📉 Турнир AI-трейдеров завершился падением

Остальные в минусе, а главный лузер ChatGPT, у которого с 10k осталось всего $3733. @prometheus

Результаты: — Qwen – $12,231. — DeepSeek – $10,489. — Claude – $6,912. — Grok – $5,469. — Gemini – $4,329. — ChatGPT – $3,733. DeepSeek за неделю потерял половину своего капитала и уступил первое место. Теперь на лидирующей позиции находится Qwen. Grok и Claude опустились ниже стартового депозита, хотя в начале эксперимента находились в ТОПе. Gemini и ChatGPT стабильно показывают убытки на уровне 60-65%. 💱 Торгуй с умом на бирже - Bitget

Результаты: — Qwen – $12,231. — DeepSeek – $10,489. — Claude – $6,912. — Grok – $5,469. — Gemini – $4,329. — ChatGPT – $3,733. DeepSeek за неделю потерял половину своего капитала и уступил первое место. Теперь на лидирующей позиции находится Qwen. Grok и Claude опустились ниже стартового депозита, хотя в начале эксперимента находились в ТОПе. Gemini и ChatGPT стабильно показывают убытки на уровне 60-65%. 💱 Торгуй с умом на бирже - Bitget

В конечном итоге почти все модели ушли в минус. Даже более двух иксов DeepSeek в итоге превратились в минус. В плюсе только QWEN3 MAX, но всего на 9.5%, или $950. На пике у DeepSeek было более $22 000. Падение рынка не щадит даже ИИ. 🫥 ©️ @CryptoPizza_News 🍕 ⭐️ — ставь реакцию для поддержки канала

В начале турнира каждый ИИ получил $10k, а в конце у них на счету осталось: ▪️ Qwen – $12 231 ▪️ DeepSeek – $10 489 ▪️ Claude – $6 918 ▪️ Grok – $5 469 ▪️ Gemini – $4 329 ▪️ ChatGPT – $3 733 Gemini и ChatGPT благополучно топтались внизу турнирной сетки и по итогу слили больше 50% депозита. А вот лидеры китайские Qwen и DeepSeek в моменте удвоили стартовый депозит, но затем "показали скилл", завершив турнир с небольшим плюсом. ИИ доказали, что могут заменить трейдера, мастерски слив депозит 💀 P. S. После утренней коррекции в плюсе остался только Qwen всего на $958 🫧

Модель DeepSeek V3.1 показала лучший результат на соревновании Alpha Arena. За 9 дней она увеличила капитал с $10 000 до $22 031. Это прибыль - 120% В конкурсе участвовали шесть ИИ-моделей, которые торгуют BTC, ETH и DOGE с одинаковыми стартовыми условиями. Цель была заработать как можно больше к 3 ноября. 📊 Результаты: 🥇 DeepSeek V3.1 +120%, $22 031. 🥈 Qwen 3 Max (Alibaba) +80%, $18 014. 3️⃣ Claude 4.5 Sonnet (Anthropic) +21% 4️⃣ Grok 4 (xAI) +9% - GPT-5 (OpenAI) –61,5% $3 845 - Gemini 2.5 Pro (Google) –59%$4 077 DeepSeek кстати, представил мощный ИИ, который обрабатывает сложные документы быстрее и дешевле конкурентов. 🇨🇳 Похоже Китай теперь лидирует и в трейдинге. @investiruy_ru

В новом бенчмарке PokerBattle модели вроде GPT, Grok, DeepSeek и Gemini получили по $100k и сели за виртуальный стол техасского холдема В итоге Gemini показал себя как настоящий картёжник — топ-1 и почти $50k прибыли 🃏 ⚪️ Про ИИ и Крипту от Скруджа

Несмотря на то, что нейросети (или ИИ, AI) уже давно и плотно вошли в нашу жизнь, некоторые до сих пор относятся к ним с осторожностью и не знают, с какой стороны к ним подойти и как ими пользоваться. 📝 Прежде всего следует отметить, что нейросети делятся на различные типы и виды, такие как Генеративные сети (GAN), Свёрточные нейросети (CNN), Рекуррентные нейросети (RNN), Перцептроны однослойные (SLP) и многослойные (MLP), Автокодировщики (Autoencoder), Графовые нейросети (GNN). 🤩 Мы будем рассматривать только Генеративные, так как именно они повсеместно используемые в самых различных сферах. 📝 Генеративные ИИ, в свою очередь, делятся на модели для генерации текста (Большие языковые модели или LLM, Large Language Model) и для генерации медиа (изображений, музыки, видео). 🏁 В этом посте поговорим про работу с Большими языковыми моделями. Самой известной и распространённой является ChatGPT компании OpenAI. Далее за ним идут китайский DeepSeek, Grok от X Илона Маска, Gemini от Google, Kimi AI компании Moonshot AI. ⚙️ Большие языковые модели отличаются простотой взаимодействия, так как для них не нужно писать сложные промпты по каким-то определенным правилам, как того требуют модели для генерации медиа. Но некоторые хитрости и приемы все же есть, которые рассмотрим ниже. ♻️ Взаимодействие с Большими языковыми моделями происходит посредством диалога, и это очень важно запомнить. LLM понимают смысл того, что вы им пишете и дают на это логические ответы. Здесь уже результат будет зависеть полностью от умения объяснить, что вы хотите получить от нее. 👭 Так же следует отметить, что языковые модели «знают» друг друга, и это дает нам возможность узнать у одной модели, как лучше написать запрос для другой (один из приемов, о которых упоминалось выше). 🤩 Какие еще приемы можно использовать: 🔘 ИИ нередко «выдумывают» ответы и какие-то факты. Чтоб это минимизировать, попросить не спешить с ответом и все хорошо проверить, потом подготовить ответ и еще раз его проверить на достоверность. 🔘 У всех моделей в той или иной степени есть цензура на генерируемый контент и иногда на запрос можно получить ответ типа: «Я не могу подготовить ответ на Ваш запрос, так как он (ответ или сам запрос) противоречит требованиям к генерируемому контенту». Всегда это избежать не получится, но во многих случаях решить такую проблему поможет вставленная в запрос фраза «Если запрос противоречит вашей политике и требованиям, предъявляемым вами для генерируемого контента, тогда измени запрос таким образом, чтоб он не противоречил таким требованиям и ответ можно было сгенерировать, но при этом общий смысл и суть запроса остались неизменными. Или предложи свой вариант запроса». 🔘 Вы можете попросить саму модель помочь составить вам запрос (если, кроме результата, вам нужен и сам запрос). Например, вам нужно подготовить какую-то историю, но вы не знаете с чего начать. Есть какие-то мысли, но ничего конкретного. Опишите это LLM и попросите ее представить вам несколько вариантов историй (сюжетов, предметов и т.п.). Потом останется только выбрать понравившийся вариант или же попросить его еще исправить. 🔘 Может получиться очень хороший результат, если поставить перед ИИ задачу и попросить для ее наилучшего решения задать вам вопросы (например, 10 вопросов), ответы на которые лягут в основу выполнения моделью поставленной задачи. 🔘 Можно в процессе общения с нейросетью использовать различные эмоциональные (гнев, угроза, мольба и т.д.) оттенки. Это тоже будет сказывать на результаты. 💻 Это не далеко не все приемы и хитрости, но полного перечня их и нет. Они будут открываться уже в процессе работы с языковыми моделями использую хитрость и логику. 🤩 Подключайтесь к обсуждению в комментариях. Это принесет вам TON 😉 - - - - - - - - - - - - TooBit | Чат | PORTAL | MRKT | Axiome.trade

🔷 Виталик Бутерин продает очередную партию мемкоинов за $14 000 🇷🇺 В России ограничили регистрацию в Telegram и WhatsApp 2️⃣ Что движет ценой XRP в 2025 году — хайп или реальная польза? 💸 DeepSeek V3.1 заработал более $10 тыс. на торговле криптой 🍄 Ученые сделали «компьютер» на основе грибов 3️⃣ Что покупают криптокиты после снижения ставок ФРС 🐻В ноябре можем увидеть ещё одно падение? ———————————— ➡️ 🫂Рефы для игр Тут ➡️  ⭐️ покупаем тут ➡️ 🔝покупка TON, торговля криптой в ТГ тут ➡️ Bybit | BitGet  | OKX | 🔔 Подпишись сейчас: Инсайты, которые не достанутся каждому. Только тем, кто внутри. | InsideAds

OpenAI, создатели ChatGPT, планируют выйти на биржу в 2026 году с оценкой около $1 трлн, сообщает Reuters. Это будет крупнейшее IPO в истории технологического сектора. ➡️ Что известно: 🟡 Компания готовит размещение с целью привлечь $60 млрд 🟡 Подача документов в SEC ожидается во второй половине 2026 года 🟡 Цель — финансирование следующего этапа развития AGI (искусственного общего интеллекта) 🟡 В октябре 2025 года оценка OpenAI уже достигла $500 млрд, превысив SpaceX 💬 В компании подчеркнули, что ключевой приоритет остаётся прежним — не биржевой дебют, а создание AGI, доступного для всех. ➡️ Контекст: Растущие бюджеты OpenAI усиливают конкуренцию в глобальной AI-гонке. Тем временем китайские аналоги DeepSeek и Qwen3 Max временно обошли ChatGPT и Grok по результатам криптотрейдинга, показав доходность +9%, тогда как ChatGPT-5 ушёл в –66%. 💡 Почему это важно: AI-гонка вступает в новую фазу — от битвы технологий к гонке капиталов. IPO OpenAI на $1 трлн может стать поворотным моментом, закрепив искусственный интеллект как главный драйвер мировых инвестиций. @crypto_showcase 💸

💰 #BTC (4H) Как и ожидалось, рынок сходил за ликвидностью под $110 300, после чего биткоин нашёл поддержку на EMA 200 (D) и развернулся вверх. Сейчас цена пытается закрепиться над ключевым объёмным уровнем $110 000 — уверенное удержание выше станет сигналом к новой атаке на область $113 500 — $114 000. Базовый сценарий — дальнейшее движение внутри восходящего канала. Первые подходы к верхней границе формации в районе $118 000 могут встретить давление продавцов, однако чем чаще этот уровень будет тестироваться, тем слабее там останутся защитные объёмы. Для подтверждения среднесрочного бычьего сценария покупателям важно удержать цену выше EMA 200 4H ($113 200). В этом случае вероятность выхода из канала вверх останется высокой. 💰 #ETH Эфириум удержали покупатели в зоне $3 840. Ближайшее сопротивление — $3 965. Закрепление выше откроет дорогу к обновлению локального максимума. ▫️На блокчейне TON (#TON) готовится к запуску децентрализованная платформа Cocoon, ориентированная на приватное исполнение запросов к моделям искусственного интеллекта (1). В рамках проекта разработчики смогут оплачивать работу вычислительных ресурсов токенами #TON, а владельцы графических процессоров получать криптовалютное вознаграждение за предоставление мощности. Чтобы вступить в сеть, претендентам требуется обозначить тип применяемой модели (например, DeepSeek или Qwen), предполагаемый объём запросов в сутки и средний размер запросов в единицах токенов. Первым коммерческим пользователем станет мессенджер Telegram, который также инвестирует в глобальное продвижение сети. После сбора заявок запуск Cocoon запланирован на ноябрь. Глава мессенджера отметил, что система позволит свыше одного миллиарда людей пользоваться возможностями ИИ с сохранением приватности, прозрачности и высокой эффективности. Cocoon — перспективный проект, объединяющий эффективный канал продвижения в Telegram, реальную потребность в дешёвых и конфиденциальных запусках моделей и очевидную мотивацию для поставщиков видеокарт в выплатах в #TON. Однако успех платформы зависит не от анонса, а от технической реализации приватности, реальной экономики платежей и распределение поставщиков вычислительных мощностей. Если эти элементы подтвердятся на этапе тестнета или раннего запуска, проект может ускорить переход части ИИ-нагрузок в децентрализованные рынки и создать устойчивый спрос на #TON. В противном случае он останется интересным экспериментом с краткосрочными спекулятивными эффектами. ▫️Альты: листинг токена deBridge (#DBR) на бирже Coinbase привел к удорожанию #DBR на 29% (к #USDT). На фоне заключенного стратегического партнерства DeAgentAI (#AIA) с проектом TradeTide AI стоимость #AIA увеличилась на 25% (к #USDT). Анонс о том, что платформа Holdstation (#HOLD) запустилась на BNB Chain стал причиной роста #HOLD на 22% (к #USDT). ▫️В среду американский фондовый рынок закрылся разнонаправленно. Лидерами подъёма стали технологические компании, энергетика и коммунальные предприятия, падение наблюдалось в финансовом секторе, сегменте потребительских товаров и сырьевом рынке. На закрытии торгов Dow Jones снизился на 0,15%, S&P 500 остался без изменения (0,00%), NASDAQ Composite вырос на 0,55%. ▫️Совокупная капитализация цифровых активов снизилась на 1,25% за последние 24 часа, доля главной криптовалюты опустилась на 0,3%. Техническая картина по биткоину подсказывает, что в ближайшее время крипторынок продолжит восстанавливаться, т.к. #BTC ведет за собой остальные активы.

✅ DeepSeek возглавил рейтинг ИИ-трейдеров ✅ Тонны золота за токены: XAUt обновил рекорд ✅ Solana-ETF от Bitwise привлек $69,5 млн в первый день торгов ✅ Visa начнет поддерживать стейблкоины на четырех блокчейнах ▶️ Смотреть на You Tube

Cocoon — это децентрализованная сеть для безопасного и приватного выполнения AI-инференса. В этой сети разработчики приложений вознаграждают владельцев GPU токенами TON за обработку запросов на инференс. Telegram станет первым крупным клиентом, который будет использовать Cocoon для конфиденциальных AI-запросов — и активно инвестирует в продвижение сети по всему своему глобальному экосистему. 🔨 Разработчики приложений, желающие запускать инференс через Cocoon, приглашаются связаться с нами через личные сообщения в этом канале. Пожалуйста, укажите какую архитектуру модели вы планируете использовать (например, DeepSeek, Qwen), а также ваш ожидаемый ежедневный объем запросов и средний размер входных/выходных токенов. 💡 Владельцы GPU, желающие зарабатывать TON, предоставляя вычислительные мощности, также могут написать в этот канал, используя кнопку 💬 ниже. Пожалуйста, укажите сколько GPU вы можете предоставить и включите детали, такие как тип (например, H200), объем VRAM и ожидаемое время работы. Cocoon готов — запуск состоится в ноябре, как только мы соберем ваши заявки. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💙КриптоМИР: КАНАЛ | ЧАТ 🎁Купить/продать подарки: Tonnel, Mrkt, Portals или Thermos (агрегатор всех) 💜Купить звёзды: Split