Пилоты закончились. Пошёл строительный сезон.
2026 — год, когда нейросети лезут во всё: бюджеты, процессы, энергетику.
Разбираем сухие цифры без мимими — чтобы понимать, где жир, а где дно.
🔹 Деньги
Глобальный рынок ИИ к декабрю-26 подтянется к 900 млрд $ , почти вдвое против 2023.
🔹 Внутренние бюджеты
IBM считает: доля ИИ в ИТ-расходах компаний скакнёт с 12 % в 2024 до 20 % в 2026 . Пятая часть капекса уходит на алгоритмы. Середнячкам придётся выбирать между новой ERP и языковой моделью.
🔹 Металлическая сторона
IDC: траты на AI-centric системы (железо+софт+услуги) превысят 300 млрд $ уже в 2026. Без собственной стойки «под токены» не останешься, но ценник растёт быстрее, чем падает стоимость одного FLOP.
🔹 Генеративка
IDC прогнозирует: к концу 2026 ген-ИИ автоматизирует 42 % рутинного маркетинга — SEO, контентные правки, баннерные ресайзы.
Параллельно GenAI плюс робот-процессы принесут компаниям до 1 трлн $ производственной выгоды . Кому лень считать ROI — считайте FOMO.
🔹 Рабочие процессы
Объём AI-ориентированных бизнес-флоу подскочит в 8 раз за год . Сейчас 3 % задач, к декабрю — 25 %. Перекраивать оргструктуру придётся даже романтикам agile.
🔹 Энергия
IEA предупреждает: дата-центры, ИИ и крипта могут удвоить потребление энергии — свыше 1 000 ТВт·ч в 2026 против 460 ТВт·ч в 2022. Охлаждение и PUE снова в фокусе.
🔹 География
IDC видит: самые быстрые CAGR дают услуги и транспорт ≈ 32 % годовых . Латинская Америка и Китай растут быстрее всех . В СНГ разрыв финансирования пока ×4, но субсидии на чипы могут сыграть.
Что это всё значит для нас:
1. 💸 Кэш-ганг. Капиталовые планы без ИИ выглядят дырявыми. Если строка «AI» отсутствует — оценку на питч-деках режут сразу.
2. 👔 Дефицит шейперов. 20 % ИТ-бюджета на ИИ — драка за архитекторов, MLOps и prompt-дизайнеров senior+. Ставка и зарплата идут вверх.
3. 🔌 Инфраструктурный туман. 300 млрд $ на AI-системы — это не только GPU: охлаждение, каналы, legal-верификации, страхование данных.
4. 📈 Маркетинг как матрица. 42 % задач станет автогенерируемым контентом. Копирайтерам среднего уровня пора апгрейдить скиллсет.
5. 🕹 Процессная революция. 25 % процедур, управляемых ИИ, ломают привычные KPI. Трекеры времени, QA-чек-лист, годовые OKR — всё пересчитываем.
К чему готовиться точечно:
— Финансисту: заложить инфляцию GPU-облачных тарифов (+15 % YoY).
— HR: убрать из грейдов “middle no-AI”, охотиться за senior/lead с LLM-оркестрацией.
— Маркетологу: тестировать цепочки агентов, не креативы; время уходит на метрики brand-safety.
— Юристу: политика авторских прав на машинные миксы; первый иск в 2026 — вопрос «когда».
— CIO: без единого слоя данных любая модель захлебнётся — проект «Data-Lake-или-смерть» в жёлтой зоне.
Что делаем прямо сейчас:
• Данные: инвентаризация, метки «чисто/грязно», жёсткий запрет на слив в публичные модели.
• Стек: модульный, с горячим swop моделей без переписи пайплайна.
• Радар: каждые 6 недель ревизия open-weight-ландшафта и цен на inference.
• Энергия: PUE-аудит, план жидкого охлаждения при росте плотности шкафов.
• Обучение: курс по ловле галлюцинаций, fallback-воркфлоу с двойной проверкой.
Фокус-индикаторы на старт спринта-26:
► Сколько у вас чистых промтов в базе?
► Есть ли оговорка на пиковые цены inference?
► Слизан ли гайдлайн под AI Act?
► Умножаем ли энергобюджет, если мощность стойки ×2?
Ответ «не знаю» по любому пункту = красная лампа CFO.
Действуйте сегодня — завтра будет намного дороже.
