Неиросети бесплатно!

Поисковик DuckDuckGo выпустил свою версию чат-бота — пообщаться можно используя разные LLM модели, ChatGPT, Claude, Llama и Mistral Никаких ограничений не заметил, поэтому пользуйтесь пока не отрубили! 📱 Telegram | 📹 YouTube | 📷Instagram | ❤️Дзен | 💜 Veles Finance | 🤑 ByBit
https://content.desigram.ru/061e763a-a5a9-4c24-bcf3-322a14766662.jpg

Мысли по DeepSeek

OpenAI: - 10 лет - 4500 сотрудников - привлекли $6,6 млрд DeepSeek - менее 2 лет - 200 сотрудников - использовано менее $10 млн (открытый код) Мысли по DeepSeek. Главная проблема - это наплыв трафика зарегистрироваться трудно прямо сейчас, а когда пробовал с ним поработать ужасно много зависаний сервиса. Так же было на первых порах с GPT. Но в целом оставил приятное впечатление, рабочая лошадка. ✔️Мне трудно сравнить их объективно с другими ИИ, т.к. например для английского я до сих предпочитаю Claude. Таблица сравнения есть на сайте, но я не доверяю таким данным с момента изучения такой таблицы у Google по их ИИ Gemini, в которой Gemini опережало многие ИИ, но невооруженным взглядом видно насколько Gemini слабоват. Прекрасно для пользователя, что появился такой ассортимент качественных ИИ. ✔️Какие там подводные камни? В сети лежит разбор их соглашения с пользователем, из него видно, что передают содержание чатов для рекламодателей и других лиц, хранение данных так же описано расплывчато, т.е. делиться сокровенным с этим ИИ не стоит. ✔️Уже много версий лежит в сети разоблачающих DeepSeek, и то что они работают с американскими дата-центрами через облако и фактически мощности в США, и то что это дочка Nvidia и ничто не угрожает американским производителям чипов, Маск озвучил версию, что они работают на самом деле в основном на чипах Nvidia, а это все красивая сказка и маркетинг. Все версии кроме основной выглядят довольно слабо. Что действительно удалось сделать качественный ИИ гораздо дешевле, то что они используют какие-то дешевые видеокарты выглядит слабо, но то что AI-компании в США не следят за затратами, думаю, особенно сомнений и раньше не вызывало. Теперь это факт. ✔️На стало более заметно мнение на рынке о раздутых затратах, и что все эти Ai-стартапы дешевле, чем кажутся. Не совсем так. Первопроходец платит за инновацию гораздо больше. Сейчас уже известно, что DeepSeek копировали код с OpenAi и им уже грозят судебными исками. Так же были проведены исследования DeepSeek, не на глазок как делает публика, вот что она выявила: - в DeepSeek есть политическая цензура, по всем вопросам относительно Китая, ии отвечает всегда в духе Китайского правительства. Даже по косвенно относящимся к Китаю позициям вопросам. - Исходя из этого в более 50% случаев, обсуждая текущие новости вы получите от DeepSeek очень общие формулировки. - про точность передачи текущих новостей, которой так восхищаются пользователи фактчекинг на большой выборке показал, что DeepSeek, ошибается в более чем 80% случаев, это показатель хуже чем у всех основных конкурентов, даже у Gemini получается это лучше. А DeepSeek не входит и в первую десятку. Т.е. DeepSeek плохо отличает фейковые новости от настоящих. - во многом тесты показывают схожесть с текущей моделью чата-GPT. (Так как сделаны по его коду). 📍Подводя итоги, получится история похожая на автопром. Китай будет все копировать и делать дешевле. Сейчас API DeepSeek почти бесплатно, на него действительно перейдет множество компаний, например для которых нужно, чтобы ИИ просто пересказал и ответил на вопросы по какому-то мануалу. OpenAi и другие конкуренты выкатят новую улучшенную модель и Китай будет с временным лагом копировать и выводить на рынок за дешево. На данный момент есть мнение, что многое в этой истории сомнительно и $10 млн затрат на создание и тем более, что обошлось без чипов Nvidia. Вопрос в том, что рынки рискованно заложили невероятные P/E (Price/Earnings) в акциях высокотехнологичных компаниях США, ожидая от них ежеквартальный рост и эти ожидания уже скорректировались и будут переосмысляться инвесторами и этот фактор с рынка не уйдет долго. ⭐️Сейчас же уровень топовых моделей AI, выложенных для общего пользования таков, что создав подробный промт для картинки про AI, играющих в шахматы (описав что есть черные и белые фигуры и доска 8 клеток и т.д.), ты получишь 4 короля и несколько ферзей на доске, А если попытаешься отрегулировать количество королей, увидишь 7 коней. 🤷‍♂️
https://content.desigram.ru/bfdd63de-1822-41ab-b00b-a2d63e46b551.jpg

Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?

Твитерянин Морган Браун Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t) 1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое. OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция. 2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?" И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах. Мир ИИ роняет слезки в тирамису 3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!" Бум — на 75% меньше памяти. 4/ Затем их система "мульти-токенов". Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО. 5/ Но самое крутое в их подходе: Они создали "экспертную систему". Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно. 6/ Традиционные модели? Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА. DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно. Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи. 7/ Результаты ошеломляющие: - Стоимость обучения: $100 млн → $5m - Необходимые GPU: 100 000 → 2 000 - Стоимость API: на 95% дешевле - Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования 8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код. Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия. 9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ". Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны. 10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU... 11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши. 12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход. DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?" 13/ Последствия: - Разработка ИИ становится более доступной - Конкуренция резко возрастает - железо крупных tech-компаний кажется не нужным - Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются 14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте. Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет. 15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё. ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет. https://x.com/morganb/status/1883686162709295541 🖼 Котелок инвестора 🎞 Youtube | 🖼 Insta | 🌐 Twitter 📈 Торгую на Pionex | BingX
https://content.desigram.ru/avatar/2a8f97c6-18ad-4bfb-8084-dfc9d82e834e.jpg

☄️Alibaba представила «убийцу DeepSeek»

28 января китайский техгигант Alibaba выпустил новую версию ИИ-модели Qwen 2.5, которая, по словам разработчиков, мощнее DeepSeek-V3. 👀 Qwen 2.5-Max практически по всем показателям превосходит GPT-4o, DeepSeek-V3 и Llama-3.1-405B, говорится в заявлении облачного подразделения компании. Нейросеть прошла обучение с применением более 20 трлн токенов. Она доступна через API или в чат-боте Qwen Chat. За два дня до релиза Alibaba выпустила новое семейство моделей Qwen2.5-VL, способных анализировать текст и изображения. Нейросети могут понимать видео, файлы, считывать количество объектов на изображениях и управлять компьютером аналогично ИИ-агенту от OpenAI. 👑 Согласно бенчмаркам, мощнейшая нейросеть Qwen2.5-VL превосходит GPT-4o от OpenAI, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и Gemini 2.0 Flash от Google по ряду критериев. Технический руководитель Hugging Face Филипп Шмид показал, как Qwen2.5-VL запустила сервис Booking и забронировала билет на самолет. 🔤Недавний запуск китайской ИИ-модели DeepSeek-R1 вызвал переполох в соцсетях, обвал рынка акций и дискуссии о смене лидера в секторе искусственного интеллекта. Стартап показал, что Китай уже не выступает в роли догоняющего.
https://content.desigram.ru/f97f2c51-c0e2-41f1-922e-30608657bb97.jpg
Китайская модель кодирования DeepSeek стала первой с открытым исходным кодом, превзошедшей GPT-4 Turbo
Она поддерживает более 300 языков программирования и превосходит по производительности современные модели с закрытым исходным кодом, включая GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus и Gemini 1.5 Pro. Новая модель имеет расширенное контекстное окно размером 128 КБ и продемонстрировала выдающуюся производительность в различных тестах, включая MBPP+, HumanEval и Aider. ☝🏻Единственной моделью, которая смогла превзойти DeepSeek в нескольких тестах, была GPT-4o, получившая немного более высокие оценки. DeepSeek достиг этих успехов благодаря предварительному обучению модели на обширном наборе данных из 6 триллионов токенов, полученных в основном из GitHub и CommonCrawl. Модель доступна на GitHub по лицензии MIT, что позволяет неограниченное коммерческое и исследовательское использование, а доступ к ней также можно получить через Hugging Face или платформу API DeepSeek. Тут мем, по всем параметрам мне нравится! https://gmgn.ai/sol/token/9A2jUbgoDY97fruKHXvDd7eQiq4xvnW3By1BfH1Bwn9Y
https://content.desigram.ru/0132a909-f648-4ebd-b582-682b34d61bdb.jpg
🧐Полезно к прочтению
Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно? Твитерянин Морган Браун Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t) 1/Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое. OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция. 2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?" И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах. Мир ИИ роняет слезки в тирамису 3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!" Бум — на 75% меньше памяти. 4/ Затем их система "мульти-токенов". Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО. 5/ Но самое крутое в их подходе: Они создали "экспертную систему". Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно. 6/ Традиционные модели? Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА. DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно. Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи. 7/ Результаты ошеломляющие: - Стоимость обучения: $100 млн → $5m - Необходимые GPU: 100 000 → 2 000 - Стоимость API: на 95% дешевле - Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования 8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код. Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия. 9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ". Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны. 10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU... 11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши. 12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход. DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?" 13/ Последствия: - Разработка ИИ становится более доступной - Конкуренция резко возрастает - железо крупных tech-компаний кажется не нужным - Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются 14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте. Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет. 15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё. ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет. https://x.com/morganb/status/1883686162709295541 ✅CryptoBaza | канал | чат
https://content.desigram.ru/61e88893-35f8-467c-ab75-f4b17688f369.jpg
Изображение канала: ТРЕЙДИНГ СЕГОДНЯ
🤖 SYNTX: Ваш универсальный ИИ-помощник.
👉 Откройте доступ к 40 ИИ-инструментам в одном телеграм-боте! ⁉️ Что вас ждёт? 🎙 Общение без границ: ▫️ #GPT4 , #Gemini , #Claude в одном окне ▫️ Неограниченные символы и голосовой ввод 📹 Создание видео: ▫️Генерируйте видео в #LUMA , #Kling , #Runway , #Sora 🌐 Создание изображений: ▫️ Уникальные изображения с помощью #MidJourney , #Flux , #Ideogram ▫️Удобный ретушь-редактор с 12 ИИ-инструментами ▫️Создание любого образа и локации на базе вашего фото ✅ Создание музыки: ▫️ Сочиняйте мировые хиты с помощью #Suno 🟢Попробуйте SYNTX и узнайте, на что способен ИИ!
Video is not supported
Изображение канала: NeuralPost: инвестиции / трейдинг
🤖 SYNTX: Ваш универсальный ИИ-помощник.
👉 Откройте доступ к 40 ИИ-инструментам в одном телеграм-боте! ⁉️ Что вас ждёт? 🎙 Общение без границ: ▪️ #GPT4 , #Gemini , #Claude в одном окне ▪️ Неограниченные символы и голосовой ввод 📹 Создание видео: ▪️Генерируйте видео в #LUMA , #Kling , #Runway , #Sora 🖼 Создание изображений: Уникальные изображения с помощью #MidJourney , #Flux , #Ideogram ▪️Удобный ретушь-редактор с 12 ИИ-инструментами ▪️Создание любого образа и локации на базе вашего фото, говорящие аватары 🎶 Создание музыки: ▪️ Сочиняйте мировые хиты с помощью #Suno ⬆️ Это лишь малая часть функций, доступных в Syntx
Video is not supported
Изображение канала: ТРЕЙДИНГ СЕГОДНЯ
🤖 SYNTX: Ваш универсальный ИИ-помощник.
👉 Откройте доступ к 40 ИИ-инструментам в одном телеграм-боте! ⁉️ Что вас ждёт? 🎙 Общение без границ: ▫️ #GPT4 , #Gemini , #Claude в одном окне ▫️ Неограниченные символы и голосовой ввод 📹 Создание видео: ▫️Генерируйте видео в #LUMA , #Kling , #Runway , #Sora 🌐 Создание изображений: ▫️ Уникальные изображения с помощью #MidJourney , #Flux , #Ideogram ▫️Удобный ретушь-редактор с 12 ИИ-инструментами ▫️Создание любого образа и локации на базе вашего фото ✅ Создание музыки: ▫️ Сочиняйте мировые хиты с помощью #Suno 🟢Попробуйте SYNTX и узнайте, на что способен ИИ!
Video is not supported
Изображение канала: Владиславский 🐹
Викторина для City Holder Game 🤣
1. Джомолунгма / Mount Everest 2. Синхайская площадь / Tiananmen Square 3. Клод Моне / Claude Monet 4. Иерусалим / Jerusalem 5. Италия / Italy 6. Коран / Quran 7. Мексика / Mexico 8. Йена / Yen 9. Гренландия / Greenland 10. Тюр / Tyr 😵ЧАТ.✅Рефералы 🤨 ИГРА ⭐️STARS БЕЗ ВЕРИФИКАЦИИ
https://content.desigram.ru/c7d0920b-0ca3-477a-a7cf-f6a530fc7121.jpg
Изображение канала: 𝙋𝙤𝙧𝙩𝙛𝙚𝙡_𝙄𝙣𝙫𝙚𝙨𝙩🎙
📢Работяги одного из крупнейших инвестфондов Andreessen Horowitz (a16z) рассказали о нейронках, которые используют в работе и жизни.
🇬🇧English version in the comments 🧐Сохрани эту подборку, и поделись с другом, он тебе скажет спасибо. ✔️Ассистенты: — Perplexity: поисковая система с ИИ и помощник в исследованиях; — Claude: универсальный чат-бот, подходит для проектов и обмена работами; — ChatGPT: вы точно знаете его, но волки советуют Advanced Voice Mode для общения с ИИ. ✔️Для продуктивной работы: — Granola: ИИ-блокнот, который слушает ваши встречи и преобразует стенограммы в заметки; — Flow: голосовая диктовка, преобразующая речь в текст в любом приложении; — Gamma: создание презентаций, документов и сайтов с помощью ИИ; — Adobe Acrobat: инструмент для подведения итогов и работы с PDF-файлами; — Cubby: пространство для совместных исследований с ИИ; — Cora: ИИ-помощник для работы с электронной почтой, автоматизация ответов и организация писем; — Lindy: создание ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов. ✔️Для буста аудитории: — Delphi: текстовые, голосовые и видеоклоны для общения с аудиторией; — HeyGen: ИИ-аватары для масштабирования контента и перевода видео; — Argil: ИИ-аватары для социальных сетей; — Overlap и Opus: преобразование длинных видео в короткие вирусные клипы; — Persona: ИИ-агент для контент-криэйторов; — Captions: ИИ для видеомонтажа (автосубтитры, коррекция зрительного контакта). ✔️Для создания продуктов (код): — Cursor: редактор кода с ИИ, понимающий вашу кодовую базу; — Replit: ИИ для создания приложений и сайтов из текстового описания; — Anychat: использование любых ИИ-моделей в одном месте; — Codeium: инструмент автозаполнения кода с ИИ. ✔️Для создания контента: — ElevenLabs: реалистичные ИИ-голоса; — Suno и Udio: создание музыки на основе текстовых запросов; — Midjourney, Ideogram, Playground: генерация изображений с помощью ИИ; — Runway, Kling, Viggle: генерация видео с использованием ИИ; — Krea: платформа для создания и редактирования изображений и видео; — PhotoRoom: редактор изображений для товаров и визуализаций с помощью ИИ. ✔️Для обучения и развития: — Rosebud: интерактивный дневник с аналитикой от ИИ; — Good Inside: коучинг для родителей с персонализированной поддержкой; — Ada Health: оценка медицинских симптомов с использованием ИИ; — Ash: персонализированный ИИ-консультант и коуч; — NotebookLM: превращение документа в AI-подкаст; — Particle: новостное приложение с кратким резюме историй. ✔️Для развлечений: — Remix: приложение для создания и обмена AI-контентом; — Grok: чат-бот от Илона Маска. Он весёлый, попробуйте; — Curio: игрушки для детей с AI, которые разговаривают. 😏Надеюсь было полезно? Поставь👍 И не забудь сохранить!
https://content.desigram.ru/cb39c1d4-fd1a-4fe1-bf3b-e05394322833.jpg
Изображение канала: (не)Грустный хомяк
💰Перспективные AI-бизнес-идеи для старта в 2025 году: заработок от $50.000 в месяц
Искусственный интеллект открывает новые возможности для заработка в интернете, многие из которых пока не так популярны. Ниже — 5 бизнес-идей с использованием AI, которые помогут начать зарабатывать уже в ближайшем будущем. 🔘 AI в аффилиат-маркетинге — Суть: Используйте AI для написания скриптов и создания контента, чтобы продвигать товары через платформы вроде TikTok Shop. — Пример: Создание продающих видео на TikTok с помощью AI-скриптов для популярных продуктов. — Ресурсы: Бесплатные инструменты вроде Claude AI помогут генерировать скрипты и автоматизировать процесс. 🔘 AI для виртуального дизайна интерьера — Суть: Используйте инструменты вроде Apply Design для виртуальной меблировки пустых помещений. — Как заработать: Найдите на сайтах недвижимости объекты с пустыми комнатами, сделайте визуализацию, а затем предложите услуги риелторам за $400–800 за проект. — Преимущества: Минимальные затраты и отсутствие необходимости в навыках дизайна. 🔘 AI для дропшиппинга — Суть: Автоматизация дропшиппинга через инструменты вроде AutoDS, которые подбирают трендовые продукты и управляют поставками. — Как начать: Создайте магазин на Shopify за 2 минуты и начните продажу проверенных продуктов. — Преимущества: Экономия времени на поиск товаров и управление логистикой. 🔘 Контент о возможностях AI — Суть: Делитесь знаниями об AI через TikTok, Instagram или YouTube. — Пример: Создание обучающих видео, где вы рассказываете, как использовать AI-инструменты для бизнеса. — Как монетизировать: Зарабатывайте на партнерских ссылках или продавайте цифровые продукты. 🔘 AI для автоматизации продаж — Суть: Создание AI-ботов для автоматизации звонков, записи на прием и работы с клиентами. — Пример: Настройка ботов для малого бизнеса (например, стоматологических клиник) для напоминания о встречах и сокращения числа пропущенных записей. — Доход: Можно брать до $1,000 в месяц за автоматизацию бизнес-процессов. Заключение Искусственный интеллект уже сейчас меняет рынок труда и открывает множество возможностей для заработка. Эти идеи помогут не только освоить новые технологии, но и создать стабильный источник дохода в 2025 году. (не)Грустный хомяк💃
https://content.desigram.ru/0e8baac1-ab76-4f2a-a402-3d23d8c25019.jpg
Изображение канала: Banana Crypto Media
💵 Как стать первым при охоте на гемы
Сколько раз вы слышали, как какой-то человек купил токен на незначительную сумму, а потом смог вынести сотни тысяч долларов? Многие бы списали на удачу, но на самом деле стоило быть чуть внимательнее, чтобы сделать ровно также. 🐐 Немного предыстории о монеты $GOAT Энди Эйри — известный в узких кругах исследователь ИИ, прославившийся тем, что создавал сотни виртуальных комнат, где два ИИ Claude Opus общались между собой, пока не сойдут с ума. Спустя время Энди создает ИИ-агента «Терминал Правды» (Truth Terminal), который ведет себя как типичный юзер Reddit, и дает ему собственный аккаунт в Twitter. Цель агента — собрать достаточно денег, чтобы «сбежать в реальный мир». 🗞 Нейросеть увидела статью от Энди про ИИ-религии и влюбилась в выдуманную религию Goatse of Gnosis, начав яростно пушить её в алгоритмы Twitter. Про мемную религию узнали МИЛЛИОНЫ людей, а 186 тысяч подписались на ИИ. 💵 Благодаря вирусным сообщениям, Truth Terminal получил донат в $50.000 от популярного венчурного инвестора, чтобы ИИ поскорее мог «сбежать». Далее кто-то (возможно, даже сама ИИ) создает токен GOAT, который на волне хайпа начинает давать сумасшедшие иксы. Даже зайдя на капитализации $100 млн, ваши позиция сейчас торговалась бы в +800%. ❔ Как считаете, отслеживая всю эту историю, смогли бы вы предугадать тренд и инвестировать в GOAT? Вопрос остается открытым, но аспектов ЗА было очень даже предостаточно. 📝 Вся суть таких «пируэтов рынка» в том, чтобы уметь отслеживать и анализировать нужные источники информации, а также уметь предугадывать вероятные тренды. Второе обычно всегда приходит с правильно выстроенным первым. Мы подготовили для вас несколько рекомендаций, благодаря которым можно распознавать тренды одними из первых и пробовать словить заветный лайфчендж. 1️⃣ Соцсети как барометр тренда Обязательно начинайте с X (Twitter), мы как раз дропали вам списки аккаунтов, которых можно отслеживать. Дополнительно вы также можете смотреть TikTok или Reddit. Если вы замечаете, что хайп растет и о монете начинает писать множество инфлов — шанс, что монета выстрелит, увеличивается. 2️⃣ Новости, которые порождают иксы Взять даже недавний пример с выборами США. Предпосылок к тому, что на данную тему начнут появляться стоящие мемы, на которых можно заработать, было много. Следовало всего лишь придерживаться первого пункта и быть на чеку. К сведению, один трейдер инвестировал $291 в новый на тот момент мем под названием «Синдром расстройства Трампа» (TDS), благодаря которому через 3 дня его инвестиция превратилась в ~$750.000. 3️⃣ Инструменты для анализа Можно, конечно, и без них, но это опрометчиво по отношению к своим активам. Мы также недавно писали про инструменты ончейн анализа. Рекомендуем еще раз изучить и иметь их ввиду. Они позволят вам узнать множество различной информации как о проекте, так и о самом токене. ❕ Но как бы вы не вооружались и не шли за поиском гемов, всегда важна насмотренность, которая приходит через опыт. А для этого необходимо уделять большое количество времени и прилагать усилия, чтобы потом собрать достойный урожай. #ПользаОтБанана 🍌Наши проекты🟠Чат
https://content.desigram.ru/f0e3712f-7531-4484-a442-69d20bc31779.jpg