Всего 15 минут в день и 6 промтов заставят вас говорить на английском за 3 месяца — без ожиданий репетитора страх ошибиться слетает в кратчайшие сроки.

1. Составляем персональную программу, которая растёт вместе с вами. Ты мой персональный преподаватель английского. Я изучаю язык для бизнес-общения, мой уровень начальный. Создай для меня индивидуальную программу на месяц: каждый день одна тема, 30 минут занятий. Фокус на разговорной практике, а не на грамматике. Адаптируй сложность под мои ответы. Начинай каждое занятие с проверки вчерашнего материала. 2. Симулируем реальные ситуации. Через месяц таких диалогов можно спокойно общаться в реальной жизни. Потому что уже «прожил» эти ситуации. Давай разыграем диалог: я в американском кафе, хочу заказать кофе и узнать про Wi-Fi. Ты — бариста. Говори естественно, используй сленг и сокращения. После каждого моего ответа предлагай 2-3 варианта, как сказать лучше, и объясняй разницу между формальным и неформальным стилем. 3. Обучение с помощью интересов: GPT адаптируется под любую тему — спорт, кулинария, путешествия, мода, автомобили. Я увлекаюсь [стартапами и технологиями]. Научи меня английскому через эту тему. Объясняй новые слова и выражения из мира IT и бизнеса. Давай тексты про успешные компании, интервью с основателями. После каждого текста — обсуждение моими словами, исправляй ошибки и предлагай синонимы. 4. Мгновенная обратная связь. Исправляй все мои ошибки в реальном времени, но деликатно. Не прерывай диалог, а в конце сообщения пиши: 'Лучше сказать так: [исправленная версия]'. Объясняй, почему именно так правильно. Отслеживай мои частые ошибки и напоминай о них. 5. Пополнение словарного запаса. После каждого нашего диалога составляй список из 5-7 новых слов и фраз, которые я использовал или должен был использовать. Для каждого слова дай: перевод, транскрипцию, 2 примера использования и один мнемонический прием для запоминания. На следующий день проверяй, помню ли я эти слова. 6. Подготовка к реальным задачам. Через неделю у меня важные переговоры с американскими партнерами по теме [конкретная тема]. Помоги подготовиться: разберем ключевую лексику, отрепетируем возможные вопросы и ответы, проработаем сложные моменты. Создай чек-лист фраз, которые точно пригодятся. Простой план на первую неделю: ДЕНЬ 1-2: Используй Промпт 1, определи свой уровень и цели ДЕНЬ 3-4: Попробуй Промпт 2, разыграй 2-3 бытовые ситуации ДЕНЬ 5-6: Примени Промпт 3, выбери интересную тему для изучения ДЕНЬ 7: Подведи итоги с Промптом 6, запланируй следующую неделю ВАЖНО: Занимайся каждый день по 30 минут. Лучше каждый день по чуть-чуть, чем раз в неделю по 3 часа. СЕКРЕТ: Записывай все диалоги с GPT и перечитывай. Так запоминается в разы лучше. Сохраняйте, чтобы не потерять. будь в тренде

Владельцам бизнеса, юристам, аналитикам — чтобы ИИ отвечал на вопросы, используя только ваши PDF, базу знаний или документацию, без риска утечек. 1️⃣ Загрузите и подготовьте документы. Используйте фреймворк LlamaIndex — он разбивает ваши PDF, Word или текстовые файлы на «чанки», идеальные для нейросети. Просто укажите папку с файлами, а библиотека сама обработает текст, сохранит метаданные и подготовит к созданию «памяти». 2️⃣ Превратите текст в «поисковые векторы». Встройте обработанные тексты в векторную базу данных Chroma. Она конвертирует смысл предложений в числовые векторы, что позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Установка — одна команда `pip install chromadb`, а работа в памяти не требует отдельного сервера. 3️⃣ Свяжите данные и языковую модель. С помощью LangChain создайте цепочку: запрос пользователя → поиск в Chroma → формирование контекста → ответ модели. Выберите локальную модель (например, через Ollama) или облачную OpenAI API. LangChain — это «клей», который автоматизирует весь этот поток. 4️⃣ Спросите и получите ответ с цитатами. Задайте вопрос через простой интерфейс. Система найдет в ваших документах релевантные фрагменты, передаст их модели как контекст и сгенерирует точный ответ, указав источник. Это исключает «галлюцинации» и дает проверяемый результат. Итог: за час вы получаете приватный AI-ассистента по вашим данным, который сокращает время на поиск информации в документах с часов до минут и повышает точность ответов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Экс-советник Трампа заявил, что если бы соглашение было «хорошей новостью, оно уже просочилось бы», а Донни остался бы, чтобы подписать и раздать ручки — пропуск церемонии подписания «не предвещает ничего хорошего» При этом сам Трамп говорит, что сделка подписана цифровым способом, но текст ожидается не ранее пятничной церемонии Просто США еще не читали, что там Иран натребовал😅 Crypto 🍋💲

От клона голоса до идеального подкаста — инструменты, которые заменят студию. 1. ElevenLabs — озвучивает текст или клонирует любой голос. Для видео, аудиокниг и личного голосового бренда. 2. Suno — генерирует полноценную песню с музыкой и вокалом из пары строк текста. Для контента, рекламы или просто вдохновения. 3. Udio — создаёт музыку и вокал по вашему описанию стиля и настроения. Для поиска уникального звучания или быстрого джингла. 4. Whisper — расшифровывает речь из аудио и видео в текст с высокой точностью. Для транскрибации интервью, лекций или заметок. 5. Adobe Podcast — чистит записанный звук, убирая шум и эхо. Чтобы запись с наушников звучала как сделанная в студии. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Вице-президент США "надеется на то, что текст мирного соглашения с Ираном будет опубликован на этой неделе" Джей Ди Вэнс сказал, что предстоит согласовать еще много деталей. Он также опроверг сообщения о планах США разблокировать все активы Ирана. Источник @SatoshiNews - главное о крипте канал | сайт | ❤ биржа

😐 Ранее писали про нативные iOS-приложения от Брауна через iMessage. Он нашёл в Codex фичу которая затмила всё остальное. Riley Brown - кофаундер Vibecoding ($9M), 1.5M подписчиков. Назвал app-shots "самой восхитительной фичей что использовал". Суть простая - жмёшь оба Command на маке и Codex сразу видит что у тебя открыто. Как это выглядит: Открыл почту - двойной Command - написал "Finish this". Codex прочитал письмо и написал ответ. То же с Notion: показал заметки - "структурируй это". Два слова вместо копипасты. Причём Codex ловит не просто скриншот: 🟢Текст со страницы - даже за пределами экрана 🟢Любое приложение на маке 🟢Несколько нажатий подряд - один тред Главное отличие от Computer Use (Anthropic) - Codex только смотрит, не трогает. Ты сам решаешь что показать. Claude берёт клаву и мышку - мощнее но страшнее. 🗒 Шаг к AI который работает рядом а не в отдельном окошке. Как настроить AI-воркфлоу разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Создайте персонального ассистента, автоматизирующего общение, консультации или генерацию контента прямо в мессенджере. 1️⃣ Подготовьте основу для бота. Создайте нового бота в BotFather, чтобы получить уникальный API-токен. Затем настройте среду для кода: установите Python и библиотеку python-telegram-bot — это главный каркас, который будет обрабатывать сообщения и команды от пользователей. 2️⃣ Выберите и подключите «мозги» для бота. Для мощного и быстрого ИИ используйте OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo), прописав ваш ключ в коде. Если нужна полная приватность и бесплатный вариант, установите Ollama, скачайте модель (например, Llama 3.1) и настройте бота на работу с локальным сервером. 3️⃣ Напишите и протестируйте логику работы. В коде свяжите каркас бота с выбранным API ИИ, чтобы каждый запрос пользователя отправлялся в модель, а ответ — возвращался в чат. Добавьте базовые команды (например, /start) и простую обработку ошибок. Запустите скрипт локально для первичной проверки диалога. 4️⃣ Опубликуйте бота на сервере для работы 24/7. Чтобы бот работал постоянно, задеплойте код на облачный сервер (например, PythonAnywhere или Railway). Настройте вебхук или длительный опрос, после чего ваш ИИ-ассистент будет готов принимать сообщения от любой аудитории в Telegram. Итог: У вас будет работающий бот, который за 5-10 часов разработки сможет автоматически отвечать на тысячи сообщений, консультировать клиентов или генерировать тексты, экономя вам десятки рабочих часов в месяц. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Мне вчера скинули один такой пост. Звучит мощно: ковидная накачка загнала систему в тупик, потребитель сдох, печатать больше нельзя, войны зажгли как громоотвод, IPO пылесосят последние деньги розницы, дальше всех сольют и обнулят косяки ФРС. Картина яркая, всё сходится в одну схему. Хочется поверить. Я знаю это ощущение. Когда красивый нарратив укладывается в стройную теорию — мозг радуется. Проблема в том, что факты и натяжки лежат там рядом, склеенные через «и поэтому». Не разделите — будете принимать решения по чужой картинке. 🌟 Что в тексте реально подтверждается. M2 США после ковида рванул с 15 до 22 триллионов. Розница массово зашла на пиках 2021. Большие IPO исторически совпадают с топами — 1999, 2007, 2021. SpaceX, OpenAI, Stripe в очереди — объективно отток ликвидности с рынка. Потребкредит на максимумах. Это статистика 😮 А вот что натянуто. «Печатать больше нельзя — иначе гиперинфляция» — ФРС с 2022 делает QT, баланс сжался почти на 2 триллиона, никакого гипера. «Войны специально зажгли как громоотвод» — нефальсифицируемое утверждение, под него задним числом подгонят что угодно. «ВПК-расходы заливают деньги без инфляции» — наоборот, войны классически проинфляционны. «Деньги сожгут на коррекции» — в крахе сгорает оценка активов, а не сами деньги. Свой урок про красивые нарративы я получил еще в 2017. Впервые услышал про биток, кругом стоял инфошум. Цена тысяча шестьсот. Я не стал разбираться по фундаменту — увидел рост, купил, ещё рост, добрал. К концу года на счету было восемьдесят тысяч. Считал себя гением. Потом всё повалилось, я вышел при своих, обиделся на рынок и ушёл на полтора года. Прокатился на волне нарратива в одну сторону. Точно так же можно прокатиться и в другую. Правило, которое я для себя вывел. Сильный текст не равно верный. Перед тем как принять чужую картину мира, разложите её на три слоя: факты, логические связки, интерпретация. Чаще всего факты у автора верные, а связки и интерпретация - натянутые. Про прогноз «50к смоет аналитиков». Коррекция вниз - рабочий сценарий, я и сам осторожен. Но для него не нужна ВСЯ конструкция про подожжённые войны и план ФРС. Достаточно дорогого кредита, уставшего потребителя, IPO-волны и розницы на максимумах. Этого хватает для risk-off и без конспирологии. Если разборка по слоям зашла - ставьте 🔥 Расскажу ещё одну технику фильтра.

Оценки старшеклассников и студентов по чтению достигли самого низкого уровня с начала мониторинга в 1992 году. Даже само наличие смартфона на столе (не важно, включённого или выключенного) жёстко дропает когнитивные способности учеников. Профессора бьют тревогу: молодые не могут прочесть даже 20-страничный текст — они постоянно теряют нить повествования и не понимают смысл. Миллениалы тихо смеются в сторонке💪. будь в тренде

На Incrypted Conference 2026 представители власти обсудили будущее регулирования крипторынка в Украине. По словам нардепа Ярослава Железняка, текст законопроекта планируют полностью доработать уже в августе, а заработать он может с 1 января 2027 года. Главным регулятором рынка, вероятнее всего, станет НКЦБФР, тогда как НБУ будет отвечать только за отдельные категории цифровых активов. При этом между участниками дискуссии возник спор вокруг европейского регулирования MiCA. В Минцифры опасаются, что слишком жесткие правила могут замедлить развитие рынка, тогда как регуляторы уверяют, что Украина не будет копировать европейский подход в полном объеме. Участники панели сошлись в одном: закон необходим. По их мнению, он должен упростить работу бизнеса с банками, дать толчок токенизации активов и создать прозрачные правила для развития криптоиндустрии в стране. #tickets">Conference | News | Incrypted+

Для предпринимателей и разработчиков: запустите приватный AI-помощник для анализа данных, генерации контента или тестирования без лимитов. 1️⃣ Установите Ollama — это движок для запуска LLM на вашем компьютере. Он работает через командную строку и поддерживает модели разных размеров. После установки вы сможете загружать и запускать модели одной командой, например, `ollama run llama3.1`. Ollama 2️⃣ Загрузите модель — выберите подходящую модель из библиотеки. Для начала без видеокарты используйте Llama 3.1 8B — она работает на CPU и потребляет мало памяти. Загрузите её командой `ollama pull llama3.1`. Модели Ollama 3️⃣ Настройте интерфейс Open WebUI — это веб-приложение, похожее на ChatGPT, которое работает локально в браузере. Установите его через Docker или Python, подключите к Ollama и получите удобный чат для работы с моделью, без необходимости использовать командную строку. Open WebUI 4️⃣ Начните использовать — теперь ваш локальный AI готов. Запустите Open WebUI в браузере, выберите модель и используйте её для задач: анализ документов, генерация текста, планирование или тестирование промтов. Все данные остаются на вашем компьютере. Итог: за 1-2 часа вы получаете полноценный AI-помощник без месячных платежей, с полной приватностью и без ограничений на запросы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Власти Пакистана, тесно взаимодействующие с обеими сторонами, заявили, что конфликт может закончиться в ближайшие дни — осталось завершить несколько процедур и шагов По обычаю — кто-то должен вылезти и сказать, что ничего не знает и вообще всё фейк🙄 Crypto 🍋💲

Пока на рынке тишина и инвесторы ждут событий — ловите набор полезных инструментов, в котором каждый найдет что-то полезное для себя: ➖ Cursor — AI-редактор кода. Помогает писать сайты, ботов, скрипты и автоматизации. Полезен даже тем, кто в коде пока ориентируется на уровне «красное — плохо, зелёное — вроде работает» ➖ Gamma — презентации, документы и лендинги. Пишешь короткий запрос — получаешь структуру, оформление и основу для нормальной подачи. Отлично, когда нужно быстро собрать что-то приличное, а не мучить PowerPoint до 3 ночи ➖ Runway — AI для видео. Генерирует ролики, анимирует изображения, убирает объекты, меняет фон. В общем, делает то, за что раньше пришлось бы звать монтажёра и готовить бюджет ➖ Stitch от Google — прототипы интерфейсов. Описываешь идею текстом — получаешь визуальный макет приложения или сайта. Удобно, когда мысль в голове есть, а рисовать кнопки руками совсем не хочется ➖ Recraft — дизайн и графика. Иллюстрации, иконки, вектор, логотипы, брендовые визуалы. Хороший вариант, если нужно быстро сделать картинку не в стиле «я открыл Paint и поверил в себя» ➖ Napkin AI — схемы и инфографика из текста. Берёт обычный текст и превращает его в визуальные карты, блок-схемы и понятные объяснялки. Особенно полезно, когда идея нормальная, но объяснять её словами уже больно ➖ Magnific AI — апскейл и улучшение изображений. Дорисовывает детали, повышает качество и делает картинку визуально дороже. Иногда прям превращает «ну такое» в «о, а это уже можно постить» Сохраняйте подборку и делитесь с друзьями, а то так и будут думать, что AI — это только ChatGPT и школьные сочинения🎩 ✅ Crypto invest

Для тех, кто хочет полный контроль над диалоговым ИИ: приватность, эксперименты, работа без интернета. 1️⃣ Установите движок для локальных моделей Ollama — это программа, которая скачивает и запускает большие языковые модели прямо на вашем компьютере. Она работает в фоне и не требует мощной видеокарты. Установка простая: скачайте инсталлер с сайта или вставьте команду в терминал. Ollama 2️⃣ Скачайте подходящую модель На сайте Ollama есть библиотека моделей разного размера и назначения. Для старта идеально подойдёт Llama 3.1 8B — она достаточно умная для большинства задач и работает даже на процессорах без видеокарты. Чтобы скачать, просто выполните в командной строке: `ollama run llama3.1:8b`. Библиотека моделей Ollama 3️⃣ Поставьте удобный веб-интерфейс Вместо командной строки используйте Open WebUI — это аналог привычного чата ChatGPT, который работает в вашем браузере и подключается к Ollama. Установка через Docker займёт несколько минут, а интерфейс позволит легко общаться с моделью, вести историю и создавать промпты. Open WebUI 4️⃣ Настройте и протестируйте связку После установки откройте Open WebUI в браузере (обычно по адресу http://localhost:3000). В настройках укажите, что backend — это ваша локальная Ollama. Выберите скачанную модель и начните диалог. Теперь у вас есть полноценный ассистент, работающий офлайн. Итог: за 1-2 часа вы получаете приватный AI-ассистент с нулевой стоимостью запросов, который может генерировать тексты, код, идеи и работать без интернета. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

ИИ-боты получили форматирование уровня полноценного редактора. Таблицы, карусели, коллажи, формулы, сноски, сворачиваемые блоки — и до 32 768 символов в одном сообщении, а также: 🛑ИИ-вышибалы — Бот-администратор обрабатывает заявки на вступление, проводит IQ-тест на входе и банит нарушителей внутри чата. 🛑Telegram на часах — Полноценное приложение для Apple Watch и Android Wear OS — сообщения, голосовые, видео, стикеры, геометки, управление чатами. 🛑Ссылки в опросах — Каждый вариант ответа теперь можно снабдить источником. 🛑Markdown в браузере — .md-файлы открываются и отображаются как отформатированный текст. 🛑Выбор браузера — Долгое нажатие на ссылку — открывается в любом браузере без копипаста. Сайты можно добавить в белый или чёрный список. Дуров даже успел потроллить РКН, назвав форматирование настолько расширенным, что его бы запретил наркоконтроль — если бы весь Telegram уже не запретил Роскомнадзор. @Notyou

• Google Gemini 1.5 Pro стал общедоступным. Модель с контекстом в 1 млн токенов теперь может тестировать любой желающий через AI Studio. Это шаг к демократизации мощных ИИ-инструментов для разработчиков. • Midjourney представил стилизацию изображений. Новая функция «Style Tuner» позволяет создавать и сохранять собственные уникальные стили, усиливая контроль над генерацией. Важно для брендов и креаторов, которым нужен узнаваемый визуал. • OpenAI запатентовала технику для гиперреалистичного синтеза речи. Речь идет о генерации голоса с передачей дыхания и эмоций. В перспективе это может изменить индустрию озвучки, аудиокниг и контента. • В Китае запустили аналог Sora от компании 01.AI. Модель Yuan-Fu-1.0 генерирует минутные HD-видео по текстовому описанию. Новый игрок на поле видео-генерации ускорит развитие и снизит стоимость технологии. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

В AI-гонке уже недостаточно просто показать сильную модель. Для инвесторов все важнее становится экономика продукта: сколько стоит обработка запроса и может ли компания масштабироваться без давления на маржу. В больших языковых моделях токены - это единицы текста, которые модель обрабатывает при запросе и ответе. Чем больше токенов, тем выше нагрузка на инфраструктуру: GPU, дата-центры, электроэнергию и обслуживание моделей. 📈 Почему стоимость токенов важна для AI-компаний Стоимость токенов напрямую влияет на себестоимость AI-продукта. Если компания быстро наращивает пользователей, но каждый запрос обходится слишком дорого, рост выручки может сопровождаться таким же быстрым ростом расходов. И наоборот: чем эффективнее модель и инфраструктура, тем проще компании снижать цену для клиентов, удерживать спрос и защищать маржинальность. 📊 Что инвесторы оценивают в AI-инфраструктуре При анализе AI-компаний рынок все чаще смотрит на конкретные параметры: - стоимость обработки запроса; - доступ к GPU и дата-центрам; - загрузку вычислительных мощностей; - спрос со стороны бизнеса; - динамику выручки и расходов; - способность сохранять маржу при росте пользователей. Именно здесь становится видно, превращается ли технология в устойчивую бизнес-модель. 💡 Почему это важно для OpenAI и Anthropic OpenAI и Anthropic сегодня конкурируют не только качеством моделей, но и экономикой их использования. Для клиентов важны скорость, качество ответа, цена запроса и надежность сервиса. Для инвесторов - выручка, маржа, инфраструктурные расходы и способность удерживать спрос при росте конкуренции. Поэтому сравнивать такие компании только по “кто сделал модель умнее” уже недостаточно. Гораздо важнее смотреть, у кого сильнее бизнес-модель и кто эффективнее превращает AI-продукт в деньги. 📈 Что это значит перед IPO бумом AI-компаний Перед IPO инвесторы будут смотреть не только на рост пользователей и громкие названия клиентов. Ключевой вопрос будет звучать проще: может ли компания зарабатывать на AI с нормальной экономикой, когда спрос становится массовым? Если стоимость токенов снижается, инфраструктура загружена, а спрос со стороны бизнеса растет - это сильный сигнал. Если расходы масштабируются быстрее выручки, даже красивая AI-история может выглядеть рискованно. На следующей неделе мы отдельно сравним OpenAI и Anthropic: по выручке, клиентам, инфраструктуре, оценке и потенциальной инвестиционной привлекательности перед будущими IPO. 🔥- интересно про AI-компании 👍 - хочу больше про стоимость токенов ❤️ - хочу сравнение OpenAI и Anthropic ⭐ Присоединяйтесь к стратегии Участвуйте в IPO через SharesPro и получайте доступ к перспективным сделкам на старте. Мы уверенно отбираем проекты с реальными возможностями для роста и помогаем вам извлекать максимум из этих вложений: 🔗 по ссылке 📱 @Makarov_SharesPro Или через наше приложение: 📱 AppStore 📱 GooglePlay

Для тех, кто хочет приватный и бесплатный AI-ассистент на своём компьютере без ограничений. Кому и зачем: Разработчикам, исследователям и гикам для безопасной работы с данными, экспериментов и экономии на подписках. 1️⃣ Установите движок Ollama Это платформа для запуска больших языковых моделей (LLM) на вашем ПК или Mac. Скачайте инсталлятор с сайта или установите одной командой в терминале. Он создаст среду для работы моделей. Скачать Ollama 2️⃣ Загрузите модель В терминале выполните команду, например, `ollama run llama3.1:8b`. Это загрузит оптимизированную версию модели Llama 3.1 с 8 миллиардами параметров — она работает даже на компьютерах без мощной видеокарты. Модель сохранится локально. Выбрать модель из библиотеки 3️⃣ Поставьте удобный веб-интерфейс Open WebUI — это аналог чата ChatGPT, который работает в вашем браузере, но подключён к локальной модели через Ollama. Установка через Docker или Python занимает несколько минут и даёт полноценный интерфейс с историей диалогов. Установить Open WebUI 4️⃣ Настройте и используйте После запуска Open WebUI откройте `http://localhost:3000` в браузере. В настройках укажите адрес вашего Ollama (`http://localhost:11434`). Теперь вы можете общаться с моделью, обрабатывать тексты и документы — все данные остаются на вашем устройстве. Итог: У вас есть полностью приватный AI-ассистент с нулевой ежемесячной стоимостью, способный работать без интернета и обрабатывать конфиденциальные данные. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Ой, а можно я задушню? Ну хочется мне. Вот читаю интернеты по поводу ИИ, прямо сказка. Есть два полярных лагеря: одни говорят, что нейронкам пиздец и будет взрыв пузыря как с метаверсами было например, другие говорят, что нейронки заменят людей и нам кожаным пиздец. В медиа выбирать полярное мнение – выигрышно. Так ты можешь налутать больше аудитории, потому что большинство людей дети и хотят крайностей, но давайте честно - ни первый, ни второй сценарий не сбудутся. Будет посередине: Каким-то кожаным правда пиздец, каким-то нет, нейронки какие-то сдуются, какие-то нет. Я не вайбкодер и до сих пор не понимаю, как на вайбкодинге можно заработать (не продавая лопаты), но я спокойненько пользую себе ежедневно ИИ как контент-мейкер, вот в таком порядке: ChatGPT для текстов и картинок + жизни - Выгружаю в ГПТ свои сценарии для ютуба, шортсов, рилсов, кружков и посты телеграма для проверки очепяток и чтобы он мне убирал воду, которую я обожаю полить, делая мои тексты более емкими и забористыми. - Иногда прошу его переписать мой текст. Вижу, какие моменты он убирает, чтобы "смягчить" - делаю наоборот, оставляю. Например, в этом посте ChatGPT хотел убрать "я не педик" в начале) - Делаю пикчи для ютуба, инсты и тележки через него. Получается очень клево, я чуть-чуть иногда дорабатываю в фотошопе/фигме и норм. - ЧатГПТ использую как личного коуча. Ежедневно в него сгружаю ту еду, что потребляю и раз в неделю смотрю на свой рацион, чтобы его немного подправить. - Выгружаю в него свои мысли. Могу минут 5-10 наговорить всякого, потом прошу мне разобрать. Claude тоже для контента Все тоже самое, но без пикчей. С клодом я чаще придумываю названия/хуки для роликов - кидаю ему сценарий и прошу накидать штук 5 названий + дать хуки. Беру какие-то, какие-то придумываю сам. Grok для фактчекинга Илономасковский иишка же у нас твитор весь владеет - вот это и пользую. Когда я пишу посты про крипту или ГеОпОлИтИкУ - я часто по памяти что-то пишу, прошу грока проверить, насколько я адекватно вообще написал - он ищет по твитору и дает ссылки на мои тезисы, прав я или нет. Suno для музыки Пишу музыку для роликов, ибо Ютуб банит за авторские права, если берешь что-то популярное. *** Короче, если вы не используете ИИ и сторонитесь его - вы странный, наверное педик, не надо так - подумайте, как в вашу работу добавить ИИ. Потому что без него вы медленнее остальных. Вот вы смеялись над бабкой, которая гуглом не пользовалась - а сами такими же становитесь. Если вы работаете дворником, ИИ можно использовать для личных дел, например, для составления рациона, для планирования месяца и так далее. Пишите, какими способами вы используете ИИ и если не используете - почему.

Это шаг к прозрачности контента, который создают нейросети. Компания будет внедрять стандарты происхождения контента и инструменты, чтобы пользователи могли отличать искусственный контент от человеческого. Практическая польза в том, что это приближает эпоху цифрового «водяного знака». В будущем браузеры или соцсети смогут автоматически показывать, создано ли изображение или текст ИИ. Это снизит риски дезинформации и повысит доверие к цифровой среде. Для создателей это значит, что платформы могут начать требовать маркировку AI-контента. Уже сейчас стоит привыкать указывать, где используется нейросеть — это станет новым стандартом. Источник: OpenAI 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги