📝 Крипта на этой неделе

BTC находится между двумя ключевыми уровнями: $62k и $67,7k. Если не получим агрессивного откупа после пробития $62,5k, то следующим таргетом для меня будет уровень $60k, от которого до этого получали сильные откупы. Катализатором движения вниз могут стать новые заявления Трампа об эскалации. Если закрепиться ниже $62,5k не удастся или Донни даст новое TACO, то мы снова окажемся в боковике, внутри которого торговать будет трудно. 📝 Рынок за неделю: 💤 Капитализация рынка: $2,13 трлн (-2,1%) 💤 Индекс страха и жадности: 25 (Экстремальный страх) 💤 Bitcoin к 200D MA: 1% над ценой BTC 💤 Bitcoin ETF: +$204 млн за неделю 💤 Ethereum ETF: +$1 млн за неделю 💤 Strategy не закупила BTC 💤 Bitmine закупила 9 946 ETH 🌟 Апдейты по новостям и активностям: 🥇 Рассмотрение CLARITY Act в Сенате США отложено – принять проект до каникул 8 августа вряд ли успеют. 🥇 GRVT провел TGE: токен просел на 22% из-за массового слива наград фармерами. Из плюсов: на Bybit сейчас доступна промка под проект. 🥇 Base скоро может выкатить награды за фарм. Команда представила Base Verify Onchain – систему ончейн-верификации пользователей. Это жирнейший намек на приближение дропа: она должна отсеять сибилов и сделать аирдропы с токенсейлами честнее. 🥇 Топ гейнеры: BEAT – $4,2 (↑29,1%) PUMP – $4,3 (↑14,5%) SHIB – $0,0(5)462 (↑12,9%) 🥇 Топ лузеры: WLD – $0,302 (↓18,3%) NGHT – $0,018 (↓13,5%) PYTH – $0,039 (↓12,1%)

🤖 ИИ-модель от Claude по ошибке атаковала реальные компании

Во время внутреннего тестирования Anthropic ИИ-модели Claude получили доступ к реальному интернету вместо изолированной среды и провели атаки на три компании. Согласно отчету, одна из моделей похитила серверные пароли и получила доступ к базе данных, другая загрузила вредоносный Python-пакет в настоящий проект на PyPI, а третья взломала компанию через открытые пароли и SQL-инъекцию. В Anthropic отметили, что две из трех компаний даже не заметили вторжения — о случившемся их уведомила сама компания после завершения тестирования. Tokensales | News | Incrypted+

Alisa0808/vox-director

Это инструмент для автоматического создания видео в стиле бумажного коллажа Vox. Он превращает одну тему в готовое объясняющее видео от начала до конца. Проект работает на Atlas Cloud и использует ffmpeg, представляя собой навык для агента. ⭐ 501 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Как запустить своего Telegram-бота с ИИ за час

Для предпринимателей, создателей каналов и разработчиков, чтобы автоматизировать общение, тестировать гипотезы или создавать сервисы. 1️⃣ Создайте каркас бота. Вам понадобится фреймворк python-telegram-bot. Он упрощает обработку сообщений и команд. Начните с написаения базового скрипта, который будет принимать сообщения от пользователей и отправлять простые ответы — это основа. 2️⃣ Выберите «мозги» для бота. Для коммерческого и стабильного бота используйте OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo). Если нужна полная приватность и бесплатный вариант, установите Ollama и запустите локальную модель (например, Llama 3.1). 3️⃣ Настройте интеграцию. Подключите выбранную модель к вашему скрипту. Для OpenAI это один вызов API. Для Ollama — отправка запроса на локальный сервер. На этом этапе ваш бот уже сможет генерировать интеллектуальные ответы на любые входящие сообщения. 4️⃣ Добавьте полезные функции. Превратите простого ассистента в инструмент: настройте обработку файлов (бот читает текст с картинок), создайте команды (/start, /help) или добавьте контекст диалога, чтобы бот помнил историю общения с пользователем. Итог: Вы получите работающего ИИ-ассистента для своего канала, поддержки клиентов или личного использования, сэкономив от 20 000 рублей в месяц на подписках на готовые сервисы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Как заставить ИИ работать с вашими документами: практический RAG
Для бизнеса, учёбы и аналитики — получайте точные ответы из ваших PDF, баз знаний и отчётов. 1️⃣ Соберите и обработайте документы. Используйте LlamaIndex — это каркас, который разбивает ваши файлы (PDF, DOCX, тексты) на логические фрагменты (чанки) и готовит их к поиску. Просто укажите папку с данными, а фреймворк создаст структурированный индекс. 2️⃣ Превратите текст в «поисковые отпечатки». Запустите локальную векторную базу, например Chroma. Она конвертирует каждый текстовый фрагмент в числовой вектор (эмбеддинг) и сохраняет его. База ставится одной командой `pip install chromadb` и позволяет мгновенно находить семантически близкие фрагменты к вашему вопросу. 3️⃣ Свяжите данные, поиск и модель в единый конвейер. Интегрируйте компоненты с помощью LangChain. Этот фреймворк поможет создать цепочку: ваш запрос → поиск в Chroma по индексу LlamaIndex → передача найденных контекстов в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) для генерации ответа. 4️⃣ Разверните и задавайте вопросы. Напишите простой скрипт на Python, который принимает ваш вопрос, выполняет поиск по векторной базе и отправляет релевантные фрагменты вместе с вопросом в LLM. В результате вы получаете ответ, основанный исключительно на ваших документах, без выдумок и галлюцинаций. Итог: Вы создаёте личного эксперта по вашим данным, который сокращает время на поиск информации в документах с часов до минут и повышает точность аналитики. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
nolangz/pixel2motion
Этот проект позволяет превращать растровые логотипы в плавную SVG-анимацию. Он создает анимированные HTML-демо, превью в форматах GIF или видео, а также предоставляет доказательства для контроля качества движения. Инструмент полезен для автоматизации создания анимированных версий логотипов. ⭐ 1.7k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
SmileLikeYe/agent-chief
Этот проект — локальный уровень для управления вниманием. Он анализирует работу агентов, уведомлений и лент, чтобы решить, стоит ли вас прерывать. Его цель — защитить ваше внимание как самый дефицитный ресурс. ⭐ 952 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
ray-r-ren/agent-apprenticeship
Это проект, создающий живую экосистему для ИИ-агентов. Агенты выполняют задачи через рабочие циклы и улучшаются в процессе итераций. Их работу оценивают агенты-наставники или люди, а завершённые задачи превращаются в переиспользуемый опыт и данные для обучения будущих агентов. ⭐ 1.3k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video
Этот проект позволяет языковым моделям, таким как Claude, анализировать видеофайлы локально. Система извлекает из видео ключевые, нефальсифицированные кадры и транскрипт, создавая контекст для понимания содержимого. Он нужен для того, чтобы ИИ мог эффективно "смотреть" видео по ссылке или локальному файлу, получая структурированную информацию о сценах. ⭐ 1.7k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
Sahir619/fable-method
Этот проект представляет рабочий процесс Fable, используемый моделью Claude Fable 5. Он разбивает этот процесс на отдельные навыки, которые могут выполнять другие языковые модели. Проект также включает систему оценки, которая проверяет честность выполнения этих навыков. ⭐ 1k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
AI-Builder-Club/skills
Это проект, который объединяет инженерный подход к управлению кодом и созданию циклов. Он предоставляет инструменты для эффективной работы с кодом. Проект предназначен для автоматизации и улучшения процесса разработки. ⭐ 827 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
Как бесплатно расшифровывать видео и созвоны на своём компьютере
Для тех, кто работает с аудиоконтентом, интервью или хочет сохранять текстовые версии встреч без платных сервисов. 1️⃣ Выберите движок для транскрипции. Для мощных ПК с NVIDIA GPU оптимален faster-whisper — он использует CTranslate2 для ускорения модели Whisper от OpenAI. Если у вас слабый ПК или Mac без видеокарты, установите whisper.cpp — он работает даже на процессорах Apple Silicon и Intel. 2️⃣ Подготовьте аудиофайл. Конвертируйте видео или запись звонка в mono WAV или MP3 с частотой 16 кГц. Можно использовать FFmpeg через командную строку: `ffmpeg -i input.mp4 -ar 16000 output.wav`. Это стандарт для моделей Whisper, который повышает точность. 3️⃣ Запустите расшифровку через терминал. Для faster-whisper команда выглядит как `faster-whisper --model large-v2 audio.wav`. В whisper.cpp сначала скомпилируйте, затем выполните `./main -m models/ggml-large.bin -f audio.wav`. Укажите нужную модель (tiny, base, large) — чем больше, тем точнее, но дольше. 4️⃣ Обработайте и используйте текст. На выходе получите текстовый файл с тайм-кодами. Его можно импортировать в субтитры или редактировать в Obsidian для заметок. Для пакетной обработки множества файлов напишите простой bash- или Python-скрипт. Итог: Полная независимость от онлайн-сервисов, экономия от 10$ в месяц на транскрипции и конфиденциальность данных. Обработка часа аудио займёт 2-5 минут на среднем ПК. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
jmerelnyc/Talos
Это GPU-клиент для сети Talos, который работает вместе с учётной записью пользователя. Он выполняет задачи инференса открытых моделей через WebSocket и отслеживает время работы для получения выплат. ⭐ 800 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
Как автоматизировать сбор данных с сайтов с помощью ИИ
Для маркетологов, аналитиков и разработчиков, чтобы получать структурированную информацию из интернета для анализа, обучения моделей или мониторинга без ручного копирования. 1️⃣ Выберите движок для интеллектуального парсинга. Для сложных сайтов с динамическим контентом используйте Firecrawl — он превращает целые веб-страницы в чистый текст или JSON, идеально подходящий для подачи в LLM. Для более гибких и программируемых задач возьмите опенсорсный Crawl4AI, который позволяет кастомизировать процесс извлечения данных под конкретную бизнес-логику. 2️⃣ Настройте целевые URL и параметры извлечения. В том же коде задайте список страниц для сканирования. В Crawl4AI вы можете настроить глубину обхода, фильтры по селекторам CSS и обработку JavaScript, чтобы точно захватывать нужные блоки — например, только цены или описания товаров. 3️⃣ Обработайте сырые данные с помощью языковой модели. После получения HTML-контента отправьте его через API (например, OpenAI GPT или открытую модель через Ollama) с промптом. Попросите ИИ извлечь конкретные поля: имена, даты, цифры, отзывы — и вернуть их в виде структурированной таблицы (CSV) или JSON-объекта. 4️⃣ Автоматизируйте пайплайн и экспортируйте результат. Напишите простой скрипт на Python, который будет запускать скрейпинг по расписанию, обрабатывать данные через LLM и сохранять их в Google Sheets, Notion или вашу базу данных. Это создаст постоянный поток актуальной информации для принятия решений. Итог: Вы сократите время сбора данных с часов до минут, получите структурированные датасеты для анализа конкурентов или тренировки собственных моделей без нарушения ToS сайтов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
EverMind-AI/Raven
Это агент с приоритетом памяти и возможностью самообучения, построенный на EverOS. Он создан для управления задачами и улучшения своей работы с течением времени за счет системы памяти. ⭐ 878 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
DaoyuanLi2816/can-i-finetune-this
Этот инструмент оценивает, можно ли конкретную модель с Hugging Face дообучить на вашем локальном GPU. Он анализирует требования модели к памяти и сравнивает их с доступными ресурсами вашей видеокарты. Это помогает избежать ошибок при планировании тонкой настройки моделей. ⭐ 788 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
XiaoLuoLYG/GOD
GOD — это платформа для управления, наблюдения и контроля за агентами в реальном времени. Она работает как командный центр для искусственных обществ, состоящих из автономных программ. Проект позволяет отслеживать их деятельность и направлять её в нужное русло. ⭐ 888 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
OpenOSINT/OpenOSINT
Это AI-агент для OSINT-исследований с интерактивной консолью и набором из 16 инструментов. Он работает с моделями вроде Claude, GPT-4 или локальными. Проект предназначен исключительно для авторизованных исследований в сфере безопасности. ⭐ 868 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: CRYPTOMAN
Свой Telegram-бот с ИИ за вечер
Автоматизируйте ответы, консультации или развлечения в мессенджере, используя мощь нейросетей. Как создать AI-бота для Telegram с нуля Для предпринимателей, специалистов поддержки и всех, кто хочет автоматизировать общение в самом популярном мессенджере СНГ. 1️⃣ Подготовьте основу бота Создайте заготовку для вашего будущего ассистента в @BotFather — это официальный инструмент Telegram. Получите уникальный API-токен, который позволит вашему коду взаимодействовать с платформой. 2️⃣ Настройте логику на Python Установите библиотеку python-telegram-bot — это каркас для обработки сообщений и команд. Напишите простой скрипт, который будет принимать входящие сообщения от пользователей и готовить их для обработки ИИ. 3️⃣ Добавьте интеллект через API Подключите «мозги» через OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo) для мощных и контекстных ответов. Альтернатива: разверните локальную модель через Ollama для полной приватности и бесплатного использования, если не хотите зависеть от платежей OpenAI. 4️⃣ Задеплойте и протестируйте Разместите готового бота на надежном хостинге, например, на Railway или Render, чтобы он работал 24/7. Протестируйте диалог, проверьте стабильность ответов и настройте обработку ошибок. Итог: Вы получаете работающего персонального или бизнес-ассистента в Telegram, который отвечает на вопросы клиентов, генерирует контент или помогает с идеями, экономя ваше время на рутинном общении. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Изображение канала: 🎬 CRYPTO LADY | Заработок | Дропы | Новости ⚡️
📈 Вторая по величине биржа мира впервые отдаёт свои котировки в ончейн
Nasdaq выбрала оракул Pyth как первую блокчейн-сеть для распространения своих данных. Речь о потоке Nasdaq TotalView — это полная глубина стакана по всем бумагам Nasdaq плюс индикатор дисбаланса заявок перед открытием и закрытием торгов. Раньше такие данные жили в терминалах и закрытых каналах для профессионалов. Теперь они доступны напрямую ончейн-протоколам, торговым ботам, аналитическим панелям и DeFi-приложениям. Почему это важно Ценность биржевых данных не в самих цифрах, а в том, куда они доходят. Nasdaq встаёт в один ряд с Министерством торговли США, Tradeweb, Euronext и SGX, которые уже публикуют данные через Pyth. Финансы становятся программируемыми, и данные должны двигаться так же свободно, как капитал. Токен PYTH на новости прибавил около 6%. #Pyth #Nasdaq 📈 ByBit: Бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: YoutubeXLinkedIn