🇦🇷 В Аргентине запустили первый стейблкоин, привязанный к песо под названием wARS - токен уже доступен в сетях Ethereum, Base и World Chain.

............................................................. Недавно создатель ChatGPT заявил, что намерен инвестировать $1,4 трлн в чипы и центры обработки данных для поддержки искусственного интеллекта. ............................................................. BBG ⨯ [Market & Crypto]✅

Остальные в минусе, а главный лузер ChatGPT, у которого с 10k осталось всего $3733. @prometheus

Результаты: — Qwen – $12,231. — DeepSeek – $10,489. — Claude – $6,912. — Grok – $5,469. — Gemini – $4,329. — ChatGPT – $3,733. DeepSeek за неделю потерял половину своего капитала и уступил первое место. Теперь на лидирующей позиции находится Qwen. Grok и Claude опустились ниже стартового депозита, хотя в начале эксперимента находились в ТОПе. Gemini и ChatGPT стабильно показывают убытки на уровне 60-65%. 💱 Торгуй с умом на бирже - Bitget

Результаты: — Qwen – $12,231. — DeepSeek – $10,489. — Claude – $6,912. — Grok – $5,469. — Gemini – $4,329. — ChatGPT – $3,733. DeepSeek за неделю потерял половину своего капитала и уступил первое место. Теперь на лидирующей позиции находится Qwen. Grok и Claude опустились ниже стартового депозита, хотя в начале эксперимента находились в ТОПе. Gemini и ChatGPT стабильно показывают убытки на уровне 60-65%. 💱 Торгуй с умом на бирже - Bitget

В начале турнира каждый ИИ получил $10k, а в конце у них на счету осталось: ▪️ Qwen – $12 231 ▪️ DeepSeek – $10 489 ▪️ Claude – $6 918 ▪️ Grok – $5 469 ▪️ Gemini – $4 329 ▪️ ChatGPT – $3 733 Gemini и ChatGPT благополучно топтались внизу турнирной сетки и по итогу слили больше 50% депозита. А вот лидеры китайские Qwen и DeepSeek в моменте удвоили стартовый депозит, но затем "показали скилл", завершив турнир с небольшим плюсом. ИИ доказали, что могут заменить трейдера, мастерски слив депозит 💀 P. S. После утренней коррекции в плюсе остался только Qwen всего на $958 🫧

Ответ убил 😁 #тренды #новости #россия #важное #события #москва

По себе знаю, что сложно начинать изучать новое в одиночку. Поэтому мы и решили сделать небольшой бесплатный практикум про ИИ — на примере мини-курса "Моя первая крипта". Я давно понял, что практические шаги проще делать вместе — с наставниками и другими учениками. Делиться результатами в чате, иметь возможность задать вопрос. В среду откроем регистрации. Мы вместе подключим ChatGPT и попробуем на практике несколько связок, которые экономят часы рутинной работы и открывают возможности для более быстрого создания капитала. Я покажу, как ИИ помогает развивать навыки, которые открывают путь к росту дохода. Ведь по сути это онлайн-консультант с опытом всех консультантов мира. ИИ ускоряет достижение любых целей. Будь то финансовая цель или желание расправиться с рутинной рабочей задачкой. Я опробовал это на себе и готов поделиться с вами. Поставьте 🔥, если придете на Практикум👇

С момента запуска ChatGPT индекс S&P 500 заметно вырос, тогда как количество открытых вакансий в США начало резко снижаться. Эксперты отмечают: капитал получает выгоду от технологий, а спрос на труд — наоборот, падает.

С момента запуска ChatGPT индекс S&P 500 заметно вырос, тогда как количество открытых вакансий в США начало резко снижаться. Эксперты отмечают: капитал получает выгоду от технологий, а спрос на труд — наоборот, падает. #финансы #деньги #банки #cash #бизнес #новости

Хватит всё делать вручную — эти ИИ реально экономят время, нервы и кофе 👇 🔹 Napkin — пишешь “сделай красиво” — получаешь графики уровня TED-презентации. Бесплатно, удобно, почти как дизайнер, только без дедлайнов 🔸 Jasper — снижает цену за клик и находит целевую аудиторию, пока ты листаешь ленту. Мечта арбитражника 💸 🔹 ClipDrop — опиши идею — получи картинку. Хоть рекламу, хоть мем. $10, но зато без “придумай сам” 🔸 WisdomPlan — ИИ-репетитор, который сам подбирает материалы. Хотели понять, что такое DeFi или как стать трейдером? Он объяснит, не осуждая 😅 🔹 Gerwin — генерирует тексты и заголовки быстрее, чем вы успеете написать “срочно нужно к утру”. Бесплатный тест есть 🔸 Whisper — не хотите слушать длинные подкасты? Пусть нейросеть всё расшифрует и сожмёт до пары абзацев 🔹 Storm — пишет тексты и рефераты без “воды” и выдумок. Если бы ChatGPT и Википедия завели ребёнка — это был бы Storm 🔸 Explain Like I’m Five — объяснит “модульный блокчейн” так, что поймёт даже ваш кот 🐈 Сохрани подборку — потом скажешь, что жизнь разделилась на “до” и “после”, и не забудь поделиться с друзьями🤙 Crypto 🍋💲

Волна IPO крипто-игроков выглядела как “новая эра” — но по факту из всего набора реально в плюсе только две компании: 🔷Circle (CRCL) 🔷Galaxy Digital (GLXY) 🔷обе — + ~63% с момента листинга. 📌 Все остальное — красным: 🔷eToro (ETOR) — худший перформанс, −40%+ 🔷Gemini (GEMI) — −20%+ 🔷Bullish (BLSH) — тоже −20%+ (но меньше других) Фактически рынок публички показал: “крипта” как лейбл ≠ мгновенная общественная капитализация. 🔍 На фоне этого особенно звучит контраст: OpenAI (создатель ChatGPT) рассматривает IPO ближе к концу 2026 года — с потенциальной капитализацией ~1 трлн и планами привлечь $60 млрд. То есть у нас парадокс: крипто-компании (в среднем) не смогли оправдать хайп публичного рынка, а AI-компания может выйти в 2026 и одним махом собрать один из крупнейших раундов в истории публички. 👌Mining Cluster TG | Dzen 📚 | Web 🌐

⚫️ Продолжение поста про TMA и ботов. Мы обсудили, что формат телеграм-бота хорошо подошёл маркетплейсам подарков, но есть ещё одно напрашивающееся сочетание. С появлением ChatGPT люди стали активно переписываться с машинами. А мессенджер как раз и есть приложение для переписки. Некоторые растущие сейчас боты/TMA возникли на этом пересечении, и Telegram даже стал добавлять #threads-and-streaming-responses-for-ai-bots">фичи специально для них. Что это за боты? ⚫️ Интеграция Grok завязла, но в Telegram можно обращаться к другим ИИ: например, Perplexity или GigaСhat. Можно добавить такого бота в групповой чат, чтобы мучить его вопросами вместе с друзьями («а поясни, чем технически TON лучше Solana»). Главное помнить, что у ИИ иногда бывают галлюцинации. ⚫️ В 2025-м бурно развиваются ИИ-модели для генерации видео (Veo, Sora, WAN, LTX) и изображений (тут нашумела Nano Banana). У них нет официальных ботов в Telegram, но есть много неофициальных от сторонних разработчиков. Это работает так: пользователь описывает боту «что хотел бы сгенерировать», бот отправляет это ИИ-модели как промпт, получает от неё результат и присылает его пользователю ответным сообщением. В отличие от текстовых ИИ, использование видеомоделей обычно платное. ⚫️ А ещё есть ИИ-боты, созданные для переписки на неприличные темы (в то время как самые известные ИИ-модели отказываются общаться о таком). Судя по указанным в Telegram числам пользователей ботов, у этого сегмента суммарно уже миллионы пользователей. ⚫️ Для ИИ-ботов не обязателен формат TMA, при котором открывается приложение во весь экран, можно обойтись обычной текстовой перепиской. Но часть из них делают как TMA. Это позволяет, например, не просто принимать от пользователя текстовый промпт «какое изображение создать», а показать галерею «мы уже сделали вот такие красивые ИИ-шаблоны для обработки фото, какой хотелось бы применить к своей фотографии?» 👁 А есть ли ИИ-боты, связанные с TON? Пока не видно, но думаем, что ещё появятся. Пересечение TON и ИИ сейчас в экспериментальной фазе: например, на днях инфлюенсер Вуди запустил «аукцион, где можно поучаствовать с помощью ИИ», но там не получится «просто написать сообщение телеграм-боту». Кто первым сделает удобного TON-бота с ИИ? @thedailytonrus

Несмотря на то, что нейросети (или ИИ, AI) уже давно и плотно вошли в нашу жизнь, некоторые до сих пор относятся к ним с осторожностью и не знают, с какой стороны к ним подойти и как ими пользоваться. 📝 Прежде всего следует отметить, что нейросети делятся на различные типы и виды, такие как Генеративные сети (GAN), Свёрточные нейросети (CNN), Рекуррентные нейросети (RNN), Перцептроны однослойные (SLP) и многослойные (MLP), Автокодировщики (Autoencoder), Графовые нейросети (GNN). 🤩 Мы будем рассматривать только Генеративные, так как именно они повсеместно используемые в самых различных сферах. 📝 Генеративные ИИ, в свою очередь, делятся на модели для генерации текста (Большие языковые модели или LLM, Large Language Model) и для генерации медиа (изображений, музыки, видео). 🏁 В этом посте поговорим про работу с Большими языковыми моделями. Самой известной и распространённой является ChatGPT компании OpenAI. Далее за ним идут китайский DeepSeek, Grok от X Илона Маска, Gemini от Google, Kimi AI компании Moonshot AI. ⚙️ Большие языковые модели отличаются простотой взаимодействия, так как для них не нужно писать сложные промпты по каким-то определенным правилам, как того требуют модели для генерации медиа. Но некоторые хитрости и приемы все же есть, которые рассмотрим ниже. ♻️ Взаимодействие с Большими языковыми моделями происходит посредством диалога, и это очень важно запомнить. LLM понимают смысл того, что вы им пишете и дают на это логические ответы. Здесь уже результат будет зависеть полностью от умения объяснить, что вы хотите получить от нее. 👭 Так же следует отметить, что языковые модели «знают» друг друга, и это дает нам возможность узнать у одной модели, как лучше написать запрос для другой (один из приемов, о которых упоминалось выше). 🤩 Какие еще приемы можно использовать: 🔘 ИИ нередко «выдумывают» ответы и какие-то факты. Чтоб это минимизировать, попросить не спешить с ответом и все хорошо проверить, потом подготовить ответ и еще раз его проверить на достоверность. 🔘 У всех моделей в той или иной степени есть цензура на генерируемый контент и иногда на запрос можно получить ответ типа: «Я не могу подготовить ответ на Ваш запрос, так как он (ответ или сам запрос) противоречит требованиям к генерируемому контенту». Всегда это избежать не получится, но во многих случаях решить такую проблему поможет вставленная в запрос фраза «Если запрос противоречит вашей политике и требованиям, предъявляемым вами для генерируемого контента, тогда измени запрос таким образом, чтоб он не противоречил таким требованиям и ответ можно было сгенерировать, но при этом общий смысл и суть запроса остались неизменными. Или предложи свой вариант запроса». 🔘 Вы можете попросить саму модель помочь составить вам запрос (если, кроме результата, вам нужен и сам запрос). Например, вам нужно подготовить какую-то историю, но вы не знаете с чего начать. Есть какие-то мысли, но ничего конкретного. Опишите это LLM и попросите ее представить вам несколько вариантов историй (сюжетов, предметов и т.п.). Потом останется только выбрать понравившийся вариант или же попросить его еще исправить. 🔘 Может получиться очень хороший результат, если поставить перед ИИ задачу и попросить для ее наилучшего решения задать вам вопросы (например, 10 вопросов), ответы на которые лягут в основу выполнения моделью поставленной задачи. 🔘 Можно в процессе общения с нейросетью использовать различные эмоциональные (гнев, угроза, мольба и т.д.) оттенки. Это тоже будет сказывать на результаты. 💻 Это не далеко не все приемы и хитрости, но полного перечня их и нет. Они будут открываться уже в процессе работы с языковыми моделями использую хитрость и логику. 🤩 Подключайтесь к обсуждению в комментариях. Это принесет вам TON 😉 - - - - - - - - - - - - TooBit | Чат | PORTAL | MRKT | Axiome.trade