Искусственный интеллект и просчеты в юнит экономике
AI сегодня выглядит как технология без альтернатив. Спрос есть, польза есть, внедрение идет повсеместно. Но за красивыми демо и миллионами пользователей скрывается скучная, но решающая математика.
Главная проблема не в интеллекте моделей, а в их себестоимости. Каждый ответ LLM это реальные деньги: GPU, энергия, охлаждение, сеть. Чем больше пользователей, тем выше счет.
В отличие от классического SaaS здесь нет почти бесплатного масштабирования.
Доходы растут, но расходы на железо и электричество растут быстрее. Подписки и API пока не покрывают тот CAPEX, который уже закладывается в датацентры и контракты на годы вперед.
По сути, рынок живет в ожидании, что монетизация догонит инфраструктуру. Но это еще не факт. Инвесторы это чувствуют. Риторика меняется: больше не важен рост пользователей любой ценой. Теперь спрашивают про юнит экономику, маржу на один запрос, снижение стоимости инференса и путь к устойчивой прибыли. Иначе сценарий знакомый: не крах технологии, а охлаждение денег.
AI не пузырь по смыслу. Он реально работает и меняет рынок. Но он может стать пузырем по финансированию. Если доходы не начнут сходиться с расходами, нас ждет не один большой взрыв, а серия тихих схлопываний, банкротств и распродаж активов. Та самая AI-зима 2.0, только без иллюзий.
Кто реально будет платить за AI покажет время. Как думаешь, рынок успеет свести эту математику, или сначала увидим холодный душ?
🔤
сайт |
видео |
полезные ссылки
😍
Подпишись на канал
🔤
🔍
DYOR
#ai #ии #экономика #энергия
