Испанский стартап Multiverse Computing привлек до $570 млн в раунде C при оценке $1,7 млрд. Компания разрабатывает сжатие ИИ-моделей на основе тензорных сетей: размер можно уменьшить до 95% без заметной потери качества.
Деньги направят на развитие платформы CompactifAI, создание суверенной ИИ-инфраструктуры и расширение в США, Азии и на Ближнем Востоке.
Почему это важно:
- Сильное сжатие снижает требования к памяти и энергии, ускоряет инференс и удешевляет развертывание как в облаке, так и на «периферии» 💾.
- Меньшая зависимость от дефицитных и дорогих чипов упрощает масштабирование.
- Суверенные развертывания помогают соответствовать требованиям к локализации и защите данных.
Рынок уже использует квантование и прунинг; если подход Multiverse стабильно удерживает качество при 95% сжатии, это может заметно изменить экономику эксплуатации больших моделей и ускорить их внедрение в традиционные отрасли 🌍.
Нейрокрипто