Комбо в Donot за 12.01

Изображение поста

⏳ Added a Waiting Period for Better APY

Hipos, based on your feedback, we’ve added a new feature to help keep APY more stable. Now, any new GRAM staked in Hipo will wait until the current validation round ends — up to 18 hours — before receiving hGRAM and starting to earn staking rewards. This waiting time is now visible in the Hipo App. During this cooldown period, stakers will receive an SBT, which will automatically convert to hGRAM later. This change ensures that new deposits entering Hipo no longer affect the APY of the current round. As a result, APY should remain more stable and predictable, helping protect existing stakers and ensuring rewards are distributed more fairly. Our goal remains the same: deliver the highest sustainable staking rewards possible while creating a better experience for all Hipo stakers. 💜 Thank you for helping improve Hipo together.

🤖 Компания TeraWulf подписала 20-летний контракт с Anthropic на $19 млрд!

Бывший Bitcoin-майнер построит выделенный ИИ-дата-центр мощностью 401 МВт в Кентукки и будет сдавать его в аренду под вычисления для обучения и работы моделей Anthropic. Первая очередь заработает во второй половине 2027 года, полный запуск — в начале 2028-го. Сумма контракта превышает текущую капитализацию TeraWulf, которая составляет около $10 млрд. 🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Regular Trader — здесь торгуем! 📊 🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Биржи: MEXC, BingX

🤖 BNB разрабатывают L1-сеть для ИИ

Блокчейн будет предназначен для использования AI-агентами и алгоритмической торговли. По данным проекта: ➖ Сеть сможет обрабатывать более 100 тысяч транзакций в секунду ➖ Подтверждение будет занимать менее 50 мс ➖ Публичный мемпул будет отсутствовать, чтобы защитить её от фронтраннинга Для торговли останется установить себе нейронку на ПК и пусть торгует😏 Crypto 🍋💲
#AI: Cloudflare строит платёжку для AI-агентов - на стейблах ⌨️
😐 Ранее писали как Cloudflare ставит пейволл между нейронками и интернетом. Теперь пошли дальше - запустили Monetization Gateway, чтобы агенты платили сами. Суть простая: любой сайт за Cloudflare может выставить ценник на свой контент, API или датасет. AI-агент заходит, получает HTTP 402 "заплати" - и платит стейблами за доли секунды. Без аккаунтов, без подписок, без человека в процессе. Как это работает: 🟢Протокол x402 - оживили 30-летний HTTP-код "Payment Required" 🟢Оплата в USDC и Open USD - субсекундный расчёт 🟢Микроплатежи от $0.001 за запрос - карточные комиссии тут больше самого платежа 🟢Работает на 330+ точках Cloudflare по миру Это не просто эксперимент одной компании. x402 Foundation запустили через Linux Foundation в апреле - туда уже зашли Google, Stripe, Visa, Mastercard и AWS. Масштаб уже виден: 🟣69к активных AI-агентов на x402 🟣165 млн транзакций за 9 месяцев 🟣$50 млн объёма - и это только начало Juniper Research прогнозирует что агентские платежи вырастут с $8 ярдов в 2026 до $1.5 трлн к 2030. Интернет строился вокруг человеческого внимания и рекламы - а теперь переходит к машинным транзакциям. 🗒 Cloudflare по сути строит Stripe для ботов. Пока ещё вейтлист, но с таким составом бекеров - вопрос когда, а не если. Как юзать AI-агентов с платёжками разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
СБУ показала кадри ураження російського танкера в Чорному морі
Судно зазнало удару дроном Sea Baby.
#Трамп #Иран
Bloomberg: Трамп заявил, что США, вероятно, вновь нанесут удары по Ирану сегодня вечером. Источник @SatoshiNews - главное о крипте канал | сайт | ❤ биржа
🗳 $4 млн голосов увели $20 млн из казны — без единого взлома кода
BONK DAO лишилась около $20 млн из казны, и формально всё прошло «по правилам». Нападавший не ломал смарт-контракт — он воспользовался самим механизмом голосования DAO на Solana. Схема заняла два шага. 4–5 июля отдельный кошелёк скупил чуть больше 1% всех токенов BONK, потратив порядка $4,4 млн. Этого хватило, чтобы в голосовании с низкой явкой добрать кворум и стать решающим голосом. 6 июля предложение прошло с 99,9% «за» — и около $20 млн в BONK автоматически ушли на кошелёк атакующего. Что сделало это возможным? • не было таймлока — задержки перед исполнением, за которую можно было заметить и остановить перевод; • не было честного минимального кворума и мультиподписи на казне; • явка была настолько низкой, что 1% предложения давал контроль над всей казной. Команда уже вычислила биржевые кошельки, куда скупались токены, и работает с биржами, мостами и Solana Foundation. Но урок дороже денег: в DAO дыра бывает не в коде, а в самих правилах голосования. Казна без таймлока и мультиподписи — это сейф с ключом в замке. #DAO #Безопасность 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: YoutubeXLinkedIn
Кастодиан BitGo уволил 15% персонала. CEO Майк Белше объяснил решение изменениями в экосистеме. Компания сосредоточится на безопасности, трейдинге, стейблкоинах, расчетах и ИИ‑инфраструктуре. Новых сокращений сейчас не ожидают.
#теханализ
🕯Платина: обращаем внимание на техничность Алексей "Шеф" по Дилингу Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX
Как автоматизировать сбор данных с сайтов с помощью ИИ
Для маркетологов, аналитиков и разработчиков, чтобы получать структурированную информацию из интернета для анализа, обучения моделей или мониторинга без ручного копирования. 1️⃣ Выберите движок для интеллектуального парсинга. Для сложных сайтов с динамическим контентом используйте Firecrawl — он превращает целые веб-страницы в чистый текст или JSON, идеально подходящий для подачи в LLM. Для более гибких и программируемых задач возьмите опенсорсный Crawl4AI, который позволяет кастомизировать процесс извлечения данных под конкретную бизнес-логику. 2️⃣ Настройте целевые URL и параметры извлечения. В том же коде задайте список страниц для сканирования. В Crawl4AI вы можете настроить глубину обхода, фильтры по селекторам CSS и обработку JavaScript, чтобы точно захватывать нужные блоки — например, только цены или описания товаров. 3️⃣ Обработайте сырые данные с помощью языковой модели. После получения HTML-контента отправьте его через API (например, OpenAI GPT или открытую модель через Ollama) с промптом. Попросите ИИ извлечь конкретные поля: имена, даты, цифры, отзывы — и вернуть их в виде структурированной таблицы (CSV) или JSON-объекта. 4️⃣ Автоматизируйте пайплайн и экспортируйте результат. Напишите простой скрипт на Python, который будет запускать скрейпинг по расписанию, обрабатывать данные через LLM и сохранять их в Google Sheets, Notion или вашу базу данных. Это создаст постоянный поток актуальной информации для принятия решений. Итог: Вы сократите время сбора данных с часов до минут, получите структурированные датасеты для анализа конкурентов или тренировки собственных моделей без нарушения ToS сайтов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги