Независимый аналитик Шанака Ансельм Перера: ИИ сломал 40‑летний цикл памяти. Micron: выручка x4 до $41 млрд, чистая прибыль $28 млрд (была $1,9 млрд), валовая маржа 85% против 39% годом ранее. Дефицит до 2028‑го, половина будущей выручки — в многолетних контрактах.
❗️Найближчим часом росіяни продовжать удари по АЗС у Сумській та інших областях, — голова Сумської ОВА Григорів.
Мешканців закликали тимчасово уникати відвідування заправок без нагальної потреби та не перебувати поруч із ними.
🚀 Биткойн снова на коне!
Цена BTC преодолела отметку в $63,000, что является наивысшим уровнем за последний месяц. В то время как торги в день независимости США были тихими, XRP также показал отличные результаты, подорожав на 5% за последние 24 часа и возглавив рост среди основных криптовалют.
@PROBLOCKCHAIN SQUAD
Compute and Connectivity: Amazon Injects $10B into Leo Constellation Ahead of Autumn Launch
Amazon's satellite infrastructure strategy is shifting into high gear.
By establishing a baseline network of 396 units, the company is preparing to launch connectivity services while planning a rapid transition to next-generation heavy-lift launch vehicles to build out its ultimate 3,200-satellite architecture.
📈Crypto_whales
🎁 Рынок подарков сегодня под давлением
Вероятно, на фоне выхода очередных улучшений
🥊PvP на MRKT ⭐️Звезды&Premium
🤩Шары в Balls 😛Роллы в Rolls
🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄
💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ
Немає історії прекраснішої у світі, ніж… про русню та пошуки бензину 😁
🏦 Банки перестали задаваться вопросом, нужны ли стейблкоины в финансах, и теперь рассматривают, как их интегрировать в свою деятельность.
Финансовые учреждения активно стремятся стать надежными шлюзами для стейблкоинов на фоне прогнозов о резком росте объема цифровых активов к 2030 году.
@PROBLOCKCHAIN SQUAD
Как дообучить нейросеть на своих данных без серверов за $10
Для владельцев бизнеса, экспертов и контент-мейкеров, чтобы создать AI-помощника с уникальными знаниями.
1️⃣ Выберите стратегию дообучения. Для старта идеально подходит LoRA — метод, который не трогает исходную модель, а добавляет к ней легкий адаптер. Это дешево, быстро и можно делать даже на Google Colab. Ваша задача — подготовить датасет: 50-500 примеров в формате «вопрос — ответ» или «инструкция — результат».
2️⃣ Подготовьте среду для обучения. Самый простой путь — использовать гайд от Unsloth, который пошагово проведет через установку. Unsloth — это оптимизированная библиотека, которая ускоряет обучение LoRA в 2 раза и значительно сокращает потребление памяти, позволяя обучать даже на видеокарте с 8 ГБ.
3️⃣ Настройте и запустите обучение. В скрипте укажите базовую модель (например, Llama 3.1 или Mistral), путь к вашим данным и параметры. Ключевые настройки: rank (обычно 8-16) и alpha (часто rank*2). Эпох (epochs) для маленького датасета часто хватает 3-5. Unsloth автоматически подберет оптимальные параметры для избежания переобучения.
4️⃣ Протестируйте и используйте адаптер. После обучения вы получите файлы весов LoRA (обычно несколько мегабайт). Их можно загрузить вместе с базовой моделью в Ollama для локального запуска или в сервисы вроде OpenRouter для API. Протестируйте модель на вопросах, которых не было в датасете.
Итог: За $5-20 на аренде облачного GPU и полдня работы вы создадите персонального AI-эксперта, который пишет в вашем стиле, знает специфику продукта или отвечает на внутренние вопросы компании.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
🚜 https://t.me/JacksFarm_bot?start=12737">Мини гайд по проекту от команды Birds Empire - Jakes Farm
Выполняйте задания, приглашайте друзей и развивайте свою ферму 🚀
😎Проект только запустился, залетаем https://t.me/JacksFarm_bot?start=12737
🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄
💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