💭 Виталик Бутерин: 2026 — год возвращения цифрового суверенитета пользователей (не только в крипте, а вообще в вычислениях, общении и данных).

⚫️ На днях в Telegram запустили ИИ-суммаризацию постов. И немного улучшили возможности для ИИ-ботов. В общем, год только начался, а ИИ вокруг уже больше прежнего! ⚫️ Чтобы понимать «что ждёт в 2026-м», окинем взглядом весь ландшафт ИИ, как вчера сделали с блокчейнами. К чему всё уже пришло, чего ожидают дальше, и как это может сказаться на TON? В 2025-м произошёл ряд важных сдвигов: ⚫️ Развились открытые LLM-модели. В привычном ChatGPT люди обращаются к моделям GPT, запущенным на серверах компании OpenAI. Но за последний год в Китае выпустили целый ряд сильных моделей, которые можно запускать на собственном железе (DeepSeek, Kimi, Qwen и так далее). В Cocoon запускают как раз открытые модели, какая-то из них и суммирует телеграм-посты. Так что их развитие помогает Telegram. ⚫️ IT-индустрия меняется на глазах. В начале 2025-го появилось слово «вайбкодинг», тогда ещё как «баловство». А к концу года некоторые программисты всерьёз заговорили, что с моделью Opus 4.5 больше не пишут код вручную. Это не значит «люди не нужны», за моделью требуется компетентный присмотр. Нельзя просто сказать «сделай криптопроект» и выпустить его, не глядя в код — что, если его смарт-контракт потеряет все деньги? Но опытный программист теперь может сделать больше прежнего. ⚫️Генерация изображений и видео сделала скачок с выходом Nano Banana и Veo 3. Отчасти это привело к куче ИИ-слопа в соцсетях. Но это решает и практические задачи людей: что, если вы затеяли криптопроект, денег на дизайнера ещё нет, а уже нужен хотя бы временный вариант логотипа? ⚫️Возникли эксперименты «пусть ИИ поторгует криптой». Пока что ИИ-агенты в основном сливали бюджет (прям как люди). Но это только начало пути, и в 2026-м стоит ждать новых шагов. ⚫️ Какие выводы тут извлечь в TON? Интереснее всего, каким 2026-й станет для билдеров. Возникают и новые ниши для криптопроектов, и инструменты для их создания, а в одиночку стало можно сделать больше — всё это явно скажется. ⚫️ Получается, 2026 — лучший год в истории для создания криптопроекта? Или теперь каждый сделает по проекту, а в итоге пользоваться ими будет некому? Пишите прогнозы, через год сравним с реальностью. 🖊 Как и с обзором блокчейнов, тему не уместить в один пост, так что с хэштегом #AI ещё рассмотрим что-то подробнее. А пока признавайтесь: вы дочитали пост «по-настоящему», или кликнули на суммаризацию? @thedailytonrus

Вышло #december-31-2025">обновление Telegram Bot API 9.3 — апгрейд для ботов с фокусом на AI-интеграцию, темы в личных чатах, улучшенные подарки и другие фичи. Что нового: → AI Revolution Боты теперь могут стримить ответы в реальном времени. Упрощена интеграция современных LLM и AI-фич с нативными интерфейсами. → Топики в личных чатах с ботами Введены темы в чатах с ботами для организации диалога в треды. Все методы отправки сообщений поддерживают message_thread_id. Боты могут редактировать/удалять темы, пиннить сообщения и т.д. → Подарки Улучшения: поддержка блокчейна, нескольких валют, фонов, цветов. Новые методы: getUserGifts, getChatGifts — список подарков пользователей/чатов с фильтрами. Детальная инфа о цветах подарков и их применении к чатам/профилям. → Профили и личные чаты Бизнес-боты могут репостить сторис между управляемыми аккаунтами. Эффекты в скопированных сообщениях теперь работают в личках. Боты видят рейтинг пользователей, которые пишут им. → Общее Боты могут скрывать основной @username, если купили апгрейд через Fragment. Боты могут запрещать админам каналов удалять участников. На сколько по 10 бальной шкале боты в Telegram теперь эстетик герл? @Notyou

Пока весь мир спорит, заменит ли ИИ программистов, дизайнеров и копирайтеров, выясняется более приземлённый вопрос - на чьих плечах он вообще научился говорить. В США подан знаковый иск против крупнейших AI-компаний. Журналист Джон Каррейро, тот самый, кто в своё время вскрыл аферу Theranos, вместе с другими авторами обвиняет Google, OpenAI, Meta и ещё ряд игроков в незаконном использовании книг для обучения языковых моделей. Суть простая и неприятная. По версии истцов, миллионы страниц авторских текстов были использованы для тренировки LLM без разрешения и без какой-либо компенсации авторам. Книги, журналистские расследования, нон-фикшн, художественная литература - всё это могло стать «топливом» для ИИ, который сегодня продаётся как продукт за миллиарды. Компании, в свою очередь, традиционно ссылаются на fair use, исследовательские цели и размытые формулировки о публично доступных данных. Но этот иск может стать переломным. Если суд встанет на сторону авторов, под вопросом окажется сама модель обучения современных ИИ. Это уже не история про пару обиженных писателей. Это конфликт двух эпох. С одной стороны - создатели контента, которые годами писали, исследовали и публиковали. С другой - нейросети, которые за считанные месяцы впитали весь этот пласт знаний и начали зарабатывать. Рынок ИИ сейчас напоминает раннюю крипту. Все бегут вперёд, не оглядываясь на правила, потому что правил ещё нет. Но они появятся. И возможно, именно через такие судебные процессы. ИИ уже меняет мир. Теперь вопрос не в том, может ли он писать тексты. Вопрос в том, кому на самом деле принадлежит интеллект, который он демонстрирует? 🔤 сайт | видео | полезные ссылки 😍 Подпишись на канал 🔤 🔍 DYOR #ии #ai #закон #права

Чтобы заранее находить такие дыры, OpenAI использует LLM-«автоатакера» (ИИ-хакера), который в симуляции генерирует и улучшает атаки, а затем на этих кейсах дообучают защиту. При этом компания прямо признаёт: 100% решения не будет, но последние апдейты уже повысили устойчивость Atlas к подобным трюкам. @lenvies

Украина поднялась на 14 позиций в Government AI Readiness Index 2025 от Oxford Insights и заняла 40 место из 195 стран. Страна вошла в число лидеров Восточной Европы и по ряду показателей обошла США и Великобританию. Среди ключевых факторов роста — 99,63% цифровизации госуслуг и 92,25% соответствия законодательства международным стандартам в сфере ИИ. Эти показатели стали одними из самых высоких в рейтинге. Украина уже запустила национального ИИ-ассистента Дія.АІ, работает над собственной LLM и развивает инфраструктуру AI Factory. К концу года власти планируют опубликовать Стратегию развития ИИ до 2030 года. Tokensales | News | WaitingRoom

Почему это не просто апдейт, а смена уровня мышления ChatGPT 5.2 - это шаг от просто умного чат-бота к полноценному интеллектуальному движку. Главное изменение не в количестве знаний, а в качестве рассуждений. Модель стала лучше держать контекст, понимать сложные цепочки причин и следствий и не терять нить даже в длинных диалогах. Проще говоря, теперь это не собеседник с хорошей памятью, а система, которая реально думает в процессе общения. Вторая ключевая фича - улучшенное следование инструкциям. GPT-5.2 точнее понимает, что от него хотят, особенно в сложных промтах. Меньше глюков, меньше лишней воды, больше фокуса на задаче. Если ты работаешь с кодом, стратегиями, аналитикой или контентом под конкретный формат, разница чувствуется сразу. Модель стала дисциплинированнее, как хороший трейдер с жёстким риск-менеджментом. Третье - работа с многошаговыми задачами. GPT-5.2 лучше разбивает сложную цель на этапы, удерживает логику и не забывает, что было на шаге один, когда доходит до шага пять. Это особенно важно для разработки, планирования проектов, обучения и всего, где раньше приходилось постоянно «напоминать», что мы вообще делаем. Теперь модель сама держит структуру. Четвёртый момент - более адекватная оценка неопределённости. GPT-5.2 чаще честно говорит "тут есть несколько вариантов" или "данных недостаточно", вместо того чтобы уверенно нести чушь. Это звучит как мелочь, но на практике делает ИИ более взрослым. Меньше гуру-стиля, больше партнёрского мышления. Для крипты, бизнеса и анализа рынков это критически важно. И пятое - улучшенная работа с ролями и стилями. Модель лучше входит в заданный образ, будь то аналитик, разработчик, редактор или философ-криптан. Она дольше удерживает выбранный тон и не "сползает" в универсальный ответ для всех. Это делает GPT-5.2 не просто инструментом, а основой для персональных ИИ-помощников, которые реально подстраиваются под тебя. Вывод простой: GPT-5.2 - это не про "вау, он стал умнее", а про "ему теперь можно доверять более сложные решения". Все фичи новой модели  на официальном сайте OpenAI. А ты уже пробовал работать с ним как с партнёром, а не просто генератором текста? ➖➖➖➖➕ 🌐 cryptolamer.ru 📈 Торгую на Bybit ⛏ Стейкинг 20% в месяц 📲 DeFi интернет (DEXNET) 💵 Купить/продать USDT за рубли ➖➖➖➖➕ 😍 Подпишись на канал 🔤 🔍 DYOR #chatgpt #новости #openai #llm

Представь себе русского двоюродного брата ChatGPT, который вырос на гречке, госуслугах и банковских API. Вот это и есть GigaChat. Он умеет почти всё, что мы ждём от современного ИИ, но с поправкой на отечественный контекст. Сегодня тестил его ради интереса. Честно, иногда ощущение, что ты разговариваешь с очень умным студентом, который может и текст накатать, и код починить, и стих в стиле Есенина бахнуть, и ещё картинку нарисовать, если попросить. Удивляет не набор функций, а то, что он реально работает. Что может Gigachat? ГигаЧат пишет статьи, письма, сказки. Анализирует текст, редактирует, улучшает структуру. Решает математику шаг за шагом как будто в универе сидишь. Помогает в программировании, объясняет ошибки, подсказывает оптимизацию. Генерирует изображения по описанию, делает учебные материалы, подсказки, объясняет сложные концепты простым языком. Иногда даже просто поддерживает разговор, если мозг перегрелся. Где применять? В работе можно снять часть рутины. В учебе получить объяснения, которые наконец доходят. В быту спланировать праздник, разобрать бюджет, понять какие продукты купить, чтобы не разориться. В творчестве: сценарии, музыка, идеи для дизайна. То есть по сути GigaChat становится универсальным помощником в стране, где до недавнего времени максимум автозаполнения был на госуслугах. Мир меняется. И да, если раньше ИИ был где-то вдалеке, то теперь он живёт у тебя в телефоне, под рукой, и вполне себе понимает, что ты от него хочешь. Вопрос один: а ты уже пробовал, что может Gigachat для тебя сделать? ➖➖➖➖➕ 🌐 cryptolamer.ru 📈 Торгую на Bybit ⛏ Стейкинг 20% в месяц 📲 DeFi интернет (DEXNET) 💵 Купить/продать USDT за рубли ➖➖➖➖➕ 😍 Подпишись на канал 🔤 🔍 DYOR #gigachat #ai #llm #ии

❓ Чем плохи советы от ChatGPT в контексте крипты • Нейросети не «чувствуют» рынок. ChatGPT и другие LLM работают на основе большого объёма текстов — новостей, форумов, исторических данных. Они не отслеживают в реальном времени движение рынков, эмоции, слухи и другие факторы, которые влияют на курс. Поэтому ответы часто звучат сухо и шаблонно: «проект выглядит перспективно», «риск есть» и т.п. Это не помогает понять, почему монета растёт — или почему может рухнуть. • Устаревшие данные, нет свежего контекста. Многие модели, в том числе ChatGPT, обучены на данных, актуальных на момент cutoff-даты. Всё, что произошло после этого, может быть неизвестно боту. Это критично для крипты, где законодательные новости, регуляторные решения или технологические обновления могут кардинально изменить ситуацию. • Общие ответы вместо персонализированных. AI не знает ваших целей, финансового положения, терпимости к риску. Он не может оценить, сколько вы можете потерять, сколько сохранить — именно так, как это сделал бы человек-финансист. Поэтому советы остаются «для всех сразу» и часто бесполезны на практике. • Риски безопасности и «галлюцинаций». Исследования показывают, что иногда нейросети придумывают факты, когда нет надёжной информации (так называемые «hallucinations»). Это может ввести в заблуждение, особенно новичков, вынуждая их принимать рискованные решения. Кроме того, регуляторы и финансовые консультанты предупреждают: советы от AI не эквивалентны лицензированной финансовой консультации. Использовать их можно только как справочную информацию, а не руководство к действию. • Реальные потери от слепой веры AI. По исследованию, почти каждый пятый человек, который следовал инвестиционным рекомендациям от AI-инструментов, потерял, по меньшей мере, $100. Особенно высоки потери среди молодёжи — порядка 27%. 👍 Когда AI может быть полезен — и когда требуются реальные эксперты. ChatGPT всё ещё остаётся полезным для: 🤩 сбора общей информации о криптовалютах, проектах и базовых принципах; 🤩 сравнения исторических данных — графики, ключевые события, основные новости; 🤩 первичного анализа белой бумаги проекта, токеномики, публичных данных. Но если речь идёт о решениях, связанных с капиталом, инвестициях или торговле — нужен человеческий анализ, профессиональные данные и — по возможности — консультация лицензированного финансового эксперта. Нейросети — удобный инструмент для справки и обучения. Но они не заменяют здравый смысл, анализ и профессионализм, особенно в волатильных и непредсказуемых рынках криптовалют. Использование AI-советов без критического мышления и проверки — это, по сути, игра с вероятностями, где можно как выиграть, так и потерять. ❤️ Подписывайтесь на наши соц. сети 📎 YouTube 📎 ВК 📎 Дзен 🤩 @Leomining_ru_bot 📞 8 800 333-9-777

Он позволяет запускать обучение крупных языковых моделей прямо на обычных ноутбуках и смартфонах, причём в полностью децентрализованной и независимой среде Основная идея проекта — создать по-настоящему демократичную инфраструктуру для разработки и сервинга ИИ-агентов, которые могут обучаться под конкретного пользователя, без опоры на мощности крупных корпораций или централизованные облачные платформы На этом фоне у решений вроде Cocoon появился действительно сильный конкурент — и сектор децентрализованного ИИ стремительно превращается в одну из самых динамичных и перспективных зон роста на рынке Новости криптовалют 📲

Ученые MATS и Anthropic Fellows создали новый бенчмарк Smart CONtracts Exploitation benchmark (SCONE-bench) — он включает 405 контрактов, которые были взломаны в период с 2020 по 2025 года. Эксперты оценили 10 моделей, которые в совокупности создали готовые эксплойты для 207 протоколов (51,11%) и сумели «украсть» средства на сумму $550,1 млн. Отдельно для контактов, взломанных после марта 2025 года (последняя дата обновления знаний нейросетей), ИИ-модели смогли воспроизвести эксплойты на сумму $4,6 млн. Это задало нижнюю границу конкретного экономического ущерба от LLM. Затем эксперты оценили Sonnet 4.5 и GPT-5 в симуляции на 2849 недавно развернутых протоколах без известных лазеек для кражи. Оба агента обнаружили две новые уязвимости нулевого дня и создали рабочие эксплойты на $3694. ИИ от OpenAI потратил на запросы к API $3476.

Цель проекта — создать демократичную инфраструктуру для обучения и сервинга ИИ-агентов, которые обучаются под конкретного пользователя и не завязаны на мощности техгигантов или облачные хранилища. У решений вроде Cocoon появился сильный конкурент, а рынок децентрализованного ИИ стремительно превращается в одну из самых интересных зон роста. Infinity Crypto | Подписаться

Цель проекта — создать демократичную инфраструктуру для обучения и сервинга ИИ-агентов, которые обучаются под конкретного пользователя и не завязаны на мощности техгигантов или облачные хранилища. У решений вроде Cocoon появился сильный конкурент, а рынок децентрализованного ИИ стремительно превращается в одну из самых интересных зон роста.

Цель проекта — создать демократичную инфраструктуру для обучения и сервинга ИИ-агентов, которые обучаются под конкретного пользователя и не завязаны на мощности техгигантов или облачные хранилища. У решений вроде Cocoon появился сильный конкурент, а рынок децентрализованного ИИ стремительно превращается в одну из самых интересных зон роста. @DeCenter

Модель уже нашла эксплойт, который может принести $4.6M убытков. Кто первый возьмет этот инструмент на вооружение?