👾 Вкалывают роботы, а не человек
(надолго ли?)
Помните классику: «Вкалывают роботы, а не человек»? Похоже, мы наконец-то подошли к моменту, когда это перестает быть строчкой из песни и становится строчкой в Jira.
Вчера состоялся запуск
ClawWork (свежий опенсорс от ребят из HKU). Если коротко: это попытка превратить LLM в полноценного автономного инженера, который не просто «пишет функции», а понимает контекст всего огромного репозитория. Они используют графовую архитектуру, чтобы нейронка видела связи между файлами так же, как их видит опытный CTO.
Что это значит для нас?
Порог входа в разработку пробивает пол. Теперь не нужно три дня «вкуривать» в legacy-код, чтобы поправить баг. Бот делает это за секунды, анализируя весь граф зависимостей.
Экономика меняется. Когда я оцениваю бюджет на разработку смарт-контрактов или архитектуру кошелька, львиная доля уходит на «человеко-часы погружения». ClawWork и аналоги (типа Devin или OpenDevin) стремятся свести это время к нулю.
Безопасность. В моем мире (блокчейн, криптокошельки) любая ошибка — это потеря денег. Автономные агенты могут гонять тесты и искать уязвимости 24/7 без перерывов на кофе и сон.
Но есть один нюанс (надолго ли мы им нужны?)
Сейчас такие инструменты — это супер-сила в руках крутого инженера. Я сам использую ИИ, чтобы ускорять процессы, и это работает кайфово. Но грань между «ассистентом» и «заменой» стирается.
Если раньше мы говорили: «Нейронка не заменит программиста, программист с нейронкой заменит программиста без неё», то сейчас вопрос звучит иначе: «Сколько программистов останется в команде, когда один CTO с флотом таких ClawWork-агентов сможет закрывать спринт за вечер?»
Мой прогноз: мы уходим от написания кода к дирижированию потоками данных. Выживут те, кто умеет ставить задачу, понимать архитектуру и верифицировать результат. Остальное сделают «роботы».
А вы как думаете?
Сколько нам кожаным мешкам осталось?
Мы уже на пороге «безлюдного» кодинга или это очередной хайп, который разобьется о реальность?
