Как автоматизировать сбор данных с сайтов с помощью ИИ

Для маркетологов, аналитиков и разработчиков, чтобы получать структурированную информацию из интернета для анализа, обучения моделей или мониторинга без ручного копирования. 1️⃣ Выберите движок для интеллектуального парсинга. Для сложных сайтов с динамическим контентом используйте Firecrawl — он превращает целые веб-страницы в чистый текст или JSON, идеально подходящий для подачи в LLM. Для более гибких и программируемых задач возьмите опенсорсный Crawl4AI, который позволяет кастомизировать процесс извлечения данных под конкретную бизнес-логику. 2️⃣ Настройте целевые URL и параметры извлечения. В том же коде задайте список страниц для сканирования. В Crawl4AI вы можете настроить глубину обхода, фильтры по селекторам CSS и обработку JavaScript, чтобы точно захватывать нужные блоки — например, только цены или описания товаров. 3️⃣ Обработайте сырые данные с помощью языковой модели. После получения HTML-контента отправьте его через API (например, OpenAI GPT или открытую модель через Ollama) с промптом. Попросите ИИ извлечь конкретные поля: имена, даты, цифры, отзывы — и вернуть их в виде структурированной таблицы (CSV) или JSON-объекта. 4️⃣ Автоматизируйте пайплайн и экспортируйте результат. Напишите простой скрипт на Python, который будет запускать скрейпинг по расписанию, обрабатывать данные через LLM и сохранять их в Google Sheets, Notion или вашу базу данных. Это создаст постоянный поток актуальной информации для принятия решений. Итог: Вы сократите время сбора данных с часов до минут, получите структурированные датасеты для анализа конкурентов или тренировки собственных моделей без нарушения ToS сайтов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Это агент с приоритетом памяти и возможностью самообучения, построенный на EverOS. Он создан для управления задачами и улучшения своей работы с течением времени за счет системы памяти. ⭐ 878 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Этот инструмент оценивает, можно ли конкретную модель с Hugging Face дообучить на вашем локальном GPU. Он анализирует требования модели к памяти и сравнивает их с доступными ресурсами вашей видеокарты. Это помогает избежать ошибок при планировании тонкой настройки моделей. ⭐ 788 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

GOD — это платформа для управления, наблюдения и контроля за агентами в реальном времени. Она работает как командный центр для искусственных обществ, состоящих из автономных программ. Проект позволяет отслеживать их деятельность и направлять её в нужное русло. ⭐ 888 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Это AI-агент для OSINT-исследований с интерактивной консолью и набором из 16 инструментов. Он работает с моделями вроде Claude, GPT-4 или локальными. Проект предназначен исключительно для авторизованных исследований в сфере безопасности. ⭐ 868 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Автоматизируйте ответы, консультации или развлечения в мессенджере, используя мощь нейросетей. Как создать AI-бота для Telegram с нуля Для предпринимателей, специалистов поддержки и всех, кто хочет автоматизировать общение в самом популярном мессенджере СНГ. 1️⃣ Подготовьте основу бота Создайте заготовку для вашего будущего ассистента в @BotFather — это официальный инструмент Telegram. Получите уникальный API-токен, который позволит вашему коду взаимодействовать с платформой. 2️⃣ Настройте логику на Python Установите библиотеку python-telegram-bot — это каркас для обработки сообщений и команд. Напишите простой скрипт, который будет принимать входящие сообщения от пользователей и готовить их для обработки ИИ. 3️⃣ Добавьте интеллект через API Подключите «мозги» через OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo) для мощных и контекстных ответов. Альтернатива: разверните локальную модель через Ollama для полной приватности и бесплатного использования, если не хотите зависеть от платежей OpenAI. 4️⃣ Задеплойте и протестируйте Разместите готового бота на надежном хостинге, например, на Railway или Render, чтобы он работал 24/7. Протестируйте диалог, проверьте стабильность ответов и настройте обработку ошибок. Итог: Вы получаете работающего персонального или бизнес-ассистента в Telegram, который отвечает на вопросы клиентов, генерирует контент или помогает с идеями, экономя ваше время на рутинном общении. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Nasdaq выбрала оракул Pyth как первую блокчейн-сеть для распространения своих данных. Речь о потоке Nasdaq TotalView — это полная глубина стакана по всем бумагам Nasdaq плюс индикатор дисбаланса заявок перед открытием и закрытием торгов. Раньше такие данные жили в терминалах и закрытых каналах для профессионалов. Теперь они доступны напрямую ончейн-протоколам, торговым ботам, аналитическим панелям и DeFi-приложениям. Почему это важно Ценность биржевых данных не в самих цифрах, а в том, куда они доходят. Nasdaq встаёт в один ряд с Министерством торговли США, Tradeweb, Euronext и SGX, которые уже публикуют данные через Pyth. Финансы становятся программируемыми, и данные должны двигаться так же свободно, как капитал. Токен PYTH на новости прибавил около 6%. #Pyth #Nasdaq 📈 ByBit: Бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

🕯Цена PYTH на огромных оборотах торгов отметилась бодрым ростом и этому есть фундаментальное объяснение. Поставщик децентрализованных оракулов Pyth Network сообщил о заключении официального стратегического партнерства с одной из крупнейших фондовых бирж США Nasdaq. ✅Биржа выбрала Pyth Network в качестве блокчейн-платформа - партнера и "транслятора" рыночных данных через развернутую децентрализованную инфраструктуру. 📈 Рост цены PYTH помимо самой новости мог быть вызван ростом интереса к монете со стороны институциональных инвесторов. Партнерство - очередной шаг в сближении традиционных финансов (TradFi) и сектора децентрализованных финансов (DeFi). ↗️В рамках сотрудничества Nasdaq развернет на маркетплейсе данных Pyth свой ключевой продукт - поток данных TotalView. Для экосистемы Pyth Network выбор Nasdaq является важной вехой, которая показывает доверие к технологиям проекта. 📈Помимо этого, рост цены PYTH может быть поддержан предстоящими обновлениями сети, часть из которых будет направлена на монетизацию проекта. ⚠️ Не рекомендация! @cashflowincrypto ➡️Торгую на биржах: ☝️ Bybit @cashflowincrypto/X2Fw95hJPEZ">(инструкция на регистрацию) ◻️ OKX @cashflowincrypto/7i21784jqca">(инструкция на регистрацию) 🔀 BingX (инструкция на регистрацию) ↔️ BitGet подарочный бонус 6200USDT ⁉️А у вас есть Pyth Network (PYTH)? Что планируете сейчас делать? 👍Покупать, 👎Продавать, ❤️Держать, 🔥Наблюдаю

Геополитический сериал США vs Иран продолжается: иранцы отказались от прямых переговоров без разморозки миллиардов долларов и подтверждения их контроля над Ормузским проливом с правом взимать плату после завершения 60-дневного соглашения. В Белом доме назвали встречу позитивной 🇺🇸 Сценарии: 🔹 ETH играет в стейблкоин последние 7 дней, упорно отскакивая от $1 500. Том Ли считает это признаком силы актива, мы считаем, что Тома могут побрить еще раз 💵 DYDX +41% за сутки на фоне тизера о крупном анонсе, который спровоцировал FOMO и резкий приток покупателей. Локально приоритет за продолжением роста к $0,26-$0,30. Отмена сценария при закреплении ниже $0,18 События: ▪️ 1700 британских инвесторов подали в суд на Binance и CZ, требуя минимум £150 млн ($200 млн) за незаконный доступ к криптодеривативам до и после запрета FCA в 2021 году ▪️ США сняли ограничения с Claude Fable 5 и Mythos 5 в обмен на сотрудничество с властями по вопросам AI-безопасности ▪️ Тайвань ужесточил крипторегулирование: биржам понадобятся лицензии, а стейблкоины должны быть полностью обеспечены резервами в местных банках ▪️ В июне криптопроекты потеряли $75,87 млн из-за 40 крупных взломов – на 7,1% меньше, чем в мае 🔹 Топ-3 за 24 часа: Stellar – $0,1999 (↑9,93%) MemeCore – $0,7353 (↑6,77%) Pyth Network – $0,0383 (↑5,67%) #криптоутро

Причиной этого стал дефицит ликвидности после проверок компаний, которые, по версии властей, использовали USDT для международных переводов, минуя валютные правила. ✔️ Общие новости по крипте: 🟠 ЕС выдал 244 лицензии MiCA, лидируют Германия с 57 и Франция с 26 – по окончании переходного периода 1 июля Дубай ожидает массовый приток криптофирм 🟠 Акции Circle -15% после анонса OUSD – нового стейблкоина от Open Standard и 140+ компаний с бесплатными операциями и доходом от резервов.. 🟠 PYTH +20% после новости о том, что Nasdaq выбрала Pyth для распространения данных TotalView через Pyth Data Marketplace. 🟠 Великобритания смягчила требования к капиталу эмитентов стейблкоинов и обязала криптокомпании получить разрешение FCA к 2027 году. 🟠 Centrifuge и New York Life Investment Management с активами на $807 млрд запустили токенизированный портфель высокодоходных корпоративных облигаций. 🟠 Аналитики SemiAnalysis обещают Nvidia выручку во втором полугодии на 20% выше прогноза. 🟠 MetaMask запустил Money Account – единый счет в mUSD для торговли, переводов и оплаты картой с доходностью до 4% годовых. 🟠 Solana Company подписала соглашение с Казахстаном и поможет развивать криптоинфраструктуру цифрового города Алатау стоимостью $6 млрд. ❤️   ❤️    ❤️ ⭐️ Звёзды |💎 GRAM |♠️ Казино 📈 DTrade | ⚡️ Long/Short

Этот проект обратно спроектировал Windows Copilot в API, совместимый с OpenAI. Он предоставляет доступ к моделям GPT-4 и GPT-5 через простой REST-интерфейс. Для использования не требуются API-ключи и оплата. ⭐ 920 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Это самый сложный поисковый бенчмарк, который фокусируется на нечётких, многоходовых и проактивных запросах. Он содержит 200 длительных задач с постепенным раскрытием контекста, основанным на персонаже. Оценка производится через проверяемую схему на основе графа знаний, а главной метрикой является точность F1 для троек, а не субъективные оценки. ⭐ 952 · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали про обесценивание опыта из-за AI. Nature собрала первые исследования - и вывод неутешительный: AI-тулзы реально деградируют навыки тех кто ими пользуется. Anthropic (создатели Claude) провели рандомизированный эксперимент на 52 джунах. Учили новую Python-библиотеку - половина с AI-ассистентом, половина руками. Что получилось: 50% на тесте у группы с AI против 67% у тех кто писал сам. Минус 17% знаний - при том что AI-группа сэкономила всего 2 минуты. Две минуты за два буквенных грейда. Самое жёсткое: 🟢Кто юзал AI для вопросов ("как это работает?") - 65%+ на тесте 🟢Кто скидывал AI генерацию кода - ниже 40% 🟢Дебаг-навыки просели сильнее всего Отдельно прилетело врачам. Польские эндоскописты (19 спецов) после месяцев с AI-ассистентом стали хуже находить предраковые образования без него. Минус 6% точности - у людей с 2000+ процедур за карьеру. MIT добавил нейровизуализацию - активность мозга при написании эссе с ChatGPT упала на 47% по сравнению с контрольной группой. Меньше активности = меньше тренировки. Парадокс такой: AI делает тебя быстрее сегодня но глупее завтра. Как калькулятор - считает за тебя, но устный счёт умирает. 🗒 Nature прямым текстом - ранние результаты плохие. Вопрос не "заберёт ли AI работу" а "останутся ли навыки когда AI отключится". Как не деградировать при работе с AI-тулзами - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Не заменят голову, но помогут не смотреть в график как в гадальный шар ➖ Tickeron — ищет паттерны, уровни, цели и сигналы по акциям, ETF, крипте и Forex. Теханализ без бубна, но стоп всё равно ставить вам ➖ Danelfin — даёт акциям и ETF AI Score от 1 до 10 по фундаменталу, технике и новостям. Быстрый фильтр: идея это или «просто красиво падает» ➖ Composer — собирает стратегии обычным текстом и делает бэктест. Для тех, кто хочет алготрейдинг, но не хочет воевать с Python ➖ Magnifi — разбирает портфель, риски, сектора и пересечения в ETF. Иногда показывает, что вся «диверсификация» — это Nvidia в разных шапках ➖ Tradytics — следит за опционами, дарк-пулами, китами и крупными сделками. Помогает понять, где большие деньги уже что-то мутят ✔️ AI подкинет идею, но депозит спасает не он, а риск-менеджмент. Сохраняйте и отправьте друзья — они будут благодарны ✔️Crypto invest

Не заменят голову, но помогут не смотреть в график как в гадальный шар ➖ Tickeron — ищет паттерны, уровни, цели и сигналы по акциям, ETF, крипте и Forex. Теханализ без бубна, но стоп всё равно ставить вам ➖ Danelfin — даёт акциям и ETF AI Score от 1 до 10 по фундаменталу, технике и новостям. Быстрый фильтр: идея это или «просто красиво падает» ➖ Composer — собирает стратегии обычным текстом и делает бэктест. Для тех, кто хочет алготрейдинг, но не хочет воевать с Python ➖ Magnifi — разбирает портфель, риски, сектора и пересечения в ETF. Иногда показывает, что вся «диверсификация» — это Nvidia в разных шапках ➖ Tradytics — следит за опционами, дарк-пулами, китами и крупными сделками. Помогает понять, где большие деньги уже что-то мутят 📌 AI подкинет идею, но депозит спасает не он, а риск-менеджмент. Сохраняйте и отправьте друзья — они будут благодарны Crypto 🍋💲

Для тех, кто хочет экономить на сервисах транскрипции и не отправлять записи в облако. 1️⃣ Выберите движок для транскрипции Для работы с видеокартой используйте Faster-Whisper — это оптимизированная версия Whisper от OpenAI для быстрой расшифровки на Python. Если у вас слабый ПК или Mac без видеокарты, установите Whisper.cpp — он работает на чистом процессоре. 2️⃣ Подготовьте аудиодорожку Скачайте видео с YouTube через yt-dlp или извлеките аудио из локального файла. Конвертируйте его в WAV или MP3 с помощью FFmpeg — это стандартный инструмент для работы с мультимедиа через командную строку. 3️⃣ Запустите процесс транскрипции Для Faster-Whisper скачайте модель (например, 'large-v3') и выполните команду в терминале, указав путь к файлу. Whisper.cpp требует компиляции, после чего вы сможете запускать расшифровку простой командой, выбрав подходящую модель по размеру (tiny, base, small). 4️⃣ Обработайте и используйте результат На выходе вы получите текстовый файл с субтитрами (SRT) или чистый текст. Его можно отредактировать в Obsidian для заметок или импортировать в Notion для структурирования контента из подкастов и лекций. Итог: Полная независимость от платных сервисов вроде Otter.ai, экономия от 10$ в месяц и полная конфиденциальность ваших записей. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали про настройку AI-агентов через файлы. Vercel на прошлой неделе запустил Eve - и подход "агент = директория" уже разлетелся. Python-файл = тулза, markdown = скилл, подпапка = субагент. Создаёшь папку, раскидываешь файлы - получаешь рабочего агента. Одна директория работает и на ноуте и в проде. Что в папке: 🟢agent.py - модель и настройки 🟢instructions.md - промпт 🟢tools/ - функции 🟢skills/ - знания по запросу 🟢subagents/ - делегирование Версионируешь в git, ревьюишь на PR, деплоишь как обычный проект. Никаких SDK и доки на 200 страниц. Eve (TypeScript) набрал 1.9к звёзд за 4 дня - Vercel сам гоняет 100+ агентов на нём. Harrison Chase увидел Leve - Python-версию на LangGraph и отметил "very cool work". 🗒 Агенты перестают быть промптами и становятся проектами. Как настраивать AI-агентов - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

TokenSpeed — это движок для вывода данных (inference) больших языковых модеей, оптимизированный на скорость работы. Проект нацелен на ускорение генерации текста LLM, стремясь к скорости, приближенной к скорости света. Он нужен для более быстрого и эффективного развертывания языковых моделей в продакшене. ⭐ 1.5k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Для маркетологов, аналитиков и разработчиков, которым нужны структурированные данные с любых сайтов без сложного парсинга. 1️⃣ Выберите инструмент для скрейпинга. Для быстрого старта используйте Firecrawl — он превращает URL сайта в чистый текст или JSON, готовый для анализа ИИ. Если нужен полный контроль и код, установите опенсорсный Crawl4AI, который извлекает данные с JavaScript-сайтов и интегрируется с любыми LLM через API. 2️⃣ Настройте целевые страницы и параметры. В Firecrawl укажите список URL или настройте обход по sitemap. В Crawl4AI задайте селекторы CSS или XPath для точного извлечения нужных блоков (например, цен, описаний, отзывов). Это позволяет собирать только релевантную информацию, экономя время и вычислительные ресурсы. 3️⃣ Обработайте и структурируйте данные с помощью LLM. Отправьте сырой текст, полученный от скрейпера, в языковую модель (например, через OpenAI API или локальную Ollama). С помощью промптов попросите ИИ преобразовать текст в таблицу, выделить ключевые сущности или сравнить данные с разных страниц. 4️⃣ Автоматизируйте пайплайн. Свяжите скрейпер и LLM-модель в единый скрипт на Python, используя библиотеки для работы с API. Настройте периодический запуск для отслеживания изменений на сайтах-конкурентах или мониторинга цен. Результаты можно сохранять в Google Sheets, базу данных или отправлять в Telegram-бот. Итог: Вы сократите время на сбор данных с часов до минут и сможете автоматически анализировать контент сотен страниц в день для конкурентной разведки, исследования рынка или обогащения вашего датасета. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Это портативная платформа для оркестрации AI-агентов с механическим протоколом. Она управляет взаимодействием между агентами, строго контролируя их общение. Проект позволяет развернуть систему из 186 готовых агентов без внешних зависимостей во время работы. ⭐ 1.8k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги