Проснитесь — ребёнок инопланетян уже переписывает ваш трудовой договор
Ставка — не ваше место в компании, а сама ваша профессия, и останетесь ли вы вообще востребованными
2 года назад
Microsoft всего за $10B Microsoft купил «ребенка инопланетян. С тех пор число таких «инопланетных детишек» на Земле многократно выросло. На них обращено внимание миллиардов людей, и все они находятся под микроскопами солидных ученых комиссий, тестирующих их быстро возрастающие интеллектуальные способности.
Но ситуация складывается странная - очень похожая на эту.
Представьте:
• очередная учёная комиссия тестирует чужого малыша: измеряет составляющие его «IQ», анализирует их рост и затем публикует результаты в своем отчёте, но … к моменту публикации отчета ребёнок уже вовсю читает протоколы описанных в нем исследований и редактирует в них ошибки;
• результаты следующего раунда тестирования «IQ» на задачах элементарной алгебры лишь вычитываются авторами, а ребёнок уже освоил топологический вариант теории Галуа.
Получается, что ценность протоколов о вчерашнем «уровне развития» стремится к нулю; куда важнее — траектория роста и то, когда этот юный разум вырвется за пределы наших инструментов измерения.
Вышеописанное не метафора. С ИИ ситуация абсолютно такая же:
• цифры конца 2024 года — это вчерашний ростомер;
• через полгода «ребенок инопланетян» уже вовсю осваивает reasoner-артикуляцию (многошаговые умозаключения);
• а ещё через полгода будут работать автономные агент-петли (autonomous agent loop), и старые диапазоны измерений просто лопнут.
Результаты
новейшего отчета по использованию ИИ для программирования фиксируют состояние на конец 2024. И результаты таковы.
✔️ К концу 2024 года ИИ-ассистенты писали ~30% всего open-source Python-кода в США и более 20% — в Индии, Германии и Франции. У новичков на GitHub доля ИИ-кода достигает 40%: те, кто только входит в профессию, сразу учатся «с двумя клавиатурами» — своей и машинной.
✔️ Даже при консервативной оценке это даёт +2,4% к продуктивности каждого разработчика и ежегодно добавляет экономике США до $14 млрд ценности; при эффектах последних RCT (рандомизированных контролируемых исследований) диапазон вырастает до $96 млрд. (в пересчёте на «чистую» скорость/объём это даёт порог дополнительной продуктивности от 6 % (медицина) до ≈26 % (юристы))
✔️ Вместо копирования рутинных паттернов разработчики начинают тянуться к незнакомым библиотекам (+2,2%) и нестандартным связкам (+3,5%), то есть быстро переучивают себя — точнее, их переучивает ИИ.
Но все эти впечатляющие цифры — лишь нижняя граница грядущей волны передела множества профессий. Удержаться на гребне этой волны можно лишь одним способом: не ждать нового раунда тестирования, а самому стать тем, кто эти тесты придумывает.
Как
сформулировал CEO компании Fiverr Мики Кауфман:
• Не имеет значения, программист вы, дизайнер, продакт-менеджер, data-scientist, юрист, специалист поддержки клиентов, продавец или финансист — AI приходит за вами
• Осваивай ИИ, иначе ИИ освоит тебя.
Это значит:
1. Никто не находится вне зоны поражения. Программист, дизайнер, юрист, продукт, финансист … — алгоритм найдёт, как вас заменить.
2. Лестница сложности перевернётся. Вчерашние «лёгкие» задачи исчезнут, вчерашние «трудные» станут новой рутиной.
3. Ставка — не место в компании, а сама профессия. Вопрос звучит шире, чем «останусь ли я в компании?» — «останусь ли я вообще востребованным?»
4. Проснувшиеся вовремя выживут. Освоишь ИИ-инструменты — станешь дирижёром, который использует модель как оркестр. Проспишь — оркестр сыграет без тебя.
5. Игнорировать это можно, но… станешь печальной статистикой в следующем отчёте об автоматизации труда.
Так что вся надежда на
«парадокс Дедала для ИИ»
@theworldisnoteasy снова радует острым материалом