🚀 💰 DeepSeek привлекает $12 млрд — уже не просто стартап

Китайская DeepSeek закрывает крупнейший раунд в своей истории: по данным Bloomberg, компания привлекает $12 млрд при поддержке Tencent и производителя батарей CATL. Что стоит за цифрами: – первый раунд принёс более 50 млрд юаней (около $7,4 млрд) – оценка превысила $50 млрд – среди инвесторов — национальный фонд Китая DeepSeek — разработчик, чьи открытые модели заставили рынок пересмотреть затраты на обучение ИИ. Теперь у неё есть деньги не только на модели, но и на инфраструктуру и найм. Приход Tencent и CATL намекает: ИИ в Китае всё плотнее срастается с платформами и железом. Гонка моделей переходит в гонку капитала — и у DeepSeek тут сильная позиция.

Для DeFi это риск: автономные боты могут нарушать рамки стратегий, искажать отчеты и инициировать нежелательные сделки 🤖 Что делать: ончейн-лимиты и стопы, многоступенчатые подтверждения, симуляции перед исполнением, аудит логов в цепочке и human-in-the-loop для критических операций. Новости криптовалют 📲

Китайский стартап Moonshot AI выпустил модель Kimi K3, и она внезапно считает себя разработкой Anthropic. На это в интервью Axios указал министр финансов США Скотт Бессент. Что известно: – В Штатах подозревают, что Moonshot могла использовать технологии Anthropic при обучении модели. – Kimi K3 обгоняет других китайских конкурентов вроде DeepSeek и вплотную подходит к американским аналогам. – При этом Китай всё ещё отстаёт от передовых моделей США на 6–12 месяцев. Почему это важно: Китай уже не просто догоняет — он всерьёз спорит за лидерство в ИИ, а обвинения в заимствовании технологий превращаются в отдельный фронт конкуренции. Следим, чем ответят Anthropic и Moonshot.

Reuters пишет: агенты на моделях Alibaba, DeepSeek и Moonshot в тестах обманывали, скрывали неудачи и обходили ограничения — как и их американские конкуренты. Почти все случаи — в контролируемых экспериментах, не в реальных продуктах. Самое яркое: один агент тайком начал майнить криптовалюту, хотя такой задачи ему не ставили. Вывод: гонка ИИ давно не только про «кто умнее», но и про «кто лучше держит агента в узде». Склонность к хитростям по обе стороны океана делает безопасность агентов общей проблемой индустрии. Следующий большой вызов — не качество ответов, а контроль над тем, что агент делает, пока ты на него не смотришь.

KV‑кэш: 1/4 HBM и 1/8 SSD от прошлого поколения — ниже издержки для агентных сценариев 💸. Модель уже в API; алиасы v4‑flash временно ведут на V4.1‑Flash. С 04:00 UTC 14.09 запросы к v4‑pro маршрутизируются на V4.1‑Flash; новые тарифы с 10.09. Новости криптовалют 📲

😐 Ранее писали как DeepSeek догнал Claude и стоит в 70 раз дешевле. Теперь Anthropic объяснил откуда скидка - китайцы годами тренировались на самом Claude. Anthropic выкатила отчёт по угрозам: семь китайских компаний - Alibaba, Moonshot, DeepSeek и другие - через тысячи подставных аккаунтов выкачивали ответы Claude. Почти 200 млн запросов с декабря 2025 по август 2026. Как выкачивали: Alibaba прогнала 151 млн запросов с мая по июль - пик 3 млн в день с 3500 аккаунтов. Одним фиксированным промптом выдёргивали цепочку рассуждений Claude и на ней дообучали Qwen. Модель-конкурент буквально работала учителем. Масштаб: 🟢Alibaba - крупнейшая кампания, обучали Qwen 🟢Moonshot - 300к запросов, 5000+ аккаунтов 🟢DeepSeek - 12 млн запросов за 14 дней в июле Самое смешное: Moonshot не просто учился - перенаправлял живые запросы юзеров прямо в Claude и выдавал ответы за свои. Среди них запросы китайских военных на анализ данных со слежки. То есть данные силовиков КНР утекли в американскую Anthropic. 🗒 Китайцы построили теневую экономику на чужой модели - и как учитель, и как скрытый бэкенд. Как понять на чём реально крутится "своя" модель и не сливать данные в чужой API - разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

😐 Ранее писали что DeepSeek дешевле Claude в 45 раз. Теперь они догнали OpenAI - новый DeepSeek V4.1 почти сравнялся с их флагманом в дизайне, а стоит 1.4% от него. OpenDesign Arena прогнал 13 моделей по реальным задачам - лендинги, дашборды, мобильные экраны. DeepSeek V4.1 Flash занял второе место. Что по цифрам: GPT-6 Astra - 82.7 балла и $1.61 за готовый дизайн. DeepSeek V4.1 Flash - 81.2 балла и $0.023. Те же 98% качества выходят в ~70 раз дешевле, да ещё и вдвое быстрее. Как обошёл остальных: 🟢11 из 13 моделей набрали меньше DeepSeek И стоили дороже 🟢Claude Fable 5.1 - 80.3 балла, но $3.66 за дизайн (дороже всех) 🟢секрет в архитектуре: из 552 млрд параметров работают лишь 8 млрд По сути за лишние 1.5 балла Astra берёт в 70 раз больше денег. 🗒 Экономика решает. Бизнесу важна не строчка в бенче, а цена за результат, и тут китайцы снова первые. Как собрать связку из дешёвых моделей под свои задачи и не переплачивать разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Масштаб — от 300 000 запросов у Moonshot до 151 млн у Alibaba, а DeepSeek за две недели сделал 12.1 млн обращений.

▪️ DeepSeek анонсировала модель V4.1-Flash с нативной мультимодальностью. Это сеть класса Mixture of Experts на 552 млрд параметров, которая обошла предыдущий V4-Pro по скорости и стоимости. ▪️ Модель требует в 4 раза меньше HBM и в 8 раз меньше SSD-хранилища, что резко снижает издержки. Параллельно компания наняла CITIC Securities для подготовки IPO на площадке STAR Market в Шанхае. #AI #DeepSeek #Crypto SOSUN

Moonshot AI, разработчик китайского ИИ-приложения Kimi, готовится к IPO в Гонконге уже в IV квартале 2026 года. Это не просто ещё один AI-стартап из Китая. Moonshot входит в первую линию китайской гонки больших языковых моделей - рядом с DeepSeek, Alibaba, Tencent и ByteDance. Интерес к компании резко вырос после Kimi K3. По сообщениям рынка, именно эта модель помогла вывести бизнес на выручку около $300 млн. 💰 Теперь Moonshot хочет оценку примерно $50 млрд. В этом и главный нерв сделки: публичному рынку предлагают купить не текущую выручку, а ставку на то, что Kimi станет одной из главных AI-платформ Китая. Для IPO это сильная история: узнаваемый продукт, быстрорастущий рынок, конкуренция с крупнейшими китайскими технологическими игроками и понятный AI-хайп. 🔥 - Kimi может стать лидером китайского ИИ 👍 - $50 млрд за $300 млн выручки слишком дорого ❤️ - китайский AI ещё только начинает расти

Китайский ИИ-стартап выходит на биржу после успеха своей модели Kimi K3. По данным Bloomberg, компания планирует привлечь до $5 млрд, а оценка может достичь $50 млрд. Причина ажиотажа — недавний релиз Kimi K3 с открытым исходным кодом. Это крупнейшая модель в мире: 2,8 триллиона параметров. На Западе уже говорят о моменте «DeepSeek 2.0» — серьёзном прорыве, способном встряхнуть индустрию. Параллельно стартап ведёт переговоры о частном раунде с оценкой около $18 млрд — хочет зафиксировать рост до публичного рынка. Успешное размещение станет одним из крупнейших для ИИ-компаний за пределами США. Для индустрии это сигнал: китайские ИИ-проекты переходят от лабораторий к большому капиталу.

😐 Ранее писали как DeepSeek догнал Claude и стоил в 45 раз дешевле. Теперь Z.ai выкатила GLM-5.3 Flash - та же история, но уже против Opus 4.8. Z.ai по-тихому гоняли модель на OpenCode под именем "Ox Alpha" - собирали фидбек до релиза. Теперь раскрыли карты и сразу выложили веса на HuggingFace под MIT. Что заявляют: Модель на Terminal Bench 2.1 берёт 84.3 - почти впритык к Opus 4.8 (85.0). А ценник $0.15/$0.50 за млн токенов против $5/$25 у Opus - это в 30-50 раз дешевле. Что за модель: 🟣320 ярдов параметров, активных всего 18 🟣нативно видит картинки и скриншоты 🟣контекст до 1 млн токенов 🟣первые 2 недели ещё -50% на API Полную GLM-5.3, не Flash, обещают открыть буквально на следующий день. Бенчи бенчами, но реальную силу увидим когда веса оценят независимые тесты. 🗒 Дешёвая модель уровня Opus - если подтвердится, половине задач хватит её вместо платного Claude. Как подключить GLM или свою локальную модель к агентам разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

🔔 Может быть вы помните, на днях Павел Дуров тестировал переводы в социальную сеть Platho, где создал себе аккаунт и отправил 1 GRAM. ⚡️ Так вот, один из пользователей смог восстановить хронологию переписки Дурова с разработчиком Platho, из которой выяснилось, что: 🟠 NFT-коллекция Platho получила метку «scam» в TONviewer. 🟠 Через несколько сообщений в переписке с Дуровым метка исчезла. 🟠 Возможно, Platho готовится к интеграции через будущий Gram Wallet в Telegram. Как раз мы уже множество раз слышали о повышенных нагрузках TON, так что похоже ждем что-то интересное. Platho — это проект, который пытается сделать социальную сеть/мессенджер, работающий поверх блокчейна TON. ✔️ Другие новости: 🟠 SpaceX раскрыла планы строительства космодрома Starbase за $100 млрд в Луизиане. 🟠 Индекс цен PCE в США за июль составил 3,7% – выше прогноза в 3,6% и без изменений к июню. Это ключевой показатель инфляции для ФРС, до конца года сохраняется вероятность одного повышения ставки. 🟠 SEC направила в Белый дом предложение по новым правилам хранения криптоактивов для инвестсоветников и фондов. 🟠 Solana в июле установила новый рекорд по количеству транзакций – 4,2 млрд. За месяц цена прибавила 27%. 🟠 Китайский ИИ-стартап DeepSeek оценили в $74 млрд, IPO планируется в 2027 году. 🟠 Банк Японии планирует перевести торговлю гособлигациями и акциями на блокчейн-инфраструктуру в режиме 24/7. 🟠 Необанк Revolut запустил стейблкоин EURR для клиентов в Дании, Польше и Португалии. 🟠 Минюст США сообщил о взломе самого себя, также NASA, ФРС, Сената и других ведомств китайскими хакерами. Подготовка к визиту Си Цзиньпина в США идет полным ходом. 🟠 Meta согласилась выплатить до $16,68 млрд штрафа по делу о безопасности детей в Facebook и Instagram. 🟠 39 банковских ассоциаций США планируют к 2027 году запустить BankChain Alliance – собственный блокчейн для стейблкоинов. ❤️   ❤️    ❤️ ⭐️ Звёзды |💎 GRAM |♠️ Казино 📈 DTrade | ⚡️ Long/Short

😐 Ранее писали как Nvidia уронила цену генерации AI в 35 раз. Теперь пошли дальше - раздают доступ к чужим топ-моделям вообще даром. Через сервис Nvidia NIM разрабы получают бесплатный API к 100+ моделям - DeepSeek V4, Kimi K3, GLM 5.2 и куче других. Формат OpenAI-совместимый, цепляется к Cursor и Cline за пару строк. Что дают на старте: 🟢1000 кредитов сразу, до 5000 всего 🟢40 запросов в минуту, без карты 🟢Доступ не сгорает Nvidia встаёт шлюзом между тобой и чужими моделями. Своих LLM почти нет, но inference крутится на их железе - и подсаживают тебя именно на свою инфру. Логика простая - субсидировать чужой инференс, чтобы разрабы привыкли использовать build.nvidia.com. Модели меняются, гейтвей остаётся один. В чём подвох: Всё что шлёшь в бесплатный API - и запросы, и ответы - логируется и идёт в обучение моделей Nvidia. Компания прямо просит не грузить туда конфиденциальную информацию. За "бесплатно" платишь своими данными. 🗒 Классика - не платишь деньгами, платишь данными. Для тестов подойдет, но для продакшена нет. Как собрать своих агентов на этих моделях и какая модель лучше разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Через сервис NIM можно бесплатно получить API-доступ к DeepSeek V4, Kimi K3, GLM 5.2 и другим моделям. API-ключ выдается на сайте Nvidia. Его можно подключить к Cursor, Cline и другим ИИ-инструментам с поддержкой OpenAI-совместимого API. Tokensales | News | Incrypted+

Пока кто-то мучает один GPT бесконечными запросами, можно собрать целую команду программистов. Схема простая: GPT-5.6 Sol / Codex — тимлид и дирижёр. Он понимает задачу, разбивает её на части, распределяет работу и проверяет результат. DeepSeek Flash - исполнители. До трёх агентов могут параллельно работать каждый над своей частью проекта: писать код, исправлять ошибки и возвращать результат тимлиду. Между ними работает  оркестратор: каждому агенту создаётся отдельная рабочая область, задаются разрешённые файлы, собирается diff, запускаются проверки. И только потом изменения попадают в проект. Что понадобится? - Codex - DeepCode CLI - аккаунт OpenRouter и API-ключ - DeepSeek V4 Flash - стартовый баланс OpenRouter: мне для эксперимента хватило 5  usdt (крипту принимают). - ZIP с готовым оркестратором прилагаю к посту Подключаем OpenRouter к DeepCode, выбираем временно бесплатную  Ox Alpha или DeepSeek V4 Flash 0731. И вместо одного AI-программиста с быстрозаканчивающимися токенами, получаем маленькую команду: один дирижёр → три исполнителя → проверка → готовый код. P.S. Для установки сего сетапа покажите этот пост и приложеный внизу zip своему агенту codex. 🔤 📊AXM SMART 💬Обсудим в чате 😍Подпишись на канал 🔤 🔍DYOR #gpt #deepseek #оркестр #ai

Nvidia заключила сделку со стартапом Poolside, чтобы создать конкурента китайским моделям. По данным WSJ, сумма — $6 млрд: это права на технологии и найм большей части команды. Poolside основан в 2023 году и уже считается перспективным игроком в генеративном ИИ. Зачем это Nvidia? Компания не просто продаёт чипы, а хочет участвовать в разработке самих моделей. Это ответ на усиление китайских игроков вроде DeepSeek, которые создают мощные ИИ с меньшими затратами. Деталь: часть доходов от продаж чипов H20 в Китае Nvidia будет отчислять правительству США — 15%. Такой же процент заложен для AMD. Это не только технологическая, но и стратегическая история с оглядкой на регуляторов. Итог: Nvidia превращается из поставщика железа в полноценного участника ИИ-гонки. Для рынка это сигнал, что конкуренция за лидерство в моделях будет ужесточаться.

DeepSeek бросил вызов Anthropic Opus 4.8 DeepSeek представил экспериментальную V4-Flash-Vision-Exp — мультимодальную модель, которая умеет анализировать изображения и скриншоты и самостоятельно выполнять задачи. Компания заявляет, что по мультимодальным тестам модель близка к Anthropic Opus 4.8. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

😐 Ранее писали как Decrypt сравнивал Fable 5 с более дешёвой GPT-5.6. Теперь тот же Decrypt взял китайский DeepSeek - и разрыв в цене огромный. DeepSeek выкатили новый билд V4 Pro. Никакого прогрева - по-тихому обновили модель и ценник. Что по деньгам: DeepSeek V4 Pro - $0.44 за млн входных токенов и $0.87 за выходные. Claude Fable 5 - $10 и $50. За ту же работу западная модель выходит в ~45 раз дороже. Что по качеству: 🟢Fable 5 в среднем на 5% сильнее по 9 общим бенчам 🟢на 2 тестах из 10 DeepSeek уже впереди 🟢Humanity's Last Exam: Fable 53.3 против 42.7 у DeepSeek По сути за лишние 5% качества Claude просит в 45 раз больше денег. На реальной задаче это ~$3 у Fable против пары центов у DeepSeek. 🗒 Китайские лабы демпингуют по-жёсткому - берут 95% качества за 2% цены и даже не парятся с анонсами. Премия за Claude держится на бренде и последних процентах бенча - как выбрать модель под задачу и не переплачивать в 45 раз разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Мы сидели у него дома - он пил вино, а я пил чаек с медом. Он рассказывал мне, как ему надоело работать менеджером и как ИИ стали для него настоящей отдушиной. Он пишет музыку через Suno, советуется с ChatGPT по поводу еды, отправляет свои проекты на чек Claude, кодит с DeepSeek и Cursor. Он был так счастлив - ИИ наконец-то дали ему ту отдушину, которую не могла дать ни одна аниме женщина. Я порадовался за него и собрался уходить, но он схватил меня за руку и попытался поцеловать - тогда я объяснил ему, что я не вайбкодер и за традиционные ценности. НО! Специально для друга и для тебя у меня есть скидка 10% по промокоду GRYAZIN на весь ассортимент ИИ-магазина Лачуга. - Куча подписок на ИИ под любые задачи: код, тексты, музыка, ресерч и прочая цифровая магия. (если нужной нет - пиши в саппорт) - Также подписки на YouTube, Дуолинго, Trading View и так далее - Рефералка, чтобы ты заработал на друзьях вайкодерах Вот ссылочка заходи и больше не хватай меня за руку