запустите обучение. В скрипте укажите базовую модель (например, Llama 3.1 или Mistral), путь к вашим данным и параметры. Ключевые настройки: rank (обычно 8-16) и alpha (часто rank*2). Эпох (epochs) для маленького датасета часто хватает 3-5. Unsloth автоматически подберет оптимальные параметры для избежания переобучения.
4️⃣ Протестируйте и используйте адаптер. После обучения вы получите файлы весов LoRA (обычно несколько мегабайт). Их можно загрузить вместе с базовой моделью в Ollama для локального запуска или в сервисы вроде OpenRouter для API. Протестируйте модель на вопросах, которых не было в датасете.
Итог: За $5-20 на аренде облачного GPU и полдня работы вы создадите персонального AI-эксперта, который пишет в вашем стиле, знает специфику продукта или отвечает на внутренние вопросы компании.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Немає історії прекраснішої у світі, ніж… про русню та пошуки бензину 😁
❗️Найближчим часом росіяни продовжать удари по АЗС у Сумській та інших областях, — голова Сумської ОВА Григорів.
Мешканців закликали тимчасово уникати відвідування заправок без нагальної потреби та не перебувати поруч із ними.