💎 gton выкатил ноду для доступа к API

Продолжаем разбор RWA-стратегии #3. Осталось обсудить, как конкретно получать доходность на Nest. 🔜 Base стратегия: покупка и холд токена волта 💲Годовая доходность = 3-19% (в зависим. от волта) Без KYC. Кроме прямого погашения на платформе из некоторых токенов можно выйти на бирже Rooster (смотрите размеры пулов тут). ✍️ Что делаем: выбираем волт(ы), пополняем кошелек стейблкоином* и токеном для оплаты комиссий сети, подключаем его к платформе Nest и вносим деньги. *опции: USDC на Eth и Sol, pUSD на Plume и BSC-USD на BNB. ▶️ Держим токен(ы) на балансе и регулярно следим за состоянием позиции и волта. На сегодня держу USDC в Alpha и WisdomTree волтах (но в последнем держать лучше не надо, об этом отдельно)). • • • • • 🔜 Advanced стратегии 1️⃣ Для nOPAL и nALPHA уже доступны кредитные рынки на Morpho, что позволяет использовать стратегию лупинга. Сейчас спред между доходностью актива и стоимостью займа составляет около 7% для nOPAL и 8% для nALPHA. В данном случае придется делать "круги" вручную: кладете nOPAL или nALPHA в залог, получаете pUSD, покупаете на него еще токенов и повторяете цикл. При текущих метриках 1 круг повышает доходность до 18%, а 2 – до 24% APY. Но помним о рисках, следим за здоровьем позиции и имеем в виду, что эти рынки пока небольшие ($300-500 тыс). 2️⃣ Кроме того, для nOPAL также запущен рынок на Pendle. Недавно обсуждали, что Pendle позволяет торговать будущей доходностью токена в зависимости от ожиданий по ее дальнейшей динамике. Если считаете, что доходность за след 91 день упадет с текущих 11,5% до ниже 10,5%, можно купить PT (токен базовой доходности). Если ставите на рост, то можно купить YT (то есть, по сути, открыть позицию с плечом 36). Еще одна рискованная стратегия: предоставить ликвидность в пул nOPAL под 20-30%. • • • • • Почему я считаю Nest одним из самых сильных RWA проектов?🚘 👉 Диверсификация риска, экспозиция сразу к разным классам RWA. 👉 Доступ к закрытым при обычном сценарии активам. Стратегии BlackOpal пока в принципе доступны только на Nest (ладно, еще в Zoth). Возможность получить экспозицию к кредитному пулу FalconX видела только здесь и в недавнем новом продукте от EtherFi. 👉 Простота и удобство продукта. 👉 Дальнейшие возможности в DeFi (пока только появляются). Но над чем им объективно нужно работать: прозрачность информации о каждом волте. • • • • • 🔜 RWA серия Теория: тут | Практика: #1 Maple Finance, #2 Huma Finance, #3 Nest ч1. Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. • • • • • • • • • • ⓒ О канале и авторе | Дайджест по каналу | Твиттер | Портфолио

Рынок ИИ подходит к моменту, которого инвесторы ждали давно. Две главные компании генеративного искусственного интеллекта - OpenAI и Anthropic - уже подали конфиденциальные заявки на IPO в SEC. Это не просто выход двух популярных AI-брендов на биржу. Это проверка всей инвестиционной истории ИИ: готов ли рынок платить почти триллионные оценки за компании, которые быстро растут, но все еще требуют огромных затрат на вычисления. ↗️ Рынок ИИ растет быстро, но становится дорогим По оценке Grand View Research, мировой рынок генеративного ИИ может вырасти с $29,6 млрд в 2026 году до $324,7 млрд к 2033 году. Среднегодовой темп роста - около 40,8%. Главные драйверы понятны: большие языковые модели, корпоративное внедрение, агентные продукты, автоматизация кода, доступ к облакам и дата-центрам. Но вместе с ростом появляется главный вопрос для инвесторов: кто сможет превратить технологическое лидерство в устойчивую экономику, а не просто в красивую выручку на фоне гигантских расходов. 👾 OpenAI - масштаб, Anthropic - корпоративный фокус OpenAI сильнее выглядит в массовом сегменте. ChatGPT стал главным потребительским продуктом в ИИ: огромная аудитория, платные подписки, корпоративные тарифы, API и новые направления вроде поиска, мультимодальности и агентных сценариев. Anthropic делает ставку на другой профиль. Claude сильнее ориентирован на бизнес, разработчиков и корпоративное использование. В центре истории - API, Claude Code, крупные клиенты и продажи через облачные платформы. Если сильно упростить, OpenAI - это масштаб и узнаваемость. Anthropic - это корпоративная выручка и ставка на более прикладное использование ИИ в бизнес-процессах. 💰 Финансы: рост большой, но прибыль пока под вопросом По отчету аналитиков, OpenAI уже раскрыла аудированные данные за 2025 год: выручка составила около $13,07 млрд, но компания остается глубоко убыточной из-за огромных расходов на вычисления, разработку и инфраструктуру. Anthropic, по данным самой компании, быстрее наращивает годовой темп выручки, но публичной аудированной отчетности у нее пока нет. Это важная разница: у OpenAI больше прозрачности, у Anthropic - сильнее темп роста, но ниже проверяемость цифр. Именно поэтому сравнение этих компаний нельзя сводить к вопросу “у кого модель лучше”. Для инвесторов важнее другое: маржа, стоимость вычислений, качество выручки, зависимость от облачных партнеров и способность выйти к положительному денежному потоку. ⚠️ Главный риск будущих IPO OpenAI и Anthropic Обе компании могут выйти на рынок с оценками, близкими к крупнейшим технологическим гигантам. Но по финансовой зрелости это все еще компании стадии агрессивного роста. У OpenAI главный риск - огромные расходы на инфраструктуру и сложная структура бизнеса. У Anthropic - отсутствие публичной аудированной отчетности и более высокая зависимость от корпоративного спроса и облачных партнеров. В таких сделках результат зависит не только от хайпа, но и от оценки, спроса, сроков выхода на прибыль и качества раскрытия данных в S-1. 💬 Денис Астафьев, предприниматель и основатель финтех-платформы SharesPro: «Рынок деривативов пока ставит на Anthropic. На Hyperliquid pre-IPO Anthropic подразумевает ~$1,6 трлн - выше приватной оценки. pre-IPO OpenAI ~$1,3 трлн.» 📌 Вывод для инвесторов OpenAI и Anthropic представляют две разные ставки на рынок ИИ. OpenAI - ставка на масштаб, бренд, потребительский охват и огромную экосистему вокруг ChatGPT. Anthropic - ставка на корпоративный сегмент, разработчиков, Claude и более прикладное использование ИИ внутри бизнеса. 🔥 - жду IPO OpenAI ❤️ - больше верю в Anthropic 😱 - оценки ИИ уже выглядят перегретыми ⭐ Присоединяйтесь к стратегии Участвуйте в IPO через SharesPro и получайте доступ к перспективным сделкам на старте. Мы уверенно отбираем проекты с реальными возможностями для роста и помогаем вам извлекать максимум из этих вложений: 🔗 по ссылке 📱 @Makarov_SharesPro Или через наше приложение: 📱 AppStore 📱 GooglePlay

😐 Ранее писали как MetaMask дал кошельки AI-агентам. YC показал следующий шаг - Locus Founder, агент который из смски собирает бизнес с нуля. Пишешь "запусти магазин кроссовок" - он ресёрчит рынок через 40+ API, делает сайт, находит товар, снимает видеорекламу для Meta и принимает оплату. Всё в USDC, без банка. Как работает оплата: Некастодиальный кошелёк для агентов - деньги от покупателей падают напрямую, без банка и дней на сеттлмент. По сути Stripe для роботов. Параллельно Coinbase + AWS воткнули x402 прямо в CDN: 🟢Любой сайт теперь принимает оплату от агентов в один запрос 🟢169 млн платежей через протокол, 590к покупателей 🟢Исполнение 200мс на Base, комиссия меньше цента Агент запрашивает данные, сервер отвечает "плати", агент подписывает USDC-транзакцию - и получает ответ. В x402 Foundation уже AWS, Coinbase, Anthropic, Circle. Фаундеры Locus - бывший Coinbase + бывший Scale AI. YC F25, подняли $500к. 🗒 Год назад - кошельки, полгода назад - паспорта, теперь - бизнесы. USDC тихо становится валютой машинной экономики. Как настроить своих агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Для предпринимателей, контент-менеджеров и разработчиков, которым нужна модель, говорящая с клиентами на их языке. 1️⃣ Выберите мощный базовый фреймворк. Для начала работы установите Unsloth — это библиотека, которая ускоряет тонкую настройку моделей в 2 раза и значительно сокращает потребление памяти. Это позволяет проводить эксперименты даже на потребительских видеокартах. 2️⃣ Подготовьте качественный датасет. Соберите примеры текстов, на которых должна специализироваться модель: переписка с клиентами, техническая документация, статьи в вашем стиле. Каждый пример оформите в формате инструкция-ответ, как описано в официальном гайде Unsloth. От качества данных напрямую зависит результат. 3️⃣ Настройте и запустите обучение LoRA. Используя готовые скрипты из репозитория Unsloth, настройте ключевые параметры: выберите размер ранга (rank), определите целевые слои модели для адаптации. Запустите процесс обучения, который займет от нескольких часов до суток в зависимости от объема данных. 4️⃣ Протестируйте и интегрируйте адаптер. После обучения загрузите полученный файл LoRA-адаптера и примените его к базовой модели. Проверьте её работу на новых, незнакомых запросах из вашей предметной области. Готовую модель можно развернуть локально или использовать через API. Итог: Вы получите модель, которая генерирует тексты в нужном вам стиле, сокращая время на создание контента и ответов клиентам на 60-80%. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Uniswap полным ходом выходит за рамки обычной DEX – в кошельки, свопы, RWA и токенизированные акции, что вернуло внимание к токену. Почему UNI снова интересен: ▪️ API уже забрал 31% MetaMask-свопов на Ethereum: $126 млн объема, 585k свопов и 251k кошельков ▪️ BlackRock добавила токенизированный фонд BUIDL через UniswapX и Securitize ▪️ В Web App, Wallet и API запустили токенизированные активы: SpaceX, Apple, Tesla, NVIDIA и другие ▪️ Сообщество расширило fee/burn на BNB Chain, Polygon и Celo – часть комиссий идет на выкуп и сжигание UNI Что сейчас: 📈 Прогноз Standard Chartered по $6,5 к концу 2026 и $100 к 2030 снова вернул внимание к UNI. Если цена удержится выше $3 и пробьет $4, рынок может начать тянуть токен в сторону цели $6,5 📉 После быстрого отскока часть роста уже могла быть отыграна. Если UNI не удержит $3 и начнется фиксация, первая зона интереса – $2,4 💬 Уолл-стрит продолжает заводить реальные активы в блокчейн, а Uniswap может оказаться одним из главных бенефициаров этого движения. Текущее движение показывает, что UNI может получить свой альтсезон после подтверждения возвращения BTC на бычий рынок. #нефинсовет

Владельцам бизнеса, юристам, аналитикам — чтобы ИИ отвечал на вопросы, используя только ваши PDF, базу знаний или документацию, без риска утечек. 1️⃣ Загрузите и подготовьте документы. Используйте фреймворк LlamaIndex — он разбивает ваши PDF, Word или текстовые файлы на «чанки», идеальные для нейросети. Просто укажите папку с файлами, а библиотека сама обработает текст, сохранит метаданные и подготовит к созданию «памяти». 2️⃣ Превратите текст в «поисковые векторы». Встройте обработанные тексты в векторную базу данных Chroma. Она конвертирует смысл предложений в числовые векторы, что позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Установка — одна команда `pip install chromadb`, а работа в памяти не требует отдельного сервера. 3️⃣ Свяжите данные и языковую модель. С помощью LangChain создайте цепочку: запрос пользователя → поиск в Chroma → формирование контекста → ответ модели. Выберите локальную модель (например, через Ollama) или облачную OpenAI API. LangChain — это «клей», который автоматизирует весь этот поток. 4️⃣ Спросите и получите ответ с цитатами. Задайте вопрос через простой интерфейс. Система найдет в ваших документах релевантные фрагменты, передаст их модели как контекст и сгенерирует точный ответ, указав источник. Это исключает «галлюцинации» и дает проверяемый результат. Итог: за час вы получаете приватный AI-ассистента по вашим данным, который сокращает время на поиск информации в документах с часов до минут и повышает точность ответов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Amazon и Coinbase запустили систему, которая позволяет AI-агентам автоматически оплачивать доступ к данным и сервисам на сайтах. Владельцы ресурсов наконец смогут получать реальные деньги от ботов, а не просто терпеть затраты на трафик. В основе — инфраструктура AWS и криптовалютные платежи. Учитывая, что четверть мирового интернет-трафика проходит через серверы Amazon, это может изменить экономику веба: AI-агенты перестанут быть «халявщиками». Это шаг к монетизации для всех, кто предоставляет API или данные. Вместо «воровства» контента — честный заработок на каждом запросе. Начинается новая эра интернет-экономики.

Morpho - ончейн лендинг с изолированными рынками и кастомными параметрами риска. 🐦 TwitterScore 287 💰 Инвестиции 243 млн$ 😐 Ранее писали про раунд $175кк от a16z и Paradigm. Пока рынок обсуждал оценку - институционалы тихо билдили продукты на Morpho. Кто строит: 🟢Coinbase: крипто-займы, $1.6 ярда коллатерала на Morpho Blue 🟢Kraken: DeFi Earn - CeFi депозиты идут в ончейн вольты 🟢Bitwise: кураторские вольты для институционалов на ~6% APY Stacy Muur подсветила паттерн - три гиганта выбрали один протокол. Не Aave, не Compound. Почему Morpho: Институции не хотят shared risk. Им нужна своя изолированная среда - в Aave один плохой коллатерал и все в зоне риска. В Morpho каждый рынок изолирован, правила зашиты в контракт и не меняются. Apollo с $900 ярдов под управлением тоже зашёл - купил токенов на $112кк. TradFi голосует деньгами. 💸 $MORPHO: $1.95 | FDV: $1.95 ярда | TVL: $6.5 ярда 🗒 По TVL Aave ещё #1. По институциональным деньгам - уже нет. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Сценарий для новичков, который сэкономит часы ручной работы и покажет мощь визуальных автоматизаций. 1️⃣ Зарегистрируйтесь на облачной версии n8n или установите её локально. Это платформа для создания workflow — визуальных цепочек из блоков, где каждый блок выполняет конкретное действие (отправка email, парсинг сайта, работа с API). 2️⃣ Изучите раздел готовых шаблонов n8n. Для первой автоматизации выберите простой и полезный шаблон, например, «Автоматический пост в Telegram при публикации новости в RSS». Импортируйте его в свой редактор. 3️⃣ Настройте блоки под свои нужды. В выбранном шаблоне замените URL RSS-ленты на свою, укажите credentials своего Telegram-бота и канала. Это делается через интуитивные поля ввода в каждом блоке — просто кликните на них. 4️⃣ Добавьте ИИ-обработку контента, используя ноду OpenAI node. Вставьте этот блок между получением новости и отправкой в Telegram. Настройте его на краткий пересказ или генерацию хэштегов — так ваш автоматический контент станет уникальным. Итог: За 30 минут вы создадите работающего авто-помощника, который будет ежедневно выполнять рутинную задачу за вас, экономя 1-2 часа в неделю с возможностью масштабирования на десятки процессов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

В Starknet представили Starkscan Это новый обозреватель блокчейна и API для Starknet. Starkscan также включает инструменты для работы ИИ-агентов и автоматизированных приложений. Источник @SatoshiNews - главное о крипте канал | сайт | ❤ биржа

Если стратегии #1 и #2 касались одного конкретного актива (при этом из категории кредита), то Nest – это портфельный подход к инвестициям в RWA. 🗑 ℹ️ Nest – платформа от команды блокчейна Plume, предлагающая корзины токенизированных активов. По сути, это те же волты (vaults), о которых мы говорили в контексте DeFi, но включающие исключительно RWA-активы. Вы вносите стейблкоины в выбранную корзину и получаете ликвидный токен, который а) представляет вашу долю в корзине; б) аккумулирует доходность всех активов внутри; в) при желании может дальше использоваться в DeFi. Активных волтов сейчас 9 и они развернуты на сетях Ethereum, Plume, BNB и Solana. Внутри: институциональный кредит, гос облигации, финансирование платежей или арбитражные стратегии. За исключением последнего, это все кредитные токены. Есть волты с яркой доминацией одного актива, а есть более сбалансированные корзины. Посмотрим примеры волтов: ◼ Treasury (токен nTBILL) - волт, размещающий средства в американские гос облигации. Это, кстати, самый большой по кол-ву держателей T-Bills продукт на рынке ☕️. Его основная функция – ликвидная подушка для других волтов. 3,46% APY | $654 тыс TVL | 32,589 держателей ◼ FALX (токен nFXCF) - кредитный волт, средства из которого даются в долг заемщикам брокера FalconX. 👉 Помните, он уже фигурировал в новом продукте от EtherFi. 7,68% APY | $5,4 млн TVL | 7 держателей (😄) ◼ BlackOpal LiquidStone II (токен nOPAL) – волт, инвестирующий в краткосрочную дебиторскую задолженность по бразильским кредитным картам. Часть средств размещается в nTBILL для ликвидности. 11,4% APY | $18 млн TVL | 1,752 держателя Из категории PayFi у них есть еще один волт, Liquid Credit, с доходностью 19%. Пока не смотрела его подробно. ◼ Alpha (токен nALPHA) – самая диверсифицированная корзина, флагманский продукт. Через нее можно получить экспозицию сразу ко всем четырем вышеуп. волтам (BlackOpal доминирует с долей 52%). 8,8% APY | $7,2 млн TVL | 70,831 держателей • • • • • • • • • • Касательно рисков: • Каждый волт прошел по несколько аудитов • Кастодиан: Coinbase • За счет ликвидного компонента в каждом волте выйти можно быстро (до исчерпания лимита). Стандарт: 30 мин, в крайних случаях – до 4 дней. • Волты активно управляются, ребалансируются и меняются с точки зрения композиции (за этим, кстати, интересно наблюдать от месяца к месяцу. некоторые активы вообще канули в лету🙂) • На странице каждого волта есть лента новостей. Обновления пока, честно сказать, нерегулярные. Да и в целом, над прозрачностью надо работать. Отдельно напишу про риски кредитных продуктов, которые испытала на себе🫠, как раз на примере одного из волтов от Nest. В следующей части 👉 Base и Advanced стратегии с волтами на Nest. • • • • • 🔜 RWA серия Теория: тут | Практика: #1 Maple Finance, #2 Huma Finance. Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. • • • • • • • • • • ⓒ О канале и авторе | Дайджест по каналу | Твиттер | Портфолио

Автор создал локального AI-агента Mac-1, который работает прямо на MacBook. Модель всего на 6.6B параметров, требует лишь 7 ГБ оперативной памяти, но генерирует 65 токенов в секунду и умеет управлять 487 нативными инструментами macOS: почтой, календарём, файлами. Это устраняет задержки облачных API и их стоимость. Как повторить: 1️⃣ Выберите локальную языковую модель вроде Ollama. Она позволяет легко скачать и запустить на своём компьютере оптимизированные модели, такие как Llama 3.2 или Mistral. Ваш AI-агент будет работать полностью офлайн, без платы за API и с минимальной задержкой. 2️⃣ Создайте связь модели с системными приложениями через фреймворк вроде LlamaIndex или собственные скрипты. Это позволяет агенту получать доступ к календарю, почтовому клиенту или файловой системе, выполняя команды на чтение и запись от имени пользователя. 3️⃣ Настройте цепочки инструментов и логику агента с помощью платформы автоматизации n8n или LangChain. Здесь вы описываете последовательность действий: например, получить письмо, проанализировать его, создать событие в календаре и отправить подтверждение — всё автоматически. Итог: Вы получите быстрого и дешёвого персонального помощника прямо на своём компьютере, который экономит время на рутине и не зависит от интернета или подписок. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

💰SpaceX провела крупнейшее IPO в истории с капитализацией больше $1.7 триллиона — на этом фоне Илон Маск стал первым в истории долларовым триллионером. После начала торгов капитализация компании превысила $2 трлн 🤑Tether заморозила 72 000 000 USDT на кошельке, который связывает с крупными переводами и скупкой Monero 🤑Майкл Сэйлор объясняет свою продажу 32 BTC: «Я сказал вам никогда не продавать свои Биткоины, но я никогда не говорил, что компания не будет продавать свои Биткоины» 💰Binance стала главной площадкой для торговли контрактами на акции компаний до их выхода на биржу (pre-IPO) — на нее пришлось $1.68 млрд из $2.94 млрд общего объема 🪙Circle за сутки напечатали 1 000 000 000 USDC на блокчейне Solana 🤖OpenAI раздаёт бесплатный доступ к API для разработчиков — в обмен на это, ваши данные будут использоваться для обучения моделей ✈️Infinity Crypto | Подписаться

Создайте персонального ассистента, автоматизирующего общение, консультации или генерацию контента прямо в мессенджере. 1️⃣ Подготовьте основу для бота. Создайте нового бота в BotFather, чтобы получить уникальный API-токен. Затем настройте среду для кода: установите Python и библиотеку python-telegram-bot — это главный каркас, который будет обрабатывать сообщения и команды от пользователей. 2️⃣ Выберите и подключите «мозги» для бота. Для мощного и быстрого ИИ используйте OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo), прописав ваш ключ в коде. Если нужна полная приватность и бесплатный вариант, установите Ollama, скачайте модель (например, Llama 3.1) и настройте бота на работу с локальным сервером. 3️⃣ Напишите и протестируйте логику работы. В коде свяжите каркас бота с выбранным API ИИ, чтобы каждый запрос пользователя отправлялся в модель, а ответ — возвращался в чат. Добавьте базовые команды (например, /start) и простую обработку ошибок. Запустите скрипт локально для первичной проверки диалога. 4️⃣ Опубликуйте бота на сервере для работы 24/7. Чтобы бот работал постоянно, задеплойте код на облачный сервер (например, PythonAnywhere или Railway). Настройте вебхук или длительный опрос, после чего ваш ИИ-ассистент будет готов принимать сообщения от любой аудитории в Telegram. Итог: У вас будет работающий бот, который за 5-10 часов разработки сможет автоматически отвечать на тысячи сообщений, консультировать клиентов или генерировать тексты, экономя вам десятки рабочих часов в месяц. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги