Всем хорошего вечера 😉

Изображение поста

🔥 У Coldcard украдено 1367 BTC на $88 млн

▪️ Атака на кошельки Coldcard перешла в третью волну. Злоумышленники продолжают выводить средства пользователей. ▪️ По данным Galaxy Research, общие потери составили около 1367 BTC. Украденные средства распределены на 4585 адресах. ▪️ Инцидент ставит под сомнение безопасность аппаратных кошельков. Пользователям рекомендуется проверить свои устройства. #BTC #Crypto #DeFi SOSUN

🤑 Трамп кормит годнотой за 100.000$ в месяц

Компания Trump Media запускает сервис Truth API, который дает платным клиентам максимально быстрый доступ к публикациям в Truth Social, включая посты Дональда Трампа. Стоимость – $100 000 в месяц 🤯 Но ребята готовы сделать скидочку, если заплатите сразу за 3 года. Один пост Трампа способен за минуты изменить стоимость: • Акций; • нефти; • доллара; • Bitcoin и других криптовалют. 📌 Именно поэтому сенаторы США уже потребовали проверить новый сервис, намекая, что все это идет вразрез с законодательством. 💭 Будет ли по этой подписке что-то стоящее, как думаете? ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ ОбменЧатКонкурсыНавигация

🎲 Можно отлично разбираться в ИИ и всё равно просрать чужие миллиарды, если не понимаешь рынок — 24-летний Леопольд Ашенбреннер прославился громким прогнозом о скором приходе AGI, собрал под эту идею фонд на $20 млрд и загрузил его ставками на ИИ с огромным плечом.

Когда рынок пошёл против него, фонд словил маржин-колл и экстренно распродал портфель — отличный пример того, как вера в технологическое будущее не заменяет управление рисками. 🧬 decenter.org/leopold-aschenbrenner-fond-ai @DeCenter
🚀 📉 Trump Media сливает биткоин: минус $165 млн за раз
Компания, стоящая за Truth Social, снова распродаёт крипторезерв. Аналитики Lookonchain заметили перевод 2628 BTC (~$165 млн) на биржу Crypto.com. С начала ликвидации в январе фирма избавилась от 7281 BTC, а средняя цена продажи оказалась на 37% ниже закупочной. В сентябре 2025 года Trump Media купила 11 542 BTC за $1,37 млрд по средней цене $118 522. Теперь на балансе осталось около 4261 BTC (~$269 млн), а общий убыток перевалил за $555 млн. При этом компания параллельно анонсировала план по привлечению $2,5 млрд на новые покупки биткоина — стратегия выглядит противоречивой. Классический кейс покупки на хаях с паникой на низах: даже публичные компании с большим пиаром могут ошибаться в тайминге. Следить за движениями таких китов теперь придётся внимательнее 🧐
Anthropic: ИИ Claude нашёл уязвимости 🔐. В HAWK он за 60 ч раскрыл структуру: взлом минимального ключа — 2^38 шагов вместо 2^64 (≈×67 млн), спасает лишь удвоение ключа. В упрощённом AES‑7 (не полный AES) приём Möbius Bridge ускорил атаку в 200–800 раз. NIST готовит оценку.
Доходы от ИИ растут недостаточно быстро, чтобы окупить инвестиции 💸
The Economist посчитал, что при текущем уровне инвестиций в ИИ для выхода на окупаемость нужно генерировать $2,5 трлн выручки в год. Это больше, чем суммарная выручка всего технологического сектора. На сейчас суммарный доход от ИИ для Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, SpaceX и Meta составляет примерно $150 млрд. Интересно, что пик использования ИИ пришелся на середину 2025 года, с этого момента доля сотрудников в компании, использующих ИИ, сократилась с 46% до 33%. Скорее всего, эти данные показывают не отказ от использования ИИ, а отражают переход на бесплатные модели, которых достаточно для выполнения простых задач для большинства сотрудников. 💬 OpenAI и Anthropic могут выйти на биржу до конца этого года, а значит, им придется показать реальные доходы от ИИ. И очень важно, чтобы эти данные выглядели реалистичными в плане окупаемости инвестиций.
🤖🔮 SpoonOS разместили 8 моделей ИИ в одной среде для прогнозирования и торговли в 104 матчах чемпионата мира
Модели достигли точности прогнозирования 71,8%, но только 42,7% ставок оказались прибыльными. В общей сложности они заработали $1826,62, при этом DeepSeek занял первое место с $2591,04.
🕵️ BNB Chain судится с бывшим сотрудником: он запустил мемкоин с кошелька, оставшегося от обучающего видео.
Историю компания подтвердила сама. Бывший сотрудник сохранил несанкционированный доступ к сид-фразе кошелька. Мы начинаем судебное разбирательство и сотрудничаем с профильными органами — BNB Chain Февраль 2025 — кошелёк создают для видеоурока, из него выпускают тестовый токен TST. Тогда же — TST случайно доходит до $50 млн капитализации, команда удаляет видео и ключ. Но сид-фразу сотрудник оставляет себе — и после ухода возвращает контроль над адресом. 1 августа 2026 — с того же адреса он запускает мемкоин Asteroid Shiba. По данным Lookonchain — четыре кошелька скупили около 80% выпуска за $10 000 и продали большую часть примерно за $638 000. Сид-фраза, однажды показанная на камеру, живёт вечно — даже когда само видео давно удалено. #безопасность 🔗 Мои каналы: YoutubeXLinkedInInstagram
▶️Дуров в розыске | Законопроект о крипте в Украине | Взлом от Claude | ФРС держит ставку
https://youtu.be/KjQMHmpSAIA В эфире 297 выпуск еженедельного дайджеста криптоновостей. Разбираем главные события недели, которые уже успели повлиять на крипторынок, ИИ-индустрию и мировую экономику. В выпуске: • почему ФСБ объявила Павла Дурова в международный розыск; • что известно о законопроекте о регулировании крипты в Украине; • как тестовая модель Claude по ошибке атаковала реальные компании; • почему ФРС сохранила ключевую ставку без изменений; • и другие важные новости недели. Смотрите выпуск по https://youtu.be/KjQMHmpSAIA">ссылке и не пропускайте ключевые события крипторынка. Tokensales | News | Incrypted+
Мой прогноз про горизонт событий к 2030 держится на одном допущении: что ИИ научится задавать вопросы, которые никому и никогда не приходили в голову.
Но пока – не умеет. Ибо для этого нужен прыжок, который когда-то сделал Эйнштейн Об этом же – почти одновременно и независимо друг от друга – написали исследователь Google DeepMind и трое известных учёных с абсолютно разных научных полюсов. Автор 1й работы Том Захави – соруководитель исследовательской группы Google DeepMind по созданию креативных агентов и один из ключевых создателей AlphaProof. А трое авторов 2й работы – Андреа Роли, Сауро Суччи и Стюарт Кауффман – ученые абсолютно иных научных профилей и компетенций. Диагноз, впрочем, в обеих работах один и тот же.   Захави отталкивается от письма Эйнштейна другу Морису Соловину: настоящее открытие – это не вывод из данных, а скачок. Свой скачок к теории относительности Эйнштейн сделал, вообразив себя наблюдателем в падающем лифте – и «почувствовав», что гравитация исчезает. Захави называет это манипулятивной абдукцией: гипотеза рождается из мысленного действия, а не из перебора символов, – и именно этого, по его мнению, современным LLM недостаёт. Кауффман с соавторами формулируют тот же предел иначе: ИИ может быть непредсказуемым – но непредсказуемость ещё не значит непредзадаваемость. По лабиринту можно блуждать совершенно непредсказуемо – но стены лабиринта построены заранее. Настоящая новизна – как плавательный пузырь, однажды ставший лёгким, – это не движение по пространству возможностей, а появление нового измерения в нём самом. Ту же границу автор канала обрисовал в 2021-м, в заочном диалоге с теми же Роли - Кауффманом и примкнувшим к ним Йоханнесом Йегер (а также в очном диалоге с Саркисом Григоряном 😊) – за пять лет до того, как обе статьи 2026 года подтвердили её независимо друг от друга.   У Захави здесь есть своя логика: если скачок – не мистика, а физически заземлённая абдукция, то дайте ИИ тело и симуляцию мира – и он сам, экспериментируя, «перережет трос лифта», как когда-то мысленно сделал Эйнштейн. Красиво, и даже хочется согласиться. Но лифт, трос и даже сама физика падения в такой симуляции всё равно заданы заранее – тем, кто её построил. ИИ не выйдет за пределы декораций, даже перерезая в них трос. Занять место падающего наблюдателя – не то же самое, что придумать, что такое падение.   И поэтому я не думаю, что настоящий «горизонт событий» будет достигнут, даже если машина докажет последнюю из недоказанных (и придуманных) людьми теорем. Но вот если машины обретут способность ставить вопросы, не приходившие ранее в головы людей, – тогда другое дело. А если к тому же машины ещё и научатся формулировать новые аксиомы, в которых эти никогда не задававшиеся вопросы обретут смысл, – это и будет настоящий «горизонт событий». Пока этого не произошло. Но и абсолютной уверенности, что это в принципе невозможно, тоже нет.   Подробнее и в деталях: • что за «скачок Эйнштейна» не умеют делать LLM, • почему абдукции (и даже обретения моделью тела) может быть недостаточно, • что означает «непредсказуемое – ещё не непредзадаваемое», • о четырёх ступенях производства нового и о пятой, самой заветной ступени, – заинтересованные читатели могут прочесть или прослушать в полном тексте эссе [1, 2, 3, 4]   #ТОИ