Ну что ебать? Готовы к косарю баксов? 💸
+1000$ за подписку на канал ниже 👇🏼
https://t.me/+UaGxCjJLvHQ2MDgy
Успей осталось 24 часа! ⏰
👋 Трамп сделал >$1 млрд на крипте!
1 Июля вышла его декларация за 2025 год (на секундочку, 927 страниц доходов).
💱 Главные цифры:
$635 млн - на мемкоине $TRUMP
>$500 млн - на $WLFI
$196 млн - на $USD1
>$100 млн - просто лежит в $BTC и $ETH.
Похоже, лучшая локация для успешного трейдинга - это Овальный кабинет. 🤑
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
Обмен • Чат • Конкурсы • Навигация
⚠️ БИТКОИН - ВСЁ МЕНЯЕТСЯ ПРЯМО СЕЙЧАС!! ПОРТФЕЛЬ ИЮЛЬ 2026
▪️ Минус 54% за 266 дней
▪️ Локальная ситуация BTC
▪️ Достигнута 200-w
▪️ Снижение в процентах, достаточно?
▪️ 2018 и 2026
▪️ Майская закономерность BTC
▪️ Ethereum ETH сравнение с прошлыми циклами
▪️ Realized Price BTC
▪️ Может быть дно пройдено? Структура.
▪️ 4-летний цикл BTC
▪️ Почему новый цикл будет сильно отличаться
▪️ Биткоин и Эфириум по RSI
▪️ Капитуляция временем
▪️ Сценарий 2018 - осенний минимум SNP500 и BTC
▪️ Russel2000
▪️ Биткоин ETF и нарративы
▪️ Разворот доминации BTC.D
▪️ Этот график даёт подсказку - USDT.D
▪️ Время альткоинов: BTC.D + USDT.D
▪️ NUPL BTC
▪️ Bitcoin Power Law - нижние границы!
▪️ Половина монет BTC в убытке
▪️ Arbitrum ARB
▪️ Крик души из комментариев: альткоины "скам"
▪️ Мой портфель
▪️ Диапазон по альткоинам - 2019 2.0
📹 Смотреть на Youtube - https://youtu.be/3uKrqLjVWec
💬 Смотреть в VK - https://vkvideo.ru/video-226953599_456239105
Приятного просмотра
Торгуем на Bybit | BingX
Сегодня болею за Бразильцев
Уже через 5 часов во всю буду следить за тем, как Бразилия будет бороться с Норвегией за место в полуфинале
А со ставочкой на Portex смотреть вдвойне интереснее, все прошлые профиты поставил на эту игру
Ставлю тут - ТЫК
Как думаете, кого мы увидим в некст-этапе?
Независимый аналитик Шанака Ансельм Перера: ИИ сломал 40‑летний цикл памяти. Micron: выручка x4 до $41 млрд, чистая прибыль $28 млрд (была $1,9 млрд), валовая маржа 85% против 39% годом ранее. Дефицит до 2028‑го, половина будущей выручки — в многолетних контрактах.
🤫 While everyone is guessing the next move on confusing charts, smart investors look at the big picture.
Tech charts don't control the market. Big news, global events, and where giant companies put their money — that’s what actually moves crypto prices.
https://t.me/+iWhpCFFa_3g5NzFk">We filter out the noise and track the big trends for you.
Join our community to stay ahead
👉 https://t.me/+iWhpCFFa_3g5NzFk
Немає історії прекраснішої у світі, ніж… про русню та пошуки бензину 😁
Масштабирование AI-дата-центров указывает на проблему медных соединений. Компании переходят на использование оптического кабеля, который не греется и не теряет данные на большой дистанции ⚙️
Драйверы оптического AI-тренда:
🔵 Corning – американская компания из Нью-Йорка, один из крупнейших производителей оптоволокна, кабельных систем и стеклянных материалов для телекоммуникаций, дата-центров, экранов и промышленности
🔵 Coherent – американский производитель фотонных и лазерных технологий: делает лазеры, оптические компоненты, трансиверы и активные оптические кабели для дата-центров, связи, промышленности и электроники
🔵 Lumentum Holdings – калифорнийская компания в сфере оптики и фотоники: производит лазеры, optical transceivers, active optical cables и компоненты для облачных дата-центров, AI-сетей и телеком-инфраструктуры
Внимание: перекуплено. Как, впрочем, и все поставщики "лопат" и комплектующих к ним для дата-центров.
Сейчас рынок находится в стадии оценки целесообразности миллиардных затрат на строительство новых мощностей. Для снижения капексов логичным будет тренд на модернизацию технологии, что подразумевает переход с меди на оптику.
💬 Акции оптических компаний целесообразно добавить в список отслеживания с прицелом на набор позиции на просадке после подтверждения продолжения AI-бума на следующие несколько лет
#инвестидея
Как дообучить нейросеть на своих данных без серверов за $10
Для владельцев бизнеса, экспертов и контент-мейкеров, чтобы создать AI-помощника с уникальными знаниями.
1️⃣ Выберите стратегию дообучения. Для старта идеально подходит LoRA — метод, который не трогает исходную модель, а добавляет к ней легкий адаптер. Это дешево, быстро и можно делать даже на Google Colab. Ваша задача — подготовить датасет: 50-500 примеров в формате «вопрос — ответ» или «инструкция — результат».
2️⃣ Подготовьте среду для обучения. Самый простой путь — использовать гайд от Unsloth, который пошагово проведет через установку. Unsloth — это оптимизированная библиотека, которая ускоряет обучение LoRA в 2 раза и значительно сокращает потребление памяти, позволяя обучать даже на видеокарте с 8 ГБ.
3️⃣ Настройте и запустите обучение. В скрипте укажите базовую модель (например, Llama 3.1 или Mistral), путь к вашим данным и параметры. Ключевые настройки: rank (обычно 8-16) и alpha (часто rank*2). Эпох (epochs) для маленького датасета часто хватает 3-5. Unsloth автоматически подберет оптимальные параметры для избежания переобучения.
4️⃣ Протестируйте и используйте адаптер. После обучения вы получите файлы весов LoRA (обычно несколько мегабайт). Их можно загрузить вместе с базовой моделью в Ollama для локального запуска или в сервисы вроде OpenRouter для API. Протестируйте модель на вопросах, которых не было в датасете.
Итог: За $5-20 на аренде облачного GPU и полдня работы вы создадите персонального AI-эксперта, который пишет в вашем стиле, знает специфику продукта или отвечает на внутренние вопросы компании.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
⛽ Меня каждый день спрашивают, как у вас обстоят дела с бензином в Крыму.
Вот вам ответ. Я лучше на автобусах поезжу..
А у вас как?