Топ утилитарных блокчейнов в 2025г, и знаете что?

Даже здесь нет TON 🗿

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

BitMine довела свой запас Ethereum до 5,77 млн ETH — это около 4,8% всего выпущенного эфира и примерно $10,5 млрд. Фирма Тома Ли теперь крупнейший корпоративный держатель ETH в мире. За последнюю неделю компания добрала 27 801 ETH, почти пять миллионов монет отправлены в стейкинг и приносят доход. До собственной цели «владеть 5% предложения эфира» осталось совсем немного — план выполнен на 96%. #рынок 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 🔗 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

➖ Понедельник: война ➖ Вторник: горячие данные по инфляции ➖ Среда: апокалипсис от ФРС ➖ Четверг: обращение Трампа к нации, возможно завершение войны ➖ Пятница: возвращение бычки из-за ИИ Ну и, конечно же, по классике — какие-то громкие заявления Донни после закрытия фонды в США😅 Crypto 🍋💲

Nous Research, известная своими открытыми моделями и агентом Hermes, ведет переговоры о новом раунде финансирования. Оценка компании в сделке может достичь $1,5 млрд. Это в три раза больше, чем её цена полгода назад. Компания планирует привлечь минимум $75 млн. Раундом руководит Robot Ventures, также участвует Union Square Ventures (USV). Рост оценки показывает, что инвесторы верят в коммерческий потенциал AI-агентов, несмотря на хайп. Успех Nous Research — хороший сигнал для всей экосистемы open-source ИИ. Источник: techcrunch.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

💱 Торгуй криптой, фондой и драгметаллами на бирже - Bitget

Новые модели обладают развитым встроенным планированием, поэтому жесткие пошаговые инструкции, которые мы расписывали вручную для прошлых поколений ИИ, теперь только вредят. Они лишают модель гибкости, заставляя выполнять лишние действия и тратить огромные ресурсы на контекст. Что изменилось в метриках GPT-5.6 при переходе на компактные промпты: • Качество выполнения задач выростит на 10-15% (особенно заметно в сценариях с автономными ИИ-агентами и написанием кода) • Расход токенов сократится на 41-66% • Стоимость запросов снизится на 33-67% 🛠️ Золотая формула идеального промпта для GPT-5.6 Вместо детального микроменеджмента ("Сначала сделай шаг А, затем проверь Б, потом выведи В"), инженеры OpenAI советуют использовать структурированный лаконичный бриф, состоящий всего из трех компонентов: 🟡Цель (Goal) – четкий финальный результат, который вам нужен 🟡Ограничения (Constraints) – жесткие рамки, правила, запреты, формат вывода или доступные инструменты 🟡Критерии готовности (Completion Bar / Доказательства) – как модель должна понять, что задача решена успешно Для идеальной читаемости рекомендуется оборачивать эти разделы в простые XML-теги, например, , и . Модель сама выберет оптимальную и самую короткую траекторию рассуждения, не перегружая контекстное окно. Так что начинаем переписывать свои промпты, кстати, модель сама может помочь в этом, если ее попросить 🕑

📺Крипто ТВ📺

📺Крипто ТВ📺

BlackRock перевела 2 990 BTC ($187 млн) на биржу Coinbase Также Grayscale перевела 852 BTC ($54 млн) на Coinbase. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

😐 Ранее писали про GPT-5.6. OpenAI выкатила гайд по промптингу новой модели - и совет один: перестаньте перепромптивать. Суть - чем больше инструкций в промпте, тем хуже результат. Подход назвали "outcome-first" - опиши результат и отойди. Что убирать из промптов: 🟢Повторяющиеся правила стиля 🟢Примеры которые ничего не меняют 🟢Пошаговые инструкции которые модель и так знает 🟢"ALWAYS/NEVER" на каждую мелочь По тестам OpenAI - просто почистив системные промпты, eval scores выросли на 10-15%. Токены упали на 41-66%, стоимость - на 33-67%. Почему раздутые промпты вредят: GPT-5.6 строго следует всему что написано в промпте. Конфликтующие правила жрут reasoning tokens пытаясь помирить несовместимое - медленнее, дороже, неправильнее. Новое в гайде: 🟣text.verbosity - API параметр вместо "будь краток" в промпте 🟣Programmatic Tool Calling - рутину вроде фильтрации выгружай из модели 🗒 Эпоха магических промптов заканчивается - выигрывают те кто умеет ставить задачу, а не набивать инструкцию. Как строить workflow с агентами - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб