В X накаталась новая модель Grok 3, спросил ее чем она лучше:
Grok 3, разработанный xAI, представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с предыдущей моделью, Grok 2. Вот основные улучшения, которые выделяются на основе доступной информации:
1. Увеличенная вычислительная мощность:
Grok 3 обучался с использованием в десять раз большего объема вычислительных ресурсов, чем Grok 2. Если для Grok 2 применялось около 20 тысяч графических процессоров Nvidia, то для Grok 3 задействовали систему из 200 тысяч GPU в суперкомпьютерном центре Colossus компании xAI. Это позволило значительно повысить производительность и качество обработки данных.
2. Улучшенные способности к рассуждению:
Grok 3 включает новые режимы, такие как "Reasoning" (рассуждение), которые позволяют модели более тщательно "обдумывать" задачи, проверять себя перед выдачей ответа и избегать типичных ошибок. Это делает его более точным и логичным в решении сложных вопросов, особенно в математике, естественных науках и программировании.
3. Превосходство в тестах:
По заявлениям xAI, Grok 3 превосходит Grok 2 и даже многие конкурирующие модели (например, GPT-4o от OpenAI) в стандартных бенчмарках, таких как AIME (математика) и GPQA (научные задачи уровня PhD). Ранняя версия Grok 3 также показала конкурентоспособные результаты в Chatbot Arena, где пользователи оценивают ответы ИИ.
4. Новые функции:
-аталась новая мо Эта функция позволяет Grok 3 анализировать большие объемы данных из интернета и постов в X, предоставляя детализированные и обоснованные ответы. Это шаг вперед по сравнению с базовыми возможностями Grok 2.
- Think и Big Brain: Режимы для решения сложных задач с использованием дополнительных вычислений, что улучшает способность модели справляться с многоступенчатыми запросами.
5. Скорость и эффективность:
Grok 3 работает быстрее благодаря оптимизации вычислений, а версия Grok 3 mini Reasoning обеспечивает более быстрые ответы (хотя иногда с небольшой потерей точности), что делает его более универсальным по сравнению с Grok 2.
6. Качественный скачок в обучении:
Для Grok 3 использовались расширенные наборы данных, включая синтетические сценарии и, предположительно, материалы судебных дел. Это, вкупе с механизмами самокоррекции и обучением с подкреплением, сокращает количество "галлюцинаций" (ошибочных ответов) и повышает адаптивность модели.
Илон Маск отметил, что Grok 3 "на порядок мощнее" Grok 2, подчеркивая его способность искать правду и решать задачи, требующие глубокого анализа. Если Grok 2 был шагом в развитии ИИ от xAI, то Grok 3 позиционируется как фронтирная модель, сопоставимая с лучшими разработками конкурентов, но с акцентом на независимость и практическую применимость.
