Майнинговая компания Riot добыла 470 BTC на сумму $39,6 млн в феврале⛏

Изображение поста

«Первому игроку приготовиться» получит сиквел — сценарист Зак Пенн заявил, что фильм находится в разработке.

Фильм Стивена Спилберга вышел в 2018 году, он об антиутопичном будущем, где виртуальная программа OASIS предлагает убежище от мрачного реального мира. Спилберг станет продюсером второй части с названием «Второму игроку приготовиться». будь в тренде

Мои агенты стабильно не находят лучший тул под задачу, и вот почему

Прошу агента найти способ транскрибировать ютуб-видео. Он приносит yt-dlp, который блокируется на серверных запросах — вместо transcript API или скилла, который его уже оборачивает. Прошу лучшие системы persistent memory. Выдаёт Mem0 и всякое старье, что давно на рынке но уже не так релевантно. GBrain, который реально лучше под мой кейс, не всплывает вообще. И вот тут начинается дорогая часть. Если бы я не знал, что GBrain существует, я бы взял Mem0, остался бы им недоволен по куче причин и начал бы пилить своё — ровно это мне агент и предложил после того, как мы разобрали Mem0 и поняли что он не подходит. Дни работы над тулом, который уже есть. It's pain. It's fucking pain. И в целом я хочу, чтобы агент всегда находил лучший вариант среди конкурентов под мои задачи. Одна эта штука ускоряет всё на порядок, потому что экономит огромное количество времени и сил. Поэтому я считаю, что поиск правильного тула — один из самых ценных скиллов, которые вообще может иметь агент. Но для этого ему надо подключиться туда, где инфа реально лежит, и получить нормальные инструкции, что там делать. Поэтому я написал под это скилл. Наверняка похожих уже полно, но тестить их у меня нет времени, так что я начал со своего. Правила, которые я заложил: 1. Задавать направление, а не ограничения. Перечислять тулы и команды как примеры и явно писать, что агент может пробовать другие, если посчитает нужным 2. Две фазы, строго по порядку. Сначала прогнать десятки кандидатов по дешёвым сигналам — README, звёзды, последний коммит, что пишут на Reddit и в X — и только потом отобрать 3-5 в шортлист и проверять код в репозиториях каждого из кандидатов. Иначе агент зациклиться на первым попавшихся тулах. 3. Сравнивать, а не хвататься за первое. Один норм вариант — это не ответ. Если до конца дожило меньше трёх кандидатов, значит поиск был слишком узкий. 5. Не хардкодить то, что стареет. Rate limits, URL реестров, CLI-флаги — вместо этого ссылаться на доки. 6. Про факапы говорить вслух. Какой клиент, какая ошибка, что не покрыли. Жидкий результат, поданный как тщательный поиск, хуже, чем отсутствие результата. и др. Пока скилл заточен в основном под поиск по гитхабу, но буду расширять на X, Reddit, Exa и другие источники. Называется «scouting-solutions». Следить можно тут: https://github.com/klima-tm/agent-skills

#AI: ChatGPT научился слушать, пока сам отвечает 🔭

😐 Ранее писали про демку GPT-Live, где он на лету искал билеты и погоду прямо в разговоре. Теперь OpenAI перекроила сам голосовой движок - он слышит тебя прямо во время своего ответа. Старый голосовой режим работал по очереди: ты договорил, помолчал, модель распознала, ответила. Любая пауза или шум в фоне - и она влезала не вовремя. Что поменялось: GPT-Live это одна модель, которая принимает звук напрямую и много раз в секунду решает: говорить, слушать, замолчать или лезть в тулзу. Отдельные ступени распознавания и синтеза речи просто выкинули. Что теперь умеет: 🟢Слушать и говорить одновременно 🟢Поддакивать "ага", "мгм" пока ты думаешь 🟢Ловить, что ты перебил, и замолчать 🟢Молчать, когда тебе надо подумать Тяжёлые задачи - поиск, рассуждения - ушли в фон на GPT-5.5, разговор при этом не встаёт. По сути голос отвязали от мозгов: болталка отвечает мгновенно, тяжёлая модель думает в фоне. Что по скорости: Запуск сессии срезали с шести сетевых циклов до одного. Старый режим тупил ~1.7 секунды перед первым словом, теперь ~1.1 на реакцию. 🗒 Бенчмарки тут вторичны - главное, голос перестал быть автоответчиком и стал нормальным собеседником. Это тот самый интерфейс, через который агенты будут решать бытовые задачи. Как собрать своего голосового агента разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Игры в крипте снова кормят?
Все мы уже давно забыли про формат P2E, но не тут то было! Речь пойдет о Pumplyx - это GameFI платформа с экосистемой, где пользователи взаимодействуют с NFT, кошельком и игровыми активностями Несмотря на раннюю стадию, большая часть экосистемы уже работает, а сейчас можно начать фармить поинты под будущий аирдроп Регистрируемся в игре - ТЫК (код для получения плюшек glanrahu) Для активности можно закинуть около $5 в BNB на комиссии, чтобы не выглядеть сибилом, хотя бесплатных заданий тоже хватает Самое интересное команда обещает после TGE: игровой майнинг, полноценную экономику и дальнейшее развитие экосистемы Как итог, из игры должна выйти довольно прикольная экосистема, а пока мы ждем запуск, это все еще отличный таймкиллер, чтоб скоротать время
🎁 Собрал коллекцию часов в Your Time!
🔔 Пока некоторые просто наблюдают, я уже успел собрать себе коллекцию из 16 часов, 2 бейджа, и корпус, который дает возможность объединять клейм сразу со всех часов. При этом, обязательных вложений никто не просит, что все что нужно, это оплатить комиссию за клейм часов (0.4 GRAM) и ежедневно фармить, не пропуская свое время. ✔️ Сейчас выпустили еще 3 вида корпусов, которые дают следующие бонусы: 🟠 BTC Case — увеличивает получение токенов до 20 часов за раз и дает скидку 60% при x2 клейме. 🟠 Diablo Case — увеличивает получение токенов до 10 часов за раз и дает скидку 40% при x2 клейме. 🟠 YouTube Case — увеличивает получение токенов до 10 часов за раз и дает скидку 40% при x2 клейме. ⚡️ Кстати, в стейкинге я уже держу более 12 000 токенов - это 1,2% от общего оборота, с которых получаю GRAM на полном пассиве. ➡️ @YoursTimebot Продолжаем фармить и ждать листинг, который нам обещают провести в 4 квартале 2026 года. кто знает, вдруг иностранцы сделают что-то годное. ❤️   ❤️    ❤️ ⭐️ Звёзды |💎 GRAM |♠️ Казино 📈 DTrade | ⚡️ Long/Short
🚬 Более 62% токенов из ТОП100 умерли за 5 лет
В CryptoRank изучили 1539 монет, входивших когда-либо в топ-100 и 72% из них признаны неактивными Их токены сняты с торгов на крупных биржах, а суточный объем на протяжении нескольких месяцев остается ниже $10к Средняя продолжительность жизни некогда топовых альтов составляет всего 2 года и 4 месяца🌚 Crypto 🍋💲
⚡ США и Япония впервые с 1998 года вместе вышли скупать йену — биткоин это почувствовал.
Минфин США подтвердил в воскресенье совместную интервенцию против «беспорядочного» ослабления йены: пара доллар/йена рухнула со ~164 до 156,5, на поддержку ушло около $59 млрд. Биткоин растерял дневной плюс и за пару часов упал больше чем на 2%. Логика простая: когда йена резко крепнет, схлопывается кэрри-трейд — заняли дешёвую йену, купили рисковое, теперь надо срочно откупать йену и продавать всё подряд. Хотя 52-недельная корреляция биткоина с йеной −0,90 намекает, что давит скорее крепкий доллар. #рынок 🔗 Мои каналы: YoutubeXLinkedInInstagram
😅А как вы описуете свои ивестиции в крипту друзьям?
👨‍💻 Ставьте хештег #Bybit_fun и делитесь своими историями 💰 Случайным образом выберем 2 победителей среди интересных комментариев, которые получат по 10 USDT 📌 Свои комментарии вы можете оставить до 6 августа * Принять участие в конкурсе можно только в одном сообществе 👉 Торгуй по тренду с Bybit 📈
💰 bStocks с дивидендами: у кого какая доходность?
Многие думают, что bStocks — это только про рост цены. Но часть токенизированных активов приносит ещё и дивиденды: компания делится прибылью с держателями. На bStocks это начисляется автоматически через мультипликатор — дивиденд приходит, с него удерживается налог, остаток реинвестируется, и баланс растёт сам. Дивидендная доходность у разных компаний сильно отличается. Вот ориентиры (годовая доходность к цене, примерно — меняется вместе с котировками) 👇 Заметная доходность (~2–4%): — Nokia (NOKB) — ~3–4% — IBM (IBMB) — ~2,2% — Qualcomm (QCOMB) — ~2,2% — Corning (GLWB) — ~2% — Goldman Sachs (GSB) — ~2% Умеренная (~1–1,5%): — Dell (DELLB) — ~1,5% — TSMC (TSMB) — ~0,9% Символическая (менее ~1%): — Broadcom (AVGOB) — ~0,8% — Microsoft (MSFTB) — ~0,7% — Oracle (ORCLB) — ~0,7% — Nvidia (NVDAB) — ~0,5% — Apple (AAPLB) — ~0,4% — Meta (METAB) — ~0,3% (начали платить в 2024) — Alphabet/Google (GOOGLB) — ~0,3% (начали платить в 2024) Пока не платят дивиденды: — Amazon (AMZNB), Tesla (TSLAB), AMD (AMDB), Palantir (PLTRB), Coinbase (COINB) — прибыль вкладывают обратно в развитие ⚠️ Цифры примерные и меняются вместе с ценой актива. Размер и сам факт дивидендов компания может пересматривать. Это не инвестрекомендация — всегда DYOR. → Узнать больше о bStocks Приложение Binance | Чат | Instagram | YouTube | X | Блог | Поддержка | Активности
Что вас ждет на обучении?
Читайте на скрине все подробности по курсу ⬆️ Обучение начнется уже в субботу, 8 августа. Проходите регистрацию, она доступна только ближайший 41 час по кнопке ниже ♥️