#AI: Claude запрограммировал робособаку за 10 минут - но мяч она так и не принесла ⌨️

😐 Ранее писали про Claude Code и как юристы коммитят код. Anthropic пошли дальше - дали модели робособаку и сказали "программируй". Project Fetch Phase 2 - эксперимент Frontier Red Team. В прошлом году две команды сотрудников (не робототехники) за день учили Unitree Go2 приносить мяч. Теперь Opus 4.7 делал всё один. Скорость: 🟢9.5 минут на 4 задачи - Opus 4.7 один 🟢181 минута - те же задачи, люди + Opus 4.1 🟢361 минута - команда вообще без AI Claude написал 1,045 строк которые заработали с первого раза. Люди с AI нагенерили 10,309 строк с кучей итераций. Где застрял: Робот подключился к камере и лидару, начал ходить, нашёл мяч, подошёл к нему. Но точно докатить на старт - не смог. Ни люди, ни AI последний шаг не закрыли. Anthropic не учили Claude на роботах. Просто general-purpose модель стала умнее - и это масштабируется на любую область. 🗒 AI в соло пишет код для железки в 20 раз быстрее людей. Как строить AI-агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Два гиганта рынка ИИ входят в число самых дорогих частных компаний мира с оценкой, приближающейся к $1 трлн. Теперь вы можете торговать фьючерсами OpenAI и Anthropic в Кошельке 24/7 с плечом до 5х до выхода компаний на биржу. ● OpenAI: компания, стоящая за ChatGPT, которым пользуются более 900 млн человек в неделю. Последний раунд оценил компанию в $852 млрд — крупнейший раунд для частной компании за всю историю. ● Anthropic: создатель Claude, который только что обошёл OpenAI с оценкой $965 млрд и стал самым дорогим ИИ-стартапом в мире. Кто выйдет на биржу первым? Оценки могут расти и падать вместе с рынком, и исход пока не предрешён. Инвестиции в криптовалюту могут нести риски. Сообщество | X | Поддержка

Anthropic, разработчик Claude, подняла один из самых тревожных вопросов в ИИ-индустрии: что произойдет, если модели научатся самостоятельно улучшать себя быстрее, чем человек сможет это контролировать? Речь идет о рекурсивном самосовершенствовании - сценарии, при котором ИИ уже не просто помогает инженерам в разработке, а сам способен повышать собственные возможности без прямого участия человека. Именно в этом риск: если каждая новая версия ИИ сможет создавать еще более сильную следующую версию, скорость прогресса может выйти за пределы привычного человеческого контроля. ❓ Что именно предлагает Anthropic Компания считает, что крупнейшие ИИ-лаборатории должны заранее договориться о правилах на случай, если развитие моделей приблизится к опасному уровню. Один из вариантов - механизм согласованного замедления или временной паузы в разработке самых продвинутых систем. Смысл в том, чтобы не оказаться в ситуации, где технологии ускорились, а контроль, законы и оценка рисков остались позади. Здесь важен сам факт: о риске говорит не внешний критик ИИ, а одна из компаний, которая находится внутри гонки и сама разрабатывает передовые модели. ⚠️ Почему это важно для инвесторов ИИ-компании сейчас оцениваются не только как технологические бизнесы, но и как будущие центры экономической власти. OpenAI, Anthropic и другие игроки привлекают огромный капитал, строят дата-центры, заключают контракты на вычисления и готовятся к крупным размещениям. Но чем сильнее становится технология, тем выше регуляторный риск. Государства могут ограничивать доступ к моделям, вводить требования безопасности, контролировать экспорт, вмешиваться в использование ИИ в обороне, кибербезопасности и критической инфраструктуре. Так, недавно правительство США запретило Anthropic предоставлять доступ к своим топовым моделям Claude за пределы США. Для инвестора это означает простой вывод: в ИИ важно смотреть не только на рост выручки и качество моделей, но и на политические, юридические и технологические ограничения. 😱 - риск потери контроля пугает 🔥 - тема ИИ все равно главная 👍 - хочу больше разборов рисков ИИ ⭐ Присоединяйтесь к стратегии Чтобы не пропустить IPO драйверов всего ИИ сектора - OpenAI и Anthropic, заранее присоединяйтесь к IPO стратегии Shares Pro: 🔗 по ссылке 📱 @Makarov_SharesPro Или через наше приложение: 📱 AppStore 📱 GooglePlay

Автор видео показывает мини-ПК AMD Ryzen AI Halo, способный локально запускать большие AI-модели. Внутри стоит процессор Ryzen AI Max+ 395 и 128 ГБ единой памяти. Он собрал систему, которая заменяет облачные AI-инструменты стоимостью $5,280 в год, одной покупкой коробки за $1,800. Все вычисления происходят локально, ничего не уходит в облако. Как повторить: 1️⃣ Приобрести аппаратную платформу. Основа — мощный мини-ПК с большим объемом оперативной памяти для локального запуска больших языковых моделей. В видео используется AMD Ryzen AI Halo с 128 ГБ памяти, но можно собрать или выбрать аналогичную систему на других компонентах. 2️⃣ Установить локальный сервер для моделей. Ключевой инструмент — Ollama, который позволяет легко скачивать и запускать модели прямо на своём компьютере. После установки нужно «вытянуть» нужную модель, например Qwen3, используя простую команду в терминале. 3️⃣ Настроить клиентское приложение для работы с локальным сервером. Например, можно настроить Claude Code или другой интерфейс так, чтобы он обращался к localhost (вашему собственному компьютеру), где работает Ollama. Это обеспечивает полную приватность и независимость от интернета. Итог: Вы получаете собственную, полностью приватную AI-станцию с фиксированной стоимостью, которая избавляет от ежегодных расходов на облачные сервисы и подписки. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали как на Claude Code юрист коммитит код. Теперь Anthropic пошла дальше - агент не просто пишет код, а собирает из него продукт для всей команды. Claude Code Artifacts - фича которая превращает любую coding-сессию в живую HTML-страницу с приватной ссылкой. Описываешь что нужно текстом - получаешь рабочий дашборд, ревью кода или отчёт по сбою. Суть фичи: 🟢Агент работает - страница обновляется в реальном времени 🟢Команда видит результат по приватной ссылке в браузере 🟢Версионирование и галерея всех артефактов 🟢Каждая страница - self-contained HTML до 16 МБ Самое интересное не технология, а юзкейсы. Один инженер запрашивает у агента анализ на каком этапе пользователи покидают сайт - Claude делает SQL-запрос, строит интерактивный дашборд и генерит ссылку которую менеджер открывает на телефоне. Что можно собрать: 🟣PR walkthrough с диффами и объяснением логики 🟣Incident page с таймлайном и графиками ошибок 🟣Release checklist который обновляется сам 🟣License audit всех зависимостей 🟣Security findings привязанные к конкретным строкам кода По сути Claude Code перестал быть терминальным помощником одного разработчика - и стал интерфейсом между агентом и командой. Раньше результат работы AI оставался в терминале, теперь результатом можно поделиться с командой. Доступно в бете для Team и Enterprise планов. Free и Pro пока мимо. 🗒 Coding-агент который сам делает дашборды для менеджеров - это уже не "помощник", а полноценный член команды. Как настроить таких агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Для разработчиков и продвинутых пользователей, которые хотят расширить возможности своих ИИ-ассистентов (Claude, Cursor) доступом к базам данных, поиску или сторонним API без сложного кодинга. 1️⃣ Поймите стандарт Model Context Protocol (MCP). Это открытый протокол, который позволяет ИИ-агентам безопасно взаимодействовать с внешними инструментами (серверами). Вы не «пишете плагин», а подключаете агента к готовому MCP-серверу, который общается с нужным сервисом. 2️⃣ Найдите готовый MCP-сервер для вашей задачи в официальном репозитории servers. Например, для работы с файловой системой, PostgreSQL, Brave Search или GitHub. Выберите сервер, написанный на удобном вам языке (Python, TypeScript), и изучите его README для настройки. 3️⃣ Настройте клиент (ваш ИИ-агент). Для Claude Desktop добавьте конфигурацию сервера в настройки (файл `claude_desktop_config.json`). Для Cursor IDE или других клиентов — следуйте их документации. Конфигурация обычно включает путь к скрипту сервера и необходимые аргументы (API-ключи). 4️⃣ Запустите сервер и проверьте интеграцию. После настройки и перезапуска клиента ваш ИИ-ассистент получит новые возможности. Например, сможет выполнять запросы «Проверь последние коммиты в репозитории» или «Найди в интернете актуальные данные о...», используя подключенные инструменты. Итог: Вы превращаете обычного чат-бота в мощного автономного агента, который может работать с реальными данными из ваших баз, интернета или файловой системы, экономя часы на ручных операциях. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Для разработчиков, которые хотят ускорить рутину, не покидая консоль. 1️⃣ Установите Aider — это AI-ассистент для парного программирования в терминале. Он работает с GPT-4o, Claude 3.5 и другими моделями, анализирует ваш код и вносит изменения прямо в файлы. Просто запустите `aider` в папке проекта и давайте задачи на естественном языке. 2️⃣ Используйте Claude Code (Claude 3.5 Sonnet) для сложного анализа всего репозитория. Этот агент отлично понимает контекст больших проектов. Загрузите ему код через веб-интерфейс или API, чтобы получать архитектурные предложения, рефакторинг и поиск багов. 3️⃣ Для глубокой интеграции в IDE попробуйте Cursor. Это редактор на базе VS Code с AI-агентом, который знает весь ваш проект. Он предлагает автодополнение, рефакторинг по запросу и может отвечать на вопросы о кодовой базе, что идеально для новых участников команды. 4️⃣ Настройте локальный агент с помощью Continue — открытого расширения для VS Code и JetBrains. Оно позволяет использовать локальные LLM (через Ollama, LM Studio) для приватного кодирования, что критично для коммерческих проектов. Итог: Сократите время на написание шаблонного кода, поиск ошибок и онбординг в новый проект на 30-50%, автоматизировав рутину через консольных агентов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали про телефон без приложений от OpenAI. Пока они проектируют железо - Farza Majeed за 8 недель собрал это софтом. HeyClicky - голосовой агент для macOS от основателя buildspace. Жмёшь хоткей, говоришь "открой VS Code и поменяй цвет кнопки" - оно реально открывает, правит, сохраняет. Без клавиатуры и мышки. Под капотом четыре модели - голос через OpenAI Realtime API, зрение через Claude 4, исполнение через Codex. AI-курсор сам тыкает в нужные кнопки на любом мониторе. Цифры: 🟢YC S26, $10.1 млн инвестиций 🟢Демо - 3 млн просмотров, Brockman написал "real magic" 🟢6,300 звёзд на GitHub (open-source) 🟢$20/мес Pro | бесплатный тир для старта Работает на GPT-Realtime-2 - голосовой модели OpenAI с мозгами GPT-5. Говоришь задачу, она одновременно отвечает и выполняет. Может сказать "секунду, проверяю" пока реально дёргает API. 🗒 Один чувак за 8 недель собрал голосового агента который рулит маком лучше чем Siri за 13 лет. Как строить голосовых агентов разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали про опрос Anthropic - 64% боятся потерять работу из-за AI. Теперь выкатили данные по Claude Code, и они интереснее любого опроса. Anthropic разобрала 400к сессий от 235к юзеров за полгода. Средняя сессия подорожала на 27%. Главное открытие: По самой жёсткой метрике (код реально попал в коммит) все 10 крупнейших профессий почти на уровне софт-инженеров. Инженеры: 34% успеха, остальные: 29%. За полгода: 🟢Фикс багов упал с 33% до 19% сессий 🟢Операционка выросла с 14% до 21% 🟢Билд подорожал на 43% Юзеры перестали чинить чужой код и начали строить своё. Где рулит экспертиза: 🟣Эксперт делает 12 действий за промпт, новичок - 5 🟣Выхлоп эксперта в 5 раз больше 🟣Основной скачок от новичка к среднему, дальше - плато 70% решений "что делать" принимает человек, 80% "как делать" - Claude. Не умение кодить решает, а понимание предмета. 🗒 AI-кодинг - это навык менеджера а не программиста. Кто разбирается в предмете, тот и получает результат. Как настроить AI-тулзы под себя - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Подписки давно стали отдельной статьей расходов для многих криптанов. ChatGPT, Claude, TradingView, Netflix, Spotify — за год на них легко уходит несколько сотен долларов. На этом фоне Bybit запустила кампанию с 100% кэшбэком на популярные подписки для пользователей Bybit Card. В список входят как ИИ-сервисы и рабочие инструменты, так и развлекательные платформы. Что нужно: - оформить Bybit Card; - выйти на Tier 2 Beta в программе лояльности (оборот от 500 USDT в месяц); - оплачивать подписки картой и получать до 100% кэшбэка в рамках месячного лимита. Дополнительно карта дает стандартный кэшбэк на повседневные покупки, а новым пользователям доступны бонусы до 30 USDT (подробнее писали в посте). Если и так каждый месяц платите за различные подписки — выглядит как неплохой способ вернуть часть расходов обратно. Подробнее — на сайте. P.S.: Зарегистрировать карту можно по ссылке 👈 Tokensales | News | Incrypted+

Рынок ИИ подходит к моменту, которого инвесторы ждали давно. Две главные компании генеративного искусственного интеллекта - OpenAI и Anthropic - уже подали конфиденциальные заявки на IPO в SEC. Это не просто выход двух популярных AI-брендов на биржу. Это проверка всей инвестиционной истории ИИ: готов ли рынок платить почти триллионные оценки за компании, которые быстро растут, но все еще требуют огромных затрат на вычисления. ↗️ Рынок ИИ растет быстро, но становится дорогим По оценке Grand View Research, мировой рынок генеративного ИИ может вырасти с $29,6 млрд в 2026 году до $324,7 млрд к 2033 году. Среднегодовой темп роста - около 40,8%. Главные драйверы понятны: большие языковые модели, корпоративное внедрение, агентные продукты, автоматизация кода, доступ к облакам и дата-центрам. Но вместе с ростом появляется главный вопрос для инвесторов: кто сможет превратить технологическое лидерство в устойчивую экономику, а не просто в красивую выручку на фоне гигантских расходов. 👾 OpenAI - масштаб, Anthropic - корпоративный фокус OpenAI сильнее выглядит в массовом сегменте. ChatGPT стал главным потребительским продуктом в ИИ: огромная аудитория, платные подписки, корпоративные тарифы, API и новые направления вроде поиска, мультимодальности и агентных сценариев. Anthropic делает ставку на другой профиль. Claude сильнее ориентирован на бизнес, разработчиков и корпоративное использование. В центре истории - API, Claude Code, крупные клиенты и продажи через облачные платформы. Если сильно упростить, OpenAI - это масштаб и узнаваемость. Anthropic - это корпоративная выручка и ставка на более прикладное использование ИИ в бизнес-процессах. 💰 Финансы: рост большой, но прибыль пока под вопросом По отчету аналитиков, OpenAI уже раскрыла аудированные данные за 2025 год: выручка составила около $13,07 млрд, но компания остается глубоко убыточной из-за огромных расходов на вычисления, разработку и инфраструктуру. Anthropic, по данным самой компании, быстрее наращивает годовой темп выручки, но публичной аудированной отчетности у нее пока нет. Это важная разница: у OpenAI больше прозрачности, у Anthropic - сильнее темп роста, но ниже проверяемость цифр. Именно поэтому сравнение этих компаний нельзя сводить к вопросу “у кого модель лучше”. Для инвесторов важнее другое: маржа, стоимость вычислений, качество выручки, зависимость от облачных партнеров и способность выйти к положительному денежному потоку. ⚠️ Главный риск будущих IPO OpenAI и Anthropic Обе компании могут выйти на рынок с оценками, близкими к крупнейшим технологическим гигантам. Но по финансовой зрелости это все еще компании стадии агрессивного роста. У OpenAI главный риск - огромные расходы на инфраструктуру и сложная структура бизнеса. У Anthropic - отсутствие публичной аудированной отчетности и более высокая зависимость от корпоративного спроса и облачных партнеров. В таких сделках результат зависит не только от хайпа, но и от оценки, спроса, сроков выхода на прибыль и качества раскрытия данных в S-1. 💬 Денис Астафьев, предприниматель и основатель финтех-платформы SharesPro: «Рынок деривативов пока ставит на Anthropic. На Hyperliquid pre-IPO Anthropic подразумевает ~$1,6 трлн - выше приватной оценки. pre-IPO OpenAI ~$1,3 трлн.» 📌 Вывод для инвесторов OpenAI и Anthropic представляют две разные ставки на рынок ИИ. OpenAI - ставка на масштаб, бренд, потребительский охват и огромную экосистему вокруг ChatGPT. Anthropic - ставка на корпоративный сегмент, разработчиков, Claude и более прикладное использование ИИ внутри бизнеса. 🔥 - жду IPO OpenAI ❤️ - больше верю в Anthropic 😱 - оценки ИИ уже выглядят перегретыми ⭐ Присоединяйтесь к стратегии Участвуйте в IPO через SharesPro и получайте доступ к перспективным сделкам на старте. Мы уверенно отбираем проекты с реальными возможностями для роста и помогаем вам извлекать максимум из этих вложений: 🔗 по ссылке 📱 @Makarov_SharesPro Или через наше приложение: 📱 AppStore 📱 GooglePlay

Инженеры Google собрали высокопроизводительный стек на базе трёх NVIDIA DGX Spark для работы с Claude. Их система сама улучшает свои процессы (/self-improving-agent), проектирует RAG-архитектуры (/rag-architect) и связывает приложения, чтобы Claude работал в Gmail, Slack, GitHub и Notion. С таким стеком они становятся «архитекторами за $300K», в то время как обычный разработчик стоит $95K. Как повторить: 1️⃣ Автоматизируйте агентов с улучшающимся кодом. Используйте CrewAI или похожие фреймворки для создания мультиагентных систем, где агенты могут генерировать и тестировать улучшения для собственного workflow, эмулируя принцип /self-improving-agent. 2️⃣ Стройте умные RAG-системы. Для качественного поиска по вашим данным внедрите LlamaIndex или Weaviate. Эти инструменты позволяют создать сложную архитектуру для ретривела, где важна не только мощность модели, но и качество найденного контекста. 3️⃣ Связывайте AI с реальными приложениями. Интегрируйте AI-агента в рабочие инструменты через n8n или Make. Настройте автоматизацию, чтобы модель могла выполнять действия в Gmail, Slack, Notion и GitHub, превращая подсказки в реальные рабочие процессы. Итог: переход от ручного ввода промптов к автоматизированному стеку, где AI сам оптимизирует процессы и работает в ваших приложениях, открывает путь к уровню высокооплачиваемого архитектора. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Этот проект содержит материалы по лучшим практикам проектирования агентов ИИ. Он включает в себя агентский навык, независимый от провайдера, для работы с Codex и Claude Code. Он предназначен для разработки агентских фреймворков и систем. ⭐ 2k 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

А пока рынки притихли перед сегодняшним FOMC: решение по ставке выйдет в 21:00, пресс-конференция – в 21:30. Это первое заседание ФРС при Уорше, вчера обсуждали, как последние решения по ставке роняли BTC в среднем на 23%. Все внимание вечером – на риторику нового председателя 😠 Сценарии: 🪙 BTC: отскок к $65k по прошлому сценарию получили, но ключевой блок $66,7k на 1D пока не пройден. Закреп выше откроет дорогу к $68,5k; отбой – сохранит локальный даунтренд и вернет риск отката к $63k-$60k 🦄 UNI +25% за сутки после прогноза Standard Chartered: на 4H при закрепе выше $3,70 может продолжить движение к $4,37; отбой от этой зоны на перегретом RSI даст откат к $3. Детальный разбор монеты делали здесь События: ▪️ Coinbase представила 21 новый продукт: ИИ-помощник, доступ к IPO, ипотека под залог BTC и другие ▪️ Claude догоняет ChatGPT среди стартапов Сингапура: платящих клиентов стало на 258% больше, а разрыв сократился до 1,5 раза ▪️ PumpFun просел на 80% за три месяца: выручка упала до $800k/день, а комиссии Solana – с 33k до 5,3k SOL/день ▪️ Ripple инвестирует в Flutterwave, чтобы встроить свой стейблкоин и XRP Ledger в платежную инфраструктуру по всей Африке 🔹 Топ-3 за 24 часа: Uniswap – $3,66 (↑24,74%) SPX6900 – $0,4728 (↑24,59%) Worldcoin – $0,6798 (↑11,85%) #криптоутро

Тулза Workout Gate не позволит выполнить запрос, пока не сделаешь несколько упражнений. Всё проверяется через вебку и компьютерное зрение — филонить не получится. Качаем имбу здесь 😎 #тренды #новости #россия #важное #события #москва

Omnigent — это платформа для управления различными AI-агентами, включая Claude Code, Codex, Pi и пользовательских агентов. Он предоставляет общий уровень абстракции, позволяя легко заменять или комбинировать системы без переписывания кода. Проект помогает контролировать агентов с помощью политик и песочниц, а также позволяет работать вместе в реальном времени в одной живой сессии с любого устройства. ⭐ 2.5k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали про конец эпохи открытых фронтир-моделей. А тут LangChain взял открытую Qwen и побил фронтир на конкретной задаче. LangChain Labs + Fireworks натренировали Qwen-3.5-35B на реальных логах из прода. Задача - автоматом ловить косяки AI-агентов по поведению юзеров. 96.1% точность на chat-langchain, 90.8% на Fleet. Обошла Claude Opus (91.6%) и GPT-5.5 (89.1% на Fleet) - за 10-100x дешевле. Весь трюк - 1800 примеров из реального продакшна. Не синтетика - настоящие логи где юзеры ловили агентов на косяках. Зачем это нужно: 🟢Мониторить тысячи логов/день фронтиром - нереально дорого 🟢Тренировка малой модели даёт результат за копейки 🟢Observability для агентов уже must have - 89% команд юзают 🗒 Фронтир не нужен если задача узкая. 1800 примеров и тренировка модели решают. Кто строит агентов - разбираем настройку в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Коротко о главном в AI за день: 1. Превращаем Claude в химика 🔗 https://www.anthropic.com/research/making-claude-a-chemist 2. Почему Claude превращается в мудака? 🔗 https://bramcohen.com/p/why-is-claude-turning-into-an-asshole 3. Инженеры Meta называют свой AI-отдел «душераздирающим гулагом» 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/12/metas-months-old-ai-unit-is-a-soul-crushing-gulag-say-the-engineers-stuck-inside-it/ 4. Google подала в суд на китайских киберпреступников, использовавших AI для мошенничества 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/12/chinese-cybercrime-operation-that-used-ai-to-scam-hundreds-of-thousands-of-victims-sued-by-google/ 5. Генпрокуроры штатов расследуют деятельность OpenAI 🔗 https://www.nytimes.com/2026/06/13/technology/states-investigating-openai.html 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

😐 Ранее писали про нативные iOS-приложения от Брауна через iMessage. Он нашёл в Codex фичу которая затмила всё остальное. Riley Brown - кофаундер Vibecoding ($9M), 1.5M подписчиков. Назвал app-shots "самой восхитительной фичей что использовал". Суть простая - жмёшь оба Command на маке и Codex сразу видит что у тебя открыто. Как это выглядит: Открыл почту - двойной Command - написал "Finish this". Codex прочитал письмо и написал ответ. То же с Notion: показал заметки - "структурируй это". Два слова вместо копипасты. Причём Codex ловит не просто скриншот: 🟢Текст со страницы - даже за пределами экрана 🟢Любое приложение на маке 🟢Несколько нажатий подряд - один тред Главное отличие от Computer Use (Anthropic) - Codex только смотрит, не трогает. Ты сам решаешь что показать. Claude берёт клаву и мышку - мощнее но страшнее. 🗒 Шаг к AI который работает рядом а не в отдельном окошке. Как настроить AI-воркфлоу разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Пока Anthropic закрыли доступ к своему Mythos — в Поднебесной выложили GLM 5.2, у которого есть все шансы стать топовым в мире ИИ для кодеров: ➖ Нейронку называют вершиной китайского opensource ➖ Стоимость будет менее Claude в 300 раз, а пока и вовсе бесплатно ➖ В ризоринг тесте модель показала 42.8 балла, в то время как Fable 5 получила только 41,5 ➖ Модель не теряет нить разговора часами и легко перескакивает между задачами 🔤 Затестить можно здесь — ТЫК С учетом политики США, Пекин может выйти в лидеры ИИ, забрав основную массу пользователей в мире Crypto 🍋💲