Майнер с обходом блокировок для Monero, походу для тех майнеров у которых проблема с впном… ссылка на оригинал тут

❓ Что это такое и как работает Cocoon — это рынок приватных AI-вычислений: клиент шифрует запрос и резервирует оплату в смарт-контракте TON; прокси-узел маршрутизирует задачу на рабочий узел (worker), где инференс выполняется внутри защищённого окружения (TEE). После проверки результата смарт-контракт платит провайдеру. Основная идея — обеспечить конфиденциальность данных на аппаратном уровне и платить за реальную полезную работу GPU, а не за «бессмысленное» хеширование. Технические детали 🤩 Официальный репозиторий проекта и документация размещены на GitHub и на сайте проекта (cocoon.org). 🤩 В README и техдоке указаны требования по использованию технологий конфиденциальных вычислений: упоминания Intel TDX и поддержки NVIDIA Confidential Computing (требования к профессиональному железу и определённым версиям прошивки). Это значит, что на старте сеть ориентирована на серверные конфигурации уровня Xeon + H100, а не на обычные игровые видеокарты — порог входа высокий. 🤩 Telegram уже интегрировал Cocoon для некоторых функций (в частности — автоматические переводы внутри мессенджера), что даёт проекту быстрый канал нагрузки и аудиторию. 💸 Финансирование и рыночный сигнал AlphaTON Capital объявила о значительной закупке более 1 000 профессиональных GPU (в сообщениях указывалась сумма порядка десятков миллионов долларов) для работы с Cocoon — это заметный знак доверия со стороны институционального игрока и реальная капитализация идеи на рынке вычислений. ❗️ Ограничения и риски 1. Vendor lock-in и порог входа. На старте проект опирается на набор аппаратных решений (Intel TDX + NVIDIA Confidential Computing). Это сокращает пул потенциальных провайдеров и создаёт зависимость от конкретных поставщиков железа. 2. Безопасность TEE. TEE — полезный инструмент, но он не без уязвимостей; исторически ряд TEE-реализаций обнаруживал критические баги. Независимые аудиты реализации и прошивок критически важны. 3. Регуляторика и приватность. Работая с конфиденциальными вычислениями и данными пользователей (включая международные запросы), проект попадает в поле GDPR, национальных правил по защите данных и потенциальных экспортных ограничений — эти вопросы ещё нужно отработать. 4. Децентрализация на бумаге vs. на практике. Архитектура предполагает постепенную децентрализацию (возможность собственных прокси и DAO), но стартовый этап управляется командой проекта — это нормальный путь, но отдаляет проект от чистого идеала «без посредников». 🔥 Cocoon сочетает аппаратную конфиденциальность вычислений с прямым каналом к огромной аудитории Telegram — это редкая комбинация: готовая сеть пользователей + рынок провайдеров GPU + крипто-платёжная модель на TON. Если проект выдержит стресс-тесты по безопасности и привлечёт достаточное число провайдеров, он реально может стать альтернативой дорогим облачным провайдерам для задач, где приватность критична. На бумаге Cocoon выглядит как практический шаг к децентрализованным конфиденциальным AI-вычислениям: институциональные инвестиции и интеграция с Telegram дают проекту сильный старт. Но ключ к масштабированию — расширение поддержки аппаратных платформ (чтобы снизить порог входа), публичные независимые аудиты TEE-стека и ясная дорожная карта по регуляторной комплаенс-политике. Пока это интересный работающий продукт с высоким потенциалом, но и с реальными техническими и юридическими задачами, которые нужно решать в ближайшие месяцы. ❤️ Подписывайтесь на наши соц. сети 📎 YouTube 📎 ВК 📎 Дзен 🤩 @Leomining_ru_bot 📞 8 800 333-9-777