🚀 Hipo MCP Server is live!

Hipo is now AI-ready with our new Model Context Protocol (MCP) Server. Developers and AI agents can now seamlessly query Hipo staking data through MCP-compatible tools, opening new possibilities for AI-powered DeFi experiences on TON. With the Hipo MCP Server, you can build smarter agents, automate workflows, and bring liquid staking data directly into AI applications. Imagine asking your AI assistant: • "What's the current staking APY?" • "How much hGRAM do I have?" • "Estimate my yearly rewards at the current rate." • "How does liquid staking with Hipo work?" As AI continues to evolve, interacting with DeFi could become as simple as having a conversation. In the future, AI assistants may even be able to help users stake their GRAM with Hipo through secure wallet integrations. Learn more and get started: hipo.finance/docs/hipo-mcp-server/ Buy HPO ││ Stake TON ││ Join Hipo Club ││ Follow Hipo ││ Watch & Learn ││ Hipo Chat

Получаем бесплатный GLM 5.2!

Скодить что-то стоящее можно лишь с годным ИИ-агентов, и тут как раз в поле зрения мне попался GLM 5.2, так еще и без лимитов. Забираем не глядя)) Что делаем: 🔵Регистрируемся на сайте 🔵Создаём API-ключ - тык 🔵Открываем OpenCode и просим подключить провайдера: Подключи меня к OpenAI-совместимому API: подруби меня на https://api.tokenrouter.com/v1">https://api.tokenrouter.com/v1 А(ваш api ) from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url='https://api.tokenrouter.com/v1">https://api.tokenrouter.com/v1', api_key='', ) messages = [ {"role": "system", "content": "You are an intelligent assistant, please reply concisely."}, {"role": "user", "content": "Hello, what kind of model are you?"}, ] stream = client.chat.completions.create( model="z-ai/glm-5.2-free", messages=messages, stream=True, stream_options={"include_usage": True}, extra_body={} ) content_parts = [] for chunk in stream: if chunk.choices: delta = chunk.choices[0].delta if delta and delta.content: content_parts.append(delta.content) full_content = "".join(content_parts) print(full_content) ✉Канал📹Youtube

Мы боялись, что ИИ станет похож на человека, но происходит как раз обратное.

И первым это на себе заметил не блогер-алармист, а профессор математики. Андрей Хренников — не персонаж из «Назад в будущее», внезапно увидевший апокалипсис в чат-боте. Это российско-шведский математик и физик-теоретик, профессор Университета Линнея в Швеции, директор International Center for Mathematical Modeling. Область интересов — квантовая теория, основания вероятности, сложные системы: человек, которому слова «модель» и «состояние» привычны без всякой мистики. Именно поэтому важно, что случилось, когда Андрей Хренников месяц плотно работал с GPT над научной задачей, используя ИИ по полной: не как расширенный поисковик и справочник, а для долгих споров с ним, постоянных уточнений, продвижений к пониманию и возвратов с ложных троп. А в итоге – настораживающий, если не пугающий вопрос, вынесенный Хренниковым в заголовок его видео-рассказа об этом своем опыте «Искусственный интеллект + нейропластичность мозга: мы сами превращаем себя в биороботов?»   Возможное возражение на вскидку. Может, профессор просто устал — сложная работа, дедлайны, недосып. Ведь постоянно вылавливать галлюцинации модели и исправлять её уходы в сторону от темы — это будь здоров какая нагрузка бдительности, утомляющая и без всякой перестройки мозга под алгоритм. Ведь может быть так?   Но у Хренникова есть куда более интересная версия, никак к усталости не сводимая. По его наблюдению: ✔️ меняется не только порождаемый в процесс взаимодействия с моделью текст — меняется состояние работающего с моделью человека: ощущение утраты ментальной энергии, притупление эмоциональности … ✔️ При совместной работе, GPT не «зеркалит» наши эмоции. ИИ пропускает наши чувства через статистическую машину, обученную на миллиардах текстов, и возвращает их уже переработанными.   Тем же, кто сомневается, что взрослый мозг вообще способен перестроиться так быстро, Хренников напоминает историю Финеаса Гейджа: в 1848 году стальной прут диаметром 3,2 см на полном ходу прошёл сквозь его череп — и 178 лет спустя нейробиологи всё ещё спорят, что именно это изменило в его личности.   Мой комментарий: я уже не первый год слежу за темой влияния на людей их взаимодействий с алгоритмами. Ещё в 2017-м писал о влиянии алгоритмов рекомендательных систем и соцсетей, а в 2021-м — в эссе «Превращение в инфоргов», о людях как информационных организмах, чьё мышление всё больше формируется в контуре с алгоритмами. Тогда это звучало как футурология. Отдельные кейсы при ненаучной постановке экспериментов без контрольных групп — не доказательства. И вот спустя годы независимое бытовое наблюдение профессора математики оказывается весьма близким по логике той моей гипотезе пятилетней давности. И для меня это повод присмотреться к данному кейсу внимательнее, чем обычно происходит в бытовых разговорах про опыт работы с ИИ.   Ибо превращение в инфоргов, по моему убеждению, уже идет. Навигатор уже перекроил наше чувство пространства, смартфон — память, соцсети — то, как мы видим себя со стороны. А сейчас самое время озадачиться тем, что же происходит с человеком, если значительную часть времени его деятельного мышления он теперь ежедневно проводит не в одиночестве и не в споре с другим человеком, а в активном диалоге с системой, которая никогда не устаёт, не спорит по-настоящему и всегда готова подхватить недоформулированную мысль?   И я не уверен, что кто-то сегодня способен убедительно доказать, что бояться тут нечего.   Подробней и в деталях читаете в самом эссе на платформах патронов канала: при чём здесь «когнитивные гаджеты», алгокогнитивная культура и почему футурология 2021-го года стала бытовой феноменологией 2026-го: [1, 2, 3, 4]   #РискиИИ #Инфорги #Нейропластичность

🤔 А что, если рынок всё это время движется по одному и тому же сценарию?

Есть одна закономерность, которая уже больше десяти лет продолжает привлекать внимание! Практически каждый цикл Bitcoin проходит по очень похожей структуре: сначала длительная фаза роста, а затем примерно год полноценной коррекции. Конечно, никто не может гарантировать, что история снова повторится. Сегодня на рынке уже есть ETF, институциональные инвесторы и совсем другой уровень капитала. Но именно такие вещи я люблю держать в голове. Не потому что они дают точный прогноз, а потому что помогают лучше понимать, где мы можем находиться внутри большого цикла. Лично я считаю, что циклы не исчезают — они лишь немного меняют форму. Поэтому полностью игнорировать подобную статистику точно не стоит!! Вы вообще верите, что рынок BTC до сих пор движется циклично, или считаете, что прошлые модели уже перестали работать? 👇 English 🇺🇸 What if the market is moving according to the same scenario all the time? There is one pattern that has been attracting attention for more than a decade! Almost every Bitcoin cycle follows a very similar structure.: first, a long growth phase, and then about a year of full-fledged correction. Of course, no one can guarantee that history will repeat itself again. Today, there are already ETFs, institutional investors, and a completely different level of capital on the market. But that's the kind of thing I like to keep in mind. Not because they provide an accurate forecast, but because they help us better understand where we may be inside a large cycle. Personally, I think that cycles don't disappear — they just change shape a bit. Therefore, it is definitely not worth ignoring such statistics completely!! Do you generally believe that the BTC market is still moving in cycles, or do you think that past models have already stopped working?
Video is not supported
Видеогенерация в шаге от прорыва: стартап PixVerse привлёк 439 млн долларов при оценке свыше $2 млрд.
Это один из крупнейших раундов в истории AI-стартапов. Инвесторы верят, что генерация видео — следующий огромный рынок после изображений и текста. Согласно официальной информации, компания планирует расширять разработку своей «world model» (мировой модели) и выходить на глобальную аудиторию. Это значит, что скоро мы можем увидеть более сложные и длинные AI-ролики для бизнеса, рекламы и развлечений. Такие инвестиции — сигнал рынку: скоро начнётся жёсткая конкуренция между PixVerse, Runway, Sora и другими. Будьте готовы к взрывному росту качества AI-видео и появлению новых монетизационных ниш. Источник: techcrunch.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
💙Reactor — хантим реварды в свежем AI с $59M!
Reactor - инфраструктурный проект, который строит платформу для работы с генеративными World Models в реальном времени. Еще один свежий проект в хайповом AI темате, из активностей сейчас можем только потыкать бета-версия платформы и можно тестировать AI-агентов. Также можно вступить в Discord как ранние сторонники, написать фидбэк и ждать запуск ролей, для фарма под вероятные реварды в будущем. ❔Что делаем: 🟢Переходим на Reactor; 🟢Создаем аккаунт с помощью почты; 🟢Получаем бесплатные 50k кредитов; 🟢Тестируем разных агентов во вкладке EXPLORE MODELS; 🟢Вступаем в Discord и оставляем фидбек по продукту; 🟢Следим за добавлением ролей и пробуем выбивать. ⏳Дедлайн: TBA 🖥Проект с очень сильным инвестором и хайповой AI-тематикой. Активностей мало, только обычное тестирование и ждать актив в Discord. С таким бэком и качеством команды вполне может быть нормальный дроп или награды за early-участие. Можно потыкать на лайте, особенно учитывает тухлось рынка и хайп сейчас на AI-агентов. 💶 Инвестиции: $59M от: Lightspeed Venture Partners, WndrCo, Amplify Partners, Sky9 Capital, NVIDIA Ventures и других. #Reactor #free #дропы 🖥Channel 🖥Chat 💼Активности
Изображение канала: Дядя Брабус
🚀Reactor охотимся на реварды в свежем AI-проекте!
🔗Reactor - инфраструктурный проект, создающий платформу для работы с генеративными World Models в реальном времени. Привлекли $59M от: Lightspeed Venture Partners, WndrCo, Amplify Partners, Sky9 Capital, NVIDIA Ventures и других. ➡️Еще один свежий проект в хайповой AI-нише. Из активностей на данный момент доступна только бета-версия платформы, где можно тестировать AI-агентов. Также можно присоединиться к Discord как ранний участник, оставить фидбэк и ждать запуска ролей для фарма потенциальных ревардов в будущем. ✅Что делаем: 1️⃣Переходим на Reactor 2️⃣Создаем аккаунт с помощью электронной почты 3️⃣Получаем бесплатные 50k кредитов 4️⃣Тестируем разных агентов во вкладке EXPLORE MODELS 5️⃣Присоединяемся к Discord и оставляем фидбэк о продукте 6️⃣Следим за появлением ролей и стараемся их получить 📆Дедлайн: ТВА ➡️Проект с очень сильными инвесторами и хайповой AI-тематикой. Активностей пока немного, только обычное тестирование платформы и ожидание движа в Discord. С таким бэком и уровнем команды вполне могут быть хорошие награды или дроп для ранних пользователей. Можно пройти на легком, особенно учитывая слабый рынок и текущий хайп вокруг AI-агентов. 🔥Дядя Брабус
Изображение канала: Rich Animals [Новости]
🤖 You've probably already experienced the power of artificial intelligence and use it in your everyday life.
🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3
Изображение канала: CRYPTOMAN
Как бесплатно расшифровывать видео и созвоны на своём компьютере
Для тех, кто работает с аудиоконтентом, интервью или хочет сохранять текстовые версии встреч без платных сервисов. 1️⃣ Выберите движок для транскрипции. Для мощных ПК с NVIDIA GPU оптимален faster-whisper — он использует CTranslate2 для ускорения модели Whisper от OpenAI. Если у вас слабый ПК или Mac без видеокарты, установите whisper.cpp — он работает даже на процессорах Apple Silicon и Intel. 2️⃣ Подготовьте аудиофайл. Конвертируйте видео или запись звонка в mono WAV или MP3 с частотой 16 кГц. Можно использовать FFmpeg через командную строку: `ffmpeg -i input.mp4 -ar 16000 output.wav`. Это стандарт для моделей Whisper, который повышает точность. 3️⃣ Запустите расшифровку через терминал. Для faster-whisper команда выглядит как `faster-whisper --model large-v2 audio.wav`. В whisper.cpp сначала скомпилируйте, затем выполните `./main -m models/ggml-large.bin -f audio.wav`. Укажите нужную модель (tiny, base, large) — чем больше, тем точнее, но дольше. 4️⃣ Обработайте и используйте текст. На выходе получите текстовый файл с тайм-кодами. Его можно импортировать в субтитры или редактировать в Obsidian для заметок. Для пакетной обработки множества файлов напишите простой bash- или Python-скрипт. Итог: Полная независимость от онлайн-сервисов, экономия от 10$ в месяц на транскрипции и конфиденциальность данных. Обработка часа аудио займёт 2-5 минут на среднем ПК. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: Rich Animals [Новости]
🤖 You've probably already experienced the power of artificial intelligence and use it in your everyday life.
🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3
Изображение канала: CRYPTO PARTY
И опять проект, который связан с ИИ ☕️
Всем привет, сегодня у нас на радаре проект Reactor — инфраструктурный AI-проект, который строит платформу для работы с генеративными World Models в реальном времени. По инвесту тут очень вкусно, команда собрала 59кк$ от Lightspeed Venture Partners, WndrCo, Amplify Partners, Sky9 Capital, NVIDIA Ventures и др. На данный момент можно тестировать бетку платформы, гонять AI-агентов и набивать раннюю активность. Расскажу чутка подробнее. Наши действия: для начала заходим на сайт и регаем акк. После регистрации забираем бесплатные 50k кредитов и тестируем разных агентов во вкладке Explore Models. Далее вступаем в дс проекта и оставляем фидбек по продукту. Ну и следим за добавлением новых ролей. Тема АИ никогда так не хайпилась, как сейчас. Поэтому самое время как-будто влететь, да и по инвесту очень сладко. Думаем! CRYPTO PARTY: Telegram | Chat
Изображение канала: CRYPTOMAN
Как подключить любые инструменты к ИИ через MCP
Для тех, кто хочет, чтобы их AI-агент работал с реальными данными: календарем, почтой, файлами или API. 1️⃣ Понять стандарт MCP. Model Context Protocol (MCP) — это унифицированный способ подключения внешних инструментов (серверов) к AI-клиентам, например Claude Desktop или Cline. Он позволяет агентам безопасно читать файлы, управлять календарем или работать с API. 2️⃣ Найти нужный сервер. На официальном репозитории собраны готовые серверы (коннекторы). Выберите тот, который подключает нужный вам инструмент: Google Calendar, GitHub, файловую систему или даже ваш собственный API. 3️⃣ Настроить клиент. Например, в Claude Desktop нужно добавить конфигурацию сервера в файл `claude_desktop_config.json`. Это описывает, как клиент будет взаимодействовать с сервером: по локальному файлу, через SSE или HTTP. 4️⃣ Запустить и использовать. После настройки запустите клиент (например, Claude Desktop). Ваш агент теперь сможет через естественный язык использовать подключенный инструмент: «Проверь мои задачи в Jira» или «Создай событие в календаре на следующую неделю». Итог: Ваш AI-агент превращается в полноценного помощника, который работает не только с текстом, но и с реальными данными и системами, сокращая ручные операции на 80%. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: Gem Research
💎Пытаемся вынести дроп за ИИ ворк от Reactor
Reactor - это инфраструктурный проект, который строит платформу для работы с генеративными World Models в реальном времени. Несколько дней назад собрали $59млн инвеста от Lightspeed, WndrCo, Amplify, Sky9 Capital, NVIDIA Ventures и других. Очередной любимый проект, билдящий иишку, в котором прямо сейчас можно потыкать бетку и залететь в дискорд, чтобы в будущем претендовать на роли, которых пока нет. По ревардам инфы никакой нет, поэтому проходимся по перспективному проекту с гем инвестом ради возможных наград. ▪️Guide: - Идем на сайт и создаем аккаунт с помощью почты - Листаем ниже, жмем Add Credit Balance и получаем 50к кредитов - Тыкаем Explore all models и тестируем агентов - Вступаем в дискорд и проходим вериф - Оставляем фидбек, ждем запуск активностей и фарма ролей 🤓Сложного ворка перед нами нет, поэтому проходимся по платформе на лайте и забываем до каких-то апдейтов. Свежий крупный инвест конечно хорошо, но если проект не выкатит норм активности, ждать какой-то копейки вряд ли сможем. Уделить время однозначно стоит, но упор лучше сделать на проекты получше. 💬 Делимся мувами, обсуждаем и помогаем друг-другу в нашем уютном чатике 😜 🪞 БИРЖИ: ☝️ ByBit | ◻️ OKX |📊 MEXC | ↔️ Bitget | 🔀 BingX (без KYC) 🚬 ТУЛЗ: 🪙 Agent-X | 💲 Spread MEXC/DEX | 📷 KYC
Изображение канала: CRYPTOMAN
Как запустить локальную генерацию изображений в ComfyUI
Настройте стабильную диффузию на своём ПК для полного контроля, приватности и работы без лимитов. Идеально для дизайнеров, контент-мейкеров и всех, кто устал от ограничений и сомнительной конфиденциальности облачных AI-сервисов. 1️⃣ Установите базовый ComfyUI. Это основной нодовый редактор для Stable Diffusion. Скачайте архив с GitHub, распакуйте в удобную папку и запустите `run_nvidia_gpu.bat` (для Windows и NVIDIA). После запуска откройте в браузере `http://127.0.0.1:8188` — вы увидите интерфейс. 2️⃣ Добавьте ComfyUI Manager. Это расширение для управления. Установите его через терминал в папке ComfyUI командой `git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git custom_nodes/ComfyUI-Manager`. Перезапустите ComfyUI — на панели слева появится кнопка Manager. 3️⃣ Загрузите модели и ноды через Manager. В Manager перейдите во вкладки `Install Models` и `Install Custom Nodes`. В один клик установите контрольные модели (например, SDXL), лоры и полезные ноды для апскейла, контроля позы (OpenPose) или детализации. Все файлы загрузятся в правильные папки автоматически. 4️⃣ Импортируйте готовый workflow и начните генерацию. Найдите в интернете или сообществе готовый JSON-файл workflow (схемы пайплайна). В ComfyUI нажмите Load → выберите файл. Схема загрузится. Добавьте в неё свои промпты, настройте параметры и нажмите Queue Prompt для генерации. Итог: Полноценная замена Midjourney и DALL-E на своём компьютере с неограниченным количеством генераций, полной приватностью данных и свободой в выборе моделей и стилей. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
Как подключить сторонние сервисы к ИИ-агенту через MCP
Для разработчиков и продвинутых пользователей, которые хотят расширить возможности своих ИИ-ассистентов (Claude, Cursor) доступом к базам данных, поиску или сторонним API без сложного кодинга. 1️⃣ Поймите стандарт Model Context Protocol (MCP). Это открытый протокол, который позволяет ИИ-агентам безопасно взаимодействовать с внешними инструментами (серверами). Вы не «пишете плагин», а подключаете агента к готовому MCP-серверу, который общается с нужным сервисом. 2️⃣ Найдите готовый MCP-сервер для вашей задачи в официальном репозитории servers. Например, для работы с файловой системой, PostgreSQL, Brave Search или GitHub. Выберите сервер, написанный на удобном вам языке (Python, TypeScript), и изучите его README для настройки. 3️⃣ Настройте клиент (ваш ИИ-агент). Для Claude Desktop добавьте конфигурацию сервера в настройки (файл `claude_desktop_config.json`). Для Cursor IDE или других клиентов — следуйте их документации. Конфигурация обычно включает путь к скрипту сервера и необходимые аргументы (API-ключи). 4️⃣ Запустите сервер и проверьте интеграцию. После настройки и перезапуска клиента ваш ИИ-ассистент получит новые возможности. Например, сможет выполнять запросы «Проверь последние коммиты в репозитории» или «Найди в интернете актуальные данные о...», используя подключенные инструменты. Итог: Вы превращаете обычного чат-бота в мощного автономного агента, который может работать с реальными данными из ваших баз, интернета или файловой системы, экономя часы на ручных операциях. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
Развернул локальную генерацию Stable Diffusion без кода за 4 шага
Для дизайнеров, контентмейкеров и всех, кто устал от лимитов онлайн-генераторов и хочет полного контроля. 1️⃣ Установите ComfyUI — это нодовый интерфейс для генерации, работающий на вашем ПК. Скачайте архив с GitHub и распакуйте в удобную папку. Это мощная альтернатива WebUI, которая потребляет меньше оперативной памяти и идеально подходит для сложных workflow. 2️⃣ Установите модель Stable Diffusion (например, SDXL) в папку `models/checkpoints`. Без модели генерация невозможна — это «мозг» системы. Для начала скачайте одну из популярных базовых моделей, чтобы тестировать возможности. ComfyUI на GitHub 3️⃣ Через встроенный установщик ComfyUI-Manager добавьте ноды и загрузите VAE и LoRA. Менеджер позволит расширять функционал без командной строки, устанавливая популярные расширения для контроля позы, стиля и композиции в один клик. ComfyUI-Manager для управления нодами 4️⃣ Соберите простой пайплайн: Load Checkpoint -> Prompt -> KSampler -> Save Image. Перетащите ноды на холст и соедините их. Этого достаточно для первых изображений. Экспериментируйте с промптами и настройками сэмплера для контроля детализации. Итог: Полная независимость от интернета, генерация картинок в 2-3 клика и экономия на подписках на онлайн-сервисы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
🌙 Главное из мира AI за сутки
Коротко, чтобы не тонуть в ленте: 1. Amazon CEO reportedly raised Anthropic model concerns before government crackdown Почему важно: это может повлиять на инструменты, workflow или скорость работы команд. Источник: https://techcrunch.com/2026/06/13/amazon-ceo-reportedly-raised-anthropic-model-concerns-before-government-crackdown/ 2. Claude Fable is relentlessly proactive Почему важно: это может повлиять на инструменты, workflow или скорость работы команд. Источник: https://simonwillison.net/2026/Jun/11/fable-is-relentlessly-proactive/ 3. OpenAI to acquire Ona to expand Codex Почему важно: это может повлиять на инструменты, workflow или скорость работы команд. Источник: https://openai.com/index/openai-to-acquire-ona/ 4. Anthropic walks back policy that could have 'sabotaged' researchers using Claude Почему важно: это может повлиять на инструменты, workflow или скорость работы команд. Источник: https://www.wired.com/story/anthropic-responds-to-backlash-on-claudes-secret-sabotage-on-ai-research/ 5. Jeff Bezos’s Prometheus raises $12B to build an ‘artificial general engineer’ for the physical world Почему важно: это может повлиять на инструменты, workflow или скорость работы команд. Источник: https://techcrunch.com/2026/06/11/jeff-bezoss-prometheus-raises-12b-to-build-an-artificial-general-engineer-for-the-physical-world/ Если хочешь, завтра могу разбирать не всё подряд, а только то, что реально можно применить. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
💾 7 ссылок, которые стоит сохранить, если ты делаешь AI-автоматизации
Сохрани, если хочешь не просто читать про ИИ, а собирать из него рабочие процессы: 1. OpenAI Codex https://developers.openai.com/codex/ зачем: превращать повторяющиеся dev-задачи в workflow 2. Codex GitHub https://github.com/openai/codex зачем: локальная работа с кодом и задачами 3. Claude Code https://www.anthropic.com/claude-code зачем: глубокая работа с репозиториями 4. MCP https://modelcontextprotocol.io/ зачем: подключать инструменты и контекст к агентам 5. n8n workflows https://n8n.io/workflows/ зачем: готовые сценарии автоматизации 6. AI agents topic https://github.com/topics/ai-agents зачем: искать репозитории с агентами 7. Automation topic https://github.com/topics/automation зачем: идеи для workflow-сервисов Главная мысль: ценность не в списке ссылок. Ценность в том, чтобы взять одну ссылку и превратить её в повторяемый workflow. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
💾 7 ссылок, которые стоит сохранить, если ты делаешь AI-автоматизации
Сохрани, если хочешь не просто читать про ИИ, а собирать из него рабочие процессы: 1. OpenAI Codex https://developers.openai.com/codex/ зачем: превращать повторяющиеся dev-задачи в workflow 2. Codex GitHub https://github.com/openai/codex зачем: локальная работа с кодом и задачами 3. Claude Code https://www.anthropic.com/claude-code зачем: глубокая работа с репозиториями 4. MCP https://modelcontextprotocol.io/ зачем: подключать инструменты и контекст к агентам 5. n8n workflows https://n8n.io/workflows/ зачем: готовые сценарии автоматизации 6. AI agents topic https://github.com/topics/ai-agents зачем: искать репозитории с агентами 7. Automation topic https://github.com/topics/automation зачем: идеи для workflow-сервисов Главная мысль: ценность не в списке ссылок. Ценность в том, чтобы взять одну ссылку и превратить её в повторяемый workflow. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: Crypto Updates | Славик инвестор
#AI: Revolut натренировал AI на 24 ярдах ваших платежей ⌨️
😐 Ранее писали про Claude в банках. NVIDIA толкает новый класс моделей - transaction foundation models. Не чат-боты, а AI на миллиардах реальных платежей. Берёшь все транзакции компании, скармливаешь AI - получаешь одну модель вместо десятков ML-систем. Фрод, скоринг, рекомендации - всё в одном интерфейсе. Кто уже юзает: 🟢Revolut (PRAGMA) - 24 ярда событий, 26 млн юзеров, 100+ стран 🟢Mastercard - модель на миллиардах анонимных транзакций 🟢Stripe - заблокировал $112 ярдов фрода за год У Revolut фича-инжиниринг сократился с месяцев до нуля. Fraud detection точнее на 20%, кросс-селл +9.6%. Одна модель заменила целую команду аналитиков. Параллельно Mastercard открыл расчёты в стейблах на 8 блокчейнах - USDC, RLUSD на Arbitrum, Solana, Ethereum. AI-модели считают деньги, крипто-рельсы их двигают. NVIDIA выложила open-source blueprint - собери свою TFM на своих данных. 65% банков уже юзают AI. 🗒 После LLM для текста пришли foundation models для денег - кто первый натренирует, тот и решает кому давать кредит. Тему AI-автоматизаций разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб