Мысли по DeepSeek
OpenAI:
- 10 лет
- 4500 сотрудников
- привлекли $6,6 млрд
DeepSeek
- менее 2 лет
- 200 сотрудников
- использовано менее $10 млн (открытый код)
Мысли по DeepSeek. Главная проблема - это наплыв трафика зарегистрироваться трудно прямо сейчас, а когда пробовал с ним поработать ужасно много зависаний сервиса. Так же было на первых порах с GPT. Но в целом оставил приятное впечатление, рабочая лошадка.
✔️Мне трудно сравнить их объективно с другими ИИ, т.к. например для английского я до сих предпочитаю Claude. Таблица сравнения есть на сайте, но я не доверяю таким данным с момента изучения такой таблицы у Google по их ИИ Gemini, в которой Gemini опережало многие ИИ, но невооруженным взглядом видно насколько Gemini слабоват.
Прекрасно для пользователя, что появился такой ассортимент качественных ИИ.
✔️Какие там подводные камни? В сети лежит разбор их соглашения с пользователем, из него видно, что передают содержание чатов для рекламодателей и других лиц, хранение данных так же описано расплывчато, т.е. делиться сокровенным с этим ИИ не стоит.
✔️Уже много версий лежит в сети разоблачающих DeepSeek, и то что они работают с американскими дата-центрами через облако и фактически мощности в США, и то что это дочка Nvidia и ничто не угрожает американским производителям чипов, Маск озвучил версию, что они работают на самом деле в основном на чипах Nvidia, а это все красивая сказка и маркетинг. Все версии кроме основной выглядят довольно слабо. Что действительно удалось сделать качественный ИИ гораздо дешевле, то что они используют какие-то дешевые видеокарты выглядит слабо, но то что AI-компании в США не следят за затратами, думаю, особенно сомнений и раньше не вызывало.
Теперь это факт.
✔️На стало более заметно мнение на рынке о раздутых затратах, и что все эти Ai-стартапы дешевле, чем кажутся. Не совсем так. Первопроходец платит за инновацию гораздо больше. Сейчас уже известно, что DeepSeek копировали код с OpenAi и им уже грозят судебными исками.
Так же были проведены исследования DeepSeek, не на глазок как делает публика, вот что она выявила:
- в DeepSeek есть политическая цензура, по всем вопросам относительно Китая, ии отвечает всегда в духе Китайского правительства. Даже по косвенно относящимся к Китаю позициям вопросам.
- Исходя из этого в более 50% случаев, обсуждая текущие новости вы получите от DeepSeek очень общие формулировки.
- про точность передачи текущих новостей, которой так восхищаются пользователи фактчекинг на большой выборке показал, что DeepSeek, ошибается в более чем 80% случаев, это показатель хуже чем у всех основных конкурентов, даже у Gemini получается это лучше. А DeepSeek не входит и в первую десятку. Т.е. DeepSeek плохо отличает фейковые новости от настоящих.
- во многом тесты показывают схожесть с текущей моделью чата-GPT. (Так как сделаны по его коду).
📍Подводя итоги, получится история похожая на автопром. Китай будет все копировать и делать дешевле. Сейчас API DeepSeek почти бесплатно, на него действительно перейдет множество компаний, например для которых нужно, чтобы ИИ просто пересказал и ответил на вопросы по какому-то мануалу.
OpenAi и другие конкуренты выкатят новую улучшенную модель и Китай будет с временным лагом копировать и выводить на рынок за дешево.
На данный момент есть мнение, что многое в этой истории сомнительно и $10 млн затрат на создание и тем более, что обошлось без чипов Nvidia.
Вопрос в том, что рынки рискованно заложили невероятные P/E (Price/Earnings) в акциях высокотехнологичных компаниях США, ожидая от них ежеквартальный рост и эти ожидания уже скорректировались и будут переосмысляться инвесторами и этот фактор с рынка не уйдет долго.
⭐️Сейчас же уровень топовых моделей AI, выложенных для общего пользования таков, что создав подробный промт для картинки про AI, играющих в шахматы (описав что есть черные и белые фигуры и доска 8 клеток и т.д.), ты получишь 4 короля и несколько ферзей на доске, А если попытаешься отрегулировать количество королей, увидишь 7 коней. 🤷♂️
