#AI: бесплатный ChatGPT обогнал врачей по медицине ⌨️

1. Составляем персональную программу, которая растёт вместе с вами. Ты мой персональный преподаватель английского. Я изучаю язык для бизнес-общения, мой уровень начальный. Создай для меня индивидуальную программу на месяц: каждый день одна тема, 30 минут занятий. Фокус на разговорной практике, а не на грамматике. Адаптируй сложность под мои ответы. Начинай каждое занятие с проверки вчерашнего материала. 2. Симулируем реальные ситуации. Через месяц таких диалогов можно спокойно общаться в реальной жизни. Потому что уже «прожил» эти ситуации. Давай разыграем диалог: я в американском кафе, хочу заказать кофе и узнать про Wi-Fi. Ты — бариста. Говори естественно, используй сленг и сокращения. После каждого моего ответа предлагай 2-3 варианта, как сказать лучше, и объясняй разницу между формальным и неформальным стилем. 3. Обучение с помощью интересов: GPT адаптируется под любую тему — спорт, кулинария, путешествия, мода, автомобили. Я увлекаюсь [стартапами и технологиями]. Научи меня английскому через эту тему. Объясняй новые слова и выражения из мира IT и бизнеса. Давай тексты про успешные компании, интервью с основателями. После каждого текста — обсуждение моими словами, исправляй ошибки и предлагай синонимы. 4. Мгновенная обратная связь. Исправляй все мои ошибки в реальном времени, но деликатно. Не прерывай диалог, а в конце сообщения пиши: 'Лучше сказать так: [исправленная версия]'. Объясняй, почему именно так правильно. Отслеживай мои частые ошибки и напоминай о них. 5. Пополнение словарного запаса. После каждого нашего диалога составляй список из 5-7 новых слов и фраз, которые я использовал или должен был использовать. Для каждого слова дай: перевод, транскрипцию, 2 примера использования и один мнемонический прием для запоминания. На следующий день проверяй, помню ли я эти слова. 6. Подготовка к реальным задачам. Через неделю у меня важные переговоры с американскими партнерами по теме [конкретная тема]. Помоги подготовиться: разберем ключевую лексику, отрепетируем возможные вопросы и ответы, проработаем сложные моменты. Создай чек-лист фраз, которые точно пригодятся. Простой план на первую неделю: ДЕНЬ 1-2: Используй Промпт 1, определи свой уровень и цели ДЕНЬ 3-4: Попробуй Промпт 2, разыграй 2-3 бытовые ситуации ДЕНЬ 5-6: Примени Промпт 3, выбери интересную тему для изучения ДЕНЬ 7: Подведи итоги с Промптом 6, запланируй следующую неделю ВАЖНО: Занимайся каждый день по 30 минут. Лучше каждый день по чуть-чуть, чем раз в неделю по 3 часа. СЕКРЕТ: Записывай все диалоги с GPT и перечитывай. Так запоминается в разы лучше. Сохраняйте, чтобы не потерять. будь в тренде

IonQ – одна из главных публичных компаний в секторе квантовых вычислений. Строит квантовые компьютеры на технологии захваченных ионов, постепенно превращаясь в полноценную квантовую платформу: вычисления, сети, сенсоры, безопасность и собственная производственная база 🔠 Ключевые цифры: 🟢 Текущая цена: ~$58 🟢 Рыночная капитализация: ~$21,5 млрд 🟢 Выручка за Q1 2026: $64,7 млн (+755% г/г) 💡 Суть идеи: Нарратив квантового сектора меняется: квантовые процессоры должны не заменить Nvidia, а стать частью новой вычислительной связки: CPU + GPU + QPU. IonQ – одна из самых заметных компаний, через которую рынок может отыгрывать рост сектора: растит выручку, купила SkyWater за ~$1,8 млрд, усилив производственную базу в США, попала в программу DARPA HARQ, связав две коммерческие квантовые системы через фотонное соединение. Свежий пример спроса – Horizon Quantum разместит в Дублине 256-кубитную систему IonQ для тестирования квантового ПО.

▪️Получаем бесплатный ChatGPT Pro на полгода: https://t.me/crypto_solyanka/13141 ▪️Создаём собственного AI-агента в PERPTools: https://t.me/crypto_solyanka/13142 ▪️Участвуем в 3-ем сезоне Tria: https://t.me/crypto_solyanka/13145 ▪️Торгуем опционами и делим пул в $77K на Bybit: https://t.me/crypto_solyanka/13147 ▪️Забираем роли на основе ваших поинтов в xStocks: https://t.me/crypto_solyanka/13149 ▪️Покупаем подарки за рубли в Portals через СБП: https://t.me/crypto_solyanka/13152 ▪️Готовимся к минту NFT от Open Academy: https://t.me/crypto_solyanka/13153 ▪️Забираем бесплатную позицию в $1000 на Bybit: https://t.me/crypto_solyanka/13156 ▪️Клеймим SBT от MetaMask & Quirkies: https://t.me/crypto_solyanka/13165 ▪️Приглашаем друзей и лутаем бонусы в Pixel World: https://t.me/crypto_solyanka/13167 ▪️Фармим 20-эпоху в Grass: https://t.me/crypto_solyanka/13169 ▪️Получаем бесплатную крипто-карту Tria: https://t.me/crypto_solyanka/13173 ▪️Фармим поинты и делим пул в $1M на Bybit: https://t.me/crypto_solyanka/13177 ▪️Участвуем в промо с пулом в 2M WLFI на Bybit: https://t.me/crypto_solyanka/13180 ▪️Прогнозируем ЧМ и делим пул в $2M на PredictFun: https://t.me/crypto_solyanka/13181 ▪️Получаем Opus 4.8 и GPT-5.5 бесплатно в Viktor: https://t.me/crypto_solyanka/13184 ▪️Участвуем в турнире с пулом $100K от Nado: https://t.me/crypto_solyanka/13185 ▪️Фармим поинты и претендуем на аирдроп от Pear: https://t.me/crypto_solyanka/13187 ▪️Клеймим токены MAX (для холдеров HYPE): https://t.me/crypto_solyanka/13188 ▪️Выпускаем карту для онлайн платежей в AW: https://t.me/crypto_solyanka/13189 ▪️Прогнозируем матчи ЧМ 2026 на Bybit: https://t.me/crypto_solyanka/13190 Storm Trade — лучшая криптовалютная платформа для анонимной торговли с инновационными инструментами. Было полезно? Не забудьте оставить реакцию 🔥

😐 Ранее писали про Vera CPU и токены в 10 раз дешевле. Чипы приехали - Ian Buck лично развёз первые стойки в Anthropic, OpenAI и SpaceXAI. Vera - первый процессор заточенный под AI-агентов. 88 кастомных ARM-ядер (Olympus), не апгрейд Grace а новая категория. Метрика теперь не "ядра за доллар" а "токены за доллар". Чип заточен под Python-рантаймы, песочницы для кода и оркестрацию - всё что нужно агентам. Что под капотом: 🟢1.8x быстрее x86 на агентных задачах 🟢22,500 изолированных агентов на одной стойке 🟢Память 1.2 TB/s, связь с GPU 1.8 TB/s По сути NVIDIA говорит - будущее не люди за клавиатурой а миллионы агентов которые фармят задачи 24/7. Кто забрал первыми: 🟣Anthropic, OpenAI, SpaceXAI 🟣ByteDance, CoreWeave, Oracle 🟣NYSE - финтех вперёд всех Vera целится в CPU-рынок на $200 ярдов, который раньше делили AMD с Intel. NVDA $212, капа $5.1 трлн. 🗒 Железо начало оптимизироваться под агентов а не под людей. Кто строит своих агентов - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про конец эпохи открытых фронтир-моделей. А тут LangChain взял открытую Qwen и побил фронтир на конкретной задаче. LangChain Labs + Fireworks натренировали Qwen-3.5-35B на реальных логах из прода. Задача - автоматом ловить косяки AI-агентов по поведению юзеров. 96.1% точность на chat-langchain, 90.8% на Fleet. Обошла Claude Opus (91.6%) и GPT-5.5 (89.1% на Fleet) - за 10-100x дешевле. Весь трюк - 1800 примеров из реального продакшна. Не синтетика - настоящие логи где юзеры ловили агентов на косяках. Зачем это нужно: 🟢Мониторить тысячи логов/день фронтиром - нереально дорого 🟢Тренировка малой модели даёт результат за копейки 🟢Observability для агентов уже must have - 89% команд юзают 🗒 Фронтир не нужен если задача узкая. 1800 примеров и тренировка модели решают. Кто строит агентов - разбираем настройку в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

История с Fable 5 / Mythos 5 и ограничениями Anthropic показала главный риск централизованного AI: доступ к сильной модели могут отключить просто по решению регулятора. В крипте мы это уже проходили: сначала была свобода, потом ограничения, потом появился спрос на self-custody, DEX и децентрализацию. Теперь похожий сценарий начинаем видеть в AI: после запрета новейших моделей Anthropic для иностранцев Европа и Канада уже говорят о разработке собственных AI-моделей, чтобы меньше зависеть от внешних поставщиков. 📈 Рынок отреагировал в моменте: 🟢 Bittensor (TAO) +20% 🟢 Venice Token (VVV) +14% 🟢 Morpheus (MOR) +21% 💡 Если AI становится критичной инфраструктурой, рынок будет искать активы, которые нельзя выключить одной кнопкой − на горизонте 3-6 месяцев можно присмотреться к секторам DeAI: ▫️ TAO − главный DeAI-актив: децентрализованные AI-сети, сабнеты и рынок машинного интеллекта ▫️ AKT, IO, ATH − если доступ к AI будет ограничиваться, спрос на альтернативные GPU-сети может расти ▫️ RENDER − более ликвидный GPU-нарратив: рендеринг, AI/ML и распределенные вычисления ▫️ GRASS, FLOCK, SAHARA − слой данных и обучения моделей: рынок может начать переоценивать приватность и владение AI Не финансовая рекомендация, а повод для самостоятельного анализа 😏 #что_делать

Создайте персонального ассистента, автоматизирующего общение, консультации или генерацию контента прямо в мессенджере. 1️⃣ Подготовьте основу для бота. Создайте нового бота в BotFather, чтобы получить уникальный API-токен. Затем настройте среду для кода: установите Python и библиотеку python-telegram-bot — это главный каркас, который будет обрабатывать сообщения и команды от пользователей. 2️⃣ Выберите и подключите «мозги» для бота. Для мощного и быстрого ИИ используйте OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo), прописав ваш ключ в коде. Если нужна полная приватность и бесплатный вариант, установите Ollama, скачайте модель (например, Llama 3.1) и настройте бота на работу с локальным сервером. 3️⃣ Напишите и протестируйте логику работы. В коде свяжите каркас бота с выбранным API ИИ, чтобы каждый запрос пользователя отправлялся в модель, а ответ — возвращался в чат. Добавьте базовые команды (например, /start) и простую обработку ошибок. Запустите скрипт локально для первичной проверки диалога. 4️⃣ Опубликуйте бота на сервере для работы 24/7. Чтобы бот работал постоянно, задеплойте код на облачный сервер (например, PythonAnywhere или Railway). Настройте вебхук или длительный опрос, после чего ваш ИИ-ассистент будет готов принимать сообщения от любой аудитории в Telegram. Итог: У вас будет работающий бот, который за 5-10 часов разработки сможет автоматически отвечать на тысячи сообщений, консультировать клиентов или генерировать тексты, экономя вам десятки рабочих часов в месяц. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Если давно хотели разобраться, как устроены AI-агенты, Nvidia собрала для этого полноценный бесплатный гайд: 👋 В курсе: 🟩 Устройство современных AI-агентов и их основные компоненты 🟩 Планирование задач и взаимодействие агента с языковой моделью 🟩 Подключение инструментов, API и внешних сервисов для реальных действий 🟩 Использование памяти и контекста для более точных ответов 🟩 Подключение документов и баз знаний к работе агента 🟩 Создание собственного AI-агента шаг за шагом до рабочего прототипа 🟩 Готовые примеры кода, лабораторные работы и практические задания ❗️ Рядом с курсом можно увидеть стоимость $1,68/час, но это не плата за обучение. Материалы доступны бесплатно, а оплата взимается только при запуске практических лабораторных работ в облачной среде Nvidia с GPU. Если у вас уже есть своя настроенная среда и инструменты, можно использовать их.

IonQ – одна из главных публичных компаний в секторе квантовых вычислений. Строит квантовые компьютеры на технологии захваченных ионов, постепенно превращаясь в полноценную квантовую платформу: вычисления, сети, сенсоры, безопасность и собственная производственная база 🔠 Ключевые цифры: 🟢 Текущая цена: ~$58 🟢 Рыночная капитализация: ~$21,5 млрд 🟢 Выручка за Q1 2026: $64,7 млн (+755% г/г) 💡 Суть идеи: Нарратив квантового сектора меняется: квантовые процессоры должны не заменить Nvidia, а стать частью новой вычислительной связки: CPU + GPU + QPU. IonQ – одна из самых заметных компаний, через которую рынок может отыгрывать рост сектора: растит выручку, купила SkyWater за ~$1,8 млрд, усилив производственную базу в США, попала в программу DARPA HARQ, связав две коммерческие квантовые системы через фотонное соединение. Свежий пример спроса – Horizon Quantum разместит в Дублине 256-кубитную систему IonQ для тестирования квантового ПО. 🔠 Цели и прогнозы: 🟠 $100 (Rosenblatt): ставка на лидерство IonQ в quantum-секторе и потенциал сильной переоценки 🟠 $75 (Wedbush): повысили таргет с $60 до $75 после отчета; видят апсайд на коммерческом росте и развитии направления 🟠 $50 (JPMorgan, DA Davidson): подняли цель с $35 до $50 после сильного отчета, но оценка уже высокая из-за ограниченного спроса 🧪 Триггер на рост: Во 2-3 кварталах 2026 года будет закрытие сделки со SkyWater, новые отчеты, контракты и подтверждение роадмапа по кубитам. Если эти события совпадут с притоком денег в quantum-сектор после громких IPO, IonQ может оказаться в фокусе рынка. 🌡 Риски: IonQ еще убыточна: в Q1 была сильная выручка, но EBITDA-убыток $96,8 млн, а на весь 2026 ожидается минус $310-$330 млн. Кубиты сложно контролировать, коммерческое применение только формируются. Акция торгуется с большой премией к текущей выручке. Квантовый нарратив только зарождается. Если в AI-тренде есть понятные лидеры и выгодополучатели, то инвестиции в квантовые технологии – это как покупка акций SpaceX в момент, когда их первая ракета была только на бумаге. Помните про DYOR и ставьте 🔥, если хотите больше разборов инвестидей #инвестидея

Nvidia выпустила бесплатный курс для тех, кто хочет разобраться в AI-агентах. Материалы открыты, а лабораторные можно запускать в облаке с GPU за $1,68/час. Если есть своя среда — затрат не будет. В курсе: устройство агентов, планирование задач, интеграция инструментов и API, работа с памятью и контекстом, создание прототипа с готовым кодом. – Планирование задач и взаимодействие с LLM – Подключение инструментов, документов и баз знаний – Пошаговая сборка рабочего прототипа Внутри — практика, а не сухая теория. Сохраняй, если хочешь собрать своего первого AI-агента.

Viktor — сервис, который даёт доступ к свежим AI-моделям и позволяет интегрировать их в разные приложения. Что внутри: ▪️Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Sonnet 4.6 ▪️40 000 кредитов при регистрации ▪️Доступ через почту + Slack ▪️Интеграция с 3000+ сервисами Что делаем: ▪️Переходим на сайт ▪️Регистрируемся через Slack (нужен Gmail) ▪️Создаём workspace в Slack и возвращаемся на Viktor ▪️Еще раз выбираем Slack и уже авторизуемся ▪️В Slack используем модель вызовом в чате либо выбираем чат Viktor и используем как обычно через запросы Некоторые модели вроде Gemini Flash 3 и Kimi K2.6 пока недоступны. Если есть проблемы с авторизацией — пишем в саппорт тикет 📝

😐 Ранее писали про запуск Fable 5 и уход из подписок. Прошло 4 дня - первые юзеры уже показывают что построили. Riley Brown: взял веб-проект, скормил Fable 5 - тот написал спеку, Opus 4.8 имплементировал. 71 минута - рабочие нативные iOS и Android приложения. Вайб-кодинг дорос до реальных продуктов. Что говорят: 🟢Молик: изохронная карта на 2200+ рейсов - Fable сам запустил суб-агентов для ресёрча 🟢Hex Analytics: первая модель с 90% на их бенчмарке сложных аналитических задач 🟢Senior Engineer тест: 91/100 vs 63 у Opus 4.8 и 62 у GPT-5.5 Главная разница не в бенчмарках а в выносливости. Молик скормил 15-страничный design doc - модель пахала 9.5 часов автономно без потери качества. Этан Молик: Я больше не кодю - я заказываю. Как клиент в студии, не как программист. Где облажались: 🟠Учёные в бешенстве - MRI-сегментацию флагают как биотерроризм 🟠Слово "nuclear" блокирует физиков-ядерщиков 🟠8-9% задач падают на заглушки Opus 4.8 💸 Polymarket ставит 88% что Anthropic - лучшая AI модель на конец июня 🗒 Вайб-кодинг дорос до приложения в App Store за час. До 22 июня бесплатно в подписке, как настроить рабочий флоу с Fable разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Если давно хотели разобраться, как устроены AI-агенты, Nvidia собрала для этого полноценный бесплатный гайд: 👋 В курсе: 🟩 Устройство современных AI-агентов и их основные компоненты 🟩 Планирование задач и взаимодействие агента с языковой моделью 🟩 Подключение инструментов, API и внешних сервисов для реальных действий 🟩 Использование памяти и контекста для более точных ответов 🟩 Подключение документов и баз знаний к работе агента 🟩 Создание собственного AI-агента шаг за шагом до рабочего прототипа 🟩 Готовые примеры кода, лабораторные работы и практические задания ❗️ Рядом с курсом можно увидеть стоимость $1,68/час, но это не плата за обучение. Материалы доступны бесплатно, а оплата взимается только при запуске практических лабораторных работ в облачной среде Nvidia с GPU. Если у вас уже есть своя настроенная среда и инструменты, можно использовать их. Сохраняйте себе в заметки и пересылайте тем, кто хотел создать своего AI-агента – материал годный 🙂 @Coin_Post #полезныезаметки

😐 Ранее писали про Vera CPU и токены в 10 раз дешевле. Хуанг пошёл дальше - в интервью Sequoia объявил конец целой эры вычислений. Суть: 60 лет компьютеры записывали данные и доставали обратно. Человек создал файл - софт нашёл и показал. Retrieval. Теперь вместо поиска - генерация. На деле: Каждый пиксель, звук, видео и реклама будут генерироваться в реальном времени под конкретного юзера. Не записано заранее - создано в момент запроса. "Пирог из 5 слоёв" - так Хуанг описывает AI-стек: 🟢Энергия - каждый токен = электроны 🟢Чипы - GPU/CPU на масштабе 🟢Инфраструктура - AI-фабрики вместо хранилищ 🟢Модели - язык, химия, физика, финансы 🟢Приложения - автопилот, роботы, копилоты Венчур влил $100 ярдов только в верхний слой за прошлый год. Остальные 4 слоя - территория NVIDIA. Масштаб стройки: $1 трлн вкачивают в AI в этом году. "Триллионы инфраструктуры ещё нужно построить". Цель - рынок на $20 трлн/год. Хуанг называет это крупнейшей стройкой в истории. 🗒 CEO $5-триллионной компании говорит что мир нужно перестроить - и продаёт лопаты для этой стройки. Как строить AI-агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб