⭐️ Polymarket | Кто зарабатывает? ⭐️

📌 07 Апреля Высшая школа экономических и коммерческих наук ESSEC Business School и Европейский институт корпоративного управления ECGI выпустили большую статью "Кто выигрывает и кто проигрывает на Prediction markets". Исследование охватывает данные Polymarket с 2022 по 2025 г, более 1,4m пользователей и $20b объема торгов. Основные инсайты: 🤩 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6443103">https://papers.ssrn.com 💲 Феноменальная концентрация прибыли: 🤩 70,8% пользователей теряют деньги; 🤩 Топ-1% трейдеров забирает 84,1% всей чистой прибыли платформы; 🤩 Топ-0,1% — ультра-элита — удерживает 58,5% всех профитов. 📊 Мастерство или везение? Чтобы ответить на этот вопрос, ввели показатель Excess Hit Rate (EHR) — разница между реальным исходом и ценой входа. 🤩 У топ-2% трейдеров этот показатель стабильно положителен (около +0,15), тогда как у худших игроков он зеркально отрицателен (-0,15). Это доказывает, что прибыль на Polymarket - это результат навыка находить неэффективности в ценах, а не простое везение. 🥴 Ошибки, чаще всего приводящие к убыткам: 🤩 Ставки на «лонг-шоты»: Покупка дешевых акций (ниже $0,10) или сверхдорогих (выше $0,90) повышает вероятность убытка. Пользователи часто переоценивают маловероятные события (favorite-longshot bias). 🤩Роль «Тейкера» (Taker): Самый сильный предиктор успеха - предоставление ликвидности. Переход от стратегии рыночного игрока (тейкера) к маркет-мейкеру снижает вероятность убытка на 35,9 процентных пункта. 🤩 Овертрейдинг: Чем больше сделок совершает пользователь, тем выше шанс, что его итоговый PnL будет отрицательным (признак избыточной самоуверенности). 🤩 Отсутствие диверсификации: Игроки, концентрирующиеся только на одной категории рынков, проигрывают чаще, чем те, кто распределяет активность 📊 Эффективность рынка: 🤩 Несмотря на убытки большинства, цены на Polymarket на удивление точны. Если контракт стоит $0,35, событие действительно происходит примерно в 35% случаев. 🤩 Рынок эффективно агрегирует информацию, но именно эта эффективность делает его опасным для непрофессионалов: чтобы заработать, нужно знать больше, чем «коллективный разум», который уже заложил в цену всю доступную информацию. В общем не лудим и ищем какие-нибудь инсайды при принятии решения об открытии сделки. Ну или ждем дроп от Polymarket, который отобьет все убытки 😨

Эпоха Дэвида Сакса в роли официального крипто-куратора Белого дома закончилась... из-за календаря. Он исчерпал лимит в 130 рабочих дней для спецсоветника. Но не спешите удалять его номер: Сакс теперь сопредседатель Совета по науке и технологиям (PCAST). В его компании — Цукерберг, Хуанг (Nvidia) и Брид (Google). Формально реформа крипторынка США (тот самый CLARITY Act) не закончена, но теперь Сакс будет советовать Трампу сразу по всем фронтам: от блокчейна до квантовых компьютеров. Азбука │ ByВit

Уход Дэвида Сакса с поста советника по крипте произошел в критический момент: законопроект CLARITY Act всё еще буксует в коридорах власти. Однако переход в PCAST (Совет по науке и технологиям) дает Саксу статус постоянного консультанта без ограничений по срокам. Теперь он будет продвигать крипто-повестку в составе «звездного» совета вместе с Илоном Маском и Марком Андриссеном. Оперативного влияния станет меньше, стратегического — больше. Денни про крипту | Bybit

Заметила громкую перестановку в Белом доме: Дэвид Сакс больше не главный по крипте. Теперь он переходит в совет по науке и технологиям (PCAST). Формально — срок вышел, но мы-то понимаем, что такие #whales просто так из игры не выходят. Проанализировала ситуацию: его главная реформа структуры рынка США осталась незавершенной. Вхожу в режим легкого скепсиса — уйти на пике, не доделав базу, это всегда вызывает вопросы у сообщества. Сохранит ли он реальное влияние на наши gems с новой позиции? Пока рынки переваривают эту новость, liquidez может стать нервной. Следим за тем, кто займет освободившийся трон и не превратится ли крипто-весна в регуляторную зиму! #новости 📈 ByBit: Бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • TikTok

Он перейдёт на новую должность — сопредседателя Президентского совета советников по науке и технологиям (PCAST) в администрации Дональда Трампа. Bitpapa / #USA

Поводов для нервов хватает: Трамп вроде бы дал Ирану еще 10 дней на типа перемирие и заявил, что переговоры идут хорошо. Но потом – слив от WSJ, что Пентагон рассматривает отправку еще 10 000 военных на Ближний Восток, и весь этот оптимизм быстро испарился 😳 Ранний участник Ethereum ICO продал 11 552 ETH примерно за $23,4 млн. Когда то эти монеты были куплены по $0,31, так что фиксация получилась более чем достойной 💸 Дэвид Сакс больше не криптоцарь. Теперь он будет заниматься наукой и технологиями в целом 👏 #криптоутро

Дэвид Сакс покидает пост «крипто- и AI-куратора» Белого дома. Причина простая — лимит. Его статус (временная госдолжность) позволяет работать не более 130 дней в год. 💬 Но из политики он не уходит. Сакс переходит в совет по науке и технологиям при президенте. Там он будет влиять на решения уже шире — не только в крипте и AI. За время работы он заметно развернул политику США в сторону крипторынка. Давление регуляторов снизилось, появились новые комиссии, а рынок стейблкоинов (токены, привязанные к доллару) получил чёткие правила. 💬 Итог — рост сектора и приток капитала. Например, рынок стейблкоинов уже превысил $315 млрд. #новости_рынок 📲 IF Crypto — MAX

Дэвид Сакс покинул пост «криптоцаря» в Белом доме и перейдет на роль сопредседателя совета по науке и технологиям (PCAST). Формально — завершение срока, но фактически он сохраняет влияние в новой позиции. Его ключевая реформа структуры рынка США так и осталась незавершенной. Tokensales | News | Incrypted+

Дэвид Сакс покидает пост "криптоцаря" Белого дома Сакс заявил, что завершил свою работу в качестве "криптоцаря" из-за ограниченного срока его пребывания на этой должности. Он перейдет на должность сопредседателя президентского Совета консультантов по науке и технологиям, продолжая заниматься вопросам ИИ и технологий. Источник @SatoshiNews - главное о крипте канал | сайт | ❤ биржа

📌 Вчера на крупном американском подкаст-шоу All-In Podcast выступал Jensen Huang (глава NVIDIA). Было много интересного про OpenClaw, AI в медицине, датацентры в космосе, роботов, и конечно же про децентрализованный AI (смотреть с 31:24) ▶️ Ведущие прямо спросили про Bittensor и их subnet 3 Templar (их репост), которые смогли обучить модель с 72b параметрами на нескольких десятках децентрализованных GPU кластеров (подробнее писал тут). ▶️ Комментарии Jensen: 1️⃣ LLM Модели - это не продукт или сервис, это технология. Технологии ты никак не ограничишь и это и не нужно. 2️⃣ Централизованные и Open-Source модели, это не конкуренты, а взаимодополняющие решения. 🔵️ Места хватит всем и текущие модели Grok, ChatGPT, Claude, Gemini - каждая хороша по своему и каждая останется для своих клиентов. Но Open-Source уже находятся "на границе" по качеству и адопшену, чтобы наравне с централизованными лидерами занять свое место. 3️⃣ Сравнил Open-Source AI вычисления с американским проектом Folding@home: 🟦 Folding@home - один из самых амбициозных проектов в истории науки, который превратил миллионы обычных домашних компьютеров в один гигантский распределенный суперкомпьютер. Посути это программа, которая использует «простаивающую» мощность вашего процессора или видеокарты для моделирования поведения белков в организме человека. 🟦 Проблема: Иногда белки сворачиваются неправильно (misfolding). Это приводит к образованию «биологического мусора», который убивает клетки. Ошибки фолдинга лежат в основе таких болезней, как Альцгеймер, Паркинсон, диабет 2-го типа и многие виды рака и вирусов (COVID-2019) 🟦 Моделирование фолдинга одного белка на обычном компьютере может занять столетия. Folding@home разбивает одну огромную задачу на миллионы крошечных «порций» (work units). Ваша видеокарта берет одну такую порцию, обсчитывает её за несколько часов и отправляет результат обратно на сервер проекта 🟦 В 2020г, в разгар COVID, суммарная мощность Folding@home превысила 2.4 эксафлопса, что превышает мощности топ-500 самых быстрых суперкомпьютеров мира вместе взятых. 🟦 Современные модели (вроде AlphaFold от Google DeepMind) уже научились предсказывать структуру белков с помощью ИИ гораздо быстрее, чем через классическое моделирование, но Folding@home все еще работает и востребован для изучения того, как белки двигаются во времени. Интервью, конечно, придало значительный памп-импульс $TAO и всей их subnet-экосистеме, даже на текущей локальной коррекции. 🗒 Отчет по Bittensor subnets - позволяет чуть глубже изучить текущие subnet, кто чем занимается и какие перспективы возможны. Отчет в форме таблиц и графиков, поэтому читается легко, даже без помощи ChatGPT резюмирования. Всем рекомендую. 🤩 В отчете также даны рекомендации автора по портфелю сабнетов. 🔵️ TAO (native token): 40%; 🔵️ SN64 Chutes: 25%; 🔵️ SN3 Templar: 15%; 🔵️ SN9 IOTA: 10%; 🔵️ SN4 Targon: 5%; 🔵️ Micro-cap SN123 (MANTIS) + SN62 (Ridges) + SN81 (Grail): 5%. * Я в такой же пропорции и распределил свой мини-стэк на AI нарратив, за исключением того, что нативный TAO также раскидал на указанные сабнеты. Корреляция итак сильная, но потенциал на иксы у сабнетов как будто больше. 🤓 Ставка очень рискованная, повторять не призываю, но как минимум интересно будет понаблюдать.

«9 из 10 лучших научно-технических учебных заведений в мире сейчас находятся в Китае»

Платёжный сервис UDMPAY открыт для инвестиций. Наши достижения: 1-е место в The Trends Awards из 15000 участников 1-е место в престижной премии FinAward 2025 с жюри из 100 банкиров 1-е место из 312 проектов в Газпромбанке Премия за лучшее платёжное решение БРИКС в Business Awards Dubai 2024 Победитель акселератора ВТБ Резидент Сколково Резидент Финополиса ЦБ РФ Зарегистрирован в ЦБ РФ №84 в реестре БПАПА. Более 1000 заявок в неделю на подключение! 55 акционеров компании: предприниматели, владельцы бизнесов, профессиональные инвесторы, руководители банков, IT-специалисты, кандидаты экономических наук. Стать совладельцем платёжного сервиса UDMPAY можно по ссылке → https://udmpay.ru/invest #инвестиции

Если хотите расти в рынке — прокачивайте голову, а не только депозит. Ниже подборка книг, которые стоило бы почитать на досуге: ➖ Маги рынка (Джек Швагер) - интервью с топ-трейдерами: реальные принципы, ошибки и подход к риску ➖ Воспоминания биржевого спекулянта (Эдвин Лефевр) - классика о спекуляциях, толпе и повторяющихся циклах рынка ➖ Технический анализ финансовых рынков (Джон Мёрфи) - базовое руководство по трендам, индикаторам и структуре рынка ➖ Японские свечи. Графический анализ финансовых рынков (Стив Нисон) - как читать свечные модели и понимать поведение участников ➖ Анализ объёма и цены (Анна Кулинг) - как объём подтверждает движение и где скрываются крупные игроки ➖ Одураченные случайностью (Нассим Талеб) - почему удачу часто принимают за мастерство и как рынок наказывает самоуверенность ➖ Чёрный лебедь (Нассим Талеб) - о редких событиях, которые ломают системы и обнуляют депозиты ➖ Думай медленно… решай быстро (Даниэль Канеман) - о когнитивных искажениях, которые мешают рационально торговать ➖ Одна хорошая сделка (Майк Беллафиоре) - практика проп-трейдинга и построение профессионального подхода ➖ Ежедневный трейдинговый коуч (Бретт Стинбаргер) - как развивать дисциплину и работать над собственными ошибками ➖ Алгоритмическая торговля (Эрнест Чан) - основы построения торговых систем и тестирования стратегий ➖ Искусство и наука технического анализа (Адам Граймс) - глубокий взгляд на структуру рынка и вероятностное мышление ➖ Против богов. Укрощение риска (Питер Бернстайн) - история управления риском и понимание вероятности в финансах Го в комменты — какие книжки и курсы изучали?👇 Crypto 🍋💲

Boltz — новый AI проект с фокусом на SciFi. В Seed Round они собрали 28кк$, а в инвесторах a16z. Результат весьма хорош. Так как они в раннем доступе, то сейчас мы можем забрать вл. Наши действия: для начала переходим на сайт, а после - заполняем форму. В общем то и все. Так как времени много на это не уйдет, то советую прогнать свою ферму. Чисто на антифомо, думаю лишним не будет. 💭 Обычный бот для общения, только на тему науки. Как я уже и говорил, стараемся абузить. CRYPTO PARTY: Telegram | Chat

Вам не нравится музыка Шуберта? Сейчас включу модулятор тета-ритма, и вам понравится. Доказана каузальная связь между тета-осцилляциями и музыкальным удовольствием. Тета-ритмы в слуховой коре не просто сопровождают музыкальное удовольствие — они могут его вызывать ⚡️Аудио-версию слушайте в посте выше 👆 Дерик Бoундс (почетный профессор молекулярной биологии и зоологии, директор программы по биологии разума, проводящий свободное время за своим любимым Стейнвеем) вчера описал в блоге странное, почти интимное переживание. Он всё чаще играет Шуберта — и теперь, просыпаясь утром, ловит себя на том, что музыка уже звучит внутри. Не просто звучит: он видит ноты, ощущает пальцы на клавишах. И всё это как будто концерт начался ещё до того, как сознание окончательно включило свет. А потом вдруг — щёлк. Бодрствование набирает обороты, и всё исчезает, будто сон стёрли, как волны прибоя стирают надписи на прибрежном песке. На первый взгляд — просто красивая зарисовка из жизни нейробиолога-музыканта. Но если присмотреться, здесь скрыта настоящая когнитивная загадка. • Почему мозг сам запускает музыку — и именно в хрупкий момент между сном и бодрствованием? • Почему музыка приходит фрагментами, а не целыми произведениями? • И главное — почему это столь приятно? Ответам на эти (и не только) вопросы посвящена работа группы Робера Заторре, публикуемая Journal of Cognitive Neuroscience в №1 за 2026. Исследователи показывают нечто по-настоящему дерзкое: медленные тета-ритмы в слуховой коре не просто сопровождают музыкальное удовольствие — они могут его вызывать. Когда эти ритмы искусственно усиливают, незнакомая музыка начинает нравиться сильнее. Не потому, что она стала лучше, а потому что мозг вошёл в особый режим. И вот здесь начинается самое интересное. Тета-ритм — это не ритм повседневной деловитой ясности. Это ритм памяти, связывания, внутренней симуляции. Он активен, когда мозг не столько реагирует на мир, сколько проигрывает его изнутри. Именно в этом режиме мы вспоминаем, воображаем, предвосхищаем. А теперь вернёмся к утру проф. Боундса. Между сном и бодрствованием внешний мир ещё тих. Сенсорный шум минимален. Зато внутренние модели — натренированные годами игры, повторов, ошибок и наслаждения — внезапно получают сцену. И если в этот момент слуховая кора и лобные области оказываются связаны тета-ритмом, мозг может начать самоисполнение. • Музыка больше не нуждается в клавишах. • Пальцы больше не нуждаются в руках. • Шуберт возникает как чистый процесс — предсказание следующей ноты, следующего движения, следующего разрешения. Моя осторожная, но манящая спекуляция такова: утренняя музыка — это побочный продукт режима, в котором мозг одновременно тренирует память и вознаграждает сам себя за удачное предсказание. Тета-ритм сшивает слух, движение и удовольствие в единый жест. Именно поэтому фрагменты Шуберта не просто звучат — они ощущаются телом. И именно поэтому они исчезают, как только включается дневной режим контроля, внимания и внешних задач. В этом смысле опыт проф. Боундса — не странность, а окно. Короткое, как рассвет. Оно показывает, что музыка живёт не только в нотах и не только в ушах. Она живёт в ритмах, которые временно делают мозг сам себе и композитор, и исполнитель, и слушатель. Интересно, что ещё наш мозг способен создавать и переживать в этих утренних, тета-сшитых мирах, пока проснувшееся сознание не сотрет память об этом, как волны стирают буквы на прибрежном песке? P.S. Пользуясь случаем, напомню про одну из лучших лекций о разуме за последние годы: лекция проф. Боундса: • о том, как эволюция превратила людей в богов - создателей уникальных реальностей; • и о том, что известные тысячи лет назад техники медитации основаны на том, что науке открывается лишь теперь. #Мозг #Музыка

Речь не о зоопарке и не о частной коллекции. В мире существуют легальные программы научного трекинга акул, где вы финансируете чипирование и исследования — и получаете доступ к данным о конкретной акуле: где она плывёт, на какой глубине, как мигрирует и чем питается. Если рассматривать ситуацию в упрощённой модели, участие в такой программе — это премиальный формат спонсорства, а не покупка животного в юридическом смысле. Средний чек за «персональную» акулу с долгосрочным GPS-трекингом и доступом к данным исследований — около 25 000 $. Это не экзотика ради статуса. Это вклад в науку, экологию и доступ к живым данным из океана — формат, который выбирают предприниматели и инвесторы, уставшие от банальных активов. Берём Antminer S21 Pro 220 TH/s, который приносит примерно 8,18 $ в день (без учёта электроэнергии). Для суммы 25 000 $: — один майнер добудет её примерно за ≈ 3 058 дней (≈ 8,4 года); — 30 майнеров закроют цель примерно за 102 дня; — 70 майнеров — за ≈ 44 дня; — 100 майнеров — примерно за 31 день. Настоящий материал носит исключительно информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Все операции, связанные с майнингом и криптовалютой, являются финансово-рискованными. Майнинг давно вышел за рамки «окупаемости железа». Он способен финансировать даже такие нестандартные и элитные форматы, как участие в научных программах мирового уровня, доступ к данным о жизни океана и проекты, которые невозможно купить обычной зарплатой. ❤️ Подписывайтесь на наши соц. сети 📎 YouTube 📎 ВК 📎 Дзен 🤩 @Leomining_ru_bot 📞 8 800 333-9-777

Дональд Трамп подписал указ о запуске национальной инициативы «Genesis Mission» для масштабного внедрения AI в науку и промышленность 🟠 Создаётся федеральная AI-платформа American Science & Security Platform, объединяющая госданные, суперкомпьютеры и передовые AI-модели 🟠 Министерство энергетики и национальные лаборатории подключают к разработке и внедрению AI-инструментов в научные исследования 🟠 AI будут использовать для автоматизации экспериментов, генерации гипотез и ускорения научных открытий 🟠 Расширяется сотрудничество с частным сектором и академией для доступа к данным и вычислительной инфраструктуре 🟠 Среди ключевых направлений — биотех, ядерная энергетика, квантовые технологии, полупроводники и микроэлектроника 📺Крипто ТВ📺

Постчеловеческая наука уже здесь Людям может остаться лишь подбирать крошки со стола науки. 25 лет назад Тед Чан написал пророческий научно-фантастический рассказ «Эволюция человеческой науки» (The Evolution of Human Science), начинавшийся так: «25 лет прошло с тех пор, как нашим редакторам был подан для публикации последний отчет об оригинальных исследованиях, и потому самое время вернуться к столь широко обсуждавшемуся тогда вопросу: какова роль ученых в эпоху, когда передовой край научных исследований сместился за пределы понимания человека?» Далее он описал будущее науки, в котором цифровые улучшенные люди или «металюди» будут движущей силой научно-технического прогресса. С появлением генеративного искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения с подкреплением и других ИИ-новаций, используемых для автоматизации всего спектра научных функций, следующие 25 лет науки обещают сложным образом трансформировать роль человека (его участие, опыты и взаимодействие с наукой), одновременно усиливая механизмы его контроля над миром. А теперь заменим «металюдей» на ИИ в словах одного из персонажей рассказа Чана, и получим следующее: «Никто не отрицает превосходства ИИ-науки, но исследователей-людей она среди прочего заставила осознать, что они, по всей вероятности, уже никогда больше не смогут внести оригинального вклада ни в одной области. Многие тогда полностью отошли от теоретических и прикладных исследований, отказавшись от абстрактных построений и экспериментов ради герменевтики, то есть интерпретации достижений ИИ». Иными словами, с приходом в науку «металюдей», людям остаётся лишь подбирать крошки со стола науки. И поэтому первое (оригинальное) название, данное Тедом Чаном рассказу, «Эволюция человеческой науки» было «Подбирая крошки со стола» (Catching Crumbs from the Table). Рассказ действительно оказался пророческим – эра «металюдей» наступила. Человеческая наука заканчивается. Наступает новая эпоха «науки после науки» —когда наша способность инструментально контролировать природу может превзойти нашу способность её понимать. Мы видим признаки приближения новой эпохи: две недавние Нобелевские премии признали работу ИИ. Модели глубокого обучения предсказывают структуры белков и контролируют реакции синтеза с поразительной точностью, даже несмотря на то, что их механизмы становятся менее понятными. Обо этом в деталях пишут в Science Джеймс Эванс и Имон Дуэд в новом эссе «После науки». И одновременно с ними о практических примерах постчеловеческой науки пишет Intology (не путать с Witology)). Автономный агент Locus выходит за рамки ИИ, как инструмента повышения производительности, и приближается к фундаментальной трансформации архитектуры научных исследований. Работая в непрерывном 64-часовом цикле вывода (фактически «думая» три дня подряд), Locus не теряет нить мысли и превосходит людей в тестах на выполнение задач ИИ-исследований и разработок. Другой агент Kosmos в течение 12 часов, способен обработать область поиска, на которую у кандидата наук ушло бы полгода. В мае я писал, что из-за «Анти-Закона Мура» научный прогресс людей может остановиться при приближении науки и технологий к сингулярности сложности. Но преодоление этого непреодолимого для людей интеллектуального барьера, может стать возможным, если ключевую роль в науке, исследованиях и разработках начнут перенимать на себя ИИ-агенты. Результаты «металюдей» Locus и Kosmos подтверждают мой прогноз. #Прогресс #Наука

Криптобиржа Coinbase готовит платформу для предсказаний, сообщает инсайдер Джейн Манчун Вонг со скриншотами сервиса. ➡️ Основные детали: 🟠 Платформа будет работать через Coinbase Financial Markets с регуляторной поддержкой Kalshi. 🟠Ставки можно будет делать в USDC или USD. 🟠Категории прогнозов: экономика, спорт, наука, политика, технологии. Рынки прогнозов — одно из самых быстрорастущих направлений в криптоиндустрии. Подобные продукты уже запускают Crypto.com (с Trump Media) и Gemini. Coinbase видит это как шаг к стратегии стать «универсальной биржей». #криптовалюта #прогноз ➡️ Торговать лучше на ByBit 📈 ➡️ Bybit.com/b/CryptoLadyX 📱 Youtube 📱 Telegram 📱 TikTok