Всем торговым клубом шортим HYPE 👌

Для разработчиков и продвинутых пользователей, которые хотят расширить возможности своих ИИ-ассистентов (Claude, Cursor) доступом к базам данных, поиску или сторонним API без сложного кодинга. 1️⃣ Поймите стандарт Model Context Protocol (MCP). Это открытый протокол, который позволяет ИИ-агентам безопасно взаимодействовать с внешними инструментами (серверами). Вы не «пишете плагин», а подключаете агента к готовому MCP-серверу, который общается с нужным сервисом. 2️⃣ Найдите готовый MCP-сервер для вашей задачи в официальном репозитории servers. Например, для работы с файловой системой, PostgreSQL, Brave Search или GitHub. Выберите сервер, написанный на удобном вам языке (Python, TypeScript), и изучите его README для настройки. 3️⃣ Настройте клиент (ваш ИИ-агент). Для Claude Desktop добавьте конфигурацию сервера в настройки (файл `claude_desktop_config.json`). Для Cursor IDE или других клиентов — следуйте их документации. Конфигурация обычно включает путь к скрипту сервера и необходимые аргументы (API-ключи). 4️⃣ Запустите сервер и проверьте интеграцию. После настройки и перезапуска клиента ваш ИИ-ассистент получит новые возможности. Например, сможет выполнять запросы «Проверь последние коммиты в репозитории» или «Найди в интернете актуальные данные о...», используя подключенные инструменты. Итог: Вы превращаете обычного чат-бота в мощного автономного агента, который может работать с реальными данными из ваших баз, интернета или файловой системы, экономя часы на ручных операциях. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

As part of our rebranding from hTON to hGRAM, users staking GRAM through Hipo will now receive hGRAM — a liquid staking asset that keeps earning rewards while remaining fully usable across DeFi. In our latest blog post, we explain this update and why Hipo is a strong choice for GRAM staking. 👉 Read the full article: Medium, Telegraph Reminder: Hipo’s current APY is 20.14% 🔥 and we continue returning 100% of staking rewards to GRAM stakers until we reach sustainable TVL. Invite your friends to stake GRAM with Hipo and join the community. Buy HPO ││ Stake GRAM ││ Join Hipo Club ││ Follow Hipo ││ Watch & Learn ││ Hipo Chat

😐 Ранее писали про ресёрч Виталика по DeFi без ликвидаций. Пока рынок спорит про ETH/SOL - Ethereum тихо допилил крупнейший апгрейд за 4 года. Glamsterdam - одновременный форк обоих слоёв сети. Девнет работает, мейннет ожидаем на конец августа. Что меняется: Сборка блоков уходит в протокол - сейчас 88% собираются офчейн через посредников на доверии. Плюс параллельное исполнение транзакций - путь к поднятию газ-лимита с 60M до 200M. Что с комиссиями: 🟢Простые переводы дешевеют 🟢Хранить данные в сети - дороже 🟢Обычным юзерам ничего делать не нужно Кор-дев из EF: "это фундаментально меняет стоимость действий в Ethereum". По факту дешевле считать, дороже хранить - 10 EIP в одном форке. Что ещё пилят: 🟣SPHINCS- квантовая защита кошельков за $0.07 на аккаунт 🟣pERC20 - приватные токены на ZK-пруфах как в Zcash EF собрала Post-Quantum Security команду в январе. Полная квантовая инфра к 2029 - балансы шифруются, тотал саплай виден. То что станет критичным через 2-3 года. 🗒 ETH $1,767 и -40% с начала года - рынку пофиг. Но если Glamsterdam зайдёт чисто - это база под 10к TPS на L1, хватит ли чтобы вернуть юзеров с Solana? Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Ещё недавно рынок был сильно перекошен в сторону шортов, но сейчас ситуация постепенно меняется. За последнее время в рынок зашло много новых лонгов, и часть ликвидности уже скопилась совсем рядом с текущей ценой. Именно поэтому открывать лонг прямо сейчас выглядит не самой безопасной идеей. Рынку может быть выгоднее сначала сходить ниже, собрать эти стопы и только потом двигаться дальше. При этом глобально картина остаётся интересной: ликвидности сверху всё ещё больше, а значит сценарий с хорошим шорт-сквизом никуда не исчез. Но локально я бы не удивился ещё одному неприятному движению вниз перед продолжением роста. Как думаете, что увидим первым? English 🇺🇸 Why wouldn't I rush into BTC longs! Until recently, the market was heavily skewed towards shorts, but now the situation is gradually changing. Recently, many new long positions have entered the market, and some of the liquidity has already accumulated very close to the current price. That's why opening a long account right now doesn't seem like the safest idea. It may be more profitable for the market to go lower first, collect these stops and only then move on. At the same time, the global picture remains interesting: there is still more liquidity from above, which means that the scenario with a good short-squeeze has not disappeared. But locally, I would not be surprised at another unpleasant downward movement before continuing growth. What do you think we'll see first?

With this milestone, Hipo is now the 3rd largest staking protocol on TON, surpassing Bemo and KTON. A huge thank you to our community for making this possible. 💜 🔥 1,741,111 GRAM staked ($3M+ TVL ) 🔥 19.77% APY 🔥 23,100+ stakers 👉 Stake GRAM now 🌟 The journey continues. Next stop: even higher. Buy HPO ││ Stake GRAM ││ Join Hipo Club ││ Follow Hipo ││ Watch & Learn ││ Hipo Chat

As the TON ecosystem embraces the GRAM brand, Hipo's liquid staking token has been renamed from hTON to hGRAM. ✅ Nothing changes for holders ✅ Same staking position ✅ Same rewards ✅ Same smart contracts ✅ Same DeFi integrations The name is new, but everything you love about Hipo stays the same. Stake GRAM. Receive hGRAM. Earn the highest staking rewards on TON. 💜 Welcome to the era of hGRAM Buy HPO ││ Stake GRAM ││ Join Hipo Club ││ Follow Hipo ││ Watch & Learn ││ Hipo Chat

Если давно хотели разобраться, как устроены AI-агенты, Nvidia собрала для этого полноценный бесплатный гайд: 👋 В курсе: 🟩 Устройство современных AI-агентов и их основные компоненты 🟩 Планирование задач и взаимодействие агента с языковой моделью 🟩 Подключение инструментов, API и внешних сервисов для реальных действий 🟩 Использование памяти и контекста для более точных ответов 🟩 Подключение документов и баз знаний к работе агента 🟩 Создание собственного AI-агента шаг за шагом до рабочего прототипа 🟩 Готовые примеры кода, лабораторные работы и практические задания ❗️ Рядом с курсом можно увидеть стоимость $1,68/час, но это не плата за обучение. Материалы доступны бесплатно, а оплата взимается только при запуске практических лабораторных работ в облачной среде Nvidia с GPU. Если у вас уже есть своя настроенная среда и инструменты, можно использовать их. Сохраняйте себе в заметки и пересылайте тем, кто хотел создать своего AI-агента – материал годный 🙂 @Coin_Post #полезныезаметки

Интересная деталь: весь прошлый месяц шортистов было заметно больше, чем лонгистов. Но сейчас ситуация постепенно начинает меняться. Трейдеры снова начинают набирать лонги, и под текущей ценой уже накопилось более $500 млн потенциальных ликвидаций. С одной стороны, это не так много по сравнению с миллиардами шортов, которые находятся выше. Но с другой — этого вполне достаточно, чтобы рынок сначала решил собрать именно эту ликвидность. Поэтому сейчас я бы не исключал ещё одного неприятного выноса для тех, кто слишком рано поверил в разворот. Рынок любит наказывать спешку! Как думаете, что соберут первым? English 🇺🇸 Longists are starting to believe in the market again An interesting detail: over the past month, there were noticeably more shorts than longists. But now the situation is gradually starting to change. Traders are starting to gain long positions again, and more than $500 million of potential liquidations have already accumulated under the current price. On the one hand, this is not much compared to the billions of shorts that are above. But on the other hand, this is quite enough for the market to first decide to collect exactly this liquidity. Therefore, now I would not rule out another unpleasant takeaway for those who believed in the reversal too early. The market likes to punish haste! What do you think will be collected first?

Тема prediction markets собрала достаточно ваших реакций, поэтому держите обещанный разбор: На Polymarket можно зарабатывать не только на выборе исхода, но и на расхождениях цен, спреде и ликвидности. Такие подходы называют дельта-нейтральными: трейдер старается собрать позицию так, чтобы прибыль одной стороны компенсировала убыток другой, хотя полностью безрисковой такая схема не становится. 1⃣ Покупка YES и NO дешевле $1 У каждого бинарного вопроса есть два противоположных контракта: YES и NO. Например: "Выиграет ли Аргентина ЧМ?". После завершения события каждый выигравший контракт выплачивает $1, а проигравший – $0. То есть 100 выигравших контрактов дают выплату $100. При этом котировки YES и NO иногда могут временно не складываться ровно в $1. Причины – спред между покупкой и продажей, низкая ликвидность и разная глубина заявок. Эту разницу и нужно "ловить". Допустим: 🟢 YES стоит $0,40 🔴 NO стоит $0,55 Обе стороны можно купить за $0,95. Независимо от результата одна из них выплатит $1, поэтому валовая разница составит $0,05 на комплект. То есть трейдер зарабатывает не на правильном прогнозе, а на временной ошибке в ценах. Риск: нейтральной конструкция становится только после исполнения обеих заявок. Если купился YES, а цена NO успела уйти выше, трейдер остается с обычной направленной позицией. Комиссии и проскальзывание тоже могут съесть разницу. 2⃣ Хедж через криптобиржу Допустим, на маркете есть действующий контракт с вопросом: "Достигнет ли BTC $100k до конца года?" Токен NO стоит $0,35. Это значит, что рынок сейчас оценивает вероятность ответа "нет" примерно в 35%. Трейдер сравнивает эту цену со своей оценкой: смотрит, сколько BTC осталось расти до $100k, сколько времени есть до дедлайна и насколько сильно обычно двигается цена. Если он считает, что вероятность NO ближе к 45%, то токен по $0,35 выглядит для него недооцененным. Он покупает его в расчете, что рынок позже пересмотрит вероятность и цена NO вырастет, например, до $0,45. Тогда потенциальная прибыль составит $0,10 на каждый токен до учета расходов. Но если BTC резко пойдет вверх, вероятность достижения $100k увеличится, а NO начнет дешеветь. Чтобы частично защититься от такого движения, трейдер одновременно открывает лонг BTC на фьючерсной бирже. Получается: 🔵 BTC растет – NO теряет в цене, но лонг компенсирует часть убытка 🔵 BTC падает – NO дорожает, а лонг уходит в минус 🔵 Если трейдер правильно заметил недооценку NO, рост цены этого токена и становится источником прибыли То есть прибыль возникает не из-за двух противоположных позиций. Она появляется, если трейдер точнее рынка оценил вероятность исхода, а фьючерсный хедж лишь уменьшает влияние движения BTC на сделку. Риск: это не идеальная нейтральная конструкция, а лишь частичный хедж. Дополнительно прибыль могут съесть фандинг и расхождение цен между площадками. 3⃣ Маркетмейкинг Маркетмейкер не выбирает, какой исход правильный. Он выставляет лимитные заявки около текущей цены и пытается заработать на разнице между покупкой и продажей. Например: 🟢 купить YES по $0,50 🟢 продать YES по $0,52 Если обе заявки исполнятся одинаковым объемом, трейдер заработает $0,02 на каждом токене. Чем больше таких оборотов, тем больше суммарный доход от спреда. На отдельных рынках площадка также может начислять награды за поддержание ликвидности. Риск: после исполнения покупки продажа может не исполниться. Тогда у трейдера останется YES на балансе, и его результат снова будет зависеть от события. Поэтому маркетмейкеры следят за накопленной позицией, двигают котировки и ограничивают объемы. Криптаны превратили Polymarket из букмекерской конторы в еще один торговый рынок. Пока альтсезона нет – выкручиваемся как можем 😄 @Coin_Post #что_делать

