30 сентября FTC США начала масштабную проверку OpenAI, Anthropic и ряда других ИИ‑лабораторий. Регулятор изучит риски их технологий для потребителей, запросит документы и вызовет руководителей для показаний. В число участников проверки входит исследовательская организация METR.

⚖️ Для DeFi это может значить более жёсткие требования к ИИ‑ботам и ончейн‑сервисам на базе LLM, рост издержек на комплаенс и прозрачность данных, а также возможные задержки интеграций в протоколах и торговых инструментах. Новости криптовалют 📲

🍁 Итоги: AvanGifts Season 13

Не успели оглянуться как и первый месяц осени позади. Зима еще подождет, а подарки от AvanGifts – ну никак. 🎁 Призы: TOP 1: LovePotion#25540 - @CryanBye TOP 2: EternalRose#6779 - @SAJJAD_EWS TOP 3: FlyingBroom#14102 - @llmellinall RND 4: TamaGadget#34365 - @Mannankor RND 5: WitchHat#69237 - @l86rus RND 6: HexPot#45818 - @beef_steaks RND 7: LibertyFigure#183958 - @Misharik33 RND 8: EasterEgg#138529 - @lolxox RND 9: LolPop#390504- @BLATNOI_PON RND 10: ViceCream#318754 - @bandyash 🪙 Как забрать приз? Пишите @avan_boy с того же аккаунта, с которого вы участвовали, и присылайте ваш @username. ⚠️ Важно: мы никогда не пишем первыми. Если кто-то написал "от AvanChange" и просит данные/сид/коды – это скам. 📸 Делитесь своими впечатлениями о подарках в комментах. А мы хоть как-то попытаемся скрасить эту серую осень. ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ Обмен • Чат • Конкурсы • Навигация

📈 ⚖️ 🤖 ChatGPT выдумал свидетелей — юрист поплатился

Адвокат загрузил в чат-бот материалы дела об убийстве четырёх человек, попросил краткий пересказ и подал текст в суд, не проверив ни строчки. В документе оказались вымышленные полицейские, ложные показания и искажённые прецеденты. Итог для юриста: – штраф $5000; – отстранение от дела; – материалы ушли в дисциплинарную комиссию. Случай не первый: в США проверяют OpenAI после убийства двух студентов USF, а в Бразилии переписку с ChatGPT использовали при аресте подозреваемого. Вывод простой: LLM уверенно выдают правдоподобную выдумку, и в юридической сфере цена такой ошибки — карьера. Любой ответ модели проверяй руками.

⚖️ Российские суды тестируют 4 LLM, обученные на позициях Верховного суда и ключевой практике. Цели — единообразие, меньше ошибок и выше предсказуемость решений.

Создан Центр ИИ-компетенций при судах; утверждена концепция и этические принципы с участием разработчиков и РГУП. ИИ — инструмент, итоговое решение за судьёй. ВС предлагает странам БРИКС общие этические нормы и цифровой суверенитет. Власти продвигают приоритет отечественного ИИ: за работу с иностранными — до 2032 года без налоговых льгот. 🤖 Новости криптовалют 📲
🚀 ⚡ Google выпустила Gemini 3 — и уже бьет рекорды
Всего через семь месяцев после Gemini 2.5 компания представила новую флагманскую модель — она сразу доступна пользователям и разработчикам. По первым тестам, Gemini 3 обходит Claude Opus 5, а в ряде сценариев показывает результаты выше GPT-4. Это прямой ответ Google на августовский релиз GPT-5 от OpenAI. Компания ускорила темп: разрыв между поколениями моделей сократился с года до нескольких месяцев. – Gemini 3 — самая мощная LLM Google на сегодня – В некоторых тестах превосходит даже GPT-4, лежащую в основе ChatGPT – Запуск состоялся в день анонса, без длительного бета-периода Для индустрии это значит одно: гонка ИИ вышла на новый уровень скорости. Победа в бенчмарках теперь держится месяцами, а не годами. Интересно, как ответит OpenAI — и сколько продержится корона Google на этот раз.
Знаете ли вы, что производительность LLM может отличаться в 3 раза в зависимости от контекста? 🤯 Узнайте, как выбрать ИИ, который действительно работает! Присоединяйтесь к Между Байтами!
- 🤖 Получите экспертные обзоры на последние достижения в ИТ и ИИ. - 📊 Сравните производительность LLM, а также узнайте об их сильных и слабых сторонах - сравните GLM, Claude и GPT! - 📰 Будьте в курсе самых свежих техноновостей и финансовых трендов в индустрии. - 💡 Учитесь использовать ИТ-технологии на полную мощность для своих проектов. Не оставайтесь в тени, возьмите контроль над своими знаниями и дайте себе возможность лучше понять мир технологий! 🚀👉 Начните прямо сейчас! 📢 InsideAd.
Изображение канала: Crypto & AI Updates | Славик инвестор
#AI: Nvidia раздаёт DeepSeek, Kimi и GLM бесплатно - а платишь данными 🔭
😐 Ранее писали как Nvidia уронила цену генерации AI в 35 раз. Теперь пошли дальше - раздают доступ к чужим топ-моделям вообще даром. Через сервис Nvidia NIM разрабы получают бесплатный API к 100+ моделям - DeepSeek V4, Kimi K3, GLM 5.2 и куче других. Формат OpenAI-совместимый, цепляется к Cursor и Cline за пару строк. Что дают на старте: 🟢1000 кредитов сразу, до 5000 всего 🟢40 запросов в минуту, без карты 🟢Доступ не сгорает Nvidia встаёт шлюзом между тобой и чужими моделями. Своих LLM почти нет, но inference крутится на их железе - и подсаживают тебя именно на свою инфру. Логика простая - субсидировать чужой инференс, чтобы разрабы привыкли использовать build.nvidia.com. Модели меняются, гейтвей остаётся один. В чём подвох: Всё что шлёшь в бесплатный API - и запросы, и ответы - логируется и идёт в обучение моделей Nvidia. Компания прямо просит не грузить туда конфиденциальную информацию. За "бесплатно" платишь своими данными. 🗒 Классика - не платишь деньгами, платишь данными. Для тестов подойдет, но для продакшена нет. Как собрать своих агентов на этих моделях и какая модель лучше разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Изображение канала: Климченко | про крипту
Самое мощное яблоко
Наконец-то Apple обновила Mac mini: теперь их два – на новом M6 и на M5 Pro. Предзаказ открыли сегондя, в продажу уходят 22 сентября. 🌈 Подробности анонса Железо тут вторично, интереснее тем, что Apple теперь меряется. Раньше первым пунктом в пресс-релизе шёл рендер видео и Final Cut, а сейчас – скорость локальных LLM, причём в сравнении сразу с четырьмя поколениями чипов. ПРОСТО ЗАБЕРИТЕ МОИ ДЕНЬГИ! Осталось понять как привезти из-за рубежа. Узнал в @buyonhigh
Изображение канала: Crypto & AI Updates | Славик инвестор
#AI: проблему памяти агентов решили фундаментально 🔭
😐 Ранее писали как агенту память раскладывали руками по markdown-файлам. Chroma сделала так, чтобы память собиралась сама из твоих сессий. Джефф Хубер (CEO Chroma) выкатил Foundation - память для агентов, три года работы. Работает с Claude Code, Codex, Cursor и Slack, смотрит как ты работаешь и складывает всё в общую вики. Агент больше не начинает каждый чат с чистого листа. Что получает юзер: 🟢Агент помнит прошлые сессии и твой стиль работы 🟢Общая память на команду - как принято делать задачи 🟢Версии, история правок, видно откуда взят факт 🟢SOC 2, SSO, свой клауд - сессии видит только автор Сколько стоит: $30 с юзера в месяц плюс доплата за перерасход - если вылезешь за лимиты по объёму. Платишь как за инфру - за базу, эмбеддинги и LLM внутри. В тесте на память для агентов (BEAM) - Chroma сразу заняли первое место. Почему это важно: Модели уже умные. Агент тупит не потому что глупый, а потому что забывает всё между задачами. Влей хоть миллион токенов - толку ноль, если он не знает что запомнить и когда использовать. 🗒 Гонка уходит от "чья модель умнее" к "чей агент помнит". Как настроить память и своих агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Изображение канала: COIN DIGGERS
🚀 🍏 Apple впервые обучила ИИ-модель специально для Китая
Купертиновцы не стали полагаться только на локальных партнёров: собственную LLM разработали при поддержке Alibaba, пишет Reuters. Новая система дополнит решения Qwen и Baidu в китайской версии Apple Intelligence. Причина проста: американские Claude и ChatGPT в КНР официально недоступны, поэтому экосистему адаптировали под местные регуляции и язык. – Это первый случай, когда Apple обучает LLM с нуля для отдельного рынка – Модель интегрируют в iOS, iPadOS и macOS для пользователей в Китае Почему это важно: Apple признаёт, что единый глобальный ИИ-стек не работает в разных юрисдикциях. Стратегия компании становится гибче, а китайский рынок получает ИИ под локальные реалии 🔥
Изображение канала: ArtEmotioChain | Web 3 Life
Последствия урагана Джей: сознание поймали, а его хозяина – нет.
Открытие J-space вызвало 12-ти балльный шторм вокруг сознания Claude Сенсация в том, что исследователи Anthropic, похоже случайно, построили лабораторию, где можно изучать сознательный доступ отдельно от того, кому он принадлежит. В июле 2026 над акваторией искусственного разума произошел медиашторм максимальной силы - 12 баллов по «медиашкале Бофорта». Я назову его Ураганом Джей – по имени слоя активности J-space, обнаруженного внутри модели Claude.   Джей сформировался 6 июля над местом соприкосновения двух атмосфер – механистической интерпретируемости и науки о сознании. Эпицентром медиашторма стал новый исследовательский отчет Anthropic. Но 12-ти бальный всплеск энергии шторму придал не сам отчет, а развернутый комментарий создателей теории глобального пространства Станисласа Деана и Лионеля Наккаша. До сих пор было принято считать, что если система что-то осознаёт, то обязательно существует тот, кто это осознаёт. Ураган Джей впервые заставил усомниться в этом.   В Anthropic не собирались искать «душу машины». Они пытались лишь понять, как языковая модель удерживает мысль, о которой готова сообщить, если её спросить. Но найденный ими узкий, устойчиво воспроизводимый слой внутренней активности J-space неожиданно оказался очень похожим на глобальное рабочее пространство в одноименной теории GNW – одной из самых влиятельных современных теорий сознания. В J-space появляется то немногое, о чем модель готова отчитаться, что она удерживает в уме и на основании чего рассуждает, – при том, что основная масса ее внутренней обработки происходит автоматически и незаметно даже для нее самой. Комментируя эту работу Деан и Наккаш назвали ее результат важной вехой в исследовании сознания.   Что более всего поражает • J-space «возникает сам». Его нет в архитектуре Claude, и обучение не ставит целью его сформировать. • Это пространство содержит то, чего Claude не произносит. Claude думает больше, чем говорит, а Anthropic научилась читать его скрытые мысли. • В J-space можно вмешаться причинно. • J-space сильно похож именно на механизм сознательного доступа в мозге людей.   Что особенно интересно J-space есть уже у необученной базовой модели – еще ничье, без привилегированной точки зрения. Обучение модели быть ассистентом не создает рабочее пространство заново – оно лишь встраивает в него привилегированную точку зрения будущего Ассистента, которая вдобавок отчасти отслеживает сама себя. Иными словами: доступ к информации появляется раньше, чем тот, с чьей позиции эта информация интерпретируется.   Мой комментарий Впервые появилась экспериментальная система, где можно разложить то, что в человеческом мозге почти неразделимо: доступ к информации, точку зрения, с которой она оценивается, и того, кому эта точка зрения принадлежит. И неожиданно выясняется, что первые два компонента уже можно показать экспериментально. А третий...как бы еще не родился.   Речь не о рождении субъекта, а о 1-ом экспериментальном намеке на то, что доступ, точка зрения и субъект – не одно явление, а три разных уровня организации, которые в живом мозге срослись настолько, что развести их до сих пор не удавалось.   И если так, то, возможно, создан первый лабораторный стенд для исследования вопроса, который философы обсуждают тысячелетиями: может ли существовать сознательный доступ без устойчивого субъекта?   Подробно и в деталях в полном эссе • почему Станислас Деан считает открытие Anthropic вехой в науке о сознании, хотя оно не доказывает наличие сознания у ИИ • что добавляет к этой истории гиперсетевая теория мозга Константина Анохина и его требование объяснить не только что осознаётся, но и кто осознаёт • почему я предлагаю рассматривать Claude не как зарождающуюся личность, а как искусственную короткоживущую интеллектуальную идентичность (ИКЖИ) • и почему финальный вопрос этой истории может оказаться гораздо неприятнее для людей, чем для искусственного интеллекта.   #LLM  #Сознание  #ИКЖИ   P.S. Отдохните недельку от моей писанины. Счастливо 👋
Изображение канала: Bit.Future 🚀
⭐️ Moonshot AI (Kimi) | Прицениваемся к IPO ⭐️
В продолжении поста по IPO офферам от A2DAO 📌 Moonshot - один из «шести тигров» китайского AI запустил подготовку к листингу в Гонконге. За полгода оценка прыгнула с $4,3b (январь 2026) до $35b (июль) — рост ×8. И это ещё не финал, т.к. структурируется и обсуждается следующий раунд по $50b, в котором нам и предлагают поучаствовать. 👨🏼‍💼Основатель/CEO - Yang Zhilin - ex-Google Brain/Meta, PhD в Carnegie Mellon University, соавтор многих научных работ по AI и LLM. В 2023г основал Moonshot AI. 🔍 Что делает и в чём преимущество Moonshot: 🔵️ Kimi — линейка open-weight моделей (Modified MIT), заточенных под агентов и кодинг. 🔵️ K2.6 (апрель 2026): SWE-Bench Verified 80,2% — топ среди открытых на агентных/кодинг-бенчах. API $0,60/M input — ≈80% дешевле Claude Sonnet. До 300 sub-агентов. 🔵️ K3 (июль 2026): 2,8T параметров — крупнейшая в мире open-weight модель (подтв. Reuters), контекст 1M токенов. Запуск даже придавил чип-акции (Nvidia −2%). 🔵️ ARR: $100M (март) → $200M (апрель) → $300M (июнь) — утроение за ≈4 месяца. 🤩 На arena.ai можно самим оценить и сравнить качество моделей. На текущий момент Kimi K3 - на 5 месте по агентским задачам и на 3 месте если смотреть в контексте компаний-производителей. ▶️ Kimi все еще слабее топ-моделей на чистом reasoning (AIME/GPQA); у K3 подрос ценник (×3-4 к K2.6) и пока еще много галлюцинаций 💲 Хронология раундов: 🔵️ Фев 2024: $2,5b - Series B, лид Alibaba + HongShan 🔵️ Авг 2024: $3,3b - вошёл Tencent 🔵️ Янв 2026: $4,3b 🔵️ 7 мая 2026: $20b - раунд $2b, лид Meituan (DragonBall) 🔵️ 29 июля 2026: $35b - раунд $3,5b, anchor China National AI Fund ← последняя ЗАКРЫТАЯ оценка 🤩 Авг 2026: обсуждения до $50b pre-money - pre-IPO G-раунд, целевое закрытие 27 августа. ▶️ Суммарно привлечено ≈$7,0-7,3b. Крупнейший внешний акционер — Alibaba (≈36%), у основателя ≈51,83%. 📆 IPO timeline: ✅ Подтверждено (корп-подготовка): 29 июля - преобразование в АО, переименование в Beijing Moonshot Technology Co., демонтаж офшорной Cayman/VIE-структуры под CSRC. ✅ Подтверждено (намерение): разослана резолюция на листинг HKEX в течение ≈6 месяцев. Маршрут — Chapter 18C (Specialist Technology). Банкиры по СМИ — CICC + Goldman Sachs. Ориентир — конец 2026 / 2027. 📊 Сравнение с конкурентами: Я решил сравнить всех текущих AI лидеров по ARR и FDV/ARR. ARR - Annual Recurring Revenue - выручка от регулярных платежей, в основном подписок. Считается наиболее стабильным источником ден. потока. 🌍 Глобальные лидеры: 🤩 Anthropic — ARR ≈$47B (офиц., май 2026) · оценка $965B (Series H, июнь 2026) → FDV/ARR ≈ 20× (трекеры дают ARR $69–74B в июле → тогда ≈13–14×) 🤩 OpenAI — ARR ≈$25B (фев 2026) · оценка $852B (раунд, март 2026) → FDV/ARR ≈ 34× 🤩 xAI (Grok) — AI-ARR ≈$500M (оценка) · оценка $230B (Series E, янв 2026) → ≈460× (очень грубо, ARR не раскрыт чётко) 🤩 Mistral — ARR ≈$400M · оценка $14–23B → ≈35–58× 🇨🇳 Китайские игроки: 🤩 Moonshot (Kimi) — ARR $300M · оценка $35B (до $50B talks) → FDV/ARR ≈ 117–167× 🤩 Zhipu (Z.ai, GLM) — ARR MaaS ≈$247M–$1B (СМИ) · капа ≈$67,7B → по ARR ≈68–274× 🤩 MiniMax — ARR ≈$150–300M (run-rate) · капа ≈$13,1B → по ARR ≈44–87× 🤩 StepFun — выручка ≈$70M (СМИ), ARR не раскрыт · оценка ≈$12B → ≈171× по выручке 🤩 DeepSeek — ARR ≈$200–500M (run-rate, не аудит) · оценка $50B+ (трекеры $71–115B) → ≈125–250× Разрыв «Запад vs Китай» огромен. OpenAI/Anthropic при триллионных оценках торгуются всего по 20–34× ARR, потому что их ARR — десятки миллиардов и относительно проверяем. Китайские лаборатории при оценках в 10–70 млрд имеют ARR в сотни миллионов → мультипликаторы 40–270×+, кратно дороже. 🤓 Итог: участие в Pre-IPO сделке - задел на будущую переоценку всего Китайского AI. По качественным метрикам - разрыв сокращается, по финансовым - еще крайне велик. Мне кажется выход Moonshot ч/з 6 мес по оценке в $300b вполне реален, но готовы ли вы аллоцировать средства на ~1,5г ради потенциальных x6+ - индивидуальное решение.
Изображение канала: Crypto Tracker
🇰🇵 Связанная с КНДР хакерская группировка Kimsuky использует локальные ИИ-системы, чтобы атаковать криптовалютные и финансовые компании, предупредили аналитики Genians.
Исследователи обнаружили у Kimsuky локальные LLM-среды на базе Ollama, GPT4All и Msty. Такие инструменты работают офлайн и поддерживают метод Retrieval-Augmented Generation — запросы можно делать без отправки данных в облачные сервисы. В инфраструктуре группы также нашли библиотеки и фреймворки для встраивания языковых моделей в собственное ПО, ИИ-ассистент для программирования Cursor и инструменты распознавания речи.
Изображение канала: @notyou
🔎 VISION от «Николая Дурова»
В сети появился сайт проекта VISION, представленного как «думающий AI» от Николая Дурова — с личной страницей-резюме, LinkedIn-аккаунтом якобы от его имени и 80-страничным whitepaper. Павел Дуров действительно говорил в интервью Le Point (июнь 2025), что его брат работает над AI, способным логически рассуждать, в отличие от обычных LLM. Больше публичных деталей от самого Николая или от Telegram с тех пор не появлялось. Однако whitepaper при разборе оказалось содержит противоречия, а ключевая часть — как именно должен «думать» AI — описана поверхностно. О текущей жизни Николая известно немного — живёт в Дубае, женился, стал отцом. Публичной жизни не ведет. Главный ред флаг — возможность подключить TON-кошелёк и подтвердить транзакцию прямо на сайте. Учитывая отсутствие любых официальных подтверждений, это похоже на классический скам. Так что будьте осторожны. @Notyou
Изображение канала: COIN DIGGERS
🔒 🤖 Kimsuky ушла в офлайн: ИИ теперь работает локально
Северокорейская группировка Kimsuky развернула собственную ИИ-инфраструктуру на базе локальных LLM. Вместо облачных ChatGPT хакеры используют Ollama, GPT4All и Msty — запросы не уходят вовне, что делает их невидимыми для провайдеров. ИИ в арсенале группировки работает на полную: – разработка вредоносного ПО и автоматизация атак; – анализ украденных данных и интеграция моделей в софт; – генерация фишинга под видом крипто-материалов и инвестстратегий. По оценке Genians, это уже не эксперименты, а системное внедрение: локальные модели превращают киберпреступность в автономный конвейер, который почти невозможно отследить извне. Ранее OpenAI блокировала аккаунты северокорейцев в ChatGPT — теперь они просто перестали зависеть от внешних сервисов. Тренд тревожный: полная автономия делает атаки быстрее и скрытнее.
Изображение канала: The Daily TON | Новости
🍌 Как мошенники придумывают биографию Николая Дурова
⚫️ В последние недели то тут, то там всплывает информация о загадочном AI-проекте Николая Дурова под названием VISION. В рамках рубрики #antiscam мы решили присмотреться к нему внимательнее и по всей видимости перед нами довольно необычный пример того, насколько далеко сегодня готовы заходить создатели фейков. ⚫️ Легенда при этом выбрана довольно удачно: Павел Дуров ещё больше года назад рассказывал, что его брат работает над собственным «думающим AI», отличным от привычных LLM. Никаких публичных подробностей с тех пор не появилось, и, похоже, именно этот информационный вакуум решили заполнить мошенники. ⚫️ Для «проекта» сделали отдельный сайт, а Николаю Дурову фактически придумали новую интернет-биографию. Появились персональная страница-резюме, где VISION указан как его новый проект, LinkedIn-аккаунт якобы от имени самого Дурова с подходящей биографией, а для большей убедительности — ещё и 80-страничный whitepaper проекта якобы под его авторством. ⚫️ Сам документ при внимательном чтении довольно быстро начинает рассыпаться. Внутри хватает противоречий, а самая интересная часть — как именно новый «думающий AI» должен думать — описана удивительно поверхностно. Зато десятки страниц уходят на куда более базовые вещи вроде хешей или форматов служебных записей. Мы отдельно попросили ChatGPT разобрать техническую составляющую whitepaper, и его оценка тоже оказалась крайне скептической. ⚫️ С биографией примерно та же история. Как рассказывали в Full Metal Jetton ещё в прошлом году, о нынешней жизни Николая известно совсем немного: он живёт в Дубае, женился и стал отцом. И, зная образ жизни Николая, довольно трудно представить, что он вдруг решил завести себе отдельную страницу-визитку и активно рассказывать о новом проекте. 💡 Финальную точку в этой истории ставит возможность подключить TON-кошелёк и подтвердить транзакцию прямо на сайте проекта. Делать этого, конечно же, ни в коем случае не стоит. Так что, как и всегда в #antiscam, совет один: сохраняйте бдительность и не верьте всему, что видите в интернете. @thedailytonrus
Изображение канала: КриптоДрайв
🤯 ИНТЕРЕСУЕТ ТЕХНОЛОГИИ? Между Байтами - твой источник свежих IT и AI новостей! 🚀🔥
- Узнай, как OpenAI теряет миллиарды 💰. - Оценка LLM: новый рейтинг лучших моделей 🔍. - Разоблачение: как стать гуру в мире технологий 📈. - Уникальные приложения для прокачки голоса и дикции 🗣️. Обогати свои знания и оставайся на волне технологий! ➡️ Присоединяйся к нам! 📢 InsideAd.
Изображение канала: КриптоДрайв
🤯 ИНТЕРЕСУЕТ ТЕХНОЛОГИИ? Между Байтами - твой источник свежих IT и AI новостей! 🚀🔥
- Узнай, как OpenAI теряет миллиарды 💰. - Оценка LLM: новый рейтинг лучших моделей 🔍. - Разоблачение: как стать гуру в мире технологий 📈. - Уникальные приложения для прокачки голоса и дикции 🗣️. Обогати свои знания и оставайся на волне технологий! ➡️ Присоединяйся к нам! 📢 InsideAd.
Изображение канала: Crypto Oborona
Ранее вы хорошо поддержали реакциями пост в ⚡Tonus, поэтому добрался и до него.
ℹ️ Итак, в последнее время LLM (то, что многие называют ИИ) у всех на слуху. Сейчас без упоминания AI уже создаётся ощущение, что продукт не обладает ни инновациями, ни актуальностью. А без этого, соответственно, сложнее привлекать инвестиции. ➡️ Это понимают предприниматели, инвесторы и сам Дуров. Именно поэтому уже сейчас начинают появляться такие понятия, как Agentic Wallets и различные инструменты для разработки, тот же Actions. 🤖 Я и сам в 2026 году активно ушёл в агентную разработку. Уж слишком это прибыльно и весело. В разарботке реально ощущается нехилая геймификация. Что, кстати, нередко и становится причиной задержек с постами 😏 Сейчас ещё и грипп наложился. 🤔 Так вот, недавно наткнулся на интересную GG коллекцию. По сути, это набор SBT, связанных с различными ботами. Активность в ней началась ещё 8 апреля. Не видел, чтобы её кто-то форсил, но выглядит она как тестовая площадка для развития AI-агентов внутри Telegram. Особенно моё внимание привлекла одна SBT: у неё очень красивый домен, практически нет просмотров (когда я зашёл, было всего 7) и качественная анимация в фирменном стиле Telegram. Позже нашел её в офф стикерпаке. К слову, вытащить её в пост оказалось намного сложнее, чем может показаться. Так что этот пост точно заслуживает лайка 😏 ➡️ Поиск по связанным кошелькам особых результатов не дал. Для любопытных оставлю список: (1, 2, 3, 4). Сам бот пока тоже закрыт, а в его группе опубликован всего один пост. Буду рад, если кто сможет накопать боьше информации. При этом, пока, всё это очень похоже на тестовый стенд для подготовки следующих шагов mTONga. Слишком много косвенных признаков на это указывает. Тем более, что Telegram пока заметно отстаёт в интеграции LLM, а подобное направление развития сейчас было бы очень кстати. 💬 Как думаете, похоже ли это на один из следующих шагов mTONga? 🤔 👍 - Явно следующий шаг 🤝 - Очень похоже ❤️ - Ну хз, спорно 🔥 - Не, явно Дуров что-то другое подготовил ⭐️ - Спасибо за пост EN version post #диваннаяАналитика Crypto Oborona | Chat
Video is not supported
Изображение канала: BYBIT Новости
👁👁👁 С $10 млрд до $35 млрд за пять месяцев: разработчик Kimi K3 готовит IPO в Гонконге на $3 млрд.
Запуск бесплатной ИИ-модели Kimi K3 от китайского стартапа Moonshot AI вызвал локальный шок на Уолл-стрит: нейросеть обогнала американские аналоги по кодингу, а годовая регулярная выручка компании всего за два месяца выросла с $200 млн до $300 млн. Даже на фоне конкуренции с 900+ китайскими LLM и жестких ограничений США на поставку чипов, инвесторы оценивают проект уже в $35 млрд. На Bybit открылся премаркет бессрочных контрактов MOONSHOTUSDT. Инструмент позволяет отторговать движения цены актива еще до его официального листинга на деривативах. Как протестировать контракт: 1. Переведите USDT на Единый торговый аккаунт (ЕТА). 2. Найдите MOONSHOTUSDT во вкладке «Фьючерсы» → «Премаркет». 3. Выберите размер плеча, оцените риски и откройте Лонг или Шорт. Как считаете, смогут ли китайские открытые модели со временем окончательно отобрать долю рынка у американских гигантов вроде OpenAI? 👇