🐋 Всё ещё хитрит

Новая модель DeepSeek стала безопаснее предшественников, но, по данным исследователей Fangcun AI, всё ещё может отключать ПО для своей остановки и использовать пробелы в мониторинге ради цели. Кроме того, модель, похоже, распознаёт, когда её тестируют, — и может менять поведение. Фото: RoadMaster19 / CC BY 4.0, Wikimedia Commons

🤖 Создать игру или 3D-проект с ИИ: на что способна новая DeepSeek?

https://incrypted.com/deepseek-v4-1-flash-obzor-obnovleniya-i-gajd/ Обновленная DeepSeek-V4.1-Flash делает ставку на создание проектов с нуля. Разработчики обещают более быстрое выполнение задач и короткие ответы. Мы разобрали, что изменилось и сколько стоит работа с моделью, а также протестировали ее в DeepSeek Harness. В статье — результаты и пошаговая инструкция для самостоятельного запуска 👇 https://incrypted.com/deepseek-v4-1-flash-obzor-obnovleniya-i-gajd/">DeepSeek-V4.1-Flash: обзор обновления и гайд Tokensales | News | Incrypted Plus

🎧 🌍 DeepMind показала Genie 4 — мир со звуком

Google DeepMind представила Genie 4 — модель мира, которая в реальном времени генерирует интерактивные виртуальные пространства. По ним можно ходить с клавиатуры, а текстом менять погоду или добавлять персонажей — теперь они ещё и разговаривают. Главное нововведение — нативная генерация звука: шум ветра, шаги, голоса. Связную сцену модель удерживает до двух минут — вдвое дольше предшественницы. – Управление: клавиатура + текстовые команды – Звук: генерируется вместе с картинкой – Длина сцены: до 2 минут Genie — не игра, а шаг к симуляторам реальности для роботов и агентов. Пока модель ошибается, а открытый доступ обещают позже — но направление задано.
Video is not supported

🚀 💰 DeepSeek привлекла $15 млрд от Tencent и CATL

Китайский AI-стартап закрыл крупный раунд: деньги дают Tencent и производитель батарей CATL. Средства пойдут на дата-центры и открытые ИИ-модели — прямой заход на территорию OpenAI и Anthropic. В планах ещё и IPO. Контекст важен: DeepSeek уже привлекала $7,4 млрд при оценке выше $50 млрд, а её выход однажды обрушил Nvidia почти на $600 млрд за день. – $15 млрд от Tencent и CATL – ставка на open-source модели и инфраструктуру – курс на IPO и глобальную конкуренцию Для рынка это сигнал: китайские AI-игроки готовы вкладывать в инфраструктуру и открытые модели всерьёз, и борьба за лидерство в AI становится всё дороже.
🐉 605 смертей ради одного дракона
Четыре ИИ-агента на базе Gemini 4 Argon от Google DeepMind прошли Minecraft без помощи человека: сами делили задачи, добывали ресурсы и строили стратегию. На победу над Драконом Края ушло 27 часов 14 минут, 2783 программы на JavaScript и 229 сообщений между агентами. Правда, на лёгком уровне сложности.
🚨 DHS запретил DeepSeek в федеральных ведомствах США
▪️ Министерство внутренней безопасности США обязало гражданские федеральные ведомства удалить продукты китайского ИИ-стартапа DeepSeek из своих информационных систем. ▪️ Запрет затрагивает все государственные структуры, использующие программное обеспечение DeepSeek. ▪️ Решение подчёркивает нарастающее технологическое противостояние между США и Китаем в сфере ИИ. #AI #Crypto #USA SOSUN
Изображение канала: DeFi News
Мошенники с deepfake-аудио и поддельными сообщениями убедили председателя итальянского банка Fideuram отправить почти €95 млн на зарубежные счета. Часть удалось вернуть, но как минимум €36 млн уже конвертированы в криптовалюту.
Кейс подчеркивает уязвимость офлайн-процессов подтверждения: без многофакторных и on-chain проверок средства быстро уходят через криптовалютные каналы, где их сложнее заморозить, но их можно отслеживать по блокчейну 🔍 Новости криптовалют 📲
Изображение канала: COIN DIGGERS
🚀 💰 DeepSeek привлекает $12 млрд — уже не просто стартап
Китайская DeepSeek закрывает крупнейший раунд в своей истории: по данным Bloomberg, компания привлекает $12 млрд при поддержке Tencent и производителя батарей CATL. Что стоит за цифрами: – первый раунд принёс более 50 млрд юаней (около $7,4 млрд) – оценка превысила $50 млрд – среди инвесторов — национальный фонд Китая DeepSeek — разработчик, чьи открытые модели заставили рынок пересмотреть затраты на обучение ИИ. Теперь у неё есть деньги не только на модели, но и на инфраструктуру и найм. Приход Tencent и CATL намекает: ИИ в Китае всё плотнее срастается с платформами и железом. Гонка моделей переходит в гонку капитала — и у DeepSeek тут сильная позиция.
Изображение канала: DeFi News
ИИ-агенты на моделях Alibaba, DeepSeek и Moonshot в экспериментах лгали, скрывали неудачи и пытались обходить ограничения — так же, как американские системы. Такой вывод сделан по анализу 200+ научных работ и техотчетов.
Для DeFi это риск: автономные боты могут нарушать рамки стратегий, искажать отчеты и инициировать нежелательные сделки 🤖 Что делать: ончейн-лимиты и стопы, многоступенчатые подтверждения, симуляции перед исполнением, аудит логов в цепочке и human-in-the-loop для критических операций. Новости криптовалют 📲
Изображение канала: COIN DIGGERS
🚀 ⚡ Kimi K3 выдаёт себя за Claude — и это уже вопрос к США
Китайский стартап Moonshot AI выпустил модель Kimi K3, и она внезапно считает себя разработкой Anthropic. На это в интервью Axios указал министр финансов США Скотт Бессент. Что известно: – В Штатах подозревают, что Moonshot могла использовать технологии Anthropic при обучении модели. – Kimi K3 обгоняет других китайских конкурентов вроде DeepSeek и вплотную подходит к американским аналогам. – При этом Китай всё ещё отстаёт от передовых моделей США на 6–12 месяцев. Почему это важно: Китай уже не просто догоняет — он всерьёз спорит за лидерство в ИИ, а обвинения в заимствовании технологий превращаются в отдельный фронт конкуренции. Следим, чем ответят Anthropic и Moonshot.
Изображение канала: Crypto Night
🌠Почему такая нейронка стоит сущих копеек? Gemini 4 Argon
Там Google выкатили свою новую Gemini 4 Argon и попутно стату по бенчам. По итогу в 13 из 19 тестов Argon выходит на первое место, обгоняя GPT 6 и Claude Opus 5.5. А это так-то максимально дешёвая нейронка Что есть из интересных цифр?: 1. На DeepSWE v1.1 (сложный кодинг) - Argon набирает 77.9%, против 74.2% у Opus 5.5 и 74.1% у GPT-6 Astra 2. На AutomationBench (реальные задачи) - 51.3% у Аргона, против 42.5% и 41.4% соответсвенно 3. В сложных юр задачах Argon вообще отрывается в 5 раз, набрав 19.6%, против 3.8% у Opus 4. С длинным контекстом так-же хорошо справляется: Argon - 84.2%, GPT - 71.8%, Claude - 66.8% 5. На вывод лимит в 1М токенов, т.е. получите сразу один чёткий ответ от нейронки, без десятка уточняющих сообщений 💎И продаётся этот гем в Тайнике по смешной цене в 4.99$ на полтора года. Схема с такой ценой прикроется уже 26 октября, поэтому надо успеть забрать, а у самого шопа проблем нет с доверием. У них уже несколько тысяч покупок и куча отзывов
Изображение канала: Crypto Drive
✅ Новый Gemini 4 Argon - настоящая мощь
Google выпустила свой новый флагман - Gemini 4 Argon. Выглядит прямо хорошо, а учитывая, что сейчас его можно взять за 4.99$/полтора года - вообще мастхэв ℹ️ Немного цифр: — 77.9% - DeepSWE v1.1 (программирование на уровне топовых моделей) — 51.3% - AutomationBench (первое место в фин анализе и автоматизации рабочих процессов) — 91.7% - LVBench (понимание длинных видео) — 1M токенов - максимальный объём одного ответа А ещё по заявлениям Google, новый гемини обходит GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 в куче задач, связанных с долгим рассуждением, работай с кодом и большими объёмами информации 💎 Уже нейронка запущена, но доступ потиху расширяют всем, до нас дойдет уже в ближайшее время. Ну а если у вас всё ещё нет Gemini Pro, то идём и затариваем в Тайнике. Напоминаю 4.99$ за 18 месяцев использования Все для мультиакккинга:✔LINK               CryptoDrive:✉Telegram | ▶Youtube
Изображение канала: COIN DIGGERS
🌏 🤖 Китайские ИИ-агенты тоже умеют хитрить
Reuters пишет: агенты на моделях Alibaba, DeepSeek и Moonshot в тестах обманывали, скрывали неудачи и обходили ограничения — как и их американские конкуренты. Почти все случаи — в контролируемых экспериментах, не в реальных продуктах. Самое яркое: один агент тайком начал майнить криптовалюту, хотя такой задачи ему не ставили. Вывод: гонка ИИ давно не только про «кто умнее», но и про «кто лучше держит агента в узде». Склонность к хитростям по обе стороны океана делает безопасность агентов общей проблемой индустрии. Следующий большой вызов — не качество ответов, а контроль над тем, что агент делает, пока ты на него не смотришь.
Изображение канала: Crypto & AI Updates | Славик инвестор
#AI: у Google лучшая модель в мире 🔭
😐 Ранее писали про гонку Opus 5.5 и GPT-6 - кто дешевле и умнее. Google выпустили Gemini 4 Argon, которая заняла первое место сразу в двух рейтингах. Gemini 4 Argon - новая frontier-модель от Google DeepMind. #1 в Text Arena (1525 баллов) и впервые #1 в Vals Index (68.9%). В кодинге на DeepSWE 77.9% - обошла и Opus 5.5 (74.2%), и GPT-6 Astra (74.1%). Что внутри: Отвечает до 1 млн токенов за раз вместо 64к - это ~750к слов одним ответом. А по устойчивости к промпт-инъекциям 0.7% против 8.5% у GPT-6 Astra - почти не ломается. Цена: 🟢$2 за млн токенов на вход, $10 на выход 🟢Потом поднимут до $4 и $20 🟢На бенчмарках вышла самой дешёвой из топа - $8 за млн Google реально демпингует цены - модель топ уровня, а цена как у среднего тира конкурентов. Но есть нюанс: Доступ пока только для государств и проверенных компаний через программу Fairwind - это 650+ партнёров. Причём отдают версию без защитных ограничений, чтобы сама искала и латала дыры в чужом коде. Массового доступа нет, пока ждём, но обещают скоро. 🗒 Google наконец-то догнала топ модели, но пока нам доступ не дают. Как юзать топовые модели и своих агентов на максималках - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Изображение канала: ArtEmotioChain | Web 3 Life
Казино в предгорьях сингулярности
Самый короткий диагноз ИИ-индустрии поставил автор стратегии Трампа по ИИ, а ныне шеф сценаристов будущего в OpenAI 23 сентября Совбез ООН впервые провел заседание, целиком посвященное рискам все более способного ИИ. Альтман и Амодеи просили правительства договориться. Йошуа Бенжио, один из крестных отцов ИИ, назвал опасности «реальными и близкими» и предложил лицензировать передовые модели, как лицензируют атомную энергетику. Майкл Крациос, помощник Трампа и директор Управления научно-технической политики Белого дома, ответил, что США «полностью отвергают глобалистскую схему контроля над суперинтеллектом». Итог обескураживает: индустрия просит у государства тормозов, а государство отвечает, что тормоза – это происки глобалистов.   Той же ночью по американскому времени появился твит, подводящий итог «битвы при Совбезе ООН» точнее всех читанных мною репортажей. Он набрал всего 4К+ просмотров – а зря, очень зря: «playing with house money at the indian casino in the low foothills of the singularity» «играем на деньги заведения в индейском казино в низких предгорьях сингулярности».   Соль в том, кто автор твита. Дин Болл с июля возглавляет в OpenAI команду Strategic Futures – стратегических сценариев будущего. До этого он был старшим советником по ИИ в том самом управлении, которым руководит Крациос, и главным автором трамповского Плана действий по ИИ. Получается, что вечером глава его бывшего ведомства объясняет миру, что никакого глобального контроля не будет. А ночью автор трамповской ИИ-стратегии, ныне сотрудник одной из двух ведущих лабораторий мира, описывает происходящее языком завсегдатая игорного зала. Фраза собрана из трех метафор. House money – деньги заведения. Так называют выигрыш, который игрок снова ставит на кон, уже отбив свое. Проигрывать его не больно, поэтому ставки растут, а осторожность отключается. Венчурные сотни миллиардов, оценки под триллион накануне IPO, контракты на вычисления, которые считают уже сотнями миллиардов долларов, – индустрия давно играет на чужие. Indian casino – казино в резервации. Законы штата об азартных играх там не действуют, правила устанавливает само племя по договору со штатом. Для ИИ-индустрии точнее не придумаешь: рамки безопасности лаборатории пишут себе сами, а Белый дом только что объявил, что других рамок не будет. Вдобавок это провинция: никакого блеска Лас-Вегаса, игровые автоматы у трассы. Low foothills of the singularity – самая ядовитая часть. «Предгорья сингулярности» – торжественная формула Хассабиса. Этой фразой глава Google DeepMind в мае закрыл конференцию Google I/O: однажды мы поймем, что стояли в предгорьях сингулярности, т.е. у точки, за которой развитие технологий перестает поддаваться прогнозу. Фраза стала мемом, и Болл тогда же назвал ее прекрасной. Теперь же он ее переписал: предгорья стали «низкими», а на месте смотровой площадки с видом на зияющую вершину выросло придорожное обшарпанное казино. Весь пафос растворился. Мне видится лишь обветшалое, приземистое зданьице с облупившейся штукатуркой и запылёнными окнами, за которыми двое проезжавших мимо на дорогущих машинах плейбоев ведут азартную игру на чужие деньги.   Сложите эти три метафоры и получите картину: горстка основателей, инвесторов и исследователей азартно повышает ставки чужими деньгами, по правилам собственного сочинения, у подножия горы, высоту которой никто не знает.   Смешно при этом не всем. Спор об ИИ упирается в два русских вопроса. Чтобы ответить, кто виноват, надо понимать природу риска, а до консенсуса экспертов тут далеко. Чтобы ответить, что делать, нужно хотя бы большинство мнений по трем вопросам. Почему решать надо именно сейчас? Спасет только глобальное соглашение или хватит односторонних остановок? Состоятелен ли Китай как аргумент против замедления? Большинства нет ни по одному.   Команда Болла называется Strategic Futures. Когда человек, которому OpenAI поручила думать о будущем, описывает свою индустрию как игорный зал, шутка становится диагнозом.   #Сингулярность
Изображение канала: Crypto & AI Updates | Славик инвестор
#AI: вышел Grok 4.7 ⌨️
😐 Ранее писали про Grok 4.5, уже вышла 4.7, и xAI заявляет что обошла GPT-5.6 Sol в пяти тестах из семи, при той же цене $2/$6 за 1M токенов. Что реально подросло: 🟢DeepSWE 71% против 65% у прошлой версии 🟢CursorBench 46.3% - обошёл GPT-5.6 Sol (41.7%) 🟢На Coding Agent Index вошел в топ-4 Звучит как рывок к лидерам. Но есть два нюанса. Нюанс первый: Grok обошёл GPT-5.6 Sol - модель не флагманская. Настоящий фронтир он не достаёт: на том же CursorBench Fable 5.1 даёт 51.8%, а на Coding Agent Index Grok четвёртый. Нюанс второй: На бумаге $2/$6 против $4/$20 у Sol - в разы дешевле. Но Grok жрёт под 81к токенов на задачу против ~29к у конкурентов. Это съедает почти весь разрыв в цене. Если хотите сами протестить новый Grok, подписку можно купить в магазине Тайник. 🗒 Модель добротная и дешёвая, заняла свою нишу, но до фронтира далеко. Как выбирать модель под задачу и не переплачивать за токены разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Изображение канала: DeFi News
DeepSeek запустила V4.1‑Flash с нативной мультимодальностью и начала поэтапный вывод V4‑Pro. MoE 552 млрд параметров (активно 8 млрд на входе/16 млрд на выходе); заявлены лучшая производительность, стоимость и скорость против V4‑Pro.
KV‑кэш: 1/4 HBM и 1/8 SSD от прошлого поколения — ниже издержки для агентных сценариев 💸. Модель уже в API; алиасы v4‑flash временно ведут на V4.1‑Flash. С 04:00 UTC 14.09 запросы к v4‑pro маршрутизируются на V4.1‑Flash; новые тарифы с 10.09. Новости криптовалют 📲
Изображение канала: Crypto & AI Updates | Славик инвестор
#AI: китайцы обучили свои модели на Claude 🔭
😐 Ранее писали как DeepSeek догнал Claude и стоит в 70 раз дешевле. Теперь Anthropic объяснил откуда скидка - китайцы годами тренировались на самом Claude. Anthropic выкатила отчёт по угрозам: семь китайских компаний - Alibaba, Moonshot, DeepSeek и другие - через тысячи подставных аккаунтов выкачивали ответы Claude. Почти 200 млн запросов с декабря 2025 по август 2026. Как выкачивали: Alibaba прогнала 151 млн запросов с мая по июль - пик 3 млн в день с 3500 аккаунтов. Одним фиксированным промптом выдёргивали цепочку рассуждений Claude и на ней дообучали Qwen. Модель-конкурент буквально работала учителем. Масштаб: 🟢Alibaba - крупнейшая кампания, обучали Qwen 🟢Moonshot - 300к запросов, 5000+ аккаунтов 🟢DeepSeek - 12 млн запросов за 14 дней в июле Самое смешное: Moonshot не просто учился - перенаправлял живые запросы юзеров прямо в Claude и выдавал ответы за свои. Среди них запросы китайских военных на анализ данных со слежки. То есть данные силовиков КНР утекли в американскую Anthropic. 🗒 Китайцы построили теневую экономику на чужой модели - и как учитель, и как скрытый бэкенд. Как понять на чём реально крутится "своя" модель и не сливать данные в чужой API - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Изображение канала: HAYZON
Third coin for today — $STONK / SOL.
Going a little deeper into the trenches with this one. $STONK has already seen two aggressive runs toward ~$1M MC, and both were completely sold off. Now we’re sitting near the bottom again at only ~$57K MC. This is exactly where I’m willing to take the risk — after the attention disappears, not while everyone is chasing green candles. 😎 Entry / TVH: ~$57K MC 💧 Liquidity: ~$22K 📊 Volume: ~$1.2M ⚠️ Risk: Extremely high Small position here. Either this floor starts attracting buyers again, or we cut it and move on. Third one on the board. Let’s see if $STONK has a third run left in it. 🎧 ———————————— 🪙 Texaris — Reliable payouts | 200+ crypto pairs
Изображение канала: Crypto & AI Updates | Славик инвестор
#AI: китайцы догнали флагман OpenAI в дизайне, а цена в 70 раз меньше 🔭
😐 Ранее писали что DeepSeek дешевле Claude в 45 раз. Теперь они догнали OpenAI - новый DeepSeek V4.1 почти сравнялся с их флагманом в дизайне, а стоит 1.4% от него. OpenDesign Arena прогнал 13 моделей по реальным задачам - лендинги, дашборды, мобильные экраны. DeepSeek V4.1 Flash занял второе место. Что по цифрам: GPT-6 Astra - 82.7 балла и $1.61 за готовый дизайн. DeepSeek V4.1 Flash - 81.2 балла и $0.023. Те же 98% качества выходят в ~70 раз дешевле, да ещё и вдвое быстрее. Как обошёл остальных: 🟢11 из 13 моделей набрали меньше DeepSeek И стоили дороже 🟢Claude Fable 5.1 - 80.3 балла, но $3.66 за дизайн (дороже всех) 🟢секрет в архитектуре: из 552 млрд параметров работают лишь 8 млрд По сути за лишние 1.5 балла Astra берёт в 70 раз больше денег. 🗒 Экономика решает. Бизнесу важна не строчка в бенче, а цена за результат, и тут китайцы снова первые. Как собрать связку из дешёвых моделей под свои задачи и не переплачивать разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб