Mantle Reward подкинули 4млн$ наград🚬

😏Вместе с проектом Ethena они выделили 4млн $ENA, что по курсу сейчас 4 миллиона баксов. Все стандартно — стейкаем $MNT и делим призовой пул с очень хорошим APY) ⌨Линк на участие - ТЫК (вручную выбираем пул Ethena) Прайс токена $MNT за последние 30 дней вырос на 85%, сильный актив пол альтсезон, который еще и выгодно пристроить под процентик можно🥳
Изображение поста

#AI: кодинг-модель в 4 раза дешевле - но с подвохом ⌨️

😐 Ранее писали про GPT-5.6. Пока все разбирали Sol/Terra/Luna - SpaceXAI с Cursor тихо выкатили Grok 4.5 за $2 на вход. Модель тренировали на данных из Cursor - реальные сессии юзеров с кодбейзами, не синтетика. Контекст 500К токенов. Ценник за 1M токенов: 🟢Grok 4.5 - $2/$6 🟢Opus 4.8 - $5/$25 🟢GPT-5.5 Sol - $5/$30 🟢Fable 5 - $10/$50 Одна задача стоит $2.49 у Grok, $5.07 у GPT-5.5, $11.80 у Fable. Модель жрёт в 4.2 раза меньше токенов чем Opus - отсюда реальная экономия. Бенчмарки: 🟣Terminal Bench: 83.3% (GPT-5.5: 83.4%) - догнали 🟣SWE Bench Pro: 64.7% (Opus: 69.2%) - отстают 🟣DeepSWE: 53% (GPT-5.5: 67%) - сильно отстают Подвох: Cursor признались что в тренировку случайно попал снапшот их кодбейза - результаты на CursorBench завышены. Данные убрали для будущих моделей. Плюс галлюцинирует чаще конкурентов. 🗒 Frontier у большой тройки, но для агентов которые жрут тысячи токенов - 4х в цене решает. Как настроить кодинг-агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

🛑 Стоп игра!!! 🛑

🏆 Наши победители: Татьяна @solen_orionx 🎉 Поздравляем! 🎉 Вы — лучшие! ❤️ Всем до скорой встречи в новой игре! ───────────────── Игра создана с помощью бота GameWin 🏆

🎰 ИГРАЕМ в Игровой автомат!

❗ Условие: Кто первым выбросит комбинацию 7️⃣ 7️⃣ 7️⃣ ❗ 🏆 Сегодня у нас 1 победитель. 🔍 Победителям — выдаём 🎁 🚀 Погнали! Бросаем только в ответ на этот пост. 👇 Кто ещё не подписался — подпишись 👇 🔵 TON в кошельке 🔵
🔬 🤖 Perplexity собрала оркестр из 19 ИИ-моделей
Компания выпустила исследовательскую версию модели-оркестратора для Perplexity Computer. В основе — китайская GLM 5.2, дообученная для агентной среды. Computer не использует одну нейросеть: он распределяет задачи между 19 LLM, а GLM служит дешёвым базовым слоем для рутинных операций. – Система сама решает, какую модель подключить: от поиска до генерации кода – Следующий шаг — адаптация открытой Nemotron 3 Ultra для нового слоя Computer Вместо гонки за одной супермоделью Perplexity строит экосистему, где модели работают как единый организм. Пока это исследовательская версия, но подход логичен: зачем платить за топовую LLM, если 80% задач решает лёгкая и дешёвая?
У Львові суд визначає запобіжний захід для 23-річного підозрюваного в нападі на поліцію
Прокуратура наполягає на триманні під вартою без можливості внесення застави. Чоловіку загрожує до п'яти років позбавлення волі.
Zapret НЕ УМЕР — автор сервиса поделился, что аккаунт просто «заморозили» и разблочат через 1-2 недели.
Живём-живём 🤪 будь в тренде