Пока рынок нервничает из-за очередной просадки, Michael Saylor остаётся верен себе. На выходных он фактически дал понять, что Strategy либо уже начала покупать Bitcoin на текущем снижении, либо сделает это в ближайшее время. При этом его позиция остаётся неизменной: главная цель компании — увеличивать количество BTC на балансе и объём биткоина на каждую акцию. Если честно, уже начинает складываться ощущение, что для Сэйлора не существует плохих цен для покупки. Растёт рынок — покупает. Падает рынок — тоже покупает 😄 Похоже, очередную коррекцию он снова воспринимает как скидку, а не как проблему. Как думаете, кто окажется прав в этот раз?) English 🇺🇸 Saylor hints at buying Bitcoin again)) While the market is nervous about another drawdown, Michael Saylor remains true to himself. Over the weekend, he actually made it clear that Strategy has either already started buying bitcoin at the current decline, or will do so in the near future. At the same time, his position remains unchanged: the main goal of the company is to increase the number of BTC on the balance sheet and the volume of bitcoin per share. To be honest, it's already starting to seem to me that there aren't any bad prices on Saylor that you can buy at. When the market grows, he buys. If the market falls, he buys too. It seems that he again perceives another correction as a discount, not as a problem. Who do you think will be right this time?)

Following Hipo's successful return to validation and the decision to reduce the protocol fee to 0%, we can now see the actual results: 🔥 Hipo APY has reached 19.05% Thanks to the community, Hipo TVL has also grown to 850K TON. We're in a much stronger position than a week ago, but we still need to grow further to ensure Hipo can consistently participate in future validation rounds. Every TON staked and every new user joining Hipo makes a difference. 💜 Let's keep building together. Buy HPO ││ Stake TON ││ Join Hipo Club ││ Follow Hipo ││ Watch & Learn ││ Hipo Chat

AI уже давно не только про генерацию текста. Держите инструменты под конкретные рабочие задачи: код, визуал, презентации, интерфейсы, видео и инфографику: 💻 Cursor – AI-редактор кода. Помогает писать сайты, ботов, скрипты и автоматизации даже без глубокого опыта в разработке 📊 Gamma – создает презентации, документы и лендинги из короткого запроса. Удобно, когда нужно быстро собрать структуру и визуал 🎬 Runway – AI для видео: генерация роликов, удаление объектов, замена фона, анимация изображений 🖥 Stitch – инструмент от Google, создает интерфейсы и прототипы по текстовому описанию. Визуализирует идеи без ручной отрисовки 🎨 Recraft – AI для дизайна: иллюстрации, иконки, векторная графика, логотипы и брендовые визуалы 📊 Napkin AI – превращает текст в схемы, визуальные карты и простые инфографики. Удобно, когда нужно быстро объяснить идею или процесс без дизайнера ✨ Magnific AI – апскейлит изображения и дорисовывает детали. Помогает превращать обычные картинки в более дорогой и качественный визуал 📌 Сохраняйте себе и пересылайте тем, кто до сих пор думает, что AI – это только ChatGPT @Coin_Post #полезныезаметки

Пока большинство обсуждает AI, новые рекорды рынка и бесконечный рост, Warren Buffett действует максимально осторожно. На счетах Berkshire Hathaway уже около $400 млрд наличных, а сама компания продаёт акций больше, чем покупает, уже восемь кварталов подряд. 🤔 Интересно, что похожее поведение Баффета мы уже видели перед крупными кризисами прошлых лет. Поэтому неудивительно, что сейчас многие начинают задаваться вопросом: не слишком ли рынок поверил в историю с AI и бесконечный рост)) Лично мне кажется, что такие сигналы точно не стоит игнорировать. Когда один из самых успешных инвесторов мира предпочитает держать рекордный объём кэша, значит он видит риски, которые большинство пока не замечает. Если Баффет прав, то что нас ждёт дальше? English 🇺🇸 Buffett continues to bet on cash! While most people are discussing AI, new market records and endless growth, Warren Buffett is acting as cautiously as possible. Berkshire Hathaway already has about $400 billion in cash in its accounts, and the company has been selling more shares than it is buying for eight consecutive quarters. Interestingly, we have already seen Buffett's similar behavior before the major crises of the past years. Therefore, it is not surprising that many are now beginning to wonder if the market has become too convinced of the story of AI and endless growth. Personally, it seems to me that such signals definitely should not be ignored. When one of the most successful investors in the world prefers to keep a record amount of cash, it means he sees risks that most do not notice yet. If Buffett is right, then what awaits us next?

Забираем 9 лучших промтов: 1. PROMPT 1 — The Contradiction Finder Most researchers miss this. This prompt doesn't: "Across all papers uploaded, identify every point where two or more authors directly contradict each other. For each contradiction: - State both positions - Name the papers - Explain WHY they likely disagree (methodology, dataset, era) Format as a table." 2. PROMPT 2 - The Citation Chain "Pick the 3 most-cited concepts across these papers. For each concept: - Who introduced it first? - Who challenged it? - Who refined it? - What's the current consensus (if any)? Show me the intellectual lineage like a family tree." This one alone saves 6 hours of backward citation digging. 3. PROMPT 3 - The Intake Protocol Use this when you first upload your papers: "I'm going to share [X] papers on [topic]. Before I ask anything, do this: 1. List every paper by author + year + core claim in one sentence 2. Group them into clusters of shared assumptions 3. Flag any paper that contradicts another Don't summarize. Map the landscape." 4. PROMPT 4 - The Master Synthesis Once you've run the above prompts, hit this one: "You now have a full picture of this literature. Write a synthesis that does NOT summarize individual papers. Instead: - State what the field collectively believes - State what remains contested - State what's been proven beyond reasonable doubt - End with the single most important unanswered question Max 400 words. No filler." 5. PROMPT 5 - The Gap Scanner This is where it gets scary good: "Based on all uploaded papers, identify the 5 research questions that NOBODY has fully answered yet. For each gap: - Why does it exist? (too hard, too niche, overlooked?) - Which existing paper came closest to answering it? - What methodology would be needed to close it?" 6. PROMPT 6 - The Methodology Audit "Compare the research methodologies used across all papers. Group by: surveys, experiments, simulations, meta-analyses, case studies. Then flag: - Which methodology dominates this field and why? - Which methodology is underused? - Which paper's methodology is weakest and why?" 7. PROMPT 7 - The Knowledge Map Builder "Create a structured knowledge map of this entire literature. Format: - Central claim the field orbits around - 3-5 supporting pillars (well-established sub-claims) - 2-3 contested zones (active debates) - 1-2 frontier questions (nobody's solved yet) - 3 papers a newcomer MUST read first and why Output as a clean outline, not prose." Print this. Pin it above your desk. 8. PROMPT 8 - The "So What" Test Run this last. Every time. "Pretend I have to explain this entire body of research to a smart non-expert in 5 minutes. Give me: 1. The one-sentence version of what this field has proven 2. The one honest admission of what it still doesn't know 3. The single real-world implication that matters most No jargon. No hedging. No academic throat-clearing." 9. PROMPT 9 - The Assumption Killer "List every assumption that the MAJORITY of these papers share but never explicitly test or justify. For each assumption: - State it clearly - Name 1-2 papers that rely on it most - Explain what would happen to the field if the assumption turned out to be wrong" This is how paradigm-shifting papers get written. Сохраняем. будь в тренде