Локальный ИИ: 6 опенсорс-инструментов для работы без интернета и API

Запускайте модели у себя на компьютере — для приватности, кастомизации и полного контроля. 1. Ollama — скачивает и запускает LLM (Llama, Mistral) одной командой в терминале. Максимально простое начало. 2. LM Studio — удобный графический интерфейс для поиска, загрузки и тестирования сотен моделей с вашего железа. 3. Open WebUI — превращает локальные модели в веб-интерфейс, похожий на ChatGPT, с историей и плагинами. 4. ComfyUI — мощный визуальный редактор для Stable Diffusion. Создавайте сложные пайплайны генерации изображений локально. 5. vLLM — бэкенд-движок для сверхбыстрого вывода LLM. Для тех, кто разворачивает свои сервисы и хочет экономить на железе. 6. LocalAI — локальная замена для OpenAI API. Запускает совместимые модели у себя, чтобы ваше приложение не зависело от облака. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Для предпринимателей, создателей каналов и разработчиков, чтобы автоматизировать общение, тестировать гипотезы или создавать сервисы. 1️⃣ Создайте каркас бота. Вам понадобится фреймворк python-telegram-bot. Он упрощает обработку сообщений и команд. Начните с написаения базового скрипта, который будет принимать сообщения от пользователей и отправлять простые ответы — это основа. 2️⃣ Выберите «мозги» для бота. Для коммерческого и стабильного бота используйте OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo). Если нужна полная приватность и бесплатный вариант, установите Ollama и запустите локальную модель (например, Llama 3.1). 3️⃣ Настройте интеграцию. Подключите выбранную модель к вашему скрипту. Для OpenAI это один вызов API. Для Ollama — отправка запроса на локальный сервер. На этом этапе ваш бот уже сможет генерировать интеллектуальные ответы на любые входящие сообщения. 4️⃣ Добавьте полезные функции. Превратите простого ассистента в инструмент: настройте обработку файлов (бот читает текст с картинок), создайте команды (/start, /help) или добавьте контекст диалога, чтобы бот помнил историю общения с пользователем. Итог: Вы получите работающего ИИ-ассистента для своего канала, поддержки клиентов или личного использования, сэкономив от 20 000 рублей в месяц на подписках на готовые сервисы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Агент держит в памяти контекст между сессиями и работает с GPT, Claude, Gemini и локальными моделями через Ollama. Ошибки его не пугают — он сам их разруливает и едет дальше. Главная фишка — тулза умеет управлять телефоном: тапает по экрану, вводит текст, открывает и приложения. Забираем здесь 👏 #тренды #новости #россия #важное #события #москва

В сообществе математиков обсуждают случай, когда GPT-5.6 предоставил доказательство в области выпуклой оптимизации, закрывающее давний пробел. Система не просто дала ответ — она сгенерировала полное и корректное доказательство на основе правильно составленного запроса. Это демонстрация перехода ИИ от помощника-референта к инструменту для решения принципиально новых научных задач. На практике это означает ускорение исследований в матмоделировании, анализе данных и алгоритмах, где требуется сложная оптимизация. Инвестиции в такие технологии — это ставка на прорыв в фундаментальной науке, которая лежит в основе многих финансовых и бизнес-моделей. Пока это единичный кейс из дискуссий, но он задаёт высокую планку для будущих версий ИИ в науке и инженерии. Источник: old.reddit.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Когда нет команды, на помощь приходит автоматизация и локальные модели. Сохраняйте подборку. 1. ComfyUI — создает сложные workflow для генерации изображений. Визуальный редактор вместо кода. 2. n8n — автоматизирует публикации и сбор данных. Связывает разные сервисы без программирования. 3. Ollama — запускает большие языковые модели локально на вашем компьютере. Конфиденциальность и независимость от сети. 4. Open WebUI — удобный веб-интерфейс для управления локальными AI-моделями. Похоже на ChatGPT, но у вас на сервере. 5. GitHub AI avatar — каталог проектов для создания цифровых аватаров и UGC-контента. Исходный код для адаптации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

MetaMask 10 лет Кошельку MetaMask исполнилось 10 лет и к данному событию запустили сайт на котором можно посмотреть свою статистику и получить памятную карточку. Новое достижение от Outcome Outcome - это предикш маркет на Hyperliquid, который предлагает получить достижение Genesis Depositor за пополнение баланса >$10. Так же у них проходит соревнование с пулом $60 тыс. и ежедневными выплатами победителям. Подробности можно узнать на сайте Outcome. Игра от Canopy Игра Block Rocket запущена на Canopy полностью бесплатна в тестнете. Каждую неделю 10 лучших участников каждой категории получают CNPY points. Всего 4 категории: за объем, серия побед, лучший множитель и самая высокая прибыль. Ознакомиться с таблицей лидеров можно по ссылке. Соревнование от Variational Началось третье трейдинг соревнование от Variational. Призовой пул составляет $20 тыс. Условия все те же, подниматься в лидерборде на основе Competition score. Закончится кампания 31 июля в 03:00 по Киеву. Flash Badge на Abstract Появилась возможность забрать новый бейдж Tollan Universe Abstract Badge всем кто победил 12 Golden Frodos в TollanUniverse. Успеть выполнить задание и забрать его можно до 21 июля. Все подробности и условия можно найти в этом посте от Tollan Universe. Ostium взломали Злоумышленник используя PriceUpKeep и отчеты авторизованного оракула с будущими датами для создания искусственной прибыли от сделок получил выплаты из публичного хранилища OLP на $18 млн. Сами Ostium никакой подробной информации не дают, но обещают держать в курсе. 😎 HinkoK | Telegram | Chat | YouTube | Best Proxy | AgentX

Ostium торгует бессрочными контрактами на реальные активы — золото, валюты, индексы — в сети Arbitrum. 15 июля площадка остановила торги после того, как из хранилища OLP ушло около $18 млн в USDC. Как выглядела цепочка: • атакующий зашёл через зарегистрированный служебный передатчик цен PriceUpKeep • через него прошли подписанные отчёты оракула с будущей датой • на такой цене убыточные сделки выглядели прибыльными — хранилище выплатило ~$18 млн • украденное меняют на эфир через Kyber и разводят по кошелькам Ostium подтвердила проблему с хранилищем и разбирается. Проект собрал $27,8 млн от General Catalyst и Jump Crypto и пропустил через себя больше $50 млрд объёма — не гаражная поделка. Смарт-контракт не трогали. Взяли подпись, отметку времени и доверенный ключ. Аудит кода такое не ловит. #безопасность 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 🔗 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

Этот open source инструмент стал стандартом для локального запуска ИИ-моделей. Теперь у него — финансирование от Benchmark и армия почти 9 млн разработчиков. Почему это важно для тебя: → Доступ к мощным ИИ без API — запускай Llama, Mistral и другие модели прямо на своём ноутбуке. → Скорость и приватность — всё работает локально, без интернета и утечек данных в облако. → Буст для разработки — 176K звёзд на GitHub говорят сами за себя: это must-have в стеке AI-инженера. Инвестиции в $65 млн ускорят развитие проекта. Ожидай больше фич для бизнеса и интеграций. Источник: techcrunch.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Только вышла новая тулза для работы с нейросетями. Это Rowboat — open-source клиент для запуска локальных LLM вроде Llama, Mistral или Yi. По функционалу и интерфейсу он повторяет удобный Claude Desktop, но полностью бесплатен и работает у тебя на компьютере. Зачем это нужно? Полный контроль над данными — никаких отправок в облако. Скорость — не зависит от чужого API. И экономия — не надо платить за подписку. Подходит для анализа документов, написания кода или просто экспериментов. Устанавливается через Docker, поддерживает модели из Ollama и llama.cpp. Прямо сейчас можно скачать и попробовать. Источник: github.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Для маркетологов, аналитиков и разработчиков, чтобы получать структурированную информацию из интернета для анализа, обучения моделей или мониторинга без ручного копирования. 1️⃣ Выберите движок для интеллектуального парсинга. Для сложных сайтов с динамическим контентом используйте Firecrawl — он превращает целые веб-страницы в чистый текст или JSON, идеально подходящий для подачи в LLM. Для более гибких и программируемых задач возьмите опенсорсный Crawl4AI, который позволяет кастомизировать процесс извлечения данных под конкретную бизнес-логику. 2️⃣ Настройте целевые URL и параметры извлечения. В том же коде задайте список страниц для сканирования. В Crawl4AI вы можете настроить глубину обхода, фильтры по селекторам CSS и обработку JavaScript, чтобы точно захватывать нужные блоки — например, только цены или описания товаров. 3️⃣ Обработайте сырые данные с помощью языковой модели. После получения HTML-контента отправьте его через API (например, OpenAI GPT или открытую модель через Ollama) с промптом. Попросите ИИ извлечь конкретные поля: имена, даты, цифры, отзывы — и вернуть их в виде структурированной таблицы (CSV) или JSON-объекта. 4️⃣ Автоматизируйте пайплайн и экспортируйте результат. Напишите простой скрипт на Python, который будет запускать скрейпинг по расписанию, обрабатывать данные через LLM и сохранять их в Google Sheets, Notion или вашу базу данных. Это создаст постоянный поток актуальной информации для принятия решений. Итог: Вы сократите время сбора данных с часов до минут, получите структурированные датасеты для анализа конкурентов или тренировки собственных моделей без нарушения ToS сайтов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Отсутствие поста с объяснением – странность. Вторая непонятка – проект знал о риске, но не обеспечил достаточную безопасность на этапе пампа. Однако нет прямых фактов, что команда участвовала в накачке и сбросе стоимости монеты. Крэш – обвал на 90% за 15 минут – вызван кластером из 18 кошельков. Главные из них: 0xbd2f3b1aabdb4910829a445afcda7175c457753e, 0xc38de6135c9d18ea378558a7e6c0c811dd4cb9c0, 0x6ee6462f65b922d5863bec36a3e6c2008be05291 Эти же кошельки участвовали в предварительном пампе $TAC за часы до краша, затем одновременно продали 372 млн $TAC, что равно ~$1.78 млн. Причем монеты для пампа были получены из айдропа, вестинга, а не через крупные покупки или ОТС. Однозначно, кластер контролировала одна сибил-ферма. И, скорее всего, это farming exit, а не внутренний раг. Конечно, это весьма поверхностный анализ. Для выяснения деталей нужны аналитические инструменты и полное исследование всех взаимосвязей кошельков. ❗️Как там AI - вайбкодеры. Для вас задание. Кстати, это умел делать наш Re:doubt, который был поглощен TF перед самым началом безумия OL в 2024 году.

Для владельцев бизнеса, экспертов и контент-мейкеров, чтобы создать AI-помощника с уникальными знаниями. 1️⃣ Выберите стратегию дообучения. Для старта идеально подходит LoRA — метод, который не трогает исходную модель, а добавляет к ней легкий адаптер. Это дешево, быстро и можно делать даже на Google Colab. Ваша задача — подготовить датасет: 50-500 примеров в формате «вопрос — ответ» или «инструкция — результат». 2️⃣ Подготовьте среду для обучения. Самый простой путь — использовать гайд от Unsloth, который пошагово проведет через установку. Unsloth — это оптимизированная библиотека, которая ускоряет обучение LoRA в 2 раза и значительно сокращает потребление памяти, позволяя обучать даже на видеокарте с 8 ГБ. 3️⃣ Настройте и запустите обучение. В скрипте укажите базовую модель (например, Llama 3.1 или Mistral), путь к вашим данным и параметры. Ключевые настройки: rank (обычно 8-16) и alpha (часто rank*2). Эпох (epochs) для маленького датасета часто хватает 3-5. Unsloth автоматически подберет оптимальные параметры для избежания переобучения. 4️⃣ Протестируйте и используйте адаптер. После обучения вы получите файлы весов LoRA (обычно несколько мегабайт). Их можно загрузить вместе с базовой моделью в Ollama для локального запуска или в сервисы вроде OpenRouter для API. Протестируйте модель на вопросах, которых не было в датасете. Итог: За $5-20 на аренде облачного GPU и полдня работы вы создадите персонального AI-эксперта, который пишет в вашем стиле, знает специфику продукта или отвечает на внутренние вопросы компании. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Автоматизируйте ответы, консультации или развлечения в мессенджере, используя мощь нейросетей. Как создать AI-бота для Telegram с нуля Для предпринимателей, специалистов поддержки и всех, кто хочет автоматизировать общение в самом популярном мессенджере СНГ. 1️⃣ Подготовьте основу бота Создайте заготовку для вашего будущего ассистента в @BotFather — это официальный инструмент Telegram. Получите уникальный API-токен, который позволит вашему коду взаимодействовать с платформой. 2️⃣ Настройте логику на Python Установите библиотеку python-telegram-bot — это каркас для обработки сообщений и команд. Напишите простой скрипт, который будет принимать входящие сообщения от пользователей и готовить их для обработки ИИ. 3️⃣ Добавьте интеллект через API Подключите «мозги» через OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo) для мощных и контекстных ответов. Альтернатива: разверните локальную модель через Ollama для полной приватности и бесплатного использования, если не хотите зависеть от платежей OpenAI. 4️⃣ Задеплойте и протестируйте Разместите готового бота на надежном хостинге, например, на Railway или Render, чтобы он работал 24/7. Протестируйте диалог, проверьте стабильность ответов и настройте обработку ошибок. Итог: Вы получаете работающего персонального или бизнес-ассистента в Telegram, который отвечает на вопросы клиентов, генерирует контент или помогает с идеями, экономя ваше время на рутинном общении. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Локальный ИИ — это полный контроль, приватность и никаких подписок. Шесть ключевых опенсорс-проектов. 1. Ollama — запускает LLM (Llama, Mistral и др.) одной командой в терминале. Идеально для быстрого тестирования. 2. LM Studio — тот же Ollama, но с удобным графическим интерфейсом для Windows и macOS. Не нужно знать команды. 3. Open WebUI — разворачивает в браузере свой аналог ChatGPT, который работает с локальными моделями через Ollama. 4. ComfyUI — визуальный редактор для Stable Diffusion. Генерируйте изображения, контролируя каждый параметр пайплайна. 5. vLLM — движок для сверхбыстрого инференса больших моделей на своём сервере. Для продакшена. 6. LocalAI — полная локальная замена API от OpenAI. Ваши приложения будут работать с локальными моделями без переписывания кода. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Первого июля со сцены Old Royal Naval College в Лондоне глава Robinhood Влад Тенев объявил запуск основной сети Robinhood Chain — это второй уровень поверх Arbitrum, заточенный под реальные активы. Токены акций теперь торгуются круглосуточно через кошелёк Robinhood более чем в 120 странах. Параллельно открыли Robinhood Earn — доходность около 7% на стейблкоин USDG через протокол Morpho. Оракулом сети с первого дня стал Chainlink. Что это меняет Robinhood больше не просто приложение для торговли — компания строит собственную инфраструктуру, где акции, кредитование и даже торговые ИИ-агенты живут на блокчейне. С первого дня к сети подключились Uniswap и 1inch. Пока Уолл-стрит спорит, стоит ли пускать розницу в токенизированные акции, Robinhood просто открыл дверь всему миру за пределами США. #Robinhood #Токенизация 📈 ByBit: Бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

Эти инструменты заменяют целый отдел, работая на вашем компьютере или в облаке. 1. ComfyUI — создает сложные визуальные workflow для генерации картинок, чтобы полностью контролировать процесс без кода. 2. n8n — автоматизирует публикации, сбор данных и уведомления между разными сервисами и AI-моделями. 3. Ollama — запускает мощные LLM (Llama, Mistral) локально на своем ПК для приватной и бесплатной работы с текстом. 4. Open WebUI — дает удобный веб-интерфейс (как у ChatGPT) для управления локальными моделями из Ollama. 5. GitHub AI avatar — открывает доступ к сотням open-source проектов по созданию AI-аватаров и UGC-контента. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Автор показывает на видео новейший DGX Spark от NVIDIA — это настольная металлическая «коробка» размером с пару книг, которая работает практически бесшумно. Устройство оснащено 128 ГБ единой памяти и способно локально запускать модели до 70 миллиардов параметров, полностью заменяя облачные GPU-инстансы. Покупка этого бокса — разовое вложение $2999, после чего исчезают ежемесячные счета за облако, вопросы резидентности данных и утечек промптов. Как повторить: 1️⃣ Приобретите локальную AI-станцию NVIDIA DGX Spark. Это готовое аппаратное решение, которое содержит всю необходимую вычислительную мощность и память в компактном корпусе. Его не нужно арендовать — вы делаете единоразовую покупку и получаете свой личный «дата-центр» на столе. 2️⃣ Загрузите мощную языковую модель через Ollama. Этот инструмент позволяет легко скачивать, запускать и управлять большими моделями, такими как Qwen или Llama, прямо на вашем локальном железе. Вы сможете работать с 30B или даже 70B параметрными моделями без доступа в интернет. 3️⃣ Тестируйте и используйте модели с помощью фреймворка LM Studio. Он предоставляет удобный графический интерфейс для загрузки моделей, проведения бенчмарков (как в видео) и инференса. Здесь вы увидите реальную скорость обработки промптов и генерации токенов на своём оборудовании. Итог: Вы получите собственную высокопроизводительную AI-лабораторию без ежемесячной платы, с полным контролем над данными и впечатляющей скоростью работы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

9 червня Верховна Рада ухвалила закон, відомий як «податок на OLX». Він зобов'язує цифрові платформи — такі як Bolt, Uklon та інші — утримувати 10% податку за водіїв таксі та кур'єрів. Це означає, що близько 400 тисяч осіб, які працювали в тіні, тепер потраплять у поле зору податківців. Деякі називають це «кріпосним правом на колесах», адже водіїв змушують виходити з комфортної тіні. Інші вважають, що реформа назріла давно. А пасажири цікавляться лише одним: чи подорожчає таксі?

Сейчас многие начинают говорить о начале альтсезона, ведь почти половина монет из топ-50 показывает результат лучше Bitcoin за последние месяцы. Но если посмотреть глубже, картина выглядит немного иначе! Деньги действительно заходят в альты, только не во все подряд. Растут в основном отдельные сильные проекты с хорошим нарративом и ликвидностью. А вот большое количество старых монет по-прежнему остаётся под давлением и даже обновляет минимумы. Поэтому пока это больше похоже не на классический альтсезон, а на рынок выборочных победителей. 🤔 На мой взгляд, настоящий альтсезон начнётся тогда, когда зарабатывать начнут не отдельные проекты, а большая часть рынка. А пока выбирать монеты приходится намного внимательнее, чем в прошлых циклах. Что думаете о текущем рынке альтов? English 🇺🇸 Not everything that grows is the altseason! Now many are starting to talk about the beginning of the altseason, because almost half of the coins in the top 50 have performed better than Bitcoin in recent months. But if you look deeper, the picture looks a little different! Money does go into altos, but not into everything. Mostly individual strong projects with a good narrative and liquidity are growing. But a large number of old coins are still under pressure and even updating the lows. Therefore, for now it looks more like a market of selective winners rather than a classic altseason. In my opinion, the real altseason will begin when not individual projects, but a large part of the market will start earning. In the meantime, you have to choose coins much more carefully than in previous cycles. What do you think about the current alt market?

Автор демонстрирует свою систему AI Ops для поддержки клиентов и продаж. Он развернул мощную языковую модель локально и заставил её выполнять три параллельные задачи для одного входящего тикета: классифицировать срочность, составлять ответ клиенту и готовить внутреннюю служебную записку. Всё работает на его собственном железе без облачных API, экономя время и человеческие ресурсы на рутинных операциях. Как повторить: 1️⃣ Разверните локальную LLM. Используйте Ollama или vLLM, как в видео, для запуска больших моделей вроде Qwen на своём сервере. Это позволит обрабатывать запросы без облачных затрат и с полным контролем над данными. 2️⃣ Создайте endpoint для обработки задач. Настройте фреймворк вроде vLLM как сервер OpenAI-совместимого API. Это даст единую точку, куда можно отправлять запросы на классификацию, генерацию ответов и сводок одновременно. 3️⃣ Автоматизируйте рабочий процесс (оркестрация). С помощью n8n или подобного инструмента соедините вашу систему тикетов с локальным endpoint ИИ. Настройте автоматический запуск трёх параллельных промптов для каждого нового тикета и распределение результатов в нужные каналы. Итог: Вы получите собственный, полностью контролируемый AI-слой для автоматизации поддержки, который экономит часы рутинной работы и масштабируется под нагрузку. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги